Pantheonvs Morgana
Pantheon vs Morgana ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.4. Pantheon gewinnt mit einer 54.4% Winrate (+8.9%) gegen Morgana basierend auf 169 Spielen. Pantheon holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Pantheon Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Pantheon vs Morgana Matchup.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Morgana(54.4%)Who Wins the Pantheon vs Morgana Matchup?
Pantheon vs Morgana Matchup-Zusammenfassung
Das Pantheon vs Morgana Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 169 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Pantheon mit einer 54.4% Gewinnrate im Vergleich zu Morganas 45.6%, was Pantheon einen 8.9 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Pantheon dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Morgana-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Morgana mit 1.4s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Pantheon-Spieler können selbstbewusst gegen Morgana picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Morgana von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Pantheon vs Morgana Lane-Phasen-Analyse
Pantheon ist während der Lane-Phase gegen Morgana bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Pantheon hat Vorteile bei Schaden, Gold-Einkommen und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Pantheon Build Against Morgana
Stiefel der Wendigkeit ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Morgana und bietet die Mobilität und Stats, die Pantheon in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Pantheon gegen Morgana sind Gespaltener Himmel, Schattengleve und Schwarzes Beil. Diese Kombination gibt Pantheon eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 75.0% Gewinnrate über 4 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Morgana. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Pantheon vs Morgana Matchup.
Early Game vs Late Game
Pantheon59.7%Morgana40.3%Pantheon51.0%Morgana49.0%Pantheon dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 59.7% Gewinnrate — ein 19.4 Prozentpunkt-Vorsprung vor Morgana. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Pantheon das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Spätspiel (25+ Minuten) ist gleichmäßig ausgeglichen, mit Pantheon bei 51.0% Gewinnrate — nur 2.0 Punkte vor Morgana. Teamkampf-Ausführung und Makrospiel entscheiden den Gewinner in dieser Phase, nicht Champion-Matchup-Vorteil.
Pantheon hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Morgana-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Pantheon Runes Against Morgana
Präzision
Dominanz
Das Spielen von Präzision primär mit Dominanz sekundär erlaubt Pantheon, ihren Vorteil gegen Morgana auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Pantheon Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.4. Die Tabelle unten zeigt Pantheons Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Pantheon Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.46% | 237 | 2.1 | 678 | 10,922 | 41.8% | 51.5% | |
| 47.55% | 207 | 1.5 | 679 | 10,661 | 43.2% | 50.9% | |
| 48.91% | 184 | 1.5 | 654 | 10,127 | 44.3% | 52.4% | |
| 54.44% | 169 | 1.7 | 705 | 10,594 | 59.7% | 51.0% | |
| 41.77% | 159 | 1.6 | 701 | 11,185 | 43.9% | 40.2% | |
| 56.29% | 151 | 5.8 | 949 | 12,360 | 63.5% | 49.4% | |
| 49.65% | 141 | 1.7 | 686 | 10,311 | 47.8% | 51.4% | |
| 52.31% | 131 | 1.6 | 712 | 11,197 | 56.8% | 50.0% | |
| 49.59% | 123 | 5.6 | 974 | 12,083 | 44.6% | 53.7% | |
| 41.53% | 119 | 2.0 | 768 | 11,484 | 46.7% | 38.4% | |
