
Apheliosvs Samira
Aphelios vs Samira ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.3. Aphelios gewinnt mit einer 55.5% Winrate (+10.9%) gegen Samira basierend auf 128 Spielen. Aphelios holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Aphelios Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Aphelios vs Samira Matchup.
Aphelios Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Aphelios performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Aphelios vs Samira Matchup?

Aphelios vs Samira Matchup-Zusammenfassung
Das Aphelios vs Samira Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 128 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Aphelios mit einer 55.5% Gewinnrate im Vergleich zu Samiras 44.5%, was Aphelios einen 10.9 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Aphelios dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Samira-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Aphelios mit 0.4s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Aphelios-Spieler können selbstbewusst gegen Samira picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Samira von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Aphelios vs Samira Lane-Phasen-Analyse
Aphelios ist während der Lane-Phase gegen Samira bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Aphelios hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Early Game vs Late Game
Aphelios dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 53.7% Gewinnrate — ein 7.5 Prozentpunkt-Vorsprung vor Samira. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Aphelios das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Aphelios ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 57.4% Gewinnrate — 14.8 Punkte über Samira. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Aphelios, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Aphelios hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Samira-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Aphelios Runes Against Samira
Das Spielen von Präzision primär mit Inspiration sekundär erlaubt Aphelios, ihren Vorteil gegen Samira auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Aphelios Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.3. Die Tabelle unten zeigt Aphelioss Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Aphelios Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.34% | 610 | 6.6 | 917 | 13,972 | 47.6% | 50.7% | |
| 47.64% | 487 | 6.8 | 953 | 13,968 | 45.1% | 50.4% | |
| 45.79% | 404 | 6.4 | 880 | 13,267 | 46.6% | 45.1% | |
| 58.47% | 313 | 6.8 | 1,017 | 14,506 | 54.4% | 62.2% | |
| 50.80% | 313 | 6.8 | 998 | 14,374 | 44.5% | 56.3% | |
| 47.12% | 278 | 6.6 | 939 | 14,534 | 44.4% | 49.6% | |
| 52.87% | 261 | 6.9 | 988 | 14,002 | 49.6% | 56.1% | |
| 49.58% | 240 | 6.8 | 1,030 | 14,404 | 42.7% | 55.4% | |
| 49.19% | 185 | 6.9 | 964 | 14,415 | 52.2% | 46.2% | |
| 48.35% | 182 | 6.6 | 931 | 14,123 | 52.3% | 44.8% | |
| 48.86% | 176 | 6.7 | 995 | 14,127 | 43.3% | 54.6% | |
| 56.39% | 133 | 6.9 | 1,043 | 14,908 | 59.7% | 53.5% | |
| 51.15% | 131 | 6.7 | 926 | 13,621 | 42.0% | 61.3% | |
| 55.47% | 128 | 6.6 | 966 | 13,976 | 53.7% | 57.4% | |
| 50.00% | 128 | 6.5 | 999 | 14,311 | 42.9% | 56.9% | |
| 49.21% | 126 | 6.8 | 956 | 13,214 | 49.3% | 49.1% | |
| 64.42% | 104 | 6.7 | 1,056 | 14,732 | 67.3% | 61.5% | |
| 54.88% | 82 | 6.6 | 977 | 14,033 | 40.0% | 66.0% | |
| 58.33% | 60 | 7.2 | 952 | 14,163 | 42.9% | 71.9% | |
| 39.66% | 58 | 6.9 | 920 | 14,276 | 32.1% | 46.7% | |
| 35.09% | 57 | 6.5 | 970 | 14,269 | 39.1% | 32.4% | |
| 49.09% | 55 | 7.0 | 1,076 | 15,587 | 52.4% | 47.1% | |
| 43.64% | 55 | 6.8 | 1,105 | 14,126 | 33.3% | 51.6% | |
| 53.70% | 54 | 6.7 | 1,094 | 14,548 | 57.7% | 50.0% | |
| 46.00% | 50 | 6.6 | 1,006 | 14,742 | 50.0% | 42.3% | |
| 52.38% | 42 | 6.6 | 989 | 13,955 | 50.0% | 53.9% | |
| 50.00% | 36 | 6.7 | 1,107 | 13,487 | 68.4% | 29.4% | |
| 45.45% | 33 | 6.4 | 929 | 14,408 | 50.0% | 41.2% | |
| 50.00% | 26 | 6.1 | 952 | 14,730 | 33.3% | 58.8% | |
| 42.86% | 21 | 6.7 | 907 | 14,305 | 20.0% | 63.6% | |
| 63.16% | 19 | 6.5 | 781 | 12,228 | 50.0% | 77.8% | |
| 47.37% | 19 | 6.8 | 1,024 | 13,915 | 22.2% | 70.0% | |
| 41.18% | 17 | 6.3 | 1,104 | 14,276 | 44.4% | 37.5% | |
| 42.86% | 14 | 7.2 | 958 | 13,979 | 37.5% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.3 | 1,390 | 14,679 | 50.0% | 62.5% | |
| 25.00% | 12 | 6.2 | 986 | 15,428 | 25.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.9 | 856 | 11,603 | 20.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.7 | 850 | 12,559 | 33.3% | 40.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.9 | 977 | 10,338 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.9 | 1,170 | 19,123 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.0 | 774 | 11,362 | 80.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.1 | 1,607 | 19,704 | 0.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 1,184 | 17,428 | 100.0% | 50.0% |
Helfen Sie uns, die Genauigkeit zu verbessern! Wenn Sie falsche Statistiken, fehlende Daten oder Probleme bemerken, hilft Ihr Feedback direkt dabei, die Qualität unserer Daten für die gesamte Community zu verbessern.
Aphelios vs Samira - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Aphelios gegen Samira in League of Legends?
Aphelios gewinnt das Aphelios vs Samira Matchup mit einer 55.5% Siegesrate gegenuber Samiras 44.5%, ein Unterschied von 10.9 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 128 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.3.
Wie schlagt sich Aphelios gegen Samira im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Aphelios den Vorteil gegen Samira mit einer 53.7% Siegesrate gegenuber 46.3%. Aphelios Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Aphelios gegen Samira im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Aphelios das Aphelios vs Samira Matchup mit einer 57.4% Siegesrate gegenuber 42.6%. Aphelios skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Aphelios vs Samira Matchup?
Aphelios gewinnt das Matchup gegen Samira mit einer 55.5% Siegesrate in League of Legends Patch 26.3. Der 10.9 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Aphelios in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 128 analysierten Spielen.
Was ist der beste Aphelios Build gegen Samira?
Der beste Aphelios Build gegen Samira beinhaltet optimized core items. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Aphelios Runes gegen Samira?
Die besten Aphelios Runes gegen Samira verwenden den Präzision Primarbaum mit Inspiration sekundar. This rune setup achieves a 52.9% win rate in the Aphelios vs Samira matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Aphelios Samira?
Ja, Aphelios hat ein gunstiges Matchup gegen Samira mit einer 55.5% Siegesrate. Aphelios strongly counters Samira in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.3 Daten.
Wie spiele ich Aphelios gegen Samira?
Wenn du Aphelios gegen Samira spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
