Vaynevs Samira
Vayne vs Samira ist a moderate Matchup in LoL Patch 26.7. Samira gewinnt mit einer 52.3% Winrate (+4.6%) gegen Vayne basierend auf 109 Spielen. Samira wins the early laning phase while Vayne scales better into the late game. Unten findest du den besten Vayne Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Vayne vs Samira Matchup.
Vayne Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Vayne performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Samira(47.7%)Who Wins the Vayne vs Samira Matchup?
Vayne vs Samira Matchup-Zusammenfassung
Das Vayne vs Samira Matchup ist ein moderates Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 109 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Samira mit einer 52.3% Gewinnrate im Vergleich zu Vaynes 47.7%, was Samira einen 4.6 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Samira kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Vayne skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Samira muss Vorteile ausnutzen, bevor Vayne ihre Powerspikes erreicht, während Vayne sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Vayne mit 0.3s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Obwohl Samira leicht favorisiert ist, kann Vayne diese Lane absolut durch kluge Trading-Muster und Wellenmanagement gewinnen. Konzentrieren Sie sich darauf, um Ihre Cooldowns zu spielen, CS nur wenn nötig abzugeben und Samiras Fehler auszunutzen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Vayne vs Samira Lane-Phasen-Analyse
Samira ist während der Lane-Phase gegen Vayne bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Samira hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Early Game vs Late Game
Vayne38.2%Samira61.8%Vayne57.4%Samira42.6%Samira dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 61.8% Gewinnrate — ein 23.6 Prozentpunkt-Vorsprung vor Vayne. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Samira das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Vayne ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 57.4% Gewinnrate — 14.8 Punkte über Samira. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Vayne, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Samira muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Vayne ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Vayne die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Vayne Runes Against Samira
Präzision
Entschlossenheit
Das Präzision und Entschlossenheit Runen-Setup gibt Vayne die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Samira zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Vayne Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.7. Die Tabelle unten zeigt Vaynes Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Vayne Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.02% | 357 | 6.0 | 817 | 13,231 | 45.3% | 52.0% | |
| 52.47% | 324 | 6.2 | 898 | 13,596 | 49.3% | 55.2% | |
| 48.09% | 314 | 6.2 | 832 | 12,819 | 44.0% | 52.7% | |
| 49.01% | 302 | 5.9 | 825 | 12,937 | 47.5% | 50.3% | |
| 52.94% | 272 | 6.0 | 839 | 13,071 | 52.8% | 53.1% | |
| 45.37% | 227 | 6.4 | 960 | 14,254 | 46.9% | 44.2% | |
| 50.00% | 222 | 6.4 | 937 | 13,717 | 50.0% | 50.0% | |
| 52.71% | 203 | 6.5 | 856 | 13,741 | 48.9% | 56.0% | |
| 52.32% | 151 | 6.5 | 828 | 13,287 | 55.4% | 49.4% | |
| 58.39% | 149 | 6.6 | 953 | 12,700 | 51.6% | 63.5% | |
| 51.30% | 115 | 5.8 | 813 | 13,717 | 61.5% | 42.9% | |
| 47.71% | 109 | 6.0 | 882 | 13,239 | 38.2% | 57.4% | |
| 55.67% | 97 | 6.4 | 880 | 12,625 | 59.6% | 51.1% | |
| 51.55% | 97 | 6.3 | 806 | 12,735 | 52.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 94 | 5.9 | 832 | 13,595 | 46.7% | 53.1% | |
| 36.36% | 88 | 6.2 | 790 | 12,983 | 30.0% | 41.7% | |
| 47.44% | 78 | 6.6 | 928 | 13,284 | 46.3% | 48.6% | |
| 61.33% | 75 | 6.6 | 924 | 12,102 | 66.7% | 55.6% | |
| 55.56% | 72 | 6.1 | 858 | 13,247 | 45.2% | 63.4% | |
| 57.35% | 68 | 6.0 | 853 | 13,574 | 56.0% | 58.1% | |
| 36.76% | 68 | 6.2 | 881 | 12,394 | 36.7% | 36.8% | |
