ADC對線最強英雄 - 對線期資料
Patch 26.20
基於 26.20 版本 9,842 場排位對局,按 15 分鐘時對陣同路對手的表現排序的 45 位ADC英雄。達瑞文 對線優勢最大:平均領先 +1,036 經濟,66% 的對局處於領先。維克特 最擅長把經濟領先轉化為勝利(72%),而 寇格魔 最擅長從落後中翻盤(44%)。
- 版本
- 26.20
- 對線最強
- 達瑞文 · +1,036
- 對線勝率最高
- 達瑞文 · 66.0%
- 最會轉化優勢
- 維克特 · 71.6%
- 最會翻盤
- 寇格魔 · 43.8%
- 單殺最多
- 達瑞文 · 0.29
26.20 版本 · 翡翠及以上 · 北美單雙排與靈活組排 · 場次:9,842
達瑞文 是 26.20 版本的ADC線霸:15 分鐘時平均領先敵方對線者 +1,036 經濟、+11.6 補刀和 +125 經驗,66% 的對局處於領先。在該位置中,樣本充足的英雄裡有 29% 在 15 分鐘時擁有統計上顯著的經濟領先。
贏下對線和贏下比賽是兩種不同的能力。維克特 在 72% 的情況下把經濟領先轉化為勝利,為該位置最高;寇格魔 在落後開局的對局中贏下 44%,是最強的翻盤型。達瑞文 在 15 分鐘前的單殺最多(每場 0.29 次),達瑞文 在 20% 的對局中拿下一血。
這些資料來自北美伺服器 9,842 場單雙排與靈活組排排位對局,26.20 版本,翡翠及以上。英雄需有 30 場帶 15 分鐘快照的對局才會顯示對線資料,需 200 場才能登上本頁頭條。MetaBot 桌面應用將同一表格拆分為鐵牌–白銀、黃金–白金和翡翠及以上,並加入經濟領先與後期成長的對線分佈圖。
排名 | 英雄 | 型別 | 15分鐘經濟 | 15分鐘補刀 | 15分鐘經驗 | 對線勝率 | 領先時勝率 | 落後時勝率 | 單殺 | 一血 | 後期成長 | 勝率 | 選取佔比 | 場次 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 線霸 | +1,036 | +11.6 | +125 | 66.0% | 64.6% | 33.0% | 0.29 | 19.7% | −3.6 | 53.9% | 2.8% | 542 | |
| 2 | 線霸 | +388 | +0.5 | +100 | 57.0% | 64.4% | 30.9% | 0.27 | 16.9% | −9.6 | 50.0% | 1.6% | 320 | |
| 3 | 線霸 | +273 | −2.6 | −9 | 55.1% | 62.8% | 33.3% | 0.26 | 16.5% | −1.3 | 49.7% | 5.0% | 991 | |
| 4 | 滾雪球型 | +225 | +1.4 | +79 | 54.6% | 64.9% | 32.1% | 0.20 | 13.2% | −11.1 | 50.0% | 1.2% | 242 | |
| 5 | 線霸 | +211 | +5.2 | +83 | 57.3% | 57.9% | 33.3% | 0.19 | 16.4% | +6.2 | 47.7% | 4.4% | 858 | |
| 6 | 均衡型 | +177 | +2.5 | −36 | 53.4% | 60.1% | 27.5% | 0.16 | 19.7% | +6.5 | 44.3% | 1.5% | 300 | |
| 7 | 均衡型 | +149 | +3.6 | +94 | 55.5% | 67.0% | 36.4% | 0.19 | 14.0% | −4.4 | 53.3% | 2.5% | 484 | |
| 8 | 線霸 | +105 | +7.6 | −13 | 53.2% | 63.6% | 34.1% | 0.15 | 15.5% | +2.4 | 49.8% | 7.0% | 1,385 | |
| 9 | 線霸 | +104 | +0.7 | −22 | 51.2% | 67.4% | 36.6% | 0.20 | 16.4% | −1.1 | 52.5% | 6.9% | 1,360 | |
