Pantheon, Champion aus League of Legends
Siegesrate
49.5%
Pickrate
4.2%
Bannrate
2.8%

Pantheonvs Caitlyn

Pantheon Tier CKämpferAssassine
Patch26.19
Spiele3.808
LaneAlle Lanes
TierAlle Tiers
Zuletzt aktualisiert2. Okt. 2026 UTC

Pantheon vs Caitlyn ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.19. Pantheon gewinnt mit einer 66.7% Winrate (+33.3%) gegen Caitlyn basierend auf 6 Spielen. Pantheon holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Pantheon Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Pantheon vs Caitlyn Matchup.

Pantheon Matchup-Analyse

Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Pantheon gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.

Gegen einen Gegner vergleichen
Pantheon
Pantheon
83.3%
VS
Caitlyn
16.7%
Caitlyn

Wer gewinnt Pantheon vs Caitlyn?

Zu wenige Spiele für eine EinschätzungUnzureichende Daten

Pantheon gewinnt 83.3 % dieser Spiele. Bei dieser Spielanzahl liegt die tatsächliche Rate höchstwahrscheinlich zwischen 43.6 % und 97.0 % (95%-Bereich).

Erwartet
49.3%
Aus den Gesamt-Siegesraten beider Champions (Rolle: Unten)
Matchup-Effekt
+34.0 Pkt.
Beobachtet minus erwartet
Stichprobe
6 Spiele
Lane: Unten
vs Patch 26.18
—
Nicht genug Spiele auf beiden Patches

Lane: Unten · Ranked Solo/Duo & Flex · Server Nordamerika · Alle Ränge · Patch 26.19 · 25. Sept. – 28. Sept.

Sie trafen auch in einer anderen Lane aufeinander (Oben): 4 Spiele, Pantheon gewann 100.0 %.

Wichtigste Erkenntnisse

  • In der Rolle Unten wurden auf Patch 26.19 nur 6 Spiele Pantheon vs Caitlyn erfasst – zu wenige, um einen Favoriten zu benennen. Die folgenden Zahlen sind als vorläufig zu betrachten.
So berechnen wir das

Spiele: Ranked Solo/Duo und Flex auf dem Server Nordamerika aus dem angezeigten Patch. Remakes (Spiele unter 5 Minuten) sind ausgeschlossen.

Ein Spiel zählt nur, wenn Pantheon und Caitlyn in gegnerischen Teams dieselbe Position gespielt haben – Roaming, Lane-Tausch innerhalb eines Teams oder die bloße Anwesenheit im selben Spiel zählen nie als dieses Matchup.

Der 95%-Bereich ist ein Wilson-Score-Intervall. Die Zuverlässigkeit ergibt sich aus der Breite dieses Bereichs: innerhalb von ±3 Punkten sehr hoch, ±5 hoch, ±8 mittel, alles Breitere gering. Unter 20 Spielen wird ein Matchup gar nicht eingestuft.

Die erwartete Siegesrate kombiniert die Siegesraten beider Champions in dieser Lane (gleiche Spiele und Filter) mit der log5-Formel: E = A(1−B) / (A(1−B) + B(1−A)). Matchup-Effekt = beobachtet − erwartet.

„Was sich ändert“ vergleicht die Entscheidungen von Pantheon in diesem Matchup mit den übrigen Spielen desselben Champions in derselben Lane und listet eine Änderung nur, wenn sie mindestens 3 Punkte beträgt und statistisch signifikant ist (Zwei-Stichproben-z-Test für Anteile, |z| ≥ 2, ab 20 Spielen).

Die Ergebnisse sind nicht nach Rang aufgeteilt: Die Stichprobe pro Rang ist zu klein für belastbare Matchup-Zahlen je Rang.

Pantheon vs Caitlyn Lane-Statistiken

PantheonCaitlyn

Bisher haben nur 6 Spiele eine 15-Minuten-Momentaufnahme – die Werte zur Lane-Phase erscheinen ab 30.

Durchschnitt über das ganze Spiel

5.1
CS / Min
6.5
723
DMG / Min
552
10.850
Gold / Spiel
9.703
103
Heilung / Min
100
494
Abgemilderter DMG / Min
243
0.9
CC / Min
0.7

Pantheon vs Caitlyn Siegesrate nach Spieldauer

Siegesrate von Pantheon gegen Caitlyn nach Spieldauer. Der Punkt zeigt die Siegesrate, der Balken ihren 95%-Bereich und die gestrichelte Linie die übliche Siegesrate des Champions bei dieser Dauer. Dauern mit weniger als 25 Spielen bleiben leer.

Zu wenige Spiele
Unter 20 min
2 Spiele
Zu wenige Spiele
20–25 min
1 Spiele
Zu wenige Spiele
25–30 min
1 Spiele
Zu wenige Spiele
30–35 min
2 Spiele
Zu wenige Spiele
35+ min
0 Spiele
Pantheon vs Caitlyn95%-BereichPantheon üblich (Unten)

Keine Spieldauer sticht heraus: Die Ergebnisse von Pantheon gegen Caitlyn in kurzen und langen Spielen liegen innerhalb der Fehlermarge zueinander.

