Brandvs Caitlyn
Brand vs Caitlyn es un matchup a very close en LoL parche 26.7. Brand gana con un 50.5% de win rate (+1.0%) sobre Caitlyn basado en 101 partidas. Brand wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Brand para el matchup Brand vs Caitlyn.
Brand Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Brand performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(50.5%)Who Wins the Brand vs Caitlyn Matchup?
Resumen del enfrentamiento Brand vs Caitlyn
El enfrentamiento Brand vs Caitlyn es un enfrentamiento muy reñido en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 101 partidas recientes analizadas, Brand gana con una tasa de victoria del 50.5% comparado con el 49.5% de Caitlyn, dando a Brand una ventaja de 1.0 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Brand controla la fase temprana de línea, pero Caitlyn escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Brand necesita presionar ventajas antes de que Caitlyn alcance sus picos de poder, mientras Caitlyn debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Brand lidera por 0.8s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Brand tiene una ventaja estadística, pero el margen es lo suficientemente cercano para que respetar las fortalezas de Caitlyn sea importante. Intercambia cuando los tiempos de reutilización sean favorables, rastrea al jungla enemigo y construye hacia tus picos de objetos más fuertes para convertir la ligera ventaja en una ventaja decisiva. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Brand vs Caitlyn
Caitlyn está favorecido durante la fase de línea contra Brand, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Caitlyn tiene ventajas en farmeo, ingresos de oro y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Early Game vs Late Game
Brand69.4%Caitlyn30.6%Brand40.0%Caitlyn60.0%Brand domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 69.4% — una ventaja de 38.9 puntos porcentuales sobre Caitlyn. Este juego temprano desigual significa que Brand puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Caitlyn es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 60.0% — 20.0 puntos por encima de Brand. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Caitlyn, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Brand debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Caitlyn alcance sus puntos de escalado. Si Caitlyn sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
Best Brand Runes Against Caitlyn
Dominación
Brujería
La combinación de Dominación primario con Brujería secundario ayuda a Brand a maximizar su potencial en este enfrentamiento muy disputado, proporcionando la mezcla correcta de herramientas ofensivas y defensivas para superar a Caitlyn.
Datos de matchup de Brand para el parche 26.7 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Brand contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Brand, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.08% | 192 | 2.8 | 752 | 10,288 | 48.0% | 54.8% | |
| 54.00% | 150 | 1.7 | 802 | 9,944 | 55.8% | 53.1% | |
| 47.86% | 140 | 1.6 | 860 | 9,783 | 49.2% | 46.7% | |
| 60.63% | 127 | 1.8 | 861 | 10,593 | 61.8% | 59.7% | |
| 51.72% | 116 | 1.9 | 840 | 10,452 | 47.8% | 54.3% | |
| 51.72% | 116 | 4.0 | 922 | 11,991 | 42.1% | 56.4% | |
| 50.86% | 116 | 2.3 | 827 | 10,265 | 43.2% | 55.6% | |
| 49.06% | 106 | 5.4 | 959 | 12,202 | 48.8% | 49.2% | |
| 58.25% | 103 | 2.6 | 987 | 10,639 | 67.5% | 52.4% | |
| 46.08% | 102 | 1.7 | 825 | 9,885 | 51.1% | 42.1% | |
| 50.50% | 101 | 6.3 | 1,026 | 13,136 | 69.4% | 40.0% | |
| 45.00% | 100 | 1.7 | 820 | 10,009 | 44.2% | 45.6% | |
| 41.30% | 92 | 6.0 | 971 | 11,166 | 51.2% | 32.6% | |
