ADC對線最強英雄 - 對線期資料
Patch 26.20
基於 26.20 版本 15,162 場排位對局,按 15 分鐘時對陣同路對手的表現排序的 49 位ADC英雄。達瑞文 對線優勢最大:平均領先 +853 經濟,66% 的對局處於領先。史矛德 最擅長把經濟領先轉化為勝利(73%),而 維迦 最擅長從落後中翻盤(45%)。
- 版本
- 26.20
- 對線最強
- 達瑞文 · +853
- 對線勝率最高
- 梅爾 · 70.5%
- 最會轉化優勢
- 史矛德 · 72.5%
- 最會翻盤
- 維迦 · 44.7%
- 單殺最多
- 斯溫 · 0.31
26.20 版本 · 黃金–白金 · 北美單雙排與靈活組排 · 場次:15,162
達瑞文 是 26.20 版本的ADC線霸:15 分鐘時平均領先敵方對線者 +853 經濟、+8.7 補刀和 +22 經驗,66% 的對局處於領先。在該位置中,樣本充足的英雄裡有 38% 在 15 分鐘時擁有統計上顯著的經濟領先。
贏下對線和贏下比賽是兩種不同的能力。史矛德 在 73% 的情況下把經濟領先轉化為勝利,為該位置最高;維迦 在落後開局的對局中贏下 45%,是最強的翻盤型。斯溫 在 15 分鐘前的單殺最多(每場 0.31 次),克黎思妲 在 26% 的對局中拿下一血。
這些資料來自北美伺服器 15,162 場單雙排與靈活組排排位對局,26.20 版本,黃金–白金。英雄需有 30 場帶 15 分鐘快照的對局才會顯示對線資料,需 200 場才能登上本頁頭條。MetaBot 桌面應用將同一表格拆分為鐵牌–白銀、黃金–白金和翡翠及以上,並加入經濟領先與後期成長的對線分佈圖。
排名 | 英雄 | 型別 | 15分鐘經濟 | 15分鐘補刀 | 15分鐘經驗 | 對線勝率 | 領先時勝率 | 落後時勝率 | 單殺 | 一血 | 後期成長 | 勝率 | 選取佔比 | 場次 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 線霸 | +853 | +8.7 | +22 | 66.1% | 58.8% | 33.3% | 0.29 | 20.7% | +0.2 | 49.9% | 2.1% | 641 | |
| 2 | 線霸 | +730 | +12.1 | +441 | 70.5% | 58.9% | 39.0% | 0.22 | 16.9% | 0.0 | 52.7% | 0.7% | 201 | |
| 3 | 線霸 | +317 | −0.3 | +45 | 56.6% | 66.4% | 29.3% | 0.23 | 16.4% | +2.1 | 50.6% | 2.6% | 775 | |
| 4 | 線霸 | +314 | +0.8 | −53 | 57.2% | 60.7% | 28.1% | 0.17 | 25.9% | −2.8 | 46.6% | 1.2% | 367 | |
| 5 | 線霸 | +285 | +5.1 | +113 | 57.9% | 59.1% | 33.2% | 0.22 | 18.8% | −0.6 | 47.9% | 3.2% | 970 | |
| 6 | 線霸 | +251 | +5.8 | +234 | 56.7% | 63.9% | 39.2% | 0.30 | 19.8% | −4.4 | 53.1% | 1.4% | 435 | |
| 7 | 線霸 | +249 | +4.0 | +91 | 54.3% | 60.7% | 41.5% | 0.22 | 13.6% | −6.5 | 52.3% | 1.4% | 428 | |
| 8 | 線霸 | +208 | +2.5 | +157 | 56.9% | 59.7% | 35.1% | 0.22 | 16.9% | −1.0 | 49.1% | 8.4% | 2,541 | |
| 9 | 線霸 | +194 | +3.1 | +59 | 55.7% | 62.6% | 36.7% | 0.19 | 13.8% | 0.0 | 50.7% | 5.8% | 1,754 | |
| 10 | 線霸 | +155 | +6.0 | −128 | 51.7% | 69.7% | 34.0% | 0.21 | 16.2% | +5.2 | 52.5% | 1.8% | 556 | |
