Ambessavs Vayne
Ambessa vs Vayne ist a very close Matchup in LoL Patch 26.7. Ambessa gewinnt mit einer 50.0% Winrate (+0.0%) gegen Vayne basierend auf 18 Spielen. Ambessa wins the early laning phase while Vayne scales better into the late game. Unten findest du den besten Ambessa Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Ambessa vs Vayne Matchup.
Ambessa Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Ambessa performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Vayne(50.0%)Who Wins the Ambessa vs Vayne Matchup?
Ambessa vs Vayne Matchup-Zusammenfassung
Das Ambessa vs Vayne Matchup ist im Wesentlichen ein Münzwurf-Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 18 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Ambessa mit einer 50.0% Gewinnrate im Vergleich zu Vaynes 50.0%, was Ambessa einen 0.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Ambessa kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Vayne skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Ambessa muss Vorteile ausnutzen, bevor Vayne ihre Powerspikes erreicht, während Vayne sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Ambessa mit 814 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Ambessa hat einen statistischen Vorteil, aber die Marge ist knapp genug, dass das Respektieren von Vaynes Stärken wichtig ist. Traden Sie, wenn Cooldowns günstig sind, verfolgen Sie den feindlichen Jungler und bauen Sie auf Ihre stärksten Item-Spikes, um den leichten Vorteil in einen entscheidenden Vorsprung umzuwandeln. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Ambessa vs Vayne Lane-Phasen-Analyse
Ambessa ist während der Lane-Phase gegen Vayne bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Ambessa hat Vorteile bei Schaden, Gold-Einkommen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Ambessa Build Against Vayne
Leicht magisches Schuhwerk ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Vayne und bietet die Mobilität und Stats, die Ambessa in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Ambessa gegen Vayne sind Eklipse, Tanz des Todes und Speer von Shojin. Diese Kombination gibt Ambessa eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Ambessa vs Vayne Matchup.
Early Game vs Late Game
Ambessa71.4%Vayne28.6%Ambessa36.4%Vayne63.6%Ambessa dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 71.4% Gewinnrate — ein 42.9 Prozentpunkt-Vorsprung vor Vayne. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Ambessa das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Vayne ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 63.6% Gewinnrate — 27.3 Punkte über Ambessa. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Vayne, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Ambessa muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Vayne ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Vayne die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Ambessa Runes Against Vayne
Entschlossenheit
Dominanz
Die Entschlossenheit primär mit Dominanz sekundär Kombination hilft Ambessa, ihr Potenzial in diesem knapp umkämpften Matchup zu maximieren und die richtige Mischung aus offensiven und defensiven Tools zu bieten, um Vayne zu übertreffen.
Ambessa Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.7. Die Tabelle unten zeigt Ambessas Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Ambessa Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.08% | 102 | 6.4 | 885 | 11,626 | 42.5% | 49.1% | |
| 52.22% | 90 | 2.2 | 763 | 13,053 | 56.8% | 47.8% | |
| 49.35% | 77 | 1.3 | 796 | 13,671 | 42.1% | 56.4% | |
| 53.42% | 73 | 5.8 | 850 | 11,532 | 44.4% | 62.2% | |
| 51.39% | 72 | 1.1 | 736 | 13,226 | 57.6% | 46.1% | |
| 43.06% | 72 | 1.3 | 837 | 13,450 | 48.6% | 37.1% | |
| 52.94% | 68 | 4.1 | 849 | 12,649 | 45.2% | 59.5% | |
| 43.86% | 57 | 1.7 | 782 | 13,744 | 37.5% | 48.5% | |