| 44.44% | 90 | 1.7 | 871 | 10,163 | 60.0% | 32.0% | |
| 51.16% | 86 | 3.4 | 781 | 10,345 | 39.5% | 60.4% | |
| 46.91% | 81 | 1.8 | 806 | 10,805 | 40.0% | 51.0% | |
| 50.00% | 80 | 2.6 | 778 | 10,702 | 44.4% | 52.8% | |
| 51.32% | 76 | 2.6 | 870 | 10,944 | 60.0% | 45.6% | |
| 52.70% | 74 | 6.2 | 1,029 | 12,704 | 61.1% | 44.7% | |
| 60.27% | 73 | 5.8 | 1,069 | 11,904 | 56.3% | 63.4% | |
| 56.16% | 73 | 6.2 | 973 | 13,315 | 58.6% | 54.5% | |
| 51.43% | 70 | 1.9 | 852 | 11,199 | 66.7% | 44.9% | |
| 55.07% | 69 | 5.8 | 1,010 | 12,767 | 64.5% | 47.4% | |
| 44.78% | 67 | 6.4 | 957 | 11,391 | 48.3% | 42.1% | |
| 35.82% | 67 | 2.0 | 745 | 11,211 | 38.1% | 34.8% | |
| 53.13% | 64 | 6.1 | 943 | 12,442 | 57.1% | 50.0% | |
| 59.68% | 62 | 1.9 | 722 | 9,740 | 63.3% | 56.3% | |
| 48.33% | 60 | 1.9 | 1,029 | 10,641 | 58.3% | 41.7% | |
| 53.33% | 60 | 1.6 | 790 | 9,653 | 54.2% | 52.8% | |
| 43.10% | 58 | 6.3 | 1,059 | 13,270 | 35.0% | 47.4% | |
| 52.73% | 55 | 1.7 | 598 | 8,572 | 53.1% | 52.2% | |
| 48.15% | 54 | 5.8 | 995 | 12,455 | 57.1% | 42.4% | |
| 47.17% | 53 | 5.8 | 1,032 | 11,292 | 54.5% | 41.9% | |
| 44.23% | 52 | 2.3 | 848 | 11,080 | 52.2% | 37.9% | |
| 55.77% | 52 | 1.8 | 853 | 9,900 | 47.8% | 62.1% | |
| 50.00% | 52 | 1.9 | 793 | 10,338 | 68.2% | 36.7% | |
| 56.00% | 50 | 6.4 | 1,089 | 13,047 | 52.2% | 59.3% | |
| 58.97% | 39 | 4.7 | 898 | 10,549 | 52.6% | 65.0% | |
| 60.53% | 38 | 6.2 | 1,005 | 14,020 | 56.3% | 63.6% | |
| 52.63% | 38 | 6.1 | 945 | 11,929 | 41.7% | 57.7% | |
| 52.63% | 38 | 1.6 | 867 | 10,458 | 50.0% | 55.0% | |
| 62.16% | 37 | 5.4 | 913 | 11,453 | 50.0% | 66.7% | |
| 59.46% | 37 | 5.8 | 1,029 | 11,445 | 57.1% | 60.9% | |
| 52.78% | 36 | 1.9 | 831 | 9,994 | 71.4% | 40.9% | |
| 58.33% | 36 | 5.8 | 924 | 11,590 | 62.5% | 55.0% | |
| 61.11% | 36 | 4.7 | 1,030 | 10,792 | 56.3% | 65.0% | |
| 45.71% | 35 | 5.5 | 914 | 13,317 | 71.4% | 39.3% | |
| 38.24% | 34 | 6.0 | 948 | 11,862 | 30.0% | 41.7% | |
| 35.29% | 34 | 5.4 | 900 | 12,093 | 37.5% | 34.6% | |
| 54.55% | 33 | 3.4 | 944 | 11,908 | 61.5% | 50.0% | |
| 48.48% | 33 | 1.5 | 819 | 10,346 | 37.5% | 58.8% | |
| 45.16% | 31 | 4.5 | 1,089 | 11,524 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 30 | 6.2 | 1,013 | 13,007 | 76.9% | 58.8% | |
| 41.38% | 29 | 6.2 | 1,108 | 12,943 | 77.8% | 25.0% | |
| 48.28% | 29 | 1.5 | 900 | 10,156 | 53.9% | 43.8% | |
| 57.14% | 28 | 2.4 | 943 | 11,625 | 75.0% | 50.0% | |
| 39.29% | 28 | 5.5 | 1,026 | 11,682 | 50.0% | 28.6% | |
| 44.44% | 27 | 5.5 | 1,056 | 12,923 | 58.3% | 33.3% | |
| 51.85% | 27 | 5.0 | 1,015 | 12,396 | 55.6% | 50.0% | |
| 55.56% | 27 | 1.7 | 850 | 11,199 | 55.6% | 55.6% | |
| 59.26% | 27 | 5.5 | 888 | 11,399 | 57.1% | 61.5% | |
| 51.85% | 27 | 4.8 | 1,004 | 12,390 | 50.0% | 52.6% | |
| 53.85% | 26 | 4.2 | 1,164 | 10,763 | 72.7% | 40.0% | |
| 53.85% | 26 | 5.3 | 844 | 10,878 | 53.9% | 53.9% | |
| 61.54% | 26 | 1.8 | 822 | 9,684 | 71.4% | 50.0% | |
| 44.00% | 25 | 5.1 | 906 | 11,317 | 36.4% | 50.0% | |
| 56.00% | 25 | 1.8 | 851 | 9,542 | 84.6% | 25.0% | |
| 50.00% | 24 | 2.4 | 884 | 11,304 | 28.6% | 58.8% | |
| 78.26% | 23 | 6.6 | 893 | 12,211 | 58.3% | 100.0% | |
| 63.64% | 22 | 6.1 | 1,076 | 13,846 | 70.0% | 58.3% | |
| 72.73% | 22 | 4.3 | 876 | 10,339 | 80.0% | 66.7% | |
| 47.62% | 21 | 4.0 | 937 | 11,254 | 50.0% | 46.1% | |
| 47.62% | 21 | 6.2 | 1,003 | 13,851 | 60.0% | 43.8% | |
| 61.90% | 21 | 1.6 | 919 | 10,807 | 71.4% | 57.1% | |
| 42.86% | 21 | 5.7 | 964 | 12,745 | 25.0% | 53.9% | |
| 47.62% | 21 | 5.7 | 1,083 | 13,555 | 50.0% | 47.1% | |
| 50.00% | 20 | 6.2 | 888 | 11,110 | 36.4% | 66.7% | |
| 52.63% | 19 | 3.1 | 911 | 10,922 | 40.0% | 66.7% | |
