Ambessavs Gangplank
Ambessa vs Gangplank ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.14. Gangplank gewinnt mit einer 59.6% Winrate (+19.2%) gegen Ambessa basierend auf 52 Spielen. Ambessa wins the early laning phase while Gangplank scales better into the late game. Unten findest du den besten Ambessa Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Ambessa vs Gangplank Matchup.
Ambessa Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Ambessa gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Ambessa vs Gangplank Matchup?
Ambessa vs Gangplank Matchup-Zusammenfassung
Das Ambessa vs Gangplank Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 52 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Gangplank mit einer 59.6% Gewinnrate im Vergleich zu Ambessas 40.4%, was Gangplank einen 19.2 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Ambessa kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Gangplank skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Ambessa muss Vorteile ausnutzen, bevor Gangplank ihre Powerspikes erreicht, während Gangplank sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Ambessa mit 528 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Gangplank hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Ambessa-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Gangplanks Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Ambessa vs Gangplank Lane-Phasen-Analyse
Gangplank ist während der Lane-Phase gegen Ambessa bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Gangplank hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Ambessa Build Against Gangplank
Beschichtete Stahlkappen ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Gangplank und bietet die Mobilität und Stats, die Ambessa in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Ambessa gegen Gangplank sind Eklipse, Tanz des Todes und Speer von Shojin. Diese Kombination gibt Ambessa eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build hat eine 40.0% Gewinnrate über 5 Spiele. Obwohl das gesamte Matchup schwierig sein kann, gibt dieser Item-Pfad Ambessa die beste Chance, gegen Gangplank zu bestehen. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Ambessa vs Gangplank Matchup.
Early Game vs Late Game
Ambessa54.2%
Gangplank45.8%Ambessa28.6%Gangplank71.4%Ambessa dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 54.2% Gewinnrate — ein 8.3 Prozentpunkt-Vorsprung vor Gangplank. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Ambessa das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Gangplank ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 71.4% Gewinnrate — 42.9 Punkte über Ambessa. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Gangplank, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Ambessa muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Gangplank ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Gangplank die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Ambessa Runes Against Gangplank
Präzision
Entschlossenheit
Das Präzision und Entschlossenheit Runen-Setup gibt Ambessa die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Gangplank zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Ambessa Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.14. Die Tabelle unten zeigt Ambessas Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Ambessa Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 57.89% | 76 | 5.5 | 890 | 11,118 | 66.7% | 52.2% | |
| 40.85% | 71 | 6.0 | 932 | 11,390 | 26.1% | 47.9% | |
| 42.65% | 68 | 6.9 | 887 | 11,027 | 41.4% | 43.6% | |
| 56.06% | 66 | 5.9 | 838 | 10,724 | 28.0% | 73.2% | |
| 48.33% | 60 | 6.4 | 939 | 12,091 | 47.1% | 48.8% | |
| 52.73% | 55 | 5.7 | 839 | 12,344 | 55.0% | 51.4% | |
| 46.30% | 54 | 5.6 | 729 | 11,960 | 42.9% | 47.5% | |
| 40.38% | 52 | 6.2 | 709 | 10,154 | 54.2% | 28.6% | |
| 40.00% | 50 | 3.1 | 794 | 11,343 | 45.8% | 34.6% | |
| 53.19% | 47 | 5.9 | 774 | 11,533 | 52.9% | 53.3% | |
