Jinxvs Kayle
Jinx vs Kayle es un matchup a decisive en LoL parche 26.10. Kayle gana con un 60.0% de win rate (+20.0%) sobre Jinx basado en 5 partidas. Jinx wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Jinx para el matchup Jinx vs Kayle.
Jinx Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Jinx performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kayle(40.0%)Who Wins the Jinx vs Kayle Matchup?
Resumen del enfrentamiento Jinx vs Kayle
El enfrentamiento Jinx vs Kayle es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 5 partidas recientes analizadas, Kayle gana con una tasa de victoria del 60.0% comparado con el 40.0% de Jinx, dando a Kayle una ventaja de 20.0 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Jinx controla la fase temprana de línea, pero Kayle escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Jinx necesita presionar ventajas antes de que Kayle alcance sus picos de poder, mientras Kayle debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Jinx lidera por 0.2s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Kayle tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Jinx deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Kayle se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Jinx vs Kayle
Jinx está favorecido durante la fase de línea contra Kayle, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Jinx tiene ventajas en daño, ingresos de oro y control de masas, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Early Game vs Late Game
Jinx66.7%Kayle33.3%Jinx0.0%Kayle100.0%Jinx domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 66.7% — una ventaja de 33.3 puntos porcentuales sobre Kayle. Este juego temprano desigual significa que Jinx puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Kayle es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 100.0% — 100.0 puntos por encima de Jinx. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Kayle, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Jinx debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Kayle alcance sus puntos de escalado. Si Kayle sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
Best Jinx Runes Against Kayle
Precisión
Brujería
La configuración de runas Precisión y Brujería da a Jinx las mejores herramientas para competir contra Kayle en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Jinx para el parche 26.10 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Jinx contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Jinx, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.90% | 1,742 | 6.9 | 886 | 13,637 | 48.5% | 45.7% | |
| 52.85% | 1,542 | 6.7 | 790 | 13,244 | 51.9% | 53.6% | |
| 50.39% | 1,282 | 6.7 | 808 | 13,151 | 51.2% | 49.7% | |
| 49.91% | 1,132 | 6.4 | 784 | 12,875 | 50.7% | 49.3% | |
| 52.33% | 881 | 6.7 | 789 | 13,009 | 52.4% | 52.3% | |
| 49.65% | 707 | 6.8 | 823 | 13,100 | 45.6% | 53.4% | |
| 45.99% | 524 | 6.8 | 856 | 13,528 | 47.4% | 44.9% | |
| 54.00% | 500 | 6.9 | 899 | 13,345 | 56.4% | 51.9% | |
| 48.73% | 433 | 6.5 | 760 | 13,052 | 57.0% | 42.1% | |
| 55.20% | 404 | 6.8 | 809 | 13,174 | 59.9% | 50.7% | |
| 48.09% | 366 | 6.6 | 804 | 13,214 | 43.0% | 52.2% | |
| 54.14% | 362 | 6.6 | 905 | 13,144 | 57.5% | 50.6% | |
| 51.33% | 300 | 7.0 | 852 | 13,328 | 46.5% | 55.7% | |
| 51.03% | 292 | 6.7 | 830 | 12,848 | 53.0% | 49.0% | |
| 54.55% | 264 | 7.2 | 874 | 13,543 | 57.5% | 51.5% | |
| 50.00% | 256 | 6.9 | 852 | 12,694 | 45.8% | 55.3% | |
| 53.72% | 242 | 6.8 | 836 | 13,316 | 54.2% | 53.3% | |
| 56.42% | 218 | 7.0 | 854 | 13,790 | 55.8% | 56.9% | |
| 45.07% | 213 | 6.7 | 838 | 13,290 | 44.6% | 45.5% | |
| 52.15% | 209 | 6.6 | 834 | 13,701 | 50.0% | 53.7% | |
| 53.33% | 195 | 6.9 | 907 | 13,436 | 62.5% | 45.8% | |
| 46.55% | 116 | 6.8 | 802 | 14,042 | 33.3% | 53.3% | |
| 49.57% | 115 | 6.7 | 838 | 13,357 | 39.2% | 57.8% | |
| 54.29% | 105 | 6.9 | 856 | 13,878 | 60.0% | 50.8% | |
| 42.72% | 103 | 6.7 | 876 | 12,072 | 41.3% | 45.0% | |
| 50.00% | 86 | 6.9 | 812 | 13,388 | 51.5% | 49.1% | |
| 56.47% | 85 | 6.7 | 777 | 12,588 | 66.7% | 46.5% | |
| 68.42% | 76 | 6.9 | 868 | 13,303 | 69.2% | 67.6% | |
| 46.67% | 75 | 6.2 | 900 | 13,458 | 36.4% | 50.9% | |
| 51.47% | 68 | 6.2 | 790 | 12,982 | 44.1% | 58.8% | |
| 51.85% | 54 | 6.9 | 771 | 13,863 | 50.0% | 53.1% | |
| 55.77% | 52 | 6.0 | 772 | 13,712 | 26.3% | 72.7% | |
| 40.82% | 49 | 6.6 | 810 | 13,813 | 43.8% | 39.4% | |
| 57.14% | 42 | 6.1 | 1,062 | 12,757 | 38.1% | 76.2% | |
| 53.85% | 39 | 7.3 | 961 | 14,637 | 57.1% | 52.0% | |
| 54.05% | 37 | 6.3 | 644 | 11,591 | 63.2% | 44.4% | |
| 48.48% | 33 | 6.7 | 799 | 11,105 | 47.4% | 50.0% | |
| 48.28% | 29 | 6.6 | 819 | 13,576 | 41.7% | 52.9% | |
| 7.14% | 28 | 6.9 | 630 | 14,076 | 0.0% | 10.0% | |
| 66.67% | 27 | 6.8 | 1,011 | 15,175 | 38.5% | 92.9% | |
| 50.00% | 24 | 7.5 | 868 | 14,659 | 25.0% | 62.5% | |
| 68.75