| 11 | 線霸 | +150 | +8.3 | +15 | 53.1% | 61.4% | 38.4% | 0.17 | 15.0% | +0.4 | 50.8% | 9.2% | 2,784 | |
| 12 | 均衡型 | +79 | −5.6 | −51 | 51.6% | 61.3% | 34.5% | 0.25 | 15.3% | +0.7 | 48.2% | 5.6% | 1,687 | |
| 13 | 均衡型 | +23 | +0.5 | +30 | 50.0% | 61.4% | 38.4% | 0.20 | 12.9% | −2.1 | 49.5% | 2.5% | 742 | |
| 14 | 均衡型 | +12 | +5.7 | +38 | 51.2% | 66.0% | 34.9% | 0.08 | 11.8% | +1.4 | 51.1% | 2.0% | 601 | |
| 15 | 均衡型 | +6 | +0.3 | +250 | 50.4% | 65.9% | 33.1% | 0.24 | 11.3% | −28.7 | 49.8% | 0.8% | 257 | |
| 16 | 均衡型 | +2 | +1.0 | −50 | 50.3% | 62.5% | 34.7% | 0.20 | 17.2% | −3.1 | 48.7% | 6.2% | 1,884 | |
| 17 | 均衡型 | −12 | −3.6 | +306 | 56.5% | 63.6% | 36.3% | 0.31 | 11.3% | −9.6 | 52.4% | 0.7% | 212 | |
| 18 | 均衡型 | −45 | +2.3 | +48 | 49.1% | 55.9% | 31.9% | 0.22 | 15.2% | −4.9 | 44.2% | 4.3% | 1,293 | |
| 19 | 均衡型 | −102 | −2.3 | −98 | 47.0% | 63.3% | 34.5% | 0.18 | 10.4% | −1.9 | 48.3% | 3.3% | 987 | |
| 20 | 均衡型 | −103 | −3.4 | +33 | 48.3% | 67.6% | 37.8% | 0.24 | 13.0% | −0.3 | 52.1% | 1.2% | 361 | |
| 21 | 均衡型 | −121 | −5.5 | +415 | 47.2% | 64.8% | 40.5% | 0.15 | 13.4% | −4.1 | 51.7% | 0.8% | 232 | |
| 22 | 後期型 | −151 | −10.3 | −90 | 46.1% | 66.0% | 37.3% | 0.28 | 20.2% | +11.5 | 50.2% | 3.1% | 947 | |
| 23 | 後期型 | −198 | −4.9 | +91 | 46.3% | 70.2% | 44.7% | 0.16 | 5.7% | +4.9 | 56.5% | 0.8% | 246 | |
| 24 | 後期型 | −209 | −2.2 | −135 | 43.9% | 66.6% | 35.7% | 0.14 | 12.9% | +3.0 | 49.2% | 4.6% | 1,393 | |
| 25 | 均衡型 | −254 | −2.8 | −203 | 43.4% | 69.4% | 38.3% | 0.13 | 11.8% | −0.3 | 51.6% | 9.5% | 2,889 | |
| 26 | 穩定型 | −277 | +0.6 | +237 | 42.9% | 69.4% | 41.8% | 0.17 | 8.2% | −6.2 | 54.1% | 1.0% | 294 | |
| 27 | 後期型 | −311 | −4.4 | −80 | 42.0% | 63.2% | 40.0% | 0.16 | 16.8% | +3.9 | 49.7% | 4.6% | 1,385 | |
| 28 | 後期型 | −398 | −8.5 | −219 | 40.4% | 61.8% | 39.9% | 0.18 | 16.6% | +7.6 | 48.6% | 2.2% | 656 | |
