
Ashevs Poppy
Ashe vs Poppy ist a very close Matchup in LoL Patch 26.3. Ashe gewinnt mit einer 50.0% Winrate (+0.0%) gegen Poppy basierend auf 8 Spielen. Ashe holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Ashe Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Ashe vs Poppy Matchup.
Ashe Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Ashe performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Ashe vs Poppy Matchup?

Ashe vs Poppy Matchup-Zusammenfassung
Das Ashe vs Poppy Matchup ist im Wesentlichen ein Münzwurf-Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 8 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Ashe mit einer 50.0% Gewinnrate im Vergleich zu Poppys 50.0%, was Ashe einen 0.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Ashe hat einen leichten Vorteil sowohl im Früh- als auch im Spätspiel, aber die Margen sind dünn genug, dass individuelles Können und Dschungel-Aufmerksamkeit oft das Ergebnis bestimmen. Poppy kann immer noch durch Outplays und Teamkoordination Fenster finden. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Poppy mit 1,246 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Ashe hat einen statistischen Vorteil, aber die Marge ist knapp genug, dass das Respektieren von Poppys Stärken wichtig ist. Traden Sie, wenn Cooldowns günstig sind, verfolgen Sie den feindlichen Jungler und bauen Sie auf Ihre stärksten Item-Spikes, um den leichten Vorteil in einen entscheidenden Vorsprung umzuwandeln. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Ashe vs Poppy Lane-Phasen-Analyse
Ashe ist während der Lane-Phase gegen Poppy bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Ashe hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Ashe Build Against Poppy
Ionische Stiefel der Deutlichkeit ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Poppy und bietet die Mobilität und Stats, die Ashe in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Ashe gegen Poppy sind Liandrys Qual, Imperiale Verfügung und Bandlesack. Diese Kombination gibt Ashe eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 1 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Poppy. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Ashe vs Poppy Matchup.
Early Game vs Late Game
Das Frühspiel (erste 15 Minuten) ist ein Münzwurf zwischen Ashe und Poppy, wobei Ashe einen hauchdünnen 50.0% Gewinnraten-Vorteil hält (+0.0%). Individuelles Können und Dschungel-Nähe werden im frühen Lane wichtiger sein als Champion-Vorteil.
Spätspiel (25+ Minuten) ist gleichmäßig ausgeglichen, mit Ashe bei 50.0% Gewinnrate — nur 0.0 Punkte vor Poppy. Teamkampf-Ausführung und Makrospiel entscheiden den Gewinner in dieser Phase, nicht Champion-Matchup-Vorteil.
Dieses Matchup ist bemerkenswert ausgeglichen in jeder Spielphase. Weder Ashe noch Poppy hat einen phasenspezifischen Vorteil, was dies zu einem reinen Skill-Matchup macht, bei dem individuelle Mechanik, Entscheidungsfindung und Teamkoordination das Ergebnis bestimmen.
Best Ashe Runes Against Poppy
Die Zauberei primär mit Dominanz sekundär Kombination hilft Ashe, ihr Potenzial in diesem knapp umkämpften Matchup zu maximieren und die richtige Mischung aus offensiven und defensiven Tools zu bieten, um Poppy zu übertreffen.
