Yonevs Morgana
Yone vs Morgana ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.4. Yone gewinnt mit einer 56.5% Winrate (+13.0%) gegen Morgana basierend auf 46 Spielen. Yone holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Yone Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Yone vs Morgana Matchup.
Yone Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Yone performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Morgana(56.5%)Who Wins the Yone vs Morgana Matchup?
Yone vs Morgana Matchup-Zusammenfassung
Das Yone vs Morgana Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 46 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Yone mit einer 56.5% Gewinnrate im Vergleich zu Morganas 43.5%, was Yone einen 13.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Yone dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Morgana-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Morgana mit 1.3s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Yone-Spieler können selbstbewusst gegen Morgana picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Morgana von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Yone vs Morgana Lane-Phasen-Analyse
Yone ist während der Lane-Phase gegen Morgana bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Yone hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Yone Build Against Morgana
Waffenmetall-Beinschienen ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Morgana und bietet die Mobilität und Stats, die Yone in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Yone gegen Morgana sind Schildbogen der Unsterblichkeit, Klinge des gestürzten Königs und Klinge der Unendlichkeit. Diese Kombination gibt Yone eine effektive Balance aus Schaden, Ãœberlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 71.4% Gewinnrate über 7 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Morgana. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Yone vs Morgana Matchup.
Early Game vs Late Game
Yone50.0%Morgana50.0%Yone65.0%Morgana35.0%Das Frühspiel (erste 15 Minuten) ist ein Münzwurf zwischen Yone und Morgana, wobei Yone einen hauchdünnen 50.0% Gewinnraten-Vorteil hält (+0.0%). Individuelles Können und Dschungel-Nähe werden im frühen Lane wichtiger sein als Champion-Vorteil.
Yone ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 65.0% Gewinnrate — 30.0 Punkte über Morgana. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Yone, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Yone hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Morgana-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Yone Runes Against Morgana
Präzision
Entschlossenheit
Das Spielen von Präzision primär mit Entschlossenheit sekundär erlaubt Yone, ihren Vorteil gegen Morgana auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Yone Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.4. Die Tabelle unten zeigt Yones Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Yone Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.08% | 638 | 7.0 | 924 | 12,168 | 48.8% | 51.5% | |
| 47.30% | 464 | 7.0 | 795 | 11,785 | 43.2% | 51.5% | |
| 52.13% | 307 | 7.0 | 860 | 12,773 | 51.6% | 52.5% | |
| 48.06% | 284 | 6.9 | 926 | 12,611 | 54.3% | 42.9% | |
| 43.77% | 266 | 6.4 | 852 | 11,376 | 41.9% | 45.4% | |
| 56.04% | 208 | 7.1 | 998 | 12,431 | 54.7% | 57.1% | |