| 52.54% | 59 | 6.3 | 837 | 12,518 | 48.5% | 57.7% | |
| 42.37% | 59 | 6.2 | 870 | 12,828 | 34.4% | 51.9% | |
| 38.60% | 57 | 5.7 | 605 | 11,225 | 40.0% | 37.0% | |
| 37.50% | 56 | 5.5 | 601 | 10,770 | 30.4% | 42.4% | |
| 43.40% | 53 | 6.2 | 1,045 | 12,467 | 44.4% | 42.3% | |
| 44.00% | 50 | 6.1 | 886 | 13,061 | 47.8% | 40.7% | |
| 53.06% | 49 | 6.1 | 1,214 | 13,804 | 50.0% | 55.2% | |
| 65.91% | 44 | 6.1 | 869 | 13,292 | 66.7% | 65.4% | |
| 56.82% | 44 | 5.6 | 921 | 14,047 | 61.1% | 53.9% | |
| 43.18% | 44 | 5.7 | 996 | 11,548 | 31.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 40 | 6.3 | 848 | 13,584 | 35.3% | 60.9% | |
| 55.00% | 40 | 5.9 | 893 | 14,588 | 23.1% | 70.4% | |
| 57.50% | 40 | 6.3 | 951 | 14,248 | 60.0% | 56.7% | |
| 48.72% | 39 | 6.5 | 952 | 13,491 | 57.9% | 40.0% | |
| 57.89% | 38 | 6.0 | 1,029 | 12,413 | 55.0% | 61.1% | |
| 42.11% | 38 | 6.1 | 923 | 13,741 | 44.4% | 40.0% | |
| 54.05% | 37 | 7.0 | 928 | 11,692 | 52.4% | 56.3% | |
| 40.54% | 37 | 5.8 | 804 | 12,225 | 41.2% | 40.0% | |
| 40.00% | 35 | 5.7 | 1,141 | 11,808 | 38.9% | 41.2% | |
| 55.88% | 34 | 6.5 | 856 | 11,125 | 57.9% | 53.3% | |
| 50.00% | 32 | 6.0 | 986 | 13,599 | 66.7% | 43.5% | |
| 66.67% | 30 | 6.2 | 896 | 12,540 | 50.0% | 81.3% | |
| 56.67% | 30 | 6.2 | 981 | 13,896 | 53.9% | 58.8% | |
| 48.28% | 29 | 6.7 | 858 | 12,180 | 28.6% | 66.7% | |
| 55.17% | 29 | 6.3 | 1,024 | 13,694 | 62.5% | 46.1% | |
| 51.85% | 27 | 5.7 | 984 | 12,391 | 45.5% | 56.3% | |
| 61.54% | 26 | 6.1 | 851 | 11,719 | 61.5% | 61.5% | |
| 64.00% | 25 | 6.0 | 808 | 11,770 | 55.6% | 68.8% | |
| 44.00% | 25 | 6.8 | 927 | 12,263 | 42.9% | 45.5% | |
| 33.33% | 24 | 6.4 | 835 | 11,605 | 41.7% | 25.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.5 | 921 | 12,424 | 62.5% | 53.3% | |
| 43.48% | 23 | 6.3 | 837 | 12,921 | 60.0% | 30.8% | |
| 40.91% | 22 | 6.6 | 788 | 11,101 | 41.7% | 40.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.9 | 923 | 13,477 | 40.0% | 63.6% | |
| 60.00% | 20 | 5.2 | 909 | 14,352 | 20.0% | 73.3% | |
| 47.37% | 19 | 6.9 | 1,008 | 11,892 | 63.6% | 25.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 732 | 13,045 | 60.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 1,053 | 12,784 | 55.6% | 44.4% | |
| 44.44% | 18 | 6.4 | 837 | 11,795 | 42.9% | 45.5% | |
| 50.00% | 18 | 5.8 | 754 | 12,373 | 28.6% | 63.6% | |
| 76.47% | 17 | 6.9 | 1,021 | 14,296 | 80.0% | 75.0% | |
| 29.41% | 17 | 6.9 | 829 | 11,897 | 37.5% | 22.2% | |
| 41.18% | 17 | 6.0 | 862 | 15,191 | 60.0% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 6.0 | 838 | 11,773 | 62.5% | 25.0% | |
| 56.25% | 16 | 6.6 | 907 | 11,527 | 57.1% | 55.6% | |
| 37.50% | 16 | 5.4 | 659 | 13,208 | 16.7% | 50.0% | |
| 68.75% | 16 | 6.7 | 937 | 13,925 | 83.3% | 60.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.9 | 686 | 11,419 | 37.5% | 71.4% | |
| 73.33% | 15 | 6.4 | 851 | 12,621 | 77.8% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 5.7 | 851 | 11,114 | 16.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 14 | 4.3 | 645 | 12,051 | 14.3% | 71.4% | |
| 53.85% | 13 | 3.3 | 885 | 14,162 | 75.0% | 44.4% | |
| 53.85% | 13 | 5.7 | 1,055 | 13,762 | 50.0% | 55.6% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 562 | 10,027 | 57.1% | 60.0% | |
| 25.00% | 12 | 4.5 | 862 | 13,083 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.3 | 784 | 13,328 | 33.3% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 6.2 | 771 | 13,462 | 33.3% | 25.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.3 | 874 | 15,826 | 66.7% | 62.5% | |
| 36.36% | 11 | 6.6 | 651 | 10,706 | 50.0% | 20.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.5 | 919 | 12,629 | 50.0% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.4 | 745 | 10,850 | 71.4% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.0 | 1,064 | 14,508 | 40.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.6 | 996 | 13,490 | 75.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 6.8 | 876 | 13,216 | 33.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.3 | 937 | 12,286 | 33.3% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.2 | 1,077 | 15,702 | 100.0% | 28.6% | |