Ashe Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.3. Die Tabelle unten zeigt Ashes Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Ashe Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.07% | 1,183 | 6.1 | 774 | 13,075 | 52.6% | 51.7% | |
| 46.39% | 817 | 5.7 | 719 | 12,355 | 47.2% | 45.7% | |
| 48.57% | 768 | 6.1 | 808 | 13,081 | 47.4% | 49.6% | |
| 50.97% | 567 | 6.1 | 797 | 13,051 | 52.6% | 49.7% | |
| 47.21% | 377 | 6.2 | 827 | 13,108 | 44.1% | 50.5% | |
| 52.35% | 340 | 6.1 | 801 | 13,597 | 47.8% | 55.4% | |
| 51.47% | 340 | 6.2 | 848 | 13,113 | 52.7% | 50.5% | |
| 45.95% | 334 | 5.7 | 718 | 12,593 | 48.6% | 43.9% | |
| 46.37% | 289 | 6.1 | 783 | 12,860 | 45.3% | 47.4% | |
| 47.57% | 288 | 5.9 | 762 | 12,411 | 50.8% | 44.8% | |
| 52.69% | 279 | 6.3 | 825 | 13,115 | 60.0% | 46.3% | |
| 52.88% | 278 | 6.3 | 837 | 13,713 | 55.6% | 50.4% | |
| 48.51% | 235 | 6.3 | 777 | 12,941 | 51.0% | 46.6% | |
| 59.45% | 217 | 6.2 | 835 | 13,564 | 57.4% | 61.2% | |
| 47.74% | 199 | 5.9 | 792 | 12,654 | 50.0% | 45.5% | |
| 52.94% | 153 | 6.1 | 781 | 12,875 | 53.9% | 52.0% | |
| 55.56% | 144 | 6.0 | 798 | 12,787 | 54.5% | 56.4% | |
| 49.59% | 121 | 6.1 | 845 | 13,507 | 58.7% | 44.0% | |
| 38.66% | 119 | 5.1 | 744 | 11,937 | 37.9% | 39.3% | |
| 45.45% | 110 | 4.8 | 786 | 11,314 | 52.0% | 40.0% | |
| 51.61% | 93 | 6.1 | 796 | 12,382 | 58.0% | 44.2% | |
| 54.65% | 86 | 5.7 | 773 | 12,409 | 54.8% | 54.5% | |
| 36.47% | 85 | 3.7 | 672 | 11,303 | 16.7% | 47.3% | |
| 44.59% | 74 | 5.8 | 713 | 12,763 | 48.3% | 42.2% | |
| 41.89% | 74 | 4.7 | 710 | 10,808 | 29.7% | 54.0% | |
| 52.86% | 70 | 6.4 | 776 | 12,441 | 54.5% | 51.4% | |
| 40.00% | 70 | 5.8 | 857 | 12,905 | 32.4% | 48.5% | |
| 42.03% | 69 | 6.3 | 874 | 13,657 | 33.3% | 50.0% | |
| 48.08% | 52 | 2.9 | 642 | 10,122 | 56.5% | 41.4% | |
| 56.25% | 48 | 5.9 | 797 | 12,642 | 66.7% | 45.8% | |
| 39.58% | 48 | 4.6 | 622 | 10,157 | 35.7% | 45.0% | |
| 41.86% | 43 | 1.6 | 572 | 8,069 | 35.7% | 53.3% | |
| 57.14% | 42 | 1.7 | 579 | 9,441 | 54.5% | 60.0% | |
| 45.24% | 42 | 1.9 | 582 | 9,293 | 34.8% | 57.9% | |
| 48.72% | 39 | 1.6 | 581 | 9,218 | 37.5% | 56.5% | |
| 42.11% | 38 | 1.9 | 587 | 9,691 | 50.0% | 35.0% | |
| 32.35% | 34 | 2.2 | 634 | 8,552 | 33.3% | 31.6% | |
| 50.00% | 32 | 6.0 | 895 | 13,460 | 26.7% | 70.6% | |
| 53.33% | 30 | 3.7 | 714 | 12,227 | 50.0% | 54.5% | |
| 44.83% | 29 | 2.0 | 647 | 10,414 | 30.0% | 52.6% | |
| 66.67% | 27 | 1.6 | 438 | 9,458 | 87.5% | 57.9% | |
| 53.85% | 26 | 2.7 | 739 | 10,153 | 35.7% | 75.0% | |
| 46.15% | 26 | 1.7 | 516 | 8,649 | 33.3% | 63.6% | |
| 40.00% | 25 | 1.7 | 640 | 9,998 | 28.6% | 44.4% | |
| 54.17% | 24 | 4.7 | 691 | 12,130 | 77.8% | 40.0% | |
| 50.00% | 24 | 2.9 | 563 | 10,500 | 53.9% | 45.5% | |
| 45.83% | 24 | 2.0 | 620 | 11,060 | 50.0% | 44.4% | |
| 47.83% | 23 | 5.7 | 748 | 13,020 | 50.0% | 46.7% | |
| 26.09% | 23 | 1.5 | 592 | 9,964 | 28.6% | 25.0% | |
| 33.33% | 21 | 1.7 | 625 | 8,563 | 20.0% | 45.5% | |
| 25.00% | 20 | 1.8 | 594 | 8,741 | 9.1% | 44.4% | |
| 65.00% | 20 | 6.3 | 822 | 13,256 | 50.0% | 71.4% | |
| 38.89% | 18 | 1.5 | 571 | 9,319 | 28.6% | 45.5% | |
| 58.82% | 17 | 2.1 | 643 | 9,445 | 55.6% | 62.5% | |
| 47.06% | 17 | 2.7 | 675 | 11,103 | 50.0% | 44.4% | |
| 47.06% | 17 | 5.5 | 665 | 11,697 | 66.7% | 36.4% | |
| 60.00% | 15 | 5.1 | 894 | 10,757 | 90.0% | 0.0% | |
| 46.67% | 15 | 2.0 | 724 | 12,080 | 100.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 14 | 5.6 | 561 | 8,841 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.6 | 638 | 9,727 | 50.0% | 40.0% | |
| 21.43% | 14 | 1.5 | 538 | 7,710 | 14.3% | 28.6% | |
| 53.85% | 13 | 3.6 | 450 | 8,670 | 44.4% | 75.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.3 | 837 | 15,028 | 100.0% | 25.0% | |
| 30.77% | 13 | 4.6 | 574 | 9,748 | 37.5% | 20.0% | |
| 33.33% | 12 | 2.0 | 609 | 11,062 | 25.0% | 37.5% | |
| 36.36% | 11 | 2.5 | 690 | 9,544 | 40.0% | 33.3% | |
| 18.18% | 11 | 5.4 | 514 | 9,733 | 28.6% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.1 | 1,090 | 13,876 | 66.7% | 57.1% | |
| 30.00% | 10 | 6.0 | 876 | 13,875 | 33.3% | 28.6% | |