| 29 | 後期型 | −579 | −7.5 | −113 | 34.4% | 72.5% | 41.3% | 0.13 | 7.0% | +3.9 | 52.3% | 3.7% | 1,129 | |
| 30 | 線霸 | +279 | +2.6 | +404 | 57.1% | 69.4% | 46.3% | 0.24 | 10.2% | −9.4 | 59.1% | 0.4% | 127樣本較少 | |
| 31 | 穩定型 | +214 | −11.4 | −18 | 61.3% | 61.2% | 48.4% | 0.35 | 11.1% | — | 56.8% | 0.3% | 81樣本較少 | |
| 32 | 均衡型 | +195 | +6.5 | +455 | 58.2% | 61.5% | — | 0.42 | 7.5% | — | 49.3% | 0.2% | 67樣本較少 | |
| 33 | 穩定型 | +165 | +0.6 | +501 | 56.5% | 50.0% | 47.5% | 0.39 | 12.0% | −8.6 | 48.9% | 0.3% | 92樣本較少 | |
| 34 | 均衡型 | +116 | −6.4 | +176 | 52.6% | — | — | 0.28 | 17.5% | — | 45.0% | 0.1% | 40樣本較少 | |
| 35 | 穩定型 | +112 | +3.5 | +349 | 56.7% | 71.1% | 43.1% | 0.31 | 5.2% | −8.6 | 59.3% | 0.5% | 135樣本較少 | |
| 36 | 均衡型 | +24 | −0.1 | +239 | 50.6% | 64.7% | 37.3% | 0.24 | 8.2% | −2.0 | 51.5% | 0.6% | 171樣本較少 | |
| 37 | 穩定型 | −42 | +3.5 | +171 | 51.9% | 50.9% | 49.0% | 0.23 | 2.8% | −8.3 | 50.5% | 0.4% | 109樣本較少 | |
| 38 | 穩定型 | −101 | −4.2 | +195 | 46.9% | 53.3% | 44.1% | 0.20 | 13.8% | — | 49.2% | 0.2% | 65樣本較少 | |
| 39 | 均衡型 | −105 | −3.0 | −111 | 48.9% | 57.8% | 30.9% | 0.27 | 15.4% | −7.7 | 44.1% | 0.6% | 188樣本較少 | |
| 40 | 均衡型 | −105 | +0.6 | +261 | 46.9% | — | — | 0.16 | 6.3% | — | 50.0% | 0.1% | 32樣本較少 | |
| 41 | 穩定型 | −150 | −0.9 | +66 | 42.2% | — | 43.2% | 0.27 | 9.4% | — | 53.1% | 0.2% | 64樣本較少 | |
| 42 | 穩定型 | −193 | −3.4 | +150 | 46.0% | 65.2% | 42.6% | 0.17 | 10.8% | −14.1 | 52.9% | 0.3% | 102樣本較少 | |
| 43 | 均衡型 | −252 | −18.6 | −92 | 46.7% | — | — | 0.30 | 16.7% | — | 43.3% | 0.1% | 30樣本較少 | |
| 44 | 均衡型 | −412 | −5.4 | +179 | 47.3% | — | — | 0.19 | 6.9% | — | 56.9% | 0.2% | 58樣本較少 | |
| 45 | 均衡型 | −414 | +4.8 | +37 | 34.3% | — | — | 0.06 | 0.0% | — | 52.8% | 0.1% | 36樣本較少 | |
| 46 | 後期型 | −502 | −11.3 | −79 | 35.2% | 63.6% | 34.6% | 0.16 | 7.2% | +3.9 | 44.8% | 0.4% | 125樣本較少 | |
| 47 | 穩定型 | −701 | −10.7 | −324 | 29.4% | — | 48.3% | 0.17 | 2.3% | — | 55.8% | 0.3% | 86樣本較少 | |
