
Poppyvs Senna
Poppy vs Senna ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.14. Senna gewinnt mit einer 61.5% Winrate (+23.1%) gegen Poppy basierend auf 26 Spielen. Senna holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Poppy Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Poppy vs Senna Matchup.
Poppy Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Poppy gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Poppy vs Senna Matchup?

Poppy vs Senna Matchup-Zusammenfassung
Das Poppy vs Senna Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 26 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Senna mit einer 61.5% Gewinnrate im Vergleich zu Poppys 38.5%, was Senna einen 23.1 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Senna dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Poppy-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Poppy mit 672 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Senna hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Poppy-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Sennas Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Poppy vs Senna Lane-Phasen-Analyse
Senna ist während der Lane-Phase gegen Poppy bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Senna hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Gold-Einkommen, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Poppy Build Against Senna
Stiefel der Wendigkeit ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Senna und bietet die Mobilität und Stats, die Poppy in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Poppy gegen Senna sind Naturgewalt, Panzer des toten Mannes und Dornenpanzer. Diese Kombination gibt Poppy eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build hat eine 33.3% Gewinnrate über 3 Spiele. Obwohl das gesamte Matchup schwierig sein kann, gibt dieser Item-Pfad Poppy die beste Chance, gegen Senna zu bestehen. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Poppy vs Senna Matchup.
Early Game vs Late Game
Senna dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 61.5% Gewinnrate — ein 23.1 Prozentpunkt-Vorsprung vor Poppy. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Senna das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Senna ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 61.5% Gewinnrate — 23.1 Punkte über Poppy. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Senna, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Senna hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Poppy-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Poppy Runes Against Senna
Das Dominanz und Inspiration Runen-Setup gibt Poppy die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Senna zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Poppy Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.14. Die Tabelle unten zeigt Poppys Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Poppy Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 63.89% | 72 | 1.3 | 505 | 9,461 | 66.7% | 61.9% | |
| 38.71% | 62 | 1.3 | 486 | 9,466 | 39.1% | 38.5% | |
| 60.71% | 56 | 1.3 | 473 | 9,345 | 52.4% | 65.7% | |
| 46.30% | 54 | 1.3 | 544 | 9,910 | 40.0% | 50.0% | |
| 61.22% | 49 | 1.5 | 564 | 9,954 | 70.0% | 55.2% | |
| 51.06% | 47 | 1.3 | 517 | 8,995 | 60.0% | 44.4% | |
| 46.81% | 47 | 2.1 | 628 | 10,433 | 37.5% | 51.6% | |
| 52.78% | 36 | 1.4 | 560 | 10,006 | 80.0% | 42.3% | |
| 55.56% | 36 | 1.2 | 524 | 10,038 | 58.3% | 54.2% | |
| 51.52% | 33 | 2.4 | 583 | 10,019 | 50.0% | 52.4% | |
| 66.67% | 30 | 1.1 | 577 | 10,893 | 60.0% | 73.3% | |
| 44.83% | 29 | 4.9 | 691 | 9,656 | 45.5% | 44.4% | |
| 33.33% | 27 | 1.4 | 603 | 9,666 | 54.5% | 18.8% | |
| 38.46% | 26 | 1.4 | 493 | 8,840 | 38.5% | 38.5% | |
| 64.00% | 25 | 5.0 | 745 | 11,337 | 50.0% | 73.3% | |
| 62.50% | 24 | 5.2 | 696 | 10,358 | 66.7% | 61.1% | |
| 54.17% | 24 | 1.7 | 633 | 9,286 | 45.5% | 61.5% | |
| 58.33% | 24 | 2.2 | 656 | 9,638 | 55.6% | 60.0% | |
| 37.50% | 24 | 1.5 | 676 | 11,418 | 50.0% | 28.6% | |
| 52.17% | 23 | 1.6 | 516 | 10,793 | 50.0% | 52.9% | |
| 59.09% | 22 | 1.1 | 554 | 10,071 | 71.4% | 53.3% | |
| 33.33% | 21 | 5.7 | 675 | 9,309 | 20.0% | 45.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.3 | 767 | 10,685 | 42.9% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 0.7 | 547 | 11,545 | 60.0% | 53.3% | |
| 35.00% | 20 | 4.3 | 759 | 10,464 | 33.3% | 36.4% | |
| 60.00% | 20 | 1.6 | 568 | 10,800 | 71.4% | 53.9% | |
| 63.16% | 19 | 1.2 | 504 | 7,591 | 58.3% | 71.4% | |
| 52.63% | 19 | 1.3 | 440 | 7,540 | 30.0% | 77.8% | |
| 68.42% | 19 | 5.3 | 816 | 12,303 | 100.0% | 64.7% | |
| 68.42% | 19 | 3.5 | 715 | 11,986 | 60.0% | 71.4% | |
| 38.89% | 18 | 1.3 | 512 | 9,805 | 42.9% | 36.4% | |
| 38.89% | 18 | 1.2 | 595 | 8,823 | 40.0% | 37.5% | |
| 38.89% | 18 | 1.3 | 538 | 8,071 | 40.0% | 37.5% | |
| 55.56% | 18 | 1.3 | 473 | 9,622 | 62.5% | 50.0% | |
| 38.89% | 18 | 4.6 | 741 | 10,021 | 25.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.5 | 542 | 8,728 | 50.0% | 44.4% | |
| 41.18% | 17 | 1.3 | 723 | 11,352 | 28.6% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 0.7 | 584 | 11,474 | 37.5% | 55.6% | |
| 47.06% | 17 | 5.0 | 1,015 | 10,814 | 57.1% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.3 | 535 | 9,393 | 42.9% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 1.0 | 556 | 12,028 | 83.3% | 18.2% | |
| 43.75% | 16 | 5.7 | 801 | 12,388 | 66.7% | 38.5% | |
| 43.75% | 16 | 1.2 | 542 | 9,310 | 33.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 5.0 | 807 | 9,888 | 71.4% | 55.6% | |
| 50.00% | 16 | 0.9 | 609 | 11,911 | 40.0% | 54.5% | |
| 20.00% | 15 | 4.2 | 572 | 10,626 | 0.0% | 27.3% | |
| 66.67% | 15 | 3.5 | 697 | 11,164 | 100.0% | 54.5% | |
| 60.00% | 15 | 1.3 | 651 | 10,929 | 50.0% | 66.7% | |
| 73.33% | 15 | 1.1 | 549 | 8,596 | 87.5% | 57.1% | |