| 36.84% | 19 | 5.9 | 959 | 12,710 | 0.0% | 50.0% | |
| 36.84% | 19 | 1.6 | 903 | 12,100 | 55.6% | 20.0% | |
| 44.44% | 18 | 6.3 | 1,099 | 12,650 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.5 | 905 | 10,461 | 50.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 4.9 | 920 | 12,214 | 40.0% | 61.5% | |
| 55.56% | 18 | 6.5 | 1,131 | 11,689 | 87.5% | 30.0% | |
| 64.71% | 17 | 2.1 | 807 | 11,991 | 80.0% | 58.3% | |
| 52.94% | 17 | 6.3 | 982 | 12,026 | 62.5% | 44.4% | |
| 37.50% | 16 | 1.8 | 977 | 14,408 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 15 | 6.0 | 968 | 12,094 | 20.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.1 | 974 | 11,285 | 77.8% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 912 | 12,976 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 2.9 | 1,200 | 11,143 | 42.9% | 25.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.8 | 1,007 | 13,141 | 66.7% | 66.7% | |
| 35.71% | 14 | 4.4 | 788 | 11,072 | 16.7% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.9 | 779 | 10,408 | 37.5% | 33.3% | |
| 78.57% | 14 | 6.0 | 1,192 | 13,175 | 33.3% | 90.9% | |
| 50.00% | 14 | 5.6 | 1,116 | 9,768 | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 1.9 | 1,192 | 14,593 | 50.0% | 30.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 1,032 | 13,805 | 100.0% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 6.5 | 1,071 | 12,247 | 80.0% | 62.5% | |
| 30.77% | 13 | 1.6 | 754 | 12,108 | 40.0% | 25.0% | |
| 76.92% | 13 | 6.5 | 1,101 | 12,099 | 85.7% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 2.0 | 809 | 10,612 | 50.0% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 2.9 | 1,037 | 11,135 | 50.0% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 1.9 | 938 | 11,800 | 100.0% | 63.6% | |
| 83.33% | 12 | 2.7 | 758 | 10,177 | 87.5% | 75.0% | |
| 66.67% | 12 | 4.2 | 1,123 | 11,940 | 50.0% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.5 | 1,032 | 13,028 | 50.0% | 44.4% | |
| 54.55% | 11 | 5.9 | 1,188 | 13,141 | 60.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.4 | 1,179 | 12,307 | 75.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 4.3 | 1,060 | 13,401 | 60.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.8 | 785 | 10,017 | 40.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 4.6 | 1,060 | 10,538 | 40.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.1 | 805 | 9,671 | 60.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 4.9 | 900 | 10,574 | 60.0% | 80.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.8 | 869 | 9,516 | 37.5% | 0.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.0 | 1,037 | 12,533 | 100.0% | 37.5% | |
| 44.44% | 9 | 5.0 | 864 | 10,767 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.2 | 853 | 13,228 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.1 | 748 | 10,509 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.1 | 1,119 | 12,557 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 5.9 | 1,010 | 12,109 | 0.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 9 | 4.1 | 794 | 12,599 | 75.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.2 | 964 | 13,191 | 66.7% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 4.9 | 1,073 | 13,046 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 1,113 | 11,694 | 0.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 995 | 9,422 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 1,248 | 11,891 | 33.3% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 854 | 9,660 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.7 | 964 | 10,500 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 3.8 | 742 | 10,497 | 50.0% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 2.1 | 820 | 11,645 | 50.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 1,022 | 10,781 | 25.0% | 33.3% | |
