
Sennavs Jinx
Senna vs Jinx ist a moderate Matchup in LoL Patch 26.10. Jinx gewinnt mit einer 51.7% Winrate (+3.5%) gegen Senna basierend auf 230 Spielen. Senna wins the early laning phase while Jinx scales better into the late game. Unten findest du den besten Senna Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Senna vs Jinx Matchup.
Senna Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Senna gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Senna vs Jinx Matchup?

Senna vs Jinx Matchup-Zusammenfassung
Das Senna vs Jinx Matchup ist ein moderates Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 230 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Jinx mit einer 51.7% Gewinnrate im Vergleich zu Sennas 48.3%, was Jinx einen 3.5 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Senna kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Jinx skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Senna muss Vorteile ausnutzen, bevor Jinx ihre Powerspikes erreicht, während Jinx sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Senna mit 0.5s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Obwohl Jinx leicht favorisiert ist, kann Senna diese Lane absolut durch kluge Trading-Muster und Wellenmanagement gewinnen. Konzentrieren Sie sich darauf, um Ihre Cooldowns zu spielen, CS nur wenn nötig abzugeben und Jinxs Fehler auszunutzen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Senna vs Jinx Lane-Phasen-Analyse
Jinx ist während der Lane-Phase gegen Senna bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Jinx hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Gold-Einkommen, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Senna Build Against Jinx
Stiefel der Wendigkeit ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Jinx und bietet die Mobilität und Stats, die Senna in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Senna gegen Jinx sind Statikks Stich, Schwarzes Beil und Klinge der Unendlichkeit. Diese Kombination gibt Senna eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Senna vs Jinx Matchup.
Early Game vs Late Game
Senna dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 53.1% Gewinnrate — ein 6.1 Prozentpunkt-Vorsprung vor Jinx. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Senna das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Jinx ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 55.3% Gewinnrate — 10.6 Punkte über Senna. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Jinx, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Senna muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Jinx ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Jinx die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Senna Runes Against Jinx
Das Präzision und Inspiration Runen-Setup gibt Senna die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Jinx zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Senna Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Sennas Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Senna Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.58% | 684 | 1.7 | 593 | 10,400 | 51.3% | 50.0% | |
| 52.96% | 557 | 1.5 | 606 | 9,936 | 56.7% | 49.5% | |
| 47.16% | 511 | 1.8 | 540 | 10,279 | 42.0% | 50.7% | |
| 45.49% | 488 | 6.2 | 889 | 13,355 | 46.5% | 44.9% | |
| 53.72% | 443 | 1.6 | 612 | 10,301 | 54.0% | 53.5% | |
| 51.78% | 394 | 1.6 | 608 | 10,236 | 55.1% | 49.1% | |
| 45.34% | 386 | 5.4 | 718 | 12,130 | 45.0% | 45.6% | |
| 52.41% | 374 | 2.1 | 640 | 11,041 | 52.0% | 52.6% | |
| 49.86% | 359 | 1.6 | 622 | 10,024 | 52.2% | 48.0% | |
| 47.63% | 359 | 6.0 | 768 | 12,434 | 44.6% | 49.8% | |
| 57.35% | 347 | 1.7 | 657 | 10,947 | 56.2% | 58.1% | |
| 54.48% | 279 | 1.6 | 666 | 10,170 | 52.9% | 55.9% | |
| 50.79% | 254 | 5.6 | 791 | 12,745 | 57.4% | 45.9% | |
| 47.83% | 253 | 1.6 | 654 | 10,400 | 48.6% | 47.3% | |
| 47.41% | 251 | 1.7 | 596 | 10,580 | 46.0% | 48.3% | |
| 50.40% | 249 | 1.6 | 603 | 10,192 | 56.6% | 45.8% | |
| 49.59% | 244 | 1.5 | 574 | 9,930 | 50.4% | 48.8% | |
| 52.92% | 240 | 5.8 | 735 | 12,323 | 51.0% | 54.4% | |
| 52.14% | 234 | 1.5 | 633 | 10,386 | 55.6% | 48.7% | |
| 50.87% | 230 | 1.6 | 612 | 10,087 | 53.5% | 48.3% | |
| 48.26% | 230 | 6.0 | 791 | 13,097 | 53.1% | 44.7% | |
| 55.75% | 226 | 5.9 | 811 | 12,936 | 46.4% | 62.8% | |
| 56.44% | 225 | 2.1 | 683 | 10,428 | 60.2% | 53.0% | |
| 53.21% | 218 | 1.8 | 587 | 10,374 | 50.0% | 55.8% | |