Pantheon vs Caitlyn Powerspikes

Wer in welcher Phase vorn liegt, gemessen an diesen Spielen. Eine Phase zeigt „Ausgeglichen“, wenn der Unterschied innerhalb der Fehlermarge liegt, und „Unzureichende Daten“, wenn es für eine Aussage zu wenige Spiele gibt.

  1. Lane (15 Min.)Unzureichende Daten
  2. Erstes ItemUnzureichende Daten
  3. Spiele unter 20 Min.Unzureichende Daten
  4. Spiele mit 20–30 Min.Unzureichende Daten
  5. Spiele ab 30 Min.Unzureichende Daten

Was Pantheon gegen Caitlyn ändert

Bisher nur 6 Spiele – zu wenige, um das Verhalten von Pantheon-Spielern in diesem Matchup mit ihren üblichen Entscheidungen zu vergleichen (benötigt: 20).

Bester Pantheon Build vs Caitlyn

Üblicher Pantheon Build (Unten)

36.4 % Siegesrate · 11 Spiele

Gegen Caitlyn

Nicht genug matchup-spezifische Build-Daten: nur 0 von 6 Pantheon-Spielen gegen Caitlyn hatten einen vollständigen Build – zu wenige, um daraus einen Itempfad zu empfehlen. Nutze stattdessen den Standard-Build von Pantheon.

Builds werden nach der Untergrenze ihres Siegesraten-Bereichs sortiert, nicht nach der reinen Siegesrate – ein Build aus einer Handvoll Siegen überholt also nie einen bewährten.

Beste Pantheon Runen vs Caitlyn

Übliche Pantheon Runen (Unten)

Fokussierter AngriffFokussierter Angriff
Präzision
TriumphLegende: HastGnadenstoß
Dominanz
Perfider TrickErbarmungsloser Jäger
Adaptive Kraft (Offensive)Adaptive Kraft (Flex)Skalierendes Leben (Defensive)

37.5 % Siegesrate · 32 Spiele

Gegen Caitlyn

Noch zu wenige Spiele für eine matchup-spezifische Runenseite – nutze die übliche Seite.

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Plane deinen Pantheon-Draft im Draft-Lab

Das Draft-Lab zeigt beide Teams Lane für Lane mit Live-Matchup-Siegraten, Schadensprofilen und Spielphasen-Tendenz und schlägt Picks und Bans aus aktuellen Meta-Daten vor.

  • Komplettes 5v5-Draft-Board
  • Lane-Matchup-Siegraten
  • Pick- und Ban-Vorschläge
Das Draft-Lab in MetaBot Desktop

Pantheon Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.19. Die Tabelle unten zeigt Pantheons Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Pantheon Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.

Weitere Pantheon Matchups

Siegesrate und Spiele je Matchup. Die Listen sind nach der Grenze des 95%-Bereichs sortiert, damit kleine Stichproben nicht an die Spitze gelangen; nur Matchups mit mindestens 50 Spielen.

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Pantheon vs Caitlyn FAQ – Patch 26.19

Wer gewinnt Pantheon vs Caitlyn?

In der Rolle Unten wurden auf Patch 26.19 nur 6 Spiele Pantheon vs Caitlyn erfasst – zu wenige, um einen Favoriten zu benennen. Die folgenden Zahlen sind als vorläufig zu betrachten.

Wie hoch ist die Siegesrate von Pantheon gegen Caitlyn?

Pantheon gewinnt auf Patch 26.19 83.3 % von 6 Spielen gegen Caitlyn in der Rolle Unten (95%-Bereich 43.6–97.0 %). Ausgehend von den Gesamt-Siegesraten beider Champions in der Rolle Unten wären 49.3 % zu erwarten.

Kontert Pantheon Caitlyn?

Auf Patch 26.19 gibt es in dieser Lane nur 6 Spiele Pantheon vs Caitlyn – noch zu wenige für eine verlässliche Antwort.

Wer gewinnt die Lane, Pantheon oder Caitlyn?

Es gibt noch nicht genug Spiele mit einer 15-Minuten-Momentaufnahme (6), um zu sagen, wer die Lane gewinnt.

Skaliert Pantheon besser als Caitlyn?

Für jede Spieldauer gibt es noch zu wenige Spiele für eine Aussage.

Wann ist Caitlyn gegen Pantheon am stärksten?

Nach aktueller Datenlage gibt es keine Spielphase, in der Caitlyn über die Fehlermarge hinaus vor Pantheon liegt.

Was sollte Pantheon gegen Caitlyn bauen?

Für einen matchup-spezifischen Kern-Build gibt es nicht genug Spiele – nutze daher den üblichen Kern-Build von Pantheon (Unten): Voltaisches Zykloschwert, Überheblichkeit, Eklipse.

Welche Runen sollte Pantheon gegen Caitlyn nutzen?

Nutze die übliche Fokussierter Angriff-Seite von Pantheon (Präzision + Dominanz); für eine matchup-spezifische Seite gibt es zu wenige Spiele.