
Gangplankvs Ambessa
Gangplank vs Ambessa ist a moderate Matchup in LoL Patch 26.11. Gangplank gewinnt mit einer 51.4% Winrate (+2.9%) gegen Ambessa basierend auf 35 Spielen. Ambessa wins the early laning phase while Gangplank scales better into the late game. Unten findest du den besten Gangplank Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Gangplank vs Ambessa Matchup.
Gangplank Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Gangplank gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Gangplank vs Ambessa Matchup?

Gangplank vs Ambessa Matchup-Zusammenfassung
Das Gangplank vs Ambessa Matchup ist ein sehr knappes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 35 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Gangplank mit einer 51.4% Gewinnrate im Vergleich zu Ambessas 48.6%, was Gangplank einen 2.9 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Ambessa kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Gangplank skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Ambessa muss Vorteile ausnutzen, bevor Gangplank ihre Powerspikes erreicht, während Gangplank sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Ambessa mit 655 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Gangplank hat einen statistischen Vorteil, aber die Marge ist knapp genug, dass das Respektieren von Ambessas Stärken wichtig ist. Traden Sie, wenn Cooldowns günstig sind, verfolgen Sie den feindlichen Jungler und bauen Sie auf Ihre stärksten Item-Spikes, um den leichten Vorteil in einen entscheidenden Vorsprung umzuwandeln. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Gangplank vs Ambessa Lane-Phasen-Analyse
Gangplank ist während der Lane-Phase gegen Ambessa bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Gangplank hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Gangplank Build Against Ambessa
Stiefel der Wendigkeit ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Ambessa und bietet die Mobilität und Stats, die Gangplank in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Gangplank gegen Ambessa sind Voltaisches Zykloschwert, Der Sammler und Essenzräuber. Diese Kombination gibt Gangplank eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 3 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Ambessa. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Gangplank vs Ambessa Matchup.
Early Game vs Late Game
Ambessa dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 53.3% Gewinnrate — ein 6.7 Prozentpunkt-Vorsprung vor Gangplank. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Ambessa das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Gangplank ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 55.0% Gewinnrate — 10.0 Punkte über Ambessa. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Gangplank, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Ambessa muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Gangplank ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Gangplank die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Gangplank Runes Against Ambessa
Die Entschlossenheit primär mit Präzision sekundär Kombination hilft Gangplank, ihr Potenzial in diesem knapp umkämpften Matchup zu maximieren und die richtige Mischung aus offensiven und defensiven Tools zu bieten, um Ambessa zu übertreffen.
Gangplank Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.11. Die Tabelle unten zeigt Gangplanks Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Gangplank Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.77% | 141 | 7.3 | 1,054 | 13,587 | 54.1% | 50.0% | |
| 51.97% | 127 | 6.9 | 881 | 13,401 | 50.0% | 53.6% | |
| 52.42% | 124 | 6.9 | 993 | 14,274 | 58.9% | 47.1% | |
| 53.40% | 103 | 6.9 | 979 | 13,730 | 50.0% | 55.6% | |
| 54.90% | 102 | 6.9 | 894 | 13,095 | 55.3% | 54.5% | |
| 50.00% | 100 | 7.0 | 1,047 | 14,017 | 51.2% | 49.1% | |
| 53.76% | 93 | 7.1 | 1,047 | 13,537 | 57.5% | 50.9% | |
| 35.23% | 88 | 6.8 | 1,146 | 13,435 | 31.3% | 37.5% | |