| 53.95% | 215 | 1.6 | 536 | 9,772 | 55.0% | 52.9% | |
| 47.42% | 214 | 1.5 | 700 | 10,612 | 43.8% | 50.0% | |
| 53.37% | 208 | 1.5 | 654 | 9,885 | 61.4% | 45.8% | |
| 56.35% | 197 | 1.7 | 788 | 10,260 | 54.4% | 57.9% | |
| 57.87% | 178 | 1.7 | 567 | 10,560 | 56.9% | 58.4% | |
| 48.30% | 176 | 1.8 | 544 | 10,630 | 48.0% | 48.5% | |
| 53.61% | 166 | 1.7 | 610 | 10,738 | 60.0% | 49.0% | |
| 51.77% | 141 | 6.1 | 843 | 13,748 | 43.4% | 56.8% | |
| 57.66% | 137 | 2.3 | 643 | 11,133 | 52.7% | 61.0% | |
| 53.38% | 133 | 6.0 | 824 | 12,637 | 45.9% | 59.7% | |
| 55.56% | 126 | 1.6 | 636 | 10,157 | 50.9% | 59.1% | |
| 56.45% | 124 | 1.5 | 736 | 10,702 | 67.9% | 47.1% | |
| 62.81% | 121 | 1.6 | 632 | 10,666 | 60.0% | 64.8% | |
| 47.66% | 107 | 1.8 | 600 | 10,327 | 46.3% | 49.1% | |
| 53.33% | 105 | 1.5 | 676 | 9,753 | 50.0% | 56.9% | |
| 51.52% | 99 | 1.7 | 700 | 10,505 | 46.1% | 55.0% | |
| 56.52% | 92 | 1.7 | 662 | 10,405 | 57.1% | 55.8% | |
| 46.67% | 90 | 5.2 | 714 | 12,749 | 57.5% | 38.0% | |
| 56.67% | 90 | 6.0 | 809 | 12,210 | 57.8% | 55.6% | |
| 50.00% | 86 | 5.8 | 867 | 12,826 | 54.0% | 46.9% | |
| 44.71% | 85 | 5.8 | 775 | 12,334 | 43.6% | 45.6% | |
| 58.02% | 81 | 6.1 | 800 | 13,173 | 54.0% | 61.4% | |
| 47.44% | 78 | 6.2 | 773 | 13,191 | 52.8% | 42.9% | |
| 50.65% | 77 | 1.8 | 639 | 11,147 | 51.7% | 50.0% | |
| 48.68% | 76 | 5.9 | 783 | 12,317 | 53.1% | 45.5% | |
| 55.71% | 70 | 3.1 | 660 | 11,029 | 61.8% | 50.0% | |
| 40.32% | 62 | 6.1 | 781 | 13,912 | 36.8% | 41.9% | |
| 56.67% | 60 | 1.4 | 638 | 9,444 | 64.7% | 46.1% | |
| 51.67% | 60 | 6.1 | 800 | 12,882 | 51.9% | 51.5% | |
| 48.21% | 56 | 6.2 | 884 | 13,642 | 53.9% | 43.3% | |
| 62.50% | 56 | 2.4 | 587 | 10,651 | 51.9% | 72.4% | |
| 45.45% | 55 | 1.6 | 643 | 10,350 | 40.9% | 48.5% | |
| 48.15% | 54 | 4.8 | 689 | 12,734 | 28.6% | 60.6% | |
| 45.10% | 51 | 5.9 | 717 | 11,883 | 34.5% | 59.1% | |
| 61.22% | 49 | 3.4 | 728 | 11,741 | 55.0% | 65.5% | |
| 45.83% | 48 | 1.6 | 689 | 9,988 | 47.8% | 44.0% | |
| 47.62% | 42 | 1.8 | 642 | 10,080 | 66.7% | 33.3% | |
| 56.41% | 39 | 2.8 | 675 | 12,438 | 57.1% | 56.0% | |
| 44.74% | 38 | 5.9 | 833 | 12,086 | 44.4% | 45.0% | |
| 55.56% | 36 | 2.0 | 717 | 10,675 | 86.7% | 33.3% | |
| 37.14% | 35 | 5.7 | 772 | 11,635 | 30.4% | 50.0% | |
| 58.82% | 34 | 2.3 | 729 | 11,060 | 60.0% | 57.9% | |
| 32.26% | 31 | 5.8 | 814 | 11,636 | 40.0% | 25.0% | |
| 58.62% | 29 | 1.9 | 686 | 11,315 | 50.0% | 61.9% | |
| 53.57% | 28 | 1.7 | 581 | 11,086 | 50.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 26 | 1.5 | 584 | 10,733 | 30.0% | 62.5% | |
| 44.00% | 25 | 6.1 | 852 | 12,368 | 40.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 25 | 1.6 | 678 | 11,227 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 24 | 1.8 | 682 | 9,537 | 42.9% | 60.0% | |
| 65.22% | 23 | 2.8 | 761 | 9,993 | 61.5% | 70.0% | |
| 40.91% | 22 | 2.3 | 638 | 11,012 | 42.9% | 40.0% | |
| 45.45% | 22 | 6.2 | 812 | 12,655 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 22 | 1.8 | 644 | 9,843 | 46.1% | 55.6% | |
| 52.38% | 21 | 4.2 | 715 | 10,677 | 40.0% | 63.6% | |
| 50.00% | 20 | 5.2 | 802 | 14,002 | 40.0% | 53.3% | |
| 42.11% | 19 | 1.8 | 689 | 10,053 | 55.6% | 30.0% | |
| 44.44% | 18 | 5.9 | 778 | 13,608 | 28.6% | 54.5% | |
| 58.82% | 17 | 2.8 | 737 | 10,921 | 33.3% | 72.7% | |
| 50.00% | 16 | 1.5 | 570 | 8,992 | 44.4% | 57.1% | |
| 56.25% | 16 | 3.5 | 797 | 11,080 | 57.1% | 55.6% | |
| 33.33% | 15 | 1.3 | 603 | 10,619 | 25.0% | 36.4% | |
| 71.43% | 14 | 2.2 | 917 | 12,313 | 60.0% | 77.8% | |
| 50.00% | 14 | 4.9 | 773 | 12,214 | 33.3% | 62.5% | |
| 46.15% | 13 | 1.8 | 636 | 10,775 | 28.6% | 66.7% | |
| 46.15% | 13 | 2.2 | 586 | 9,410 | 25.0% | 80.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.8 | 579 | 10,992 | 50.0% | 71.4% | |
| 58.33% | 12 | 3.7 | 748 | 12,372 | 66.7% | 55.6% | |
| 66.67% | 12 | 4.0 | 967 | 9,986 | 50.0% | 83.3% | |
| 33.33% | 12 | 4.3 | 747 | 13,615 | 0.0% | 36.4% | |
| 72.73% | 11 | 3.8 | 696 | 10,626 | 60.0% | 83.3% | |
| 100.00% | 11 | 2.3 | 583 | 11,301 | 100.0% | 100.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.9 | 871 | 9,049 | 25.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 4.9 | 815 | 14,644 | 66.7% | 28.6% | |
