Poppyvs Ambessa
Poppy vs Ambessa ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.14. Poppy gewinnt mit einer 68.4% Winrate (+36.8%) gegen Ambessa basierend auf 19 Spielen. Poppy holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Poppy Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Poppy vs Ambessa Matchup.
Poppy Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Poppy gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Poppy vs Ambessa Matchup?
Poppy vs Ambessa Matchup-Zusammenfassung
Das Poppy vs Ambessa Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 19 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Poppy mit einer 68.4% Gewinnrate im Vergleich zu Ambessas 31.6%, was Poppy einen 36.8 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Poppy dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Ambessa-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Poppy mit 1.4s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Poppy-Spieler können selbstbewusst gegen Ambessa picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Ambessa von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Poppy vs Ambessa Lane-Phasen-Analyse
Poppy ist während der Lane-Phase gegen Ambessa bevorzugt und gewinnt 5 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Poppy hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Poppy Build Against Ambessa
Beschichtete Stahlkappen ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Ambessa und bietet die Mobilität und Stats, die Poppy in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Poppy gegen Ambessa sind Eisgeborenen-Handschuh, Gespaltener Himmel und Fimbulwinter. Diese Kombination gibt Poppy eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 66.7% Gewinnrate über 3 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Ambessa. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Poppy vs Ambessa Matchup.
Early Game vs Late Game
Poppy100.0%
Ambessa0.0%Poppy64.7%Ambessa35.3%Poppy dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 100.0% Gewinnrate — ein 100.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Ambessa. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Poppy das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Poppy ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 64.7% Gewinnrate — 29.4 Punkte über Ambessa. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Poppy, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Poppy hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Ambessa-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Poppy Runes Against Ambessa
Entschlossenheit
Präzision
Das Spielen von Entschlossenheit primär mit Präzision sekundär erlaubt Poppy, ihren Vorteil gegen Ambessa auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Poppy Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.14. Die Tabelle unten zeigt Poppys Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Poppy Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 63.89% | 72 | 1.3 | 505 | 9,461 | 66.7% | 61.9% | |
| 38.71% | 62 | 1.3 | 486 | 9,466 | 39.1% | 38.5% | |
| 60.71% | 56 | 1.3 | 473 | 9,345 | 52.4% | 65.7% | |
| 46.30% | 54 | 1.3 | 544 | 9,910 | 40.0% | 50.0% | |
| 61.22% | 49 | 1.5 | 564 | 9,954 | 70.0% | 55.2% | |
| 51.06% | 47 | 1.3 | 517 | 8,995 | 60.0% | 44.4% | |
| 46.81% | 47 | 2.1 | 628 | 10,433 | 37.5% | 51.6% | |
| 52.78% | 36 | 1.4 | 560 | 10,006 | 80.0% | 42.3% | |
| 55.56% | 36 | 1.2 | 524 | 10,038 | 58.3% | 54.2% | |
| 51.52% | 33 | 2.4 | 583 | 10,019 | 50.0% | 52.4% | |
| 66.67% | 30 | 1.1 | 577 | 10,893 | 60.0% | 73.3% | |
| 44.83% | 29 | 4.9 | 691 | 9,656 | 45.5% | 44.4% | |
| 33.33% | 27 | 1.4 | 603 | 9,666 | 54.5% | 18.8% | |
| 38.46% | 26 | 1.4 | 493 | 8,840 | 38.5% | 38.5% | |
| 64.00% | 25 | 5.0 | 745 | 11,337 | 50.0% | 73.3% | |
| 62.50% | 24 | 5.2 | 696 | 10,358 | 66.7% | 61.1% | |
| 54.17% | 24 | 1.7 | 633 | 9,286 | 45.5% | 61.5% | |
| 58.33% | 24 | 2.2 | 656 | 9,638 | 55.6% | 60.0% | |
| 37.50% | 24 | 1.5 | 676 | 11,418 | 50.0% | 28.6% | |
| 52.17% | 23 | 1.6 | 516 | 10,793 | 50.0% | 52.9% | |
| 59.09% | 22 | 1.1 | 554 | 10,071 | 71.4% | 53.3% | |
| 33.33% | 21 | 5.7 | 675 | 9,309 | 20.0% | 45.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.3 | 767 | 10,685 | 42.9% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 0.7 | 547 | 11,545 | 60.0% | 53.3% | |
| 35.00% | 20 | 4.3 | 759 | 10,464 | 33.3% | 36.4% | |
| 60.00% | 20 | 1.6 | 568 | 10,800 | 71.4% | 53.9% | |
| 63.16% | 19 | 1.2 | 504 | 7,591 | 58.3% | 71.4% | |
| 52.63% | 19 | 1.3 | 440 | 7,540 | 30.0% | 77.8% | |
| 68.42% | 19 | 5.3 | 816 | 12,303 | 100.0% | 64.7% | |
| 68.42% | 19 | 3.5 | 715 | 11,986 | 60.0% | 71.4% | |
| 38.89% | 18 | 1.3 | 512 | 9,805 | 42.9% | 36.4% | |
| 38.89% | 18 | 1.2 | 595 | 8,823 | 40.0% | 37.5% | |
| 38.89% | 18 | 1.3 | 538 | 8,071 | 40.0% | 37.5% | |
| 55.56% | 18 | 1.3 | 473 | 9,622 | 62.5% | 50.0% | |
| 38.89% | 18 | 4.6 | 741 | 10,021 | 25.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.5 | 542 | 8,728 | 50.0% | 44.4% | |
| 41.18% | 17 | 1.3 | 723 | 11,352 | 28.6% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 0.7 | 584 | 11,474 | 37.5% | 55.6% | |
| 47.06% | 17 | 5.0 | 1,015 | 10,814 | 57.1% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.3 | 535 | 9,393 | 42.9% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 1.0 | 556 | 12,028 | 83.3% | 18.2% | |
| 43.75% | 16 | 5.7 | 801 | 12,388 | 66.7% | 38.5% | |
| 43.75% | 16 | 1.2 | 542 | 9,310 | 33.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 5.0 | 807 | 9,888 | 71.4% | 55.6% | |
| 50.00% | 16 | 0.9 | 609 | 11,911 | 40.0% | 54.5% | |
| 20.00% | 15 | 4.2 | 572 | 10,626 | 0.0% | 27.3% | |
| 66.67% | 15 | 3.5 | 697 | 11,164 | 100.0% | 54.5% | |
| 60.00% | 15 | 1.3 | 651 | 10,929 | 50.0% | 66.7% | |
| 73.33% | 15 | 1.1 | 549 | 8,596 | 87.5% | 57.1% | |
