
Caitlynvs Seraphine
Caitlyn vs Seraphine ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.7. Seraphine gewinnt mit einer 55.3% Winrate (+10.5%) gegen Caitlyn basierend auf 38 Spielen. Seraphine wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Unten findest du den besten Caitlyn Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Caitlyn vs Seraphine Matchup.
Caitlyn Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Caitlyn performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Caitlyn vs Seraphine Matchup?

Caitlyn vs Seraphine Matchup-Zusammenfassung
Das Caitlyn vs Seraphine Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 38 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Seraphine mit einer 55.3% Gewinnrate im Vergleich zu Caitlyns 44.7%, was Seraphine einen 10.5 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Seraphine kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Caitlyn skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Seraphine muss Vorteile ausnutzen, bevor Caitlyn ihre Powerspikes erreicht, während Caitlyn sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Seraphine mit 0.5s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Seraphine hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Caitlyn-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Seraphines Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Caitlyn vs Seraphine Lane-Phasen-Analyse
Caitlyn ist während der Lane-Phase gegen Seraphine bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Caitlyn hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Gold-Einkommen, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Early Game vs Late Game
Seraphine dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 61.1% Gewinnrate — ein 22.2 Prozentpunkt-Vorsprung vor Caitlyn. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Seraphine das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Spätspiel (25+ Minuten) ist gleichmäßig ausgeglichen, mit Caitlyn bei 50.0% Gewinnrate — nur 0.0 Punkte vor Seraphine. Teamkampf-Ausführung und Makrospiel entscheiden den Gewinner in dieser Phase, nicht Champion-Matchup-Vorteil.
Die Machtdynamik verschiebt sich im Spielverlauf — Seraphine hat früh den Vorteil, aber Caitlyn übernimmt nach und nach. Allerdings sind die Margen dünn genug, dass beide Champions in jeder Phase mit den richtigen Spielzügen gewinnen können. Konzentrieren Sie sich darauf, Vorteile zu nehmen, wenn Sie sie haben, statt auf eine bestimmte Spielphase zu warten.
Best Caitlyn Runes Against Seraphine
Das Inspiration und Zauberei Runen-Setup gibt Caitlyn die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Seraphine zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Caitlyn Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.7. Die Tabelle unten zeigt Caitlyns Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Caitlyn Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.73% | 973 | 6.8 | 865 | 13,536 | 46.7% | 44.9% | |
| 48.82% | 932 | 6.5 | 843 | 13,590 | 48.6% | 49.0% | |
| 47.40% | 922 | 6.9 | 901 | 13,701 | 50.4% | 44.9% | |
| 49.30% | 862 | 6.8 | 865 | 13,578 | 46.6% | 51.6% | |
| 51.32% | 606 | 7.0 | 913 | 14,011 | 45.8% | 55.2% | |
| 47.38% | 534 | 6.9 | 924 | 14,036 | 44.0% | 49.5% | |
| 53.26% | 445 | 7.0 | 915 | 13,814 | 58.1% | 48.7% | |
| 50.98% | 357 | 6.8 | 908 | 13,797 | 54.7% | 48.0% | |
| 51.32% | 304 | 7.0 | 952 | 14,387 | 52.5% | 50.3% | |
| 50.36% | 274 | 6.5 | 839 | 13,332 | 61.9% | 41.7% | |
| 50.74% | 272 | 7.1 | 880 | 13,593 | 58.3% | 44.1% | |
| 50.74% | 270 | 6.8 | 875 | 13,544 | 55.5% | 45.9% | |
| 51.20% | 250 | 6.7 | 941 | 14,163 | 50.0% | 52.1% | |
| 50.23% | 215 | 6.9 | 863 | 13,872 | 58.7% | 43.9% | |
| 53.27% | 214 | 6.9 | 865 | 13,480 | 50.9% | 55.6% | |
| 50.00% | 208 | 6.7 | 851 | 13,798 | 40.2% | 57.0% | |
| 49.74% | 193 | 6.9 | 899 | 13,847 | 55.8% | 44.9% | |
| 46.45% | 155 | 7.0 | 917 | 13,592 | 52.1% | 41.7% | |
| 53.52% | 142 | 6.8 | 946 | 13,990 | 59.1% | 48.7% | |
| 35.38% | 130 | 6.8 | 877 | 13,932 | 29.7% | 40.9% | |
| 46.15% | 117 | 7.2 | 879 | 13,467 | 41.1% | 50.8% | |
| 51.30% | 115 | 7.0 | 737 | 13,553 | 52.2% | 50.7% | |
| 43.27% | 104 | 6.6 | 691 | 12,703 | 35.4% | 50.0% | |
| 49.50% | 101 | 6.6 | 902 | 14,146 | 30.6% | 60.0% | |
| 55.10% | 98 | 6.8 | 1,011 | 14,442 | 61.7% | 49.0% | |
| 58.51% | 94 | 6.6 | 930 | 13,618 | 53.9% | 61.8% | |
| 46.51% | 86 | 6.5 | 779 | 13,066 | 45.5% | 47.6% | |
| 43.04% | 79 | 6.9 | 823 | 13,129 | 50.0% | 37.2% | |
| 46.97% | 66 | 6.9 | 940 | 14,419 | 43.8% | 50.0% | |
| 57.14% | 63 | 6.6 | 908 | 13,808 | 60.7% | 54.3% | |
| 58.82% | 51 | 6.3 | 780 | 13,679 | 50.0% | 65.5% | |