| 33.33% | 9 | 6.8 | 774 | 11,069 | 20.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.5 | 693 | 10,378 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.9 | 973 | 8,785 | 33.3% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.9 | 834 | 14,727 | 33.3% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 901 | 12,809 | 100.0% | 20.0% | |
| 0.00% | 7 | 6.6 | 558 | 10,700 | 0.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.6 | 651 | 14,538 | 50.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.1 | 682 | 13,126 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 888 | 12,316 | 25.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.4 | 895 | 12,100 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.0 | 773 | 11,643 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.5 | 1,313 | 15,576 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 570 | 9,105 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 1,089 | 15,493 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 762 | 13,182 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.9 | 891 | 14,832 | 100.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.3 | 844 | 10,442 | 0.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 6 | 5.9 | 795 | 10,724 | 0.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.1 | 963 | 11,361 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 804 | 13,574 | 100.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 939 | 14,778 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.7 | 1,195 | 17,648 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.5 | 691 | 9,378 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 1,100 | 15,380 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.8 | 915 | 12,553 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 1,021 | 17,603 | 0.0% | 40.0% | |
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Vayne vs Samira - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Vayne gegen Samira in League of Legends?
Samira gewinnt das Vayne vs Samira Matchup mit einer 52.3% Siegesrate gegenuber Vaynes 47.7%, ein Unterschied von 4.6 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 109 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.7.
Wie schlagt sich Vayne gegen Samira im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Samira den Vorteil gegen Vayne mit einer 61.8% Siegesrate gegenuber 38.2%. Samira Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Vayne gegen Samira im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Vayne das Vayne vs Samira Matchup mit einer 57.4% Siegesrate gegenuber 42.6%. Vayne skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Vayne vs Samira Matchup?
Samira gewinnt das Matchup gegen Vayne mit einer 52.3% Siegesrate in League of Legends Patch 26.7. Der 4.6 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Samira in diesem Lane-Matchup moderately begunstigt ist, basierend auf 109 analysierten Spielen.
Was ist der beste Vayne Build gegen Samira?
Der beste Vayne Build gegen Samira beinhaltet optimized core items. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Vayne Runes gegen Samira?
Die besten Vayne Runes gegen Samira verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 49.0% win rate in the Vayne vs Samira matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Vayne Samira?
Nein, Vayne hat Schwierigkeiten gegen Samira mit nur einer 47.7% Siegesrate. Samira hat den Vorteil in diesem Matchup. Vayne Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Samira zu minimieren.
Wie spiele ich Vayne gegen Samira?
Wenn du Vayne gegen Samira spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Samira. Focus on safe farming — you outscale Samira in the late game. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.