| 85.71% | 7 | 5.4 | 1,024 | 12,863 | 100.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.4 | 917 | 12,636 | 0.0% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.7 | 807 | 10,583 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 2.3 | 877 | 11,813 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.2 | 918 | 11,757 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.1 | 1,258 | 15,351 | 0.0% | 42.9% | |
| 42.86% | 7 | 2.7 | 989 | 11,991 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 0.9 | 939 | 11,844 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.7 | 901 | 12,862 | 0.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 2.1 | 818 | 9,255 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.7 | 842 | 10,857 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.8 | 1,165 | 12,373 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 738 | 11,031 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 971 | 11,097 | 50.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.4 | 830 | 8,893 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.3 | 753 | 11,497 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.8 | 867 | 10,787 | 25.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.7 | 928 | 12,586 | 100.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 2.1 | 1,100 | 10,263 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.8 | 832 | 9,454 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 936 | 10,652 | 50.0% | 33.3% | |
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Brand vs Caitlyn - Preguntas Frecuentes
Como le va a Brand contra Caitlyn en League of Legends?
Brand gana el matchup de Brand vs Caitlyn con una tasa de victorias de 50.5% comparado con el 49.5% de Caitlyn, una diferencia de 1.0 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 101 partidas rankeadas recientes en el parche 26.7.
Como le va a Brand contra Caitlyn en el early game?
En el early game, Brand tiene la ventaja contra Caitlyn con una tasa de victorias de 69.4% versus 30.6%. Los jugadores de Brand deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Brand contra Caitlyn en el late game?
En el late game, Caitlyn toma el control del matchup Brand vs Caitlyn con una tasa de victorias de 60.0% comparado con 40.0%. Caitlyn escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Brand vs Caitlyn?
Brand gana el matchup contra Caitlyn con una tasa de victorias de 50.5% en el parche 26.7 de League of Legends. La ventaja de 1.0 puntos porcentuales significa que Brand esta slightly favorecido en este matchup de linea basado en 101 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Brand contra Caitlyn?
El mejor build de Brand contra Caitlyn incluye optimized core items. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Brand contra Caitlyn?
Las mejores runas de Brand contra Caitlyn usan el arbol primario Dominación con Brujería secundario. This rune setup achieves a 60.0% win rate in the Brand vs Caitlyn matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Brand contraresta a Caitlyn?
Si, Brand tiene un matchup favorable contra Caitlyn con una tasa de victorias de 50.5%. Brand slightly edges out Caitlyn en linea basado en los datos actuales del parche 26.7.
Como juego Brand contra Caitlyn?
Cuando juegas Brand contra Caitlyn, aprovecha tus ventajas estadisticas tradeando agresivamente durante ventanas favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construye los objetos y runas recomendados para este matchup especifico para mejores resultados.