
Poppy vs Braum ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.17. Braum gewinnt mit einer 57.1% Winrate (+14.3%) gegen Poppy basierend auf 21 Spielen. Poppy wins the early laning phase while Braum scales better into the late game. Unten findest du den besten Poppy Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Poppy vs Braum Matchup.
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Poppy gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.

Das Poppy vs Braum Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 21 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Braum mit einer 57.1% Gewinnrate im Vergleich zu Poppys 42.9%, was Braum einen 14.3 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Poppy kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Braum skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Poppy muss Vorteile ausnutzen, bevor Braum ihre Powerspikes erreicht, während Braum sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei CS, wo Poppy mit 0.5 CS/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Braum hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Poppy-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Braums Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Poppy ist während der Lane-Phase gegen Braum bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Poppy hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Stiefel der Wendigkeit ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Braum und bietet die Mobilität und Stats, die Poppy in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Poppy gegen Braum sind Naturgewalt, Panzer des toten Mannes und Gefrorenes Herz. Diese Kombination gibt Poppy eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Poppy vs Braum Matchup.
Poppy dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 53.9% Gewinnrate — ein 7.7 Prozentpunkt-Vorsprung vor Braum. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Poppy das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Braum ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 75.0% Gewinnrate — 50.0 Punkte über Poppy. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Braum, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Poppy muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Braum ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Braum die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Das Dominanz und Inspiration Runen-Setup gibt Poppy die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Braum zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Poppy Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.17. Die Tabelle unten zeigt Poppys Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Poppy Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 59.02% | 61 | 1.5 | 507 | 9.755 | 62.5% | 56.8% | |
| 46.67% | 60 | 1.2 | 505 | 9.795 | 34.8% | 54.0% | |
| 57.69% | 52 | 1.3 | 480 | 10.400 | 46.1% | 61.5% | |
| 50.98% | 51 | 1.3 | 498 | 8.969 | 56.0% | 46.1% | |
| 51.06% | 47 | 1.4 | 468 | 9.906 | 45.5% | 56.0% | |
| 46.51% | 43 | 1.2 | 486 | 8.940 | 42.9% | 50.0% | |
| 55.26% | 38 | 1.1 | 460 | 9.161 | 61.1% | 50.0% | |
| 44.44% | 36 | 1.9 | 582 | 10.715 | 53.3% | 38.1% | |
| 37.50% | 32 | 1.4 | 538 | 9.737 | 46.7% | 29.4% | |
| 51.72% | 29 | 1.3 | 420 | 9.173 | 61.5% | 43.8% | |
| 62.07% | 29 | 1.2 | 558 | 9.783 | 66.7% | 58.8% | |
| 40.74% | 27 | 4.6 | 799 | 10.463 | 38.5% | 42.9% | |
| 48.00% | 25 | 4.8 | 765 | 9.334 | 45.5% | 50.0% | |
| 48.00% | 25 | 1.2 | 498 | 8.296 | 30.8% | 66.7% | |
| 37.50% | 24 | 2.5 | 656 | 8.681 | 46.7% | 22.2% | |
| 54.17% | 24 | 3.2 | 695 | 10.342 | 50.0% | 58.3% | |
| 58.33% | 24 | 1.1 | 544 | 11.242 | 75.0% | 41.7% | |
| 26.09% | 23 | 1.1 | 464 | 9.350 | 27.3% | 25.0% | |
| 56.52% | 23 | 1.1 | 448 | 10.074 | 50.0% | 61.5% | |
| 47.83% | 23 | 1.6 | 500 | 10.245 | 14.3% | 62.5% | |
| 40.91% | 22 | 1.5 | 587 | 9.863 | 54.5% | 27.3% | |
| 40.91% | 22 | 4.0 | 573 | 9.922 | 40.0% | 41.7% | |
| 52.38% | 21 | 1.2 | 505 | 9.737 | 55.6% | 50.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.4 | 493 | 8.420 | 53.9% | 25.0% | |
| 60.00% | 20 | 1.1 | 430 | 9.049 | 60.0% | 60.0% | |
| 47.37% | 19 | 4.9 | 797 | 11.072 | 62.5% | 36.4% | |
| 47.06% | 17 | 1.3 | 471 | 10.492 | 50.0% | 45.5% | |
| 52.94% | 17 | 1.4 | 411 | 8.809 | 63.6% | 33.3% | |
| 52.94% | 17 | 1.5 | 451 | 8.792 | 50.0% | 55.6% | |
| 41.18% | 17 | 0.7 | 482 | 9.662 | 55.6% | 25.0% | |
| 62.50% | 16 | 1.4 | 557 | 9.672 | 66.7% | 60.0% | |
| 62.50% | 16 | 5.0 | 888 | 8.914 | 66.7% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.0 | 476 | 8.071 | 53.9% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 3.5 | 502 | 8.846 | 62.5% | 57.1% | |
| 53.33% | 15 | 0.7 | 474 | 8.633 | 50.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 15 | 4.8 | 744 | 10.771 | 55.6% | 66.7% | |
| 28.57% | 14 | 1.1 | 528 | 8.244 | 37.5% | 16.7% | |
| 50.00% | 14 | 5.2 | 763 | 11.828 | 75.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 1.4 | 465 | 10.330 | 66.7% | 45.5% | |
| 50.00% | 14 | 6.3 | 745 | 10.159 | 40.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.2 | 615 | 9.302 | 66.7% | 40.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.1 | 428 | 8.867 | 50.0% | 57.1% | |
| 84.62% | 13 | 4.6 | 563 | 10.284 | 80.0% | 87.5% | |
| 61.54% | 13 | 5.3 | 728 | 10.552 | 50.0% | 63.6% | |