| 40.00% | 10 | 6.4 | 768 | 13,090 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 1.4 | 589 | 10,042 | 75.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 5.2 | 820 | 13,703 | 75.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 648 | 10,215 | 40.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.9 | 745 | 11,494 | 25.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 740 | 9,728 | 40.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.3 | 682 | 10,805 | 33.3% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.2 | 755 | 12,808 | 50.0% | 50.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.6 | 578 | 9,803 | 16.7% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 7.1 | 887 | 12,865 | 25.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.9 | 809 | 13,340 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.9 | 814 | 11,477 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.0 | 828 | 11,505 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.7 | 639 | 8,800 | 33.3% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.9 | 663 | 15,078 | 0.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 4.6 | 673 | 9,825 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.4 | 603 | 9,023 | 75.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.7 | 819 | 13,319 | 100.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.4 | 1,031 | 13,247 | 50.0% | 60.0% | |
| 83.33% | 6 | 4.7 | 627 | 10,781 | 100.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 844 | 13,432 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 795 | 11,054 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.4 | 578 | 9,726 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 1,096 | 11,964 | 75.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.5 | 744 | 13,437 | 33.3% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 5.4 | 771 | 12,005 | 0.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 616 | 9,754 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 862 | 10,153 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.1 | 1,016 | 13,589 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 1.5 | 584 | 8,893 | 25.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 819 | 10,733 | 75.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.2 | 726 | 13,755 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.3 | 986 | 10,611 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.2 | 573 | 10,008 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.5 | 438 | 7,445 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.9 | 659 | 11,440 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 631 | 9,512 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 587 | 10,784 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.0 | 1,163 | 14,777 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 845 | 10,971 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 915 | 10,388 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 917 | 15,076 | 100.0% | 75.0% | |
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Ashe vs Poppy - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Ashe gegen Poppy in League of Legends?
Ashe gewinnt das Ashe vs Poppy Matchup mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber Poppys 50.0%, ein Unterschied von 0.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 8 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.3.
Wie schlagt sich Ashe gegen Poppy im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Ashe den Vorteil gegen Poppy mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Ashe Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Ashe gegen Poppy im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Ashe das Ashe vs Poppy Matchup mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Ashe skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Ashe vs Poppy Matchup?
Ashe gewinnt das Matchup gegen Poppy mit einer 50.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.3. Der 0.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Ashe in diesem Lane-Matchup slightly begunstigt ist, basierend auf 8 analysierten Spielen.
Was ist der beste Ashe Build gegen Poppy?
Der beste Ashe Build gegen Poppy beinhaltet Liandrys Qual, Imperiale Verfügung, Bandlesack with Ionische Stiefel der Deutlichkeit. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Ashe Runes gegen Poppy?
Die besten Ashe Runes gegen Poppy verwenden den Zauberei Primarbaum mit Dominanz sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Ashe vs Poppy matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Ashe Poppy?
Ja, Ashe hat ein gunstiges Matchup gegen Poppy mit einer 50.0% Siegesrate. Ashe slightly edges out Poppy in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.3 Daten.
Wie spiele ich Ashe gegen Poppy?
Wenn du Ashe gegen Poppy spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