| 61.40% | 57 | 1.3 | 746 | 12,852 | 46.4% | 75.9% | |
| 47.37% | 57 | 6.4 | 770 | 10,911 | 40.7% | 53.3% | |
| 68.42% | 57 | 1.4 | 848 | 13,220 | 68.6% | 68.2% | |
| 44.64% | 56 | 4.3 | 724 | 11,087 | 45.2% | 44.0% | |
| 48.21% | 56 | 5.5 | 783 | 11,780 | 29.2% | 62.5% | |
| 54.55% | 55 | 3.3 | 1,135 | 13,531 | 66.7% | 45.2% | |
| 57.69% | 52 | 5.2 | 967 | 12,205 | 50.0% | 64.3% | |
| 42.86% | 49 | 5.1 | 771 | 11,612 | 42.3% | 43.5% | |
| 44.68% | 47 | 6.5 | 967 | 12,250 | 45.0% | 44.4% | |
| 41.30% | 46 | 1.1 | 868 | 13,581 | 47.6% | 36.0% | |
| 63.04% | 46 | 1.1 | 814 | 13,969 | 57.1% | 68.0% | |
| 39.13% | 46 | 4.8 | 973 | 12,780 | 50.0% | 33.3% | |
| 52.27% | 44 | 5.3 | 956 | 11,699 | 52.2% | 52.4% | |
| 42.86% | 42 | 5.7 | 840 | 11,600 | 31.8% | 55.0% | |
| 51.22% | 41 | 1.2 | 762 | 13,950 | 42.9% | 55.6% | |
| 35.00% | 40 | 4.8 | 687 | 10,790 | 39.1% | 29.4% | |
| 55.00% | 40 | 3.7 | 754 | 12,105 | 57.1% | 52.6% | |
| 45.00% | 40 | 2.3 | 848 | 13,157 | 38.9% | 50.0% | |
| 43.59% | 39 | 6.0 | 698 | 10,318 | 40.9% | 47.1% | |
| 47.37% | 38 | 5.5 | 1,107 | 13,064 | 31.3% | 59.1% | |
| 44.74% | 38 | 1.5 | 773 | 13,791 | 29.4% | 57.1% | |
| 40.54% | 37 | 6.9 | 819 | 11,408 | 33.3% | 53.9% | |
| 57.14% | 35 | 6.9 | 878 | 11,544 | 44.4% | 70.6% | |
| 57.14% | 35 | 1.9 | 806 | 13,208 | 61.1% | 52.9% | |
| 47.06% | 34 | 1.7 | 814 | 13,786 | 38.9% | 56.3% | |
| 52.94% | 34 | 2.6 | 889 | 13,799 | 50.0% | 55.6% | |
| 51.52% | 33 | 1.5 | 852 | 13,708 | 64.7% | 37.5% | |
| 51.52% | 33 | 1.2 | 717 | 13,719 | 54.5% | 50.0% | |
| 72.73% | 33 | 1.9 | 928 | 14,509 | 61.5% | 80.0% | |
| 72.73% | 33 | 2.0 | 925 | 15,144 | 84.6% | 65.0% | |
| 56.25% | 32 | 1.9 | 772 | 13,654 | 36.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 32 | 2.6 | 730 | 12,551 | 69.2% | 36.8% | |
| 56.25% | 32 | 6.9 | 863 | 11,183 | 57.9% | 53.9% | |
| 41.94% | 31 | 6.0 | 824 | 11,259 | 36.4% | 45.0% | |
| 56.67% | 30 | 2.3 | 821 | 14,361 | 57.1% | 56.3% | |
| 63.33% | 30 | 5.7 | 1,032 | 11,425 | 64.3% | 62.5% | |
| 40.00% | 30 | 4.4 | 631 | 10,806 | 52.4% | 11.1% | |
| 43.33% | 30 | 6.7 | 974 | 11,966 | 50.0% | 38.9% | |
| 37.93% | 29 | 1.2 | 917 | 13,548 | 30.8% | 43.8% | |
| 44.83% | 29 | 5.5 | 834 | 11,290 | 43.8% | 46.1% | |
| 51.85% | 27 | 6.8 | 797 | 12,364 | 66.7% | 40.0% | |
| 44.44% | 27 | 6.5 | 795 | 11,098 | 37.5% | 54.5% | |
| 40.74% | 27 | 5.5 | 771 | 10,951 | 33.3% | 44.4% | |
| 62.96% | 27 | 2.1 | 1,019 | 14,748 | 50.0% | 73.3% | |
| 60.00% | 25 | 6.4 | 786 | 12,139 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 24 | 5.0 | 812 | 13,667 | 57.1% | 47.1% | |
| 47.83% | 23 | 2.4 | 869 | 13,189 | 33.3% | 63.6% | |
| 52.17% | 23 | 1.1 | 763 | 13,542 | 60.0% | 46.1% | |
| 54.55% | 22 | 4.5 | 810 | 12,646 | 66.7% | 40.0% | |
| 59.09% | 22 | 6.2 | 844 | 11,402 | 58.3% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.1 | 779 | 13,321 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.90% | 21 | 5.4 | 985 | 12,233 | 14.3% | 85.7% | |
| 57.14% | 21 | 5.9 | 777 | 11,342 | 62.5% | 53.9% | |
| 42.86% | 21 | 6.4 | 708 | 11,215 | 50.0% | 33.3% | |
| 23.81% | 21 | 1.0 | 698 | 12,599 | 15.4% | 37.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.9 | 916 | 10,422 | 45.5% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 6.7 | 792 | 11,928 | 60.0% | 30.0% | |
| 50.00% | 20 | 1.1 | 721 | 13,308 | 54.5% | 44.4% | |
| 26.32% | 19 | 2.1 | 818 | 12,641 | 0.0% | 45.5% | |
| 36.84% | 19 | 1.5 | 814 | 13,315 | 30.0% | 44.4% | |
| 26.32% | 19 | 2.9 | 787 | 12,971 | 28.6% | 25.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.6 | 860 | 12,425 | 71.4% | 36.4% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 853 | 12,111 | 66.7% | 37.5% | |
| 47.06% | 17 | 7.2 | 919 | 12,344 | 60.0% | 28.6% | |
| 64.71% | 17 | 1.2 | 942 | 13,464 | 50.0% | 72.7% | |
| 50.00% | 16 | 3.4 | 651 | 11,098 | 40.0% | 66.7% | |