| 41.87% | 204 | 6.8 | 828 | 11,617 | 44.2% | 39.8% | |
| 43.00% | 201 | 6.9 | 857 | 11,741 | 46.5% | 38.4% | |
| 44.10% | 195 | 6.5 | 870 | 12,152 | 44.8% | 43.5% | |
| 53.89% | 194 | 7.4 | 1,050 | 13,249 | 58.5% | 49.5% | |
| 44.32% | 186 | 6.7 | 851 | 11,126 | 39.2% | 50.6% | |
| 48.37% | 184 | 6.9 | 866 | 11,979 | 51.9% | 45.6% | |
| 52.17% | 184 | 7.1 | 1,213 | 13,101 | 53.2% | 51.4% | |
| 46.96% | 181 | 6.6 | 778 | 11,658 | 46.6% | 47.3% | |
| 53.33% | 181 | 6.4 | 856 | 12,485 | 47.2% | 57.4% | |
| 42.05% | 177 | 6.8 | 953 | 11,807 | 45.0% | 38.2% | |
| 47.73% | 177 | 7.4 | 1,260 | 13,024 | 47.4% | 48.0% | |
| 52.27% | 176 | 6.6 | 902 | 12,410 | 54.7% | 50.5% | |
| 51.72% | 176 | 6.7 | 1,042 | 12,489 | 44.8% | 58.6% | |
| 57.06% | 171 | 6.7 | 1,005 | 12,290 | 54.4% | 60.0% | |
| 51.79% | 168 | 7.4 | 1,014 | 12,512 | 53.3% | 50.0% | |
| 51.19% | 168 | 7.0 | 832 | 12,386 | 59.1% | 45.4% | |
| 42.17% | 166 | 6.5 | 775 | 11,659 | 36.3% | 47.7% | |
| 50.92% | 163 | 7.3 | 1,086 | 12,792 | 55.0% | 47.0% | |
| 48.13% | 160 | 7.4 | 1,398 | 12,071 | 52.4% | 43.4% | |
| 45.91% | 159 | 7.2 | 938 | 11,765 | 45.6% | 46.4% | |
| 54.43% | 158 | 7.3 | 970 | 12,449 | 64.9% | 45.2% | |
| 54.00% | 152 | 7.1 | 900 | 12,973 | 44.3% | 60.7% | |
| 49.66% | 148 | 7.0 | 829 | 12,307 | 53.5% | 44.1% | |
| 55.63% | 143 | 6.8 | 1,006 | 12,372 | 54.3% | 56.9% | |
| 41.55% | 142 | 7.0 | 899 | 11,948 | 36.1% | 45.7% | |
| 46.38% | 139 | 7.0 | 1,006 | 11,937 | 50.0% | 41.9% | |
| 48.91% | 138 | 7.7 | 1,103 | 13,288 | 50.8% | 47.2% | |
| 56.20% | 138 | 7.1 | 836 | 12,018 | 57.8% | 54.8% | |
| 38.46% | 130 | 6.7 | 810 | 11,380 | 30.3% | 46.9% | |
| 46.88% | 128 | 6.7 | 916 | 12,221 | 50.9% | 43.8% | |
| 56.56% | 123 | 6.9 | 1,164 | 12,365 | 60.0% | 53.2% | |
| 50.41% | 123 | 6.5 | 846 | 12,123 | 55.4% | 46.3% | |
| 46.67% | 121 | 7.1 | 825 | 12,126 | 45.1% | 47.8% | |
| 50.83% | 120 | 6.7 | 849 | 12,039 | 52.0% | 50.0% | |
| 55.83% | 120 | 7.4 | 1,015 | 12,712 | 59.7% | 51.7% | |
| 49.15% | 118 | 6.8 | 830 | 12,222 | 48.1% | 50.0% | |
| 51.72% | 117 | 6.6 | 846 | 12,443 | 50.0% | 52.9% | |
| 52.59% | 116 | 6.2 | 849 | 12,268 | 52.2% | 52.9% | |
| 51.75% | 114 | 7.0 | 921 | 11,878 | 38.3% | 66.7% | |
| 51.75% | 114 | 6.6 | 912 | 12,437 | 55.3% | 49.3% | |
| 51.79% | 113 | 6.8 | 959 | 11,649 | 48.1% | 55.0% | |
| 50.44% | 113 | 6.8 | 870 | 12,467 | 45.1% | 54.8% | |
| 40.54% | 111 | 7.0 | 840 | 12,370 | 33.3% | 45.5% | |
| 43.27% | 104 | 7.0 | 985 | 12,478 | 37.3% | 49.1% | |
| 44.21% | 95 | 6.8 | 978 | 13,072 | 42.2% | 46.0% | |
| 46.67% | 91 | 6.5 | 739 | 11,879 | 47.1% | 46.4% | |
| 56.04% | 91 | 7.3 | 915 | 12,168 | 63.6% | 44.4% | |
| 50.57% | 87 | 6.7 | 1,037 | 12,315 | 47.2% | 52.9% | |
| 37.93% | 87 | 6.8 | 918 | 11,801 | 28.2% | 45.8% | |
| 47.62% | 85 | 6.9 | 998 | 13,121 | 55.0% | 40.9% | |
| 46.99% | 83 | 7.6 | 1,060 | 12,917 | 43.6% | 50.0% | |
| 47.56% | 82 | 6.6 | 807 | 11,937 | 48.4% | 47.1% | |
| 41.25% | 80 | 6.6 | 942 | 12,441 | 34.3% | 46.7% | |
| 46.15% | 78 | 7.1 | 862 | 11,993 | 44.4% | 47.6% | |
| 45.33% | 76 | 6.8 | 994 | 12,531 | 43.3% | 46.7% | |
| 41.33% | 75 | 6.7 | 801 | 12,980 | 53.1% | 32.6% | |
| 56.76% | 75 | 7.0 | 916 | 12,590 | 52.8% | 60.5% | |
| 48.65% | 74 | 6.4 | 798 | 11,927 | 50.0% | 47.6% | |
| 47.89% | 71 | 6.6 | 1,207 | 12,278 | 50.0% | 46.0% | |