| 33.33% | 15 | 1.4 | 500 | 8,701 | 50.0% | 22.2% | |
| 46.67% | 15 | 1.1 | 493 | 8,750 | 66.7% | 33.3% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 441 | 10,206 | 80.0% | 55.6% | |
| 42.86% | 14 | 5.1 | 783 | 10,093 | 60.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 5.1 | 782 | 9,953 | 28.6% | 57.1% | |
| 42.86% | 14 | 5.0 | 683 | 10,450 | 33.3% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 0.9 | 585 | 10,865 | 20.0% | 37.5% | |
| 76.92% | 13 | 1.1 | 445 | 9,401 | 100.0% | 66.7% | |
| 23.08% | 13 | 2.2 | 615 | 11,261 | 0.0% | 33.3% | |
| 38.46% | 13 | 0.8 | 709 | 12,803 | 25.0% | 44.4% | |
| 30.77% | 13 | 0.7 | 525 | 11,226 | 20.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 2.1 | 584 | 9,669 | 33.3% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 3.6 | 650 | 8,845 | 60.0% | 37.5% | |
| 41.67% | 12 | 5.7 | 903 | 10,906 | 0.0% | 71.4% | |
| 72.73% | 11 | 5.3 | 940 | 9,475 | 75.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 1,037 | 11,142 | 25.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 1.1 | 697 | 14,304 | 50.0% | 44.4% | |
| 63.64% | 11 | 1.4 | 525 | 9,200 | 60.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 1.3 | 498 | 7,267 | 50.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 703 | 10,600 | 40.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.1 | 772 | 11,463 | 50.0% | 25.0% | |
| 30.00% | 10 | 3.3 | 706 | 8,504 | 33.3% | 25.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.0 | 846 | 10,723 | 75.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 6.0 | 736 | 9,013 | 37.5% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.1 | 723 | 8,846 | 20.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 0.5 | 621 | 11,749 | 66.7% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 0.8 | 833 | 11,544 | 100.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.5 | 584 | 8,373 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 756 | 9,145 | 40.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.5 | 681 | 9,484 | 100.0% | 57.1% | |
| 62.50% | 8 | 5.4 | 990 | 10,571 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.7 | 615 | 9,586 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 0.6 | 608 | 10,227 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.2 | 568 | 9,398 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.7 | 678 | 9,281 | 25.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.4 | 514 | 9,002 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.2 | 846 | 10,043 | 33.3% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 0.9 | 667 | 7,211 | 25.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 1.2 | 503 | 8,914 | 0.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.6 | 539 | 11,521 | 50.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.7 | 734 | 11,959 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 1.1 | 486 | 8,758 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.5 | 767 | 8,627 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 791 | 11,368 | 100.0% | 33.3% | |
| 14.29% | 7 | 2.4 | 512 | 9,092 | 0.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.8 | 944 | 11,592 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.1 | 907 | 12,410 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.9 | 559 | 8,876 | 25.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.8 | 494 | 10,627 | 0.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 539 | 10,042 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 781 | 10,867 | 0.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.4 | 437 | 9,253 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 591 | 9,717 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 0.8 | 579 | 12,850 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 954 | 10,361 | 100.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 4.2 | 508 | 9,864 | 0.0% | 33.3% | |
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Poppy vs Senna - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Poppy gegen Senna in League of Legends?
Senna gewinnt das Poppy vs Senna Matchup mit einer 61.5% Siegesrate gegenuber Poppys 38.5%, ein Unterschied von 23.1 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 26 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.14.
Wie schlagt sich Poppy gegen Senna im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Senna den Vorteil gegen Poppy mit einer 61.5% Siegesrate gegenuber 38.5%. Senna Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Poppy gegen Senna im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Senna das Poppy vs Senna Matchup mit einer 61.5% Siegesrate gegenuber 38.5%. Senna skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Poppy vs Senna Matchup?
Senna gewinnt das Matchup gegen Poppy mit einer 61.5% Siegesrate in League of Legends Patch 26.14. Der 23.1 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Senna in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 26 analysierten Spielen.
Was ist der beste Poppy Build gegen Senna?
Der beste Poppy Build gegen Senna beinhaltet Naturgewalt, Panzer des toten Mannes, Dornenpanzer with Stiefel der Wendigkeit. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Poppy Runes gegen Senna?
Die besten Poppy Runes gegen Senna verwenden den Dominanz Primarbaum mit Inspiration sekundar. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Poppy vs Senna matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Poppy Senna?
Nein, Poppy hat Schwierigkeiten gegen Senna mit nur einer 38.5% Siegesrate. Senna hat den Vorteil in diesem Matchup. Poppy Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Senna zu minimieren.
Wie spiele ich Poppy gegen Senna?
Wenn du Poppy gegen Senna spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Senna. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Senna has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.