| 66.67% | 12 | 3.2 | 736 | 12.941 | 50.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 12 | 1.1 | 470 | 8.715 | 83.3% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 5.0 | 1.003 | 12.846 | 100.0% | 30.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.3 | 521 | 10.618 | 33.3% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 1.2 | 563 | 10.789 | 40.0% | 83.3% | |
| 63.64% | 11 | 4.8 | 631 | 9.691 | 50.0% | 100.0% | |
| 36.36% | 11 | 0.9 | 445 | 9.550 | 33.3% | 40.0% | |
| 63.64% | 11 | 3.9 | 649 | 10.596 | 60.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 5.7 | 756 | 9.028 | 55.6% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.1 | 583 | 9.636 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 1.8 | 641 | 10.541 | 40.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.4 | 630 | 10.978 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.1 | 637 | 9.373 | 40.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.0 | 840 | 11.425 | 60.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.3 | 764 | 11.434 | 66.7% | 42.9% | |
| 40.00% | 10 | 1.3 | 506 | 8.880 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 6.1 | 752 | 10.624 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 796 | 11.113 | 50.0% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.2 | 595 | 10.880 | 40.0% | 20.0% | |
| 20.00% | 10 | 5.4 | 704 | 9.036 | 0.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 0.9 | 606 | 12.047 | 33.3% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 1.4 | 525 | 10.433 | 66.7% | 83.3% | |
| 44.44% | 9 | 0.5 | 491 | 10.840 | 50.0% | 40.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.6 | 820 | 10.781 | 100.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 9 | 0.9 | 537 | 13.327 | 60.0% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 0.5 | 543 | 10.712 | 25.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 9 | 0.7 | 482 | 8.752 | 66.7% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 658 | 9.853 | 66.7% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 3.4 | 615 | 8.790 | 40.0% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.7 | 623 | 10.711 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.4 | 538 | 11.563 | 0.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 741 | 11.293 | 33.3% | 50.0% | |
| 100.00% | 7 | 1.2 | 481 | 9.227 | 100.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.8 | 650 | 10.833 | 66.7% | 50.0% | |
| 100.00% | 7 | 1.1 | 470 | 11.059 | 100.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 842 | 11.064 | 66.7% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 4.2 | 800 | 12.557 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 645 | 13.492 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.8 | 573 | 11.307 | 40.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.1 | 490 | 8.016 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.5 | 549 | 10.600 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 6.2 | 934 | 8.472 | 50.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 4.5 | 621 | 10.097 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 2.6 | 648 | 9.552 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.7 | 629 | 11.390 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.2 | 569 | 13.285 | 0.0% | 40.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.0 | 456 | 6.002 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.7 | 728 | 10.864 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 542 | 12.025 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.0 | 544 | 13.108 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 1.306 | 13.425 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 591 | 10.989 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 0.6 | 313 | 8.487 | 66.7% | 50.0% | |
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Braum gewinnt das Poppy vs Braum Matchup mit einer 57.1% Siegesrate gegenuber Poppys 42.9%, ein Unterschied von 14.3 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 21 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.17.
Im fruhen Spiel hat Poppy den Vorteil gegen Braum mit einer 53.9% Siegesrate gegenuber 46.1%. Poppy Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Im spaten Spiel ubernimmt Braum das Poppy vs Braum Matchup mit einer 75.0% Siegesrate gegenuber 25.0%. Braum skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Braum gewinnt das Matchup gegen Poppy mit einer 57.1% Siegesrate in League of Legends Patch 26.17. Der 14.3 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Braum in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 21 analysierten Spielen.
Der beste Poppy Build gegen Braum beinhaltet Naturgewalt, Panzer des toten Mannes, Gefrorenes Herz with Stiefel der Wendigkeit. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Die besten Poppy Runes gegen Braum verwenden den Dominanz Primarbaum mit Inspiration sekundar. This rune setup achieves a 57.1% win rate in the Poppy vs Braum matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Nein, Poppy hat Schwierigkeiten gegen Braum mit nur einer 42.9% Siegesrate. Braum hat den Vorteil in diesem Matchup. Poppy Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Braum zu minimieren.
Wenn du Poppy gegen Braum spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Braum. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Braum has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.
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