| 33.33% | 15 | 1.4 | 500 | 8,701 | 50.0% | 22.2% | |
| 46.67% | 15 | 1.1 | 493 | 8,750 | 66.7% | 33.3% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 441 | 10,206 | 80.0% | 55.6% | |
| 42.86% | 14 | 5.1 | 783 | 10,093 | 60.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 5.1 | 782 | 9,953 | 28.6% | 57.1% | |
| 42.86% | 14 | 5.0 | 683 | 10,450 | 33.3% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 0.9 | 585 | 10,865 | 20.0% | 37.5% | |
| 76.92% | 13 | 1.1 | 445 | 9,401 | 100.0% | 66.7% | |
| 23.08% | 13 | 2.2 | 615 | 11,261 | 0.0% | 33.3% | |
| 38.46% | 13 | 0.8 | 709 | 12,803 | 25.0% | 44.4% | |
| 30.77% | 13 | 0.7 | 525 | 11,226 | 20.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 2.1 | 584 | 9,669 | 33.3% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 3.6 | 650 | 8,845 | 60.0% | 37.5% | |
| 41.67% | 12 | 5.7 | 903 | 10,906 | 0.0% | 71.4% | |
| 72.73% | 11 | 5.3 | 940 | 9,475 | 75.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 1,037 | 11,142 | 25.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 1.1 | 697 | 14,304 | 50.0% | 44.4% | |
| 63.64% | 11 | 1.4 | 525 | 9,200 | 60.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 1.3 | 498 | 7,267 | 50.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 703 | 10,600 | 40.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.1 | 772 | 11,463 | 50.0% | 25.0% | |
| 30.00% | 10 | 3.3 | 706 | 8,504 | 33.3% | 25.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.0 | 846 | 10,723 | 75.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 6.0 | 736 | 9,013 | 37.5% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.1 | 723 | 8,846 | 20.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 0.5 | 621 | 11,749 | 66.7% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 0.8 | 833 | 11,544 | 100.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.5 | 584 | 8,373 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 756 | 9,145 | 40.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.5 | 681 | 9,484 | 100.0% | 57.1% | |
| 62.50% | 8 | 5.4 | 990 | 10,571 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.7 | 615 | 9,586 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 0.6 | 608 | 10,227 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.2 | 568 | 9,398 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.7 | 678 | 9,281 | 25.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.4 | 514 | 9,002 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.2 | 846 | 10,043 | 33.3% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 0.9 | 667 | 7,211 | 25.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 1.2 | 503 | 8,914 | 0.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.6 | 539 | 11,521 | 50.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.7 | 734 | 11,959 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 1.1 | 486 | 8,758 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.5 | 767 | 8,627 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 791 | 11,368 | 100.0% | 33.3% | |
| 14.29% | 7 | 2.4 | 512 | 9,092 | 0.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.8 | 944 | 11,592 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.1 | 907 | 12,410 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.9 | 559 | 8,876 | 25.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.8 | 494 | 10,627 | 0.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 539 | 10,042 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 781 | 10,867 | 0.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.4 | 437 | 9,253 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 591 | 9,717 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 0.8 | 579 | 12,850 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 954 | 10,361 | 100.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 4.2 | 508 | 9,864 | 0.0% | 33.3% | |
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Poppy vs Ambessa - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Poppy gegen Ambessa in League of Legends?
Poppy gewinnt das Poppy vs Ambessa Matchup mit einer 68.4% Siegesrate gegenuber Ambessas 31.6%, ein Unterschied von 36.8 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 19 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.14.
Wie schlagt sich Poppy gegen Ambessa im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Poppy den Vorteil gegen Ambessa mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Poppy Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Poppy gegen Ambessa im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Poppy das Poppy vs Ambessa Matchup mit einer 64.7% Siegesrate gegenuber 35.3%. Poppy skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Poppy vs Ambessa Matchup?
Poppy gewinnt das Matchup gegen Ambessa mit einer 68.4% Siegesrate in League of Legends Patch 26.14. Der 36.8 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Poppy in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 19 analysierten Spielen.
Was ist der beste Poppy Build gegen Ambessa?
Der beste Poppy Build gegen Ambessa beinhaltet Eisgeborenen-Handschuh, Gespaltener Himmel, Fimbulwinter with Beschichtete Stahlkappen. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Poppy Runes gegen Ambessa?
Die besten Poppy Runes gegen Ambessa verwenden den Entschlossenheit Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 40.0% win rate in the Poppy vs Ambessa matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Poppy Ambessa?
Ja, Poppy hat ein gunstiges Matchup gegen Ambessa mit einer 68.4% Siegesrate. Poppy strongly counters Ambessa in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.14 Daten.
Wie spiele ich Poppy gegen Ambessa?
Wenn du Poppy gegen Ambessa spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.