| 47.14% | 70 | 7.0 | 951 | 11,615 | 48.6% | 45.7% | |
| 45.59% | 68 | 7.0 | 900 | 12,109 | 40.0% | 50.0% | |
| 44.78% | 67 | 6.6 | 1,017 | 12,519 | 44.4% | 45.0% | |
| 59.32% | 59 | 6.6 | 871 | 12,150 | 53.9% | 63.6% | |
| 52.63% | 57 | 7.3 | 890 | 11,914 | 51.4% | 54.5% | |
| 54.55% | 56 | 6.9 | 944 | 12,640 | 57.7% | 51.7% | |
| 35.19% | 54 | 6.9 | 800 | 12,334 | 19.2% | 50.0% | |
| 51.02% | 50 | 6.9 | 998 | 12,015 | 40.0% | 58.6% | |
| 67.35% | 50 | 7.7 | 963 | 13,300 | 82.6% | 53.9% | |
| 46.94% | 49 | 7.2 | 925 | 12,896 | 41.7% | 52.0% | |
| 48.94% | 47 | 6.7 | 769 | 10,885 | 53.9% | 42.9% | |
| 44.68% | 47 | 7.0 | 795 | 11,579 | 47.8% | 41.7% | |
| 55.32% | 47 | 7.3 | 941 | 13,293 | 57.1% | 53.9% | |
| 56.52% | 46 | 6.3 | 796 | 10,733 | 50.0% | 65.0% | |
| 45.65% | 46 | 5.9 | 870 | 12,404 | 57.1% | 36.0% | |
| 53.33% | 45 | 6.9 | 963 | 13,227 | 56.3% | 51.7% | |
| 55.56% | 45 | 7.3 | 979 | 12,193 | 52.0% | 60.0% | |
| 60.47% | 43 | 6.4 | 816 | 11,800 | 66.7% | 56.0% | |
| 51.16% | 43 | 6.7 | 974 | 13,238 | 50.0% | 52.0% | |
| 47.62% | 42 | 6.8 | 875 | 13,480 | 33.3% | 58.3% | |
| 66.67% | 42 | 6.9 | 916 | 12,103 | 71.4% | 61.9% | |
| 54.76% | 42 | 6.3 | 946 | 12,566 | 50.0% | 57.7% | |
| 37.14% | 35 | 6.9 | 950 | 12,388 | 15.8% | 62.5% | |
| 60.61% | 33 | 7.2 | 1,059 | 14,003 | 62.5% | 58.8% | |
| 57.58% | 33 | 7.1 | 991 | 12,307 | 58.8% | 56.3% | |
| 50.00% | 31 | 6.2 | 852 | 13,337 | 37.5% | 54.5% | |
| 48.39% | 31 | 7.1 | 900 | 11,497 | 43.5% | 62.5% | |
| 46.67% | 30 | 7.1 | 978 | 11,234 | 42.1% | 54.5% | |
| 44.83% | 29 | 6.6 | 823 | 11,475 | 50.0% | 40.0% | |
| 64.00% | 26 | 6.5 | 828 | 12,286 | 72.7% | 57.1% | |
| 61.54% | 26 | 6.8 | 1,030 | 13,188 | 75.0% | 55.6% | |
| 36.00% | 25 | 6.3 | 784 | 12,574 | 25.0% | 46.1% | |
| 50.00% | 24 | 7.0 | 793 | 12,930 | 83.3% | 38.9% | |
| 63.64% | 22 | 6.5 | 970 | 12,541 | 58.3% | 70.0% | |
| 45.45% | 22 | 6.7 | 810 | 11,942 | 42.9% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 6.8 | 985 | 14,153 | 54.5% | 63.6% | |
| 45.00% | 22 | 6.5 | 842 | 12,048 | 40.0% | 50.0% | |
| 47.62% | 21 | 7.0 | 1,151 | 11,908 | 53.9% | 37.5% | |
| 30.00% | 20 | 6.2 | 930 | 12,920 | 62.5% | 8.3% | |
| 26.32% | 19 | 4.8 | 881 | 12,579 | 12.5% | 36.4% | |
| 44.44% | 18 | 7.0 | 858 | 12,381 | 50.0% | 37.5% | |
| 22.22% | 18 | 5.5 | 827 | 11,613 | 22.2% | 22.2% | |
| 64.71% | 17 | 6.0 | 1,014 | 13,258 | 77.8% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 6.8 | 1,079 | 14,489 | 50.0% | 58.3% | |
| 68.75% | 16 | 5.1 | 997 | 14,700 | 33.3% | 76.9% | |
| 66.67% | 15 | 6.5 | 1,219 | 14,536 | 85.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.8 | 979 | 11,947 | 33.3% | 44.4% | |
| 57.14% | 14 | 6.1 | 790 | 10,684 | 33.3% | 75.0% | |
| 38.46% | 14 | 5.7 | 606 | 7,582 | 37.5% | 40.0% | |
| 69.23% | 13 | 6.8 | 1,053 | 11,920 | 57.1% | 83.3% | |
| 38.46% | 13 | 5.8 | 895 | 10,915 | 40.0% | 33.3% | |
| 38.46% | 13 | 5.2 | 835 | 10,740 | 37.5% | 40.0% | |
| 75.00% | 12 | 8.1 | 1,371 | 15,247 | 83.3% | 66.7% | |
| 25.00% | 12 | 7.7 | 970 | 10,940 | 25.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.9 | 1,305 | 14,929 | 100.0% | 55.6% | |
| 72.73% | 12 | 6.3 | 769 | 11,537 | 66.7% | 80.0% | |
| 58.33% | 12 | 7.6 | 941 | 13,829 | 60.0% | 57.1% | |