| 47.13% | 87 | 7.3 | 878 | 13,362 | 43.6% | 50.0% | |
| 53.25% | 77 | 7.0 | 975 | 13,237 | 61.1% | 46.3% | |
| 54.05% | 74 | 6.7 | 979 | 11,904 | 56.1% | 51.5% | |
| 54.79% | 73 | 7.4 | 996 | 13,837 | 55.9% | 53.9% | |
| 36.62% | 71 | 7.4 | 1,233 | 13,145 | 35.7% | 37.2% | |
| 50.75% | 67 | 6.7 | 960 | 13,434 | 51.9% | 50.0% | |
| 35.94% | 64 | 7.3 | 931 | 13,883 | 56.0% | 23.1% | |
| 45.31% | 64 | 6.8 | 996 | 13,656 | 48.1% | 43.2% | |
| 52.38% | 63 | 7.3 | 992 | 14,058 | 51.9% | 52.8% | |
| 45.76% | 59 | 7.0 | 1,215 | 13,643 | 43.5% | 47.2% | |
| 48.28% | 58 | 7.2 | 919 | 13,827 | 45.8% | 50.0% | |
| 61.82% | 55 | 7.1 | 866 | 14,711 | 64.7% | 60.5% | |
| 58.18% | 55 | 7.1 | 1,000 | 13,569 | 56.5% | 59.4% | |
| 42.59% | 54 | 6.9 | 987 | 13,684 | 66.7% | 23.3% | |
| 41.51% | 53 | 7.1 | 1,003 | 15,099 | 28.6% | 50.0% | |
| 51.92% | 52 | 7.0 | 1,019 | 13,512 | 38.9% | 58.8% | |
| 50.00% | 52 | 7.0 | 1,097 | 14,709 | 40.0% | 54.0% | |
| 54.90% | 51 | 7.9 | 1,079 | 15,844 | 66.7% | 48.5% | |
| 45.83% | 48 | 6.7 | 1,050 | 13,663 | 35.3% | 51.6% | |
| 43.75% | 48 | 6.9 | 937 | 13,677 | 45.0% | 42.9% | |
| 40.43% | 47 | 6.9 | 1,076 | 13,725 | 37.5% | 43.5% | |
| 40.43% | 47 | 6.7 | 1,107 | 14,416 | 44.4% | 37.9% | |
| 44.19% | 43 | 6.8 | 945 | 12,836 | 36.8% | 50.0% | |
| 47.62% | 42 | 7.1 | 1,053 | 14,896 | 50.0% | 46.4% | |
| 46.34% | 41 | 6.9 | 950 | 13,058 | 58.8% | 37.5% | |
| 64.10% | 39 | 7.0 | 829 | 12,895 | 68.4% | 60.0% | |
| 51.28% | 39 | 7.0 | 1,106 | 14,777 | 50.0% | 52.2% | |
| 51.35% | 37 | 6.7 | 1,170 | 13,342 | 56.3% | 47.6% | |
| 38.89% | 36 | 7.3 | 906 | 14,325 | 41.2% | 36.8% | |
| 51.43% | 35 | 6.7 | 959 | 12,929 | 46.7% | 55.0% | |
| 59.38% | 32 | 7.0 | 955 | 13,188 | 64.3% | 55.6% | |
| 57.14% | 28 | 7.6 | 1,137 | 16,620 | 54.5% | 58.8% | |
| 50.00% | 28 | 7.2 | 943 | 15,141 | 30.0% | 61.1% | |
| 44.44% | 27 | 7.0 | 1,096 | 14,633 | 54.5% | 37.5% | |
| 59.26% | 27 | 7.2 | 1,131 | 14,246 | 44.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 26 | 6.4 | 866 | 12,170 | 53.9% | 46.1% | |
| 50.00% | 26 | 6.6 | 992 | 12,380 | 36.4% | 60.0% | |
| 54.17% | 24 | 7.0 | 1,147 | 15,007 | 83.3% | 44.4% | |
| 40.91% | 22 | 6.8 | 931 | 13,190 | 44.4% | 38.5% | |
| 52.38% | 21 | 6.7 | 992 | 14,001 | 55.6% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 6.9 | 815 | 12,265 | 70.0% | 36.4% | |
| 76.19% | 21 | 7.1 | 898 | 13,514 | 70.0% | 81.8% | |
| 45.00% | 20 | 7.0 | 762 | 11,963 | 45.5% | 44.4% | |
| 68.42% | 19 | 6.7 | 942 | 12,312 | 70.0% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 6.7 | 1,063 | 15,072 | 16.7% | 76.9% | |
| 55.56% | 18 | 7.7 | 999 | 14,083 | 42.9% | 63.6% | |
| 38.89% | 18 | 6.4 | 1,054 | 13,043 | 0.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 18 | 6.4 | 741 | 12,674 | 57.1% | 45.5% | |
| 72.22% | 18 | 6.6 | 1,009 | 14,562 | 71.4% | 72.7% | |
| 47.06% | 17 | 7.0 | 1,103 | 15,605 | 50.0% | 45.5% | |
| 64.71% | 17 | 6.6 | 1,039 | 15,681 | 80.0% | 58.3% | |
| 43.75% | 16 | 7.4 | 927 | 13,914 | 50.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 16 | 7.2 | 801 | 13,674 | 33.3% | 60.0% | |
| 53.33% | 15 | 7.0 | 952 | 13,845 | 20.0% | 70.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.1 | 1,209 | 15,288 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 14 | 7.3 | 908 | 14,055 | 33.3% | 75.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.7 | 1,106 | 13,525 | 50.0% | 37.5% | |
| 53.85% | 13 | 6.8 | 948 | 14,703 | 16.7% | 85.7% | |
| 50.00% | 12 | 7.5 | 1,243 | 15,025 | 75.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 6.7 | 842 | 14,395 | 50.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 7.6 | 814 | 13,068 | 40.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.1 | 908 | 14,214 | 40.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.9 | 1,143 | 13,745 | 40.0% | 40.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.3 | 890 | 12,659 | 75.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 6.7 | 741 | 13,864 | 75.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 6.5 | 1,123 | 16,378 | 66.7% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 6.6 | 985 | 15,060 | 0.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.9 | 1,143 | 11,001 | 20.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 7.1 | 1,079 | 16,127 | 33.3% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.0 | 1,109 | 13,291 | 100.0% | 16.7% | |