| 10 | 線霸 | +98 | +1.7 | +131 | 52.5% | 62.8% | 34.9% | 0.19 | 16.5% | +1.8 | 49.3% | 9.0% | 1,767 | |
| 11 | 均衡型 | +52 | +3.1 | −206 | 50.4% | 60.0% | 35.9% | 0.16 | 16.5% | −5.4 | 47.8% | 2.6% | 510 | |
| 12 | 滾雪球型 | +19 | +1.3 | −43 | 51.7% | 63.7% | 31.1% | 0.20 | 14.6% | +8.2 | 48.1% | 3.2% | 624 | |
| 13 | 均衡型 | +14 | +2.4 | +51 | 51.3% | 53.2% | 30.5% | 0.20 | 17.0% | −7.8 | 42.0% | 4.8% | 940 | |
| 14 | 滾雪球型 | −9 | −0.9 | −67 | 51.6% | 64.7% | 30.8% | 0.18 | 11.4% | −0.9 | 48.4% | 4.0% | 797 | |
| 15 | 滾雪球型 | −22 | +4.4 | +19 | 51.0% | 61.1% | 32.5% | 0.13 | 14.1% | −1.4 | 47.0% | 2.1% | 417 | |
| 16 | 滾雪球型 | −59 | −1.5 | −116 | 49.7% | 65.7% | 35.3% | 0.15 | 12.7% | +4.3 | 50.5% | 5.8% | 1,142 | |
| 17 | 穩定型 | −80 | +1.5 | +98 | 49.4% | 63.4% | 41.0% | 0.23 | 14.2% | +2.5 | 52.1% | 1.4% | 267 | |
| 18 | 均衡型 | −188 | −12.3 | −132 | 46.7% | 71.2% | 37.5% | 0.21 | 15.5% | +1.4 | 53.2% | 2.7% | 528 | |
| 19 | 均衡型 | −191 | −2.1 | −184 | 44.2% | 69.4% | 38.6% | 0.12 | 11.0% | −0.8 | 52.2% | 8.5% | 1,675 | |
| 20 | 穩定型 | −206 | −1.8 | −38 | 47.8% | 63.9% | 43.8% | 0.25 | 10.8% | −0.4 | 53.6% | 1.3% | 250 | |
| 21 | 滾雪球型 | −214 | +3.4 | +283 | 45.1% | 71.6% | 35.6% | 0.19 | 6.9% | −14.0 | 51.8% | 1.5% | 303 | |
| 22 | 均衡型 | −278 | −3.9 | −68 | 45.0% | 62.7% | 34.0% | 0.15 | 16.2% | +0.2 | 46.9% | 3.5% | 684 | |
| 23 | 後期型 | −556 | −9.3 | −218 | 39.3% | 67.6% | 37.5% | 0.14 | 13.9% | +9.2 | 49.5% | 1.9% | 374 | |
| 24 | 後期型 | −670 | −9.6 | −175 | 33.1% | 69.7% | 41.4% | 0.11 | 5.7% | +7.2 | 50.7% | 3.5% | 696 | |
| 25 | 線霸 | +415 | +4.0 | +464 | 59.6% | 83.9% | 26.3% | 0.44 | 12.8% | −4.7 | 60.6% | 0.5% | 94樣本較少 | |
| 26 | 均衡型 | +288 | +9.7 | +135 | 58.4% | 49.2% | 35.7% | 0.31 | 14.9% | +15.0 | 43.6% | 0.5% | 101樣本較少 | |