| 44.74% | 114 | 1.5 | 629 | 10,023 | 59.3% | 31.7% | |
| 49.02% | 102 | 1.5 | 704 | 10,430 | 52.1% | 46.3% | |
| 48.00% | 101 | 1.5 | 619 | 10,424 | 51.1% | 45.3% | |
| 49.49% | 100 | 1.5 | 708 | 10,562 | 53.5% | 46.4% | |
| 50.52% | 97 | 1.5 | 635 | 10,156 | 51.1% | 50.0% | |
| 56.70% | 97 | 4.9 | 913 | 12,528 | 47.5% | 63.2% | |
| 55.21% | 96 | 3.6 | 758 | 11,665 | 61.4% | 50.0% | |
| 52.08% | 96 | 6.0 | 906 | 12,465 | 54.3% | 50.8% | |
| 59.14% | 93 | 1.5 | 653 | 10,059 | 69.2% | 46.3% | |
| 47.31% | 93 | 3.0 | 865 | 10,272 | 38.1% | 54.9% | |
| 47.31% | 93 | 4.7 | 856 | 11,242 | 50.0% | 45.3% | |
| 56.18% | 89 | 1.5 | 633 | 9,906 | 60.5% | 52.2% | |
| 44.05% | 85 | 1.6 | 688 | 9,811 | 52.0% | 32.4% | |
| 39.76% | 84 | 2.1 | 763 | 10,716 | 43.2% | 37.0% | |
| 52.38% | 84 | 5.4 | 825 | 11,358 | 47.7% | 57.5% | |
| 47.62% | 84 | 1.5 | 698 | 11,001 | 50.0% | 46.3% | |
| 46.99% | 83 | 3.9 | 915 | 12,012 | 58.3% | 38.3% | |
| 55.56% | 82 | 1.0 | 765 | 13,315 | 68.8% | 46.9% | |
| 54.43% | 80 | 5.6 | 980 | 11,900 | 59.5% | 50.0% | |
| 40.51% | 79 | 4.2 | 1,076 | 11,312 | 42.9% | 38.6% | |
| 59.49% | 79 | 5.5 | 895 | 12,033 | 61.4% | 57.1% | |
| 50.65% | 77 | 5.0 | 894 | 11,797 | 42.9% | 60.0% | |
| 50.68% | 73 | 1.6 | 630 | 10,168 | 48.6% | 52.8% | |
| 50.70% | 72 | 2.5 | 850 | 12,860 | 55.6% | 45.7% | |
| 40.58% | 71 | 2.0 | 690 | 10,796 | 48.6% | 32.4% | |
| 50.72% | 71 | 1.5 | 748 | 10,620 | 45.2% | 55.3% | |
| 47.06% | 70 | 1.6 | 766 | 10,763 | 58.3% | 34.4% | |
| 49.28% | 69 | 5.1 | 952 | 11,072 | 51.4% | 46.9% | |
| 45.16% | 62 | 2.5 | 688 | 10,960 | 40.0% | 48.6% | |
| 45.16% | 62 | 5.8 | 883 | 11,603 | 56.7% | 34.4% | |
| 31.67% | 62 | 1.7 | 714 | 10,361 | 36.7% | 26.7% | |
| 52.46% | 61 | 4.2 | 829 | 11,734 | 58.6% | 46.9% | |
| 36.07% | 61 | 4.1 | 720 | 10,964 | 20.7% | 50.0% | |
| 47.54% | 61 | 4.4 | 824 | 11,822 | 33.3% | 61.3% | |
| 44.07% | 60 | 5.9 | 810 | 11,916 | 37.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 60 | 3.4 | 747 | 10,667 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.68% | 59 | 4.8 | 939 | 11,650 | 33.3% | 45.7% | |
| 50.00% | 58 | 5.4 | 1,082 | 11,853 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.88% | 58 | 3.3 | 826 | 12,939 | 39.1% | 58.8% | |
| 37.93% | 58 | 4.5 | 803 | 11,602 | 37.0% | 38.7% | |
| 55.17% | 58 | 2.6 | 736 | 11,742 | 62.5% | 50.0% | |
| 49.09% | 57 | 3.1 | 760 | 11,846 | 46.7% | 52.0% | |
| 57.89% | 57 | 5.0 | 847 | 11,018 | 53.1% | 64.0% | |
| 50.00% | 57 | 5.6 | 863 | 12,115 | 62.5% | 40.6% | |
| 45.45% | 55 | 4.0 | 799 | 11,510 | 42.3% | 48.3% | |
| 45.45% | 55 | 1.4 | 700 | 10,097 | 51.6% | 37.5% | |
| 50.00% | 54 | 1.2 | 739 | 12,787 | 37.5% | 60.0% | |
| 40.38% | 53 | 2.0 | 836 | 11,895 | 50.0% | 36.1% | |
| 46.15% | 52 | 1.4 | 652 | 10,530 | 36.4% | 53.3% | |
| 39.22% | 51 | 6.0 | 892 | 10,307 | 30.4% | 46.4% | |
| 50.98% | 51 | 5.7 | 846 | 11,535 | 48.1% | 54.2% | |
| 49.02% | 51 | 1.8 | 717 | 10,872 | 52.6% | 46.9% | |
| 53.06% | 51 | 5.4 | 888 | 10,885 | 45.8% | 60.0% | |
| 46.94% | 49 | 4.9 | 952 | 11,931 | 47.6% | 46.4% | |
| 62.50% | 48 | 3.7 | 982 | 12,352 | 36.8% | 79.3% | |
| 60.42% | 48 | 5.0 | 984 | 13,020 | 46.7% | 66.7% | |
| 52.08% | 48 | 5.6 | 886 | 11,976 | 36.8% | 62.1% | |
| 40.43% | 47 | 5.5 | 779 | 10,933 | 47.1% | 36.7% | |
| 39.13% | 46 | 5.0 | 836 | 12,264 | 40.0% | 38.5% | |
| 44.44% | 45 | 1.4 | 564 | 8,865 | 43.3% | 46.7% | |
| 39.53% | 43 | 1.2 | 688 | 12,054 | 25.0% | 45.2% | |
| 64.29% | 43 | 3.1 | 776 | 11,919 | 69.6% | 57.9% | |
| 52.38% | 42 | 5.9 | 960 | 11,669 | 42.1% | 60.9% | |
| 30.95% | 42 | 5.3 | 854 | 11,131 | 40.0% | 22.7% | |