| 36.36% | 11 | 6.2 | 879 | 11,261 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 6.0 | 969 | 12,749 | 75.0% | 28.6% | |
| 54.55% | 11 | 7.5 | 774 | 13,429 | 50.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 4.5 | 919 | 12,568 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 850 | 14,262 | 50.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 6.1 | 986 | 12,217 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 873 | 11,629 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 6.8 | 822 | 14,532 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 7.2 | 991 | 11,980 | 60.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 4.4 | 654 | 9,633 | 60.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.5 | 893 | 11,228 | 40.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 794 | 13,323 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.5 | 1,112 | 14,653 | 100.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.4 | 1,066 | 10,455 | 80.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 1,232 | 16,812 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 633 | 9,409 | 75.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.6 | 1,058 | 12,320 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 3.4 | 599 | 10,564 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 836 | 12,161 | 50.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 544 | 8,926 | 20.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 702 | 9,778 | 100.0% | 33.3% | |
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Yone vs Morgana - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Yone gegen Morgana in League of Legends?
Yone gewinnt das Yone vs Morgana Matchup mit einer 56.5% Siegesrate gegenuber Morganas 43.5%, ein Unterschied von 13.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 46 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.4.
Wie schlagt sich Yone gegen Morgana im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Yone den Vorteil gegen Morgana mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Yone Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Yone gegen Morgana im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Yone das Yone vs Morgana Matchup mit einer 65.0% Siegesrate gegenuber 35.0%. Yone skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Yone vs Morgana Matchup?
Yone gewinnt das Matchup gegen Morgana mit einer 56.5% Siegesrate in League of Legends Patch 26.4. Der 13.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Yone in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 46 analysierten Spielen.
Was ist der beste Yone Build gegen Morgana?
Der beste Yone Build gegen Morgana beinhaltet Schildbogen der Unsterblichkeit, Klinge des gestürzten Königs, Klinge der Unendlichkeit with Waffenmetall-Beinschienen. This build achieves a 71.4% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Yone Runes gegen Morgana?
Die besten Yone Runes gegen Morgana verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Yone vs Morgana matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Yone Morgana?
Ja, Yone hat ein gunstiges Matchup gegen Morgana mit einer 56.5% Siegesrate. Yone strongly counters Morgana in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.4 Daten.
Wie spiele ich Yone gegen Morgana?
Wenn du Yone gegen Morgana spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.