| 43.75% | 16 | 1.1 | 651 | 11,626 | 44.4% | 42.9% | |
| 60.00% | 15 | 6.2 | 977 | 11,253 | 42.9% | 75.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.2 | 730 | 10,964 | 54.5% | 100.0% | |
| 50.00% | 14 | 7.0 | 871 | 11,693 | 14.3% | 85.7% | |
| 35.71% | 14 | 4.7 | 801 | 11,077 | 33.3% | 40.0% | |
| 69.23% | 13 | 0.7 | 698 | 11,185 | 60.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 12 | 1.0 | 966 | 15,176 | 100.0% | 40.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 648 | 14,212 | 25.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.2 | 661 | 10,269 | 57.1% | 75.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.3 | 713 | 10,796 | 40.0% | 33.3% | |
| 72.73% | 11 | 6.2 | 958 | 11,322 | 83.3% | 60.0% | |
| 80.00% | 10 | 6.0 | 920 | 13,358 | 83.3% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.4 | 777 | 12,749 | 60.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.8 | 816 | 12,403 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.7 | 755 | 12,882 | 33.3% | 75.0% | |
| 77.78% | 9 | 6.3 | 912 | 9,336 | 75.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.9 | 862 | 12,643 | 50.0% | 75.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.2 | 600 | 10,056 | 0.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 844 | 11,169 | 60.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.6 | 584 | 10,873 | 50.0% | 0.0% | |
| 85.71% | 7 | 6.7 | 784 | 12,783 | 66.7% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.7 | 1,102 | 15,680 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 777 | 10,201 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.6 | 761 | 10,607 | 0.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.7 | 1,016 | 12,358 | 66.7% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 6.0 | 555 | 6,989 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 713 | 9,772 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 912 | 12,370 | 100.0% | 0.0% | |
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Ambessa vs Vayne - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Ambessa gegen Vayne in League of Legends?
Ambessa gewinnt das Ambessa vs Vayne Matchup mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber Vaynes 50.0%, ein Unterschied von 0.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 18 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.7.
Wie schlagt sich Ambessa gegen Vayne im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Ambessa den Vorteil gegen Vayne mit einer 71.4% Siegesrate gegenuber 28.6%. Ambessa Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Ambessa gegen Vayne im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Vayne das Ambessa vs Vayne Matchup mit einer 63.6% Siegesrate gegenuber 36.4%. Vayne skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Ambessa vs Vayne Matchup?
Ambessa gewinnt das Matchup gegen Vayne mit einer 50.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.7. Der 0.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Ambessa in diesem Lane-Matchup slightly begunstigt ist, basierend auf 18 analysierten Spielen.
Was ist der beste Ambessa Build gegen Vayne?
Der beste Ambessa Build gegen Vayne beinhaltet Eklipse, Tanz des Todes, Speer von Shojin with Leicht magisches Schuhwerk. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Ambessa Runes gegen Vayne?
Die besten Ambessa Runes gegen Vayne verwenden den Entschlossenheit Primarbaum mit Dominanz sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Ambessa vs Vayne matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Ambessa Vayne?
Ja, Ambessa hat ein gunstiges Matchup gegen Vayne mit einer 50.0% Siegesrate. Ambessa slightly edges out Vayne in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.7 Daten.
Wie spiele ich Ambessa gegen Vayne?
Wenn du Ambessa gegen Vayne spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.