| 57.14% | 42 | 1.3 | 711 | 12,003 | 40.0% | 66.7% | |
| 48.78% | 41 | 5.1 | 840 | 11,823 | 27.8% | 65.2% | |
| 52.50% | 40 | 1.3 | 739 | 13,780 | 58.3% | 50.0% | |
| 47.50% | 40 | 6.0 | 1,047 | 12,083 | 45.5% | 50.0% | |
| 48.72% | 39 | 1.6 | 685 | 10,022 | 45.0% | 52.6% | |
| 43.59% | 39 | 6.3 | 882 | 11,868 | 45.5% | 41.2% | |
| 44.74% | 38 | 1.6 | 806 | 12,144 | 50.0% | 38.9% | |
| 39.47% | 38 | 5.4 | 893 | 12,262 | 56.3% | 27.3% | |
| 47.22% | 36 | 2.0 | 762 | 10,901 | 46.7% | 47.6% | |
| 55.56% | 36 | 4.3 | 811 | 10,831 | 61.9% | 46.7% | |
| 42.86% | 36 | 1.1 | 768 | 12,147 | 52.6% | 31.3% | |
| 36.11% | 36 | 0.8 | 644 | 12,883 | 53.3% | 23.8% | |
| 52.94% | 35 | 3.4 | 854 | 12,606 | 35.7% | 65.0% | |
| 42.86% | 35 | 1.6 | 633 | 10,447 | 35.3% | 50.0% | |
| 52.94% | 35 | 2.8 | 796 | 12,413 | 56.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 35 | 1.2 | 698 | 13,120 | 50.0% | 34.8% | |
| 70.97% | 31 | 1.5 | 873 | 13,865 | 91.7% | 57.9% | |
| 43.33% | 30 | 1.1 | 739 | 12,585 | 41.7% | 44.4% | |
| 50.00% | 30 | 3.8 | 836 | 10,459 | 43.8% | 57.1% | |
| 48.28% | 29 | 5.2 | 801 | 12,066 | 27.3% | 61.1% | |
| 58.62% | 29 | 5.4 | 689 | 9,868 | 65.0% | 44.4% | |
| 35.71% | 29 | 6.0 | 929 | 11,718 | 60.0% | 22.2% | |
| 39.29% | 28 | 5.3 | 736 | 12,476 | 22.2% | 47.4% | |
| 67.86% | 28 | 1.4 | 818 | 13,439 | 66.7% | 68.4% | |
| 51.85% | 27 | 4.6 | 826 | 11,525 | 52.9% | 50.0% | |
| 37.04% | 27 | 5.8 | 841 | 10,809 | 30.8% | 42.9% | |
| 50.00% | 27 | 3.2 | 728 | 11,139 | 50.0% | 50.0% | |
| 59.26% | 27 | 5.0 | 797 | 11,746 | 57.1% | 61.5% | |
| 50.00% | 26 | 5.8 | 955 | 10,630 | 66.7% | 35.7% | |
| 53.85% | 26 | 4.2 | 840 | 12,273 | 30.0% | 68.8% | |
| 38.46% | 26 | 2.1 | 741 | 11,488 | 25.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 26 | 5.5 | 907 | 12,593 | 85.7% | 31.6% | |
| 57.69% | 26 | 5.1 | 1,010 | 12,681 | 44.4% | 64.7% | |
| 66.67% | 25 | 6.1 | 867 | 11,714 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 24 | 1.5 | 726 | 9,839 | 66.7% | 33.3% | |
| 58.33% | 24 | 0.9 | 777 | 11,968 | 72.7% | 46.1% | |
| 52.17% | 23 | 1.4 | 683 | 9,975 | 66.7% | 42.9% | |
| 52.17% | 23 | 1.1 | 837 | 12,811 | 37.5% | 60.0% | |
| 43.48% | 23 | 4.9 | 901 | 11,003 | 36.4% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 2.0 | 676 | 12,931 | 33.3% | 64.7% | |
| 54.55% | 22 | 3.6 | 904 | 12,119 | 50.0% | 58.3% | |
| 68.18% | 22 | 4.1 | 720 | 11,486 | 62.5% | 71.4% | |
| 63.64% | 22 | 1.4 | 686 | 11,692 | 53.9% | 77.8% | |
| 61.90% | 21 | 1.6 | 734 | 10,878 | 70.0% | 54.5% | |
| 47.62% | 21 | 1.5 | 803 | 13,503 | 37.5% | 53.9% | |
| 42.86% | 21 | 5.4 | 774 | 10,926 | 40.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 20 | 5.8 | 886 | 12,224 | 44.4% | 54.5% | |
| 50.00% | 20 | 0.8 | 681 | 12,600 | 30.0% | 70.0% | |
| 45.00% | 20 | 5.5 | 1,089 | 12,540 | 42.9% | 46.1% | |
| 57.89% | 19 | 5.2 | 925 | 13,192 | 42.9% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 5.4 | 850 | 11,719 | 44.4% | 70.0% | |
| 47.37% | 19 | 4.5 | 857 | 12,205 | 25.0% | 53.3% | |
| 47.37% | 19 | 3.5 | 801 | 11,970 | 37.5% | 54.5% | |
| 63.16% | 19 | 5.1 | 896 | 11,974 | 66.7% | 60.0% | |
| 66.67% | 18 | 1.8 | 836 | 11,536 | 66.7% | 66.7% | |
| 58.82% | 17 | 3.6 | 858 | 12,734 | 62.5% | 55.6% | |
| 52.94% | 17 | 1.2 | 720 | 12,966 | 75.0% | 46.1% | |
| 35.29% | 17 | 4.1 | 837 | 11,570 | 28.6% | 40.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.4 | 945 | 10,961 | 40.0% | 71.4% | |
| 62.50% | 16 | 4.3 | 668 | 10,717 | 75.0% | 58.3% | |
| 43.75% | 16 | 4.9 | 922 | 11,712 | 16.7% | 60.0% | |
| 60.00% | 15 | 5.6 | 974 | 12,200 | 57.1% | 62.5% | |