| 40.00% | 10 | 3.4 | 570 | 9,542 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 10 | 3.1 | 466 | 9,503 | 0.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.8 | 749 | 14,283 | 0.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 3.9 | 644 | 10,548 | 42.9% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.9 | 774 | 12,844 | 33.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.5 | 795 | 11,887 | 75.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.9 | 634 | 9,582 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 2.6 | 685 | 12,061 | 50.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 4.7 | 979 | 14,485 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 588 | 9,956 | 50.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.4 | 810 | 9,551 | 60.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.3 | 867 | 12,031 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 743 | 10,095 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 4.8 | 800 | 14,650 | 100.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.6 | 790 | 13,064 | 33.3% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.8 | 1,003 | 11,630 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.8 | 682 | 8,529 | 40.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 2.1 | 651 | 10,823 | 33.3% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.6 | 915 | 11,074 | 0.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.0 | 735 | 12,102 | 0.0% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.4 | 644 | 10,806 | 50.0% | 80.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.8 | 854 | 13,324 | 0.0% | 16.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.8 | 734 | 11,519 | 0.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.3 | 656 | 12,968 | 0.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 3.7 | 777 | 14,552 | 0.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 792 | 11,627 | 75.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.7 | 814 | 13,646 | 50.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 965 | 10,070 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 650 | 12,304 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 725 | 10,029 | 100.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 5 | 4.2 | 924 | 12,352 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.9 | 906 | 12,226 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.4 | 587 | 11,766 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 540 | 12,283 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 925 | 13,819 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.9 | 870 | 13,744 | 0.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.3 | 986 | 9,236 | 25.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Senna vs Jinx - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Senna gegen Jinx in League of Legends?
Jinx gewinnt das Senna vs Jinx Matchup mit einer 51.7% Siegesrate gegenuber Sennas 48.3%, ein Unterschied von 3.5 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 230 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Senna gegen Jinx im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Senna den Vorteil gegen Jinx mit einer 53.1% Siegesrate gegenuber 46.9%. Senna Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Senna gegen Jinx im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Jinx das Senna vs Jinx Matchup mit einer 55.3% Siegesrate gegenuber 44.7%. Jinx skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Senna vs Jinx Matchup?
Jinx gewinnt das Matchup gegen Senna mit einer 51.7% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 3.5 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Jinx in diesem Lane-Matchup moderately begunstigt ist, basierend auf 230 analysierten Spielen.
Was ist der beste Senna Build gegen Jinx?
Der beste Senna Build gegen Jinx beinhaltet Statikks Stich, Schwarzes Beil, Klinge der Unendlichkeit with Stiefel der Wendigkeit. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Senna Runes gegen Jinx?
Die besten Senna Runes gegen Jinx verwenden den Präzision Primarbaum mit Inspiration sekundar. This rune setup achieves a 61.1% win rate in the Senna vs Jinx matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Senna Jinx?
Nein, Senna hat Schwierigkeiten gegen Jinx mit nur einer 48.3% Siegesrate. Jinx hat den Vorteil in diesem Matchup. Senna Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Jinx zu minimieren.
Wie spiele ich Senna gegen Jinx?
Wenn du Senna gegen Jinx spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Jinx. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Jinx has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.