| 27 | 滾雪球型 | +159 | −2.1 | +507 | 52.1% | 64.4% | 25.4% | 0.19 | 17.6% | +9.4 | 45.1% | 0.7% | 142樣本較少 | |
| 28 | 均衡型 | +140 | +2.8 | +67 | 51.4% | 48.7% | 37.5% | 0.22 | 11.9% | +1.9 | 43.7% | 0.8% | 151樣本較少 | |
| 29 | 均衡型 | +95 | +3.8 | +321 | 51.5% | 65.5% | 37.8% | 0.15 | 10.5% | −13.3 | 52.9% | 0.9% | 172樣本較少 | |
| 30 | 穩定型 | +81 | +5.0 | +265 | 49.3% | 70.6% | 45.7% | 0.20 | 5.0% | −3.2 | 58.3% | 0.7% | 139樣本較少 | |
| 31 | 均衡型 | −20 | +0.9 | +138 | 50.0% | — | — | 0.16 | 2.7% | — | 45.9% | 0.2% | 37樣本較少 | |
| 32 | 穩定型 | −80 | −4.4 | +299 | 50.6% | 72.1% | 46.4% | 0.20 | 12.2% | −4.1 | 59.3% | 0.9% | 172樣本較少 | |
| 33 | 穩定型 | −119 | +0.7 | +277 | 47.6% | 64.1% | 48.8% | 0.24 | 4.8% | — | 57.1% | 0.4% | 84樣本較少 | |
| 34 | 均衡型 | −128 | −9.1 | +67 | 41.7% | — | — | 0.42 | 12.5% | — | 54.2% | 0.2% | 48樣本較少 | |
| 35 | 均衡型 | −139 | −0.4 | +189 | 44.2% | 72.1% | 40.3% | 0.22 | 7.9% | −10.2 | 54.7% | 0.7% | 139樣本較少 | |
| 36 | 均衡型 | −169 | −2.2 | +306 | 45.4% | 63.6% | 37.7% | 0.19 | 9.1% | +5.1 | 48.5% | 0.5% | 99樣本較少 | |
| 37 | 均衡型 | −172 | +0.2 | +170 | 48.2% | 63.7% | 30.2% | 0.16 | 5.9% | −7.7 | 46.5% | 0.9% | 170樣本較少 | |
| 38 | 均衡型 | −200 | −18.2 | −261 | 36.0% | 71.9% | 29.8% | 0.19 | 11.2% | — | 44.9% | 0.5% | 89樣本較少 | |
| 39 | 穩定型 | −286 | −5.0 | +205 | 46.3% | 71.0% | 52.8% | 0.24 | 7.4% | — | 60.3% | 0.3% | 68樣本較少 | |
| 40 | 均衡型 | −344 | −5.4 | +57 | 43.4% | 71.7% | 31.7% | 0.17 | 9.3% | −2.8 | 48.6% | 0.5% | 107樣本較少 | |
| 41 | 穩定型 | −424 | −7.5 | −48 | 43.8% | 67.6% | 51.6% | 0.12 | 6.2% | −8.1 | 58.6% | 0.8% | 162樣本較少 | |
| 42 | 均衡型 | −446 | +3.6 | −182 | 39.4% | — | — | 0.12 | 6.1% | — | 51.5% | 0.2% | 33樣本較少 | |
| 43 | 均衡型 | −528 | −12.7 | −125 | 38.0% | — | 38.6% | 0.10 | 2.8% | — | 47.2% | 0.4% | 72樣本較少 | |
| 44 | 穩定型 | −612 | −6.8 | −96 | 35.7% | 50.0% | 46.3% | 0.14 | 5.8% | — | 47.7% | 0.4% | 86樣本較少 | |