| 50.00% | 44 | 3.0 | 893 | 13,228 | 46.1% | 51.6% | |
| 40.91% | 44 | 6.0 | 734 | 9,213 | 27.3% | 54.5% | |
| 48.84% | 43 | 5.5 | 858 | 11,327 | 45.5% | 52.4% | |
| 50.00% | 42 | 1.7 | 761 | 11,811 | 45.5% | 55.0% | |
| 43.59% | 39 | 5.0 | 936 | 11,647 | 54.5% | 39.3% | |
| 58.97% | 39 | 6.1 | 1,321 | 11,984 | 41.7% | 66.7% | |
| 53.85% | 39 | 6.5 | 893 | 11,893 | 46.1% | 57.7% | |
| 37.84% | 37 | 6.3 | 933 | 11,451 | 41.7% | 36.0% | |
| 27.27% | 33 | 5.9 | 832 | 12,237 | 30.8% | 25.0% | |
| 57.58% | 33 | 6.5 | 758 | 11,797 | 50.0% | 60.9% | |
| 62.50% | 32 | 6.3 | 865 | 12,069 | 72.7% | 57.1% | |
| 59.38% | 32 | 6.5 | 1,148 | 13,115 | 83.3% | 53.9% | |
| 54.84% | 31 | 1.7 | 674 | 11,614 | 38.5% | 66.7% | |
| 51.61% | 31 | 5.9 | 856 | 11,518 | 33.3% | 63.2% | |
| 46.67% | 30 | 6.3 | 971 | 10,905 | 50.0% | 44.4% | |
| 56.67% | 30 | 5.8 | 838 | 10,141 | 69.2% | 47.1% | |
| 58.62% | 29 | 6.1 | 941 | 10,139 | 66.7% | 50.0% | |
| 34.48% | 29 | 1.9 | 821 | 11,556 | 37.5% | 30.8% | |
| 46.43% | 28 | 5.8 | 741 | 10,528 | 38.5% | 53.3% | |
| 51.85% | 27 | 5.2 | 936 | 11,661 | 45.5% | 56.3% | |
| 59.26% | 27 | 1.0 | 787 | 12,620 | 58.3% | 60.0% | |
| 66.67% | 27 | 6.1 | 1,047 | 12,564 | 81.8% | 56.3% | |
| 50.00% | 26 | 6.7 | 1,031 | 10,890 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.2 | 817 | 10,912 | 61.5% | 53.9% | |
| 56.00% | 25 | 6.0 | 914 | 11,372 | 37.5% | 64.7% | |
| 60.00% | 25 | 6.0 | 1,002 | 12,743 | 70.0% | 53.3% | |
| 24.00% | 25 | 5.3 | 899 | 11,976 | 12.5% | 29.4% | |
| 33.33% | 24 | 5.6 | 734 | 10,322 | 25.0% | 41.7% | |
| 29.17% | 24 | 6.2 | 956 | 10,883 | 33.3% | 26.7% | |
| 37.50% | 24 | 5.4 | 747 | 10,644 | 10.0% | 57.1% | |
| 52.17% | 23 | 2.0 | 864 | 13,899 | 60.0% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 5.7 | 785 | 11,571 | 70.0% | 53.9% | |
| 43.48% | 23 | 6.1 | 671 | 10,296 | 25.0% | 53.3% | |
| 50.00% | 22 | 1.8 | 637 | 11,607 | 36.4% | 63.6% | |
| 68.18% | 22 | 4.6 | 758 | 11,521 | 50.0% | 100.0% | |
| 59.09% | 22 | 6.4 | 1,139 | 12,093 | 60.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 22 | 1.3 | 606 | 9,656 | 60.0% | 28.6% | |
| 36.36% | 22 | 5.8 | 865 | 11,282 | 57.1% | 26.7% | |
| 35.00% | 20 | 1.9 | 762 | 12,532 | 12.5% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 2.9 | 814 | 12,265 | 62.5% | 33.3% | |
| 45.00% | 20 | 5.8 | 983 | 10,315 | 50.0% | 42.9% | |
| 47.37% | 19 | 1.7 | 884 | 13,760 | 71.4% | 33.3% | |
| 52.63% | 19 | 7.2 | 849 | 12,071 | 37.5% | 63.6% | |
| 26.32% | 19 | 0.9 | 603 | 10,957 | 44.4% | 10.0% | |
| 47.37% | 19 | 1.4 | 758 | 13,112 | 60.0% | 42.9% | |
| 31.58% | 19 | 5.1 | 815 | 11,401 | 0.0% | 35.3% | |
| 44.44% | 18 | 1.9 | 749 | 11,038 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.5 | 865 | 11,042 | 62.5% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.8 | 735 | 10,442 | 54.5% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 5.9 | 729 | 11,966 | 20.0% | 58.3% | |
| 56.25% | 16 | 1.1 | 790 | 14,105 | 50.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.1 | 814 | 12,314 | 42.9% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 2.2 | 909 | 15,427 | 50.0% | 53.9% | |
| 13.33% | 15 | 5.1 | 907 | 13,093 | 0.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 14 | 5.4 | 795 | 10,986 | 50.0% | 87.5% | |
| 71.43% | 14 | 1.4 | 1,050 | 14,965 | 100.0% | 66.7% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 757 | 13,575 | 50.0% | 70.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.5 | 874 | 11,314 | 57.1% | 66.7% | |
| 61.54% | 13 | 5.3 | 883 | 10,998 | 25.0% | 77.8% | |
| 50.00% | 12 | 5.8 | 994 | 11,384 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.2 | 821 | 12,311 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.2 | 1,102 | 14,518 | 75.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 1.9 | 971 | 14,321 | 25.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 1.8 | 988 | 14,481 | 33.3% | 62.5% | |