| 33.33% | 15 | 4.8 | 709 | 10,656 | 37.5% | 28.6% | |
| 40.00% | 15 | 4.2 | 828 | 12,089 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 15 | 0.8 | 688 | 12,198 | 28.6% | 57.1% | |
| 53.85% | 14 | 3.7 | 653 | 12,357 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 1.4 | 646 | 11,313 | 0.0% | 54.5% | |
| 41.67% | 13 | 1.3 | 604 | 11,563 | 33.3% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.6 | 861 | 12,756 | 60.0% | 83.3% | |
| 63.64% | 11 | 4.8 | 788 | 12,564 | 75.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 1.4 | 694 | 12,157 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 0.6 | 867 | 13,541 | 50.0% | 66.7% | |
| 10.00% | 10 | 3.3 | 758 | 10,367 | 0.0% | 16.7% | |
| 66.67% | 9 | 2.6 | 819 | 10,679 | 50.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.1 | 913 | 13,937 | 100.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 848 | 14,412 | 0.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.7 | 783 | 11,782 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 883 | 13,009 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.0 | 832 | 12,055 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 0.8 | 923 | 12,363 | 100.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 679 | 10,133 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 662 | 10,608 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 932 | 12,884 | 33.3% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.6 | 984 | 11,167 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 854 | 12,460 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 850 | 13,562 | 50.0% | 33.3% | |
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Pantheon vs Morgana - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Pantheon gegen Morgana in League of Legends?
Pantheon gewinnt das Pantheon vs Morgana Matchup mit einer 54.4% Siegesrate gegenuber Morganas 45.6%, ein Unterschied von 8.9 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 169 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.4.
Wie schlagt sich Pantheon gegen Morgana im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Pantheon den Vorteil gegen Morgana mit einer 59.7% Siegesrate gegenuber 40.3%. Pantheon Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Pantheon gegen Morgana im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Pantheon das Pantheon vs Morgana Matchup mit einer 51.0% Siegesrate gegenuber 49.0%. Pantheon skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Pantheon vs Morgana Matchup?
Pantheon gewinnt das Matchup gegen Morgana mit einer 54.4% Siegesrate in League of Legends Patch 26.4. Der 8.9 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Pantheon in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 169 analysierten Spielen.
Was ist der beste Pantheon Build gegen Morgana?
Der beste Pantheon Build gegen Morgana beinhaltet Gespaltener Himmel, Schattengleve, Schwarzes Beil with Stiefel der Wendigkeit. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Pantheon Runes gegen Morgana?
Die besten Pantheon Runes gegen Morgana verwenden den Präzision Primarbaum mit Dominanz sekundar. This rune setup achieves a 70.8% win rate in the Pantheon vs Morgana matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Pantheon Morgana?
Ja, Pantheon hat ein gunstiges Matchup gegen Morgana mit einer 54.4% Siegesrate. Pantheon strongly counters Morgana in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.4 Daten.
Wie spiele ich Pantheon gegen Morgana?
Wenn du Pantheon gegen Morgana spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.