| 45 | 穩定型 | −964 | −13.8 | −219 | 29.0% | — | 45.5% | 0.13 | 6.5% | — | 53.2% | 0.3% | 62樣本較少 | |
每條對線,按段位拆分,應用程式內即時檢視
桌面端對線期標籤頁新增鐵牌–銀牌、金牌–白金和翡翠及以上段位區間、經濟領先與後期成長的對線分佈圖,以及每位英雄優勢如何轉化為勝利的詳細拆解。
- 段位區間:鐵牌–白銀、黃金–白金、翡翠及以上
- 對線分佈圖:15 分鐘經濟領先 vs 後期成長
- 每位英雄的優勢轉化率與優勢對位

26.20 版本ADC對線型別
每位英雄都根據自身資料獲得一個標籤:線霸在 15 分鐘時保持明顯經濟領先,後期型輸對線但後期能贏,滾雪球型轉化大幅領先的能力遠強於翻盤,穩定型則在落後時仍能持續取勝。僅列出 200 場及以上的英雄。
線霸
對線穩定佔優,前期就能持續壓制對手:15 分鐘經濟領先在統計上顯著。
滾雪球型
把大幅領先轉化為勝利的頻率,遠高於從落後中翻盤。
如何解讀這些資料
對線對手指敵方同位置的玩家。每項差值都是該英雄在 15:00 時間幀的數值減去對手的數值(經濟、補刀(小兵加野怪)與經驗),在所有對局中取平均並附 95% 置信區間。只有當整個區間位於零的同一側時才判定為「領先」或「落後」,否則差值處於誤差範圍內。
對線勝率指 15:00 時擁有任意經濟領先的對局佔比。領先時與落後時的勝率將同一批對局按該領先拆分,每個比率都附有 Wilson 95% 區間;某一區間需有 30 場對局才會顯示數值。1,000 經濟區間用於單獨觀察大幅領先與落後。
單殺統計 15:00 前無助攻擊殺對線對手的次數;一血是該玩家拿到一血的對局佔比。後期成長為長局勝率減短局勝率,以總體平均對局時長劃分,兩側各需 40 場。不足 200 場的英雄帶有「樣本較少」標記,且不會出現在頁面頭條。
資料:北美伺服器 9,842 場單雙排與靈活組排排位對局,26.20 版本,全部段位合併。段位區間按種子玩家的段位分組:鐵牌–白銀、黃金–白金、翡翠及以上。排除重開和非排位佇列,且僅當每隊恰好一名玩家處於該位置時才計入對線。
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LoL 對線期常見問題 - ADC,26.20 版本
26.20 版本哪位ADC英雄最常贏下對線?
達瑞文 在 26.20 版本擁有最大的ADC對線優勢:15 分鐘時平均領先對線對手 +1,036 經濟和 +11.6 補刀,66% 的對局處於領先(共 542 場排位對局)。
「15 分鐘經濟領先」是什麼意思?
指在對局時間線 15 分鐘時,該英雄總經濟減去對線對手總經濟,並在雙方都有 15 分鐘快照的所有對局中取平均。正值意味著該英雄通常在對線中領先;每頁的置信區間說明該領先在統計上是否顯著,還是處於噪聲範圍內。
贏下對線就等於贏下比賽嗎?
並不必然。在ADC位置,維克特 在 72% 的情況下把 15 分鐘經濟領先轉化為勝利,而 寇格魔 在落後開局的對局中仍能贏下 44%。對比「領先時勝率」和「落後時勝率」兩列:兩者差距大的英雄成敗全看對線,差距小的英雄則能承受艱難的對線期。
目前哪些ADC英雄是線霸?
在 26.20 版本,樣本充足的 7 位ADC英雄在 15 分鐘時擁有統計上顯著的經濟領先。最突出的有:達瑞文, 煞蜜拉, 崔絲塔娜, 路西恩, 凱特琳。這裡的線霸指經濟差的整個 95% 置信區間都高於零,而不只是平均值為正。
什麼是對線勝率?
指某英雄在 15 分鐘時經濟領先對線對手(任意幅度)的對局佔比。它不考慮領先幅度,因此需與經濟差一起看:對線勝率高但平均差值小,說明常以小優勢贏下對線;差值大但對線勝率一般,則說明偶爾能碾壓對線。
這些資料來自哪裡?
來自北美伺服器 26.20 版本的 9,842 場單雙排與靈活組排排位對局,15 分鐘快照取自 Riot 的對局時間線。本頁合併全部段位;MetaBot 桌面應用將同一表格拆分為鐵牌–白銀、黃金–白金和翡翠及以上。排除重開和非排位佇列,且僅當每隊恰好一名玩家處於該位置時才計入對線。