| 38.10% | 42 | 6.9 | 820 | 13,525 | 25.0% | 46.1% | |
| 55.00% | 40 | 6.9 | 923 | 14,200 | 58.8% | 52.2% | |
| 44.74% | 38 | 7.0 | 839 | 13,376 | 38.9% | 50.0% | |
| 40.54% | 37 | 7.0 | 939 | 14,451 | 38.9% | 42.1% | |
| 55.56% | 27 | 7.0 | 1,050 | 12,232 | 50.0% | 61.5% | |
| 37.04% | 27 | 6.2 | 660 | 12,040 | 33.3% | 38.9% | |
| 54.55% | 22 | 6.9 | 902 | 14,741 | 50.0% | 56.3% | |
| 47.37% | 19 | 6.9 | 889 | 16,497 | 100.0% | 44.4% | |
| 37.50% | 16 | 7.2 | 776 | 12,809 | 22.2% | 57.1% | |
| 31.25% | 16 | 6.0 | 1,079 | 12,549 | 30.0% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 6.4 | 813 | 11,703 | 44.4% | 42.9% | |
| 20.00% | 15 | 6.5 | 616 | 10,028 | 22.2% | 16.7% | |
| 21.43% | 14 | 6.8 | 1,010 | 12,802 | 33.3% | 12.5% | |
| 23.08% | 13 | 7.3 | 857 | 13,799 | 16.7% | 28.6% | |
| 25.00% | 12 | 6.8 | 917 | 13,366 | 25.0% | 25.0% | |
| 27.27% | 11 | 6.2 | 916 | 14,497 | 50.0% | 14.3% | |
| 45.45% | 11 | 6.5 | 1,066 | 14,585 | 40.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.4 | 975 | 14,147 | 40.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 7.3 | 649 | 10,553 | 50.0% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.7 | 692 | 12,620 | 66.7% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.5 | 1,057 | 13,170 | 25.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.6 | 930 | 14,839 | 100.0% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 6.1 | 1,519 | 22,231 | 100.0% | 83.3% | |
| 14.29% | 7 | 6.5 | 762 | 12,265 | 0.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.1 | 637 | 10,117 | 66.7% | 100.0% | |
| 14.29% | 7 | 7.3 | 697 | 12,568 | 0.0% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.6 | 1,045 | 13,084 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 828 | 10,940 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.1 | 1,102 | 11,670 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 662 | 11,196 | 100.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.5 | 887 | 14,166 | 100.0% | 60.0% | |
| 0.00% | 6 | 6.3 | 654 | 9,564 | 0.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.7 | 720 | 10,936 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 914 | 12,506 | 0.0% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.0 | 772 | 10,986 | 66.7% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 7.1 | 902 | 16,830 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 942 | 12,721 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.5 | 670 | 11,056 | 25.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 651 | 11,166 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 981 | 12,386 | 50.0% | 33.3% | |
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Caitlyn vs Seraphine - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Caitlyn gegen Seraphine in League of Legends?
Seraphine gewinnt das Caitlyn vs Seraphine Matchup mit einer 55.3% Siegesrate gegenuber Caitlyns 44.7%, ein Unterschied von 10.5 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 38 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.7.
Wie schlagt sich Caitlyn gegen Seraphine im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Seraphine den Vorteil gegen Caitlyn mit einer 61.1% Siegesrate gegenuber 38.9%. Seraphine Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Caitlyn gegen Seraphine im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Caitlyn das Caitlyn vs Seraphine Matchup mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Caitlyn skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Caitlyn vs Seraphine Matchup?
Seraphine gewinnt das Matchup gegen Caitlyn mit einer 55.3% Siegesrate in League of Legends Patch 26.7. Der 10.5 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Seraphine in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 38 analysierten Spielen.
Was ist der beste Caitlyn Build gegen Seraphine?
Der beste Caitlyn Build gegen Seraphine beinhaltet optimized core items. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Caitlyn Runes gegen Seraphine?
Die besten Caitlyn Runes gegen Seraphine verwenden den Inspiration Primarbaum mit Zauberei sekundar. This rune setup achieves a 37.5% win rate in the Caitlyn vs Seraphine matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Caitlyn Seraphine?
Nein, Caitlyn hat Schwierigkeiten gegen Seraphine mit nur einer 44.7% Siegesrate. Seraphine hat den Vorteil in diesem Matchup. Caitlyn Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Seraphine zu minimieren.
Wie spiele ich Caitlyn gegen Seraphine?
Wenn du Caitlyn gegen Seraphine spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Seraphine. Focus on safe farming — you outscale Seraphine in the late game. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.