| 44.44% | 9 | 7.5 | 880 | 12,915 | 50.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 6.9 | 975 | 11,415 | 33.3% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 7.0 | 1,077 | 16,226 | 50.0% | 16.7% | |
| 50.00% | 8 | 7.5 | 1,215 | 13,676 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.8 | 790 | 12,646 | 66.7% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.6 | 1,168 | 16,366 | 0.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.5 | 885 | 10,663 | 25.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.2 | 971 | 16,016 | 100.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 7.0 | 916 | 14,833 | 0.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.6 | 808 | 16,081 | 0.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.0 | 1,201 | 15,326 | 50.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 6 | 7.3 | 877 | 12,846 | 100.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.5 | 691 | 10,456 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 765 | 12,010 | 50.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.7 | 872 | 15,916 | 50.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 6.6 | 782 | 11,284 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 7.7 | 1,139 | 14,216 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.7 | 940 | 14,739 | 50.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.4 | 982 | 14,630 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.2 | 721 | 14,102 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.9 | 883 | 13,544 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 7.7 | 868 | 16,044 | 0.0% | 50.0% | |
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Gangplank vs Ambessa - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Gangplank gegen Ambessa in League of Legends?
Gangplank gewinnt das Gangplank vs Ambessa Matchup mit einer 51.4% Siegesrate gegenuber Ambessas 48.6%, ein Unterschied von 2.9 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 35 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.11.
Wie schlagt sich Gangplank gegen Ambessa im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Ambessa den Vorteil gegen Gangplank mit einer 53.3% Siegesrate gegenuber 46.7%. Ambessa Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Gangplank gegen Ambessa im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Gangplank das Gangplank vs Ambessa Matchup mit einer 55.0% Siegesrate gegenuber 45.0%. Gangplank skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Gangplank vs Ambessa Matchup?
Gangplank gewinnt das Matchup gegen Ambessa mit einer 51.4% Siegesrate in League of Legends Patch 26.11. Der 2.9 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Gangplank in diesem Lane-Matchup moderately begunstigt ist, basierend auf 35 analysierten Spielen.
Was ist der beste Gangplank Build gegen Ambessa?
Der beste Gangplank Build gegen Ambessa beinhaltet Voltaisches Zykloschwert, Der Sammler, Essenzräuber with Stiefel der Wendigkeit. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Gangplank Runes gegen Ambessa?
Die besten Gangplank Runes gegen Ambessa verwenden den Entschlossenheit Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Gangplank vs Ambessa matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Gangplank Ambessa?
Ja, Gangplank hat ein gunstiges Matchup gegen Ambessa mit einer 51.4% Siegesrate. Gangplank has a solid advantage over Ambessa in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.11 Daten.
Wie spiele ich Gangplank gegen Ambessa?
Wenn du Gangplank gegen Ambessa spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Ambessa. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