| 30.00% | 10 | 1.2 | 828 | 13,435 | 20.0% | 40.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.1 | 874 | 12,375 | 66.7% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 1,039 | 14,001 | 0.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 6.3 | 1,172 | 10,334 | 60.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.3 | 673 | 14,168 | 33.3% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 1.2 | 1,020 | 16,821 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 1,015 | 12,318 | 66.7% | 40.0% | |
| 87.50% | 8 | 5.9 | 1,073 | 11,005 | 100.0% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.2 | 884 | 14,471 | 75.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.0 | 788 | 9,338 | 60.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.7 | 867 | 15,496 | 50.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.2 | 1,012 | 16,629 | 100.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 546 | 8,424 | 80.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.7 | 1,080 | 12,679 | 25.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 3.9 | 765 | 12,171 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 861 | 10,826 | 25.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 6 | 1.1 | 1,218 | 15,966 | 100.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.2 | 871 | 16,512 | 100.0% | 60.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.0 | 866 | 13,975 | 0.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.1 | 633 | 10,515 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 700 | 10,424 | 100.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 862 | 11,349 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 565 | 9,178 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 1.3 | 743 | 12,698 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.9 | 519 | 9,133 | 75.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 1,169 | 13,485 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 2.4 | 805 | 11,486 | 100.0% | 75.0% | |
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Ambessa vs Gangplank - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Ambessa gegen Gangplank in League of Legends?
Gangplank gewinnt das Ambessa vs Gangplank Matchup mit einer 59.6% Siegesrate gegenuber Ambessas 40.4%, ein Unterschied von 19.2 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 52 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.14.
Wie schlagt sich Ambessa gegen Gangplank im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Ambessa den Vorteil gegen Gangplank mit einer 54.2% Siegesrate gegenuber 45.8%. Ambessa Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Ambessa gegen Gangplank im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Gangplank das Ambessa vs Gangplank Matchup mit einer 71.4% Siegesrate gegenuber 28.6%. Gangplank skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Ambessa vs Gangplank Matchup?
Gangplank gewinnt das Matchup gegen Ambessa mit einer 59.6% Siegesrate in League of Legends Patch 26.14. Der 19.2 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Gangplank in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 52 analysierten Spielen.
Was ist der beste Ambessa Build gegen Gangplank?
Der beste Ambessa Build gegen Gangplank beinhaltet Eklipse, Tanz des Todes, Speer von Shojin with Beschichtete Stahlkappen. This build achieves a 40.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Ambessa Runes gegen Gangplank?
Die besten Ambessa Runes gegen Gangplank verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 60.0% win rate in the Ambessa vs Gangplank matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Ambessa Gangplank?
Nein, Ambessa hat Schwierigkeiten gegen Gangplank mit nur einer 40.4% Siegesrate. Gangplank hat den Vorteil in diesem Matchup. Ambessa Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Gangplank zu minimieren.
Wie spiele ich Ambessa gegen Gangplank?
Wenn du Ambessa gegen Gangplank spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Gangplank. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Gangplank has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.