| 48 | 均衡型 | −800 | −12.7 | −166 | 38.5% | — | — | 0.10 | 10.3% | — | 43.6% | 0.1% | 39樣本較少 | |
| 49 | — | — | — | — | — | — | — | 0.10 | 0.0% | — | 46.7% | 0.1% | 30樣本較少 | |
每條對線,按段位拆分,應用程式內即時檢視
桌面端對線期標籤頁新增鐵牌–銀牌、金牌–白金和翡翠及以上段位區間、經濟領先與後期成長的對線分佈圖,以及每位英雄優勢如何轉化為勝利的詳細拆解。
- 段位區間:鐵牌–白銀、黃金–白金、翡翠及以上
- 對線分佈圖:15 分鐘經濟領先 vs 後期成長
- 每位英雄的優勢轉化率與優勢對位

26.20 版本ADC對線型別
每位英雄都根據自身資料獲得一個標籤:線霸在 15 分鐘時保持明顯經濟領先,後期型輸對線但後期能贏,滾雪球型轉化大幅領先的能力遠強於翻盤,穩定型則在落後時仍能持續取勝。僅列出 200 場及以上的英雄。
線霸
對線穩定佔優,前期就能持續壓制對手:15 分鐘經濟領先在統計上顯著。
滾雪球型
把大幅領先轉化為勝利的頻率,遠高於從落後中翻盤。
當前版本沒有符合此型別的ADC英雄。
後期型
能熬過艱難的對線,遊戲越久勝率越高。
如何解讀這些資料
對線對手指敵方同位置的玩家。每項差值都是該英雄在 15:00 時間幀的數值減去對手的數值(經濟、補刀(小兵加野怪)與經驗),在所有對局中取平均並附 95% 置信區間。只有當整個區間位於零的同一側時才判定為「領先」或「落後」,否則差值處於誤差範圍內。
對線勝率指 15:00 時擁有任意經濟領先的對局佔比。領先時與落後時的勝率將同一批對局按該領先拆分,每個比率都附有 Wilson 95% 區間;某一區間需有 30 場對局才會顯示數值。1,000 經濟區間用於單獨觀察大幅領先與落後。
單殺統計 15:00 前無助攻擊殺對線對手的次數;一血是該玩家拿到一血的對局佔比。後期成長為長局勝率減短局勝率,以總體平均對局時長劃分,兩側各需 40 場。不足 200 場的英雄帶有「樣本較少」標記,且不會出現在頁面頭條。
資料:北美伺服器 15,162 場單雙排與靈活組排排位對局,26.20 版本,全部段位合併。段位區間按種子玩家的段位分組:鐵牌–白銀、黃金–白金、翡翠及以上。排除重開和非排位佇列,且僅當每隊恰好一名玩家處於該位置時才計入對線。
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LoL 對線期常見問題 - ADC,26.20 版本
26.20 版本哪位ADC英雄最常贏下對線?
達瑞文 在 26.20 版本擁有最大的ADC對線優勢:15 分鐘時平均領先對線對手 +853 經濟和 +8.7 補刀,66% 的對局處於領先(共 641 場排位對局)。
「15 分鐘經濟領先」是什麼意思?
指在對局時間線 15 分鐘時,該英雄總經濟減去對線對手總經濟,並在雙方都有 15 分鐘快照的所有對局中取平均。正值意味著該英雄通常在對線中領先;每頁的置信區間說明該領先在統計上是否顯著,還是處於噪聲範圍內。
贏下對線就等於贏下比賽嗎?
並不必然。在ADC位置,史矛德 在 73% 的情況下把 15 分鐘經濟領先轉化為勝利,而 維迦 在落後開局的對局中仍能贏下 45%。對比「領先時勝率」和「落後時勝率」兩列:兩者差距大的英雄成敗全看對線,差距小的英雄則能承受艱難的對線期。
目前哪些ADC英雄是線霸?
在 26.20 版本,樣本充足的 11 位ADC英雄在 15 分鐘時擁有統計上顯著的經濟領先。最突出的有:達瑞文, 梅爾, 煞蜜拉, 克黎思妲, 路西恩。這裡的線霸指經濟差的整個 95% 置信區間都高於零,而不只是平均值為正。
什麼是對線勝率?
指某英雄在 15 分鐘時經濟領先對線對手(任意幅度)的對局佔比。它不考慮領先幅度,因此需與經濟差一起看:對線勝率高但平均差值小,說明常以小優勢贏下對線;差值大但對線勝率一般,則說明偶爾能碾壓對線。
這些資料來自哪裡?
來自北美伺服器 26.20 版本的 15,162 場單雙排與靈活組排排位對局,15 分鐘快照取自 Riot 的對局時間線。本頁合併全部段位;MetaBot 桌面應用將同一表格拆分為鐵牌–白銀、黃金–白金和翡翠及以上。排除重開和非排位佇列,且僅當每隊恰好一名玩家處於該位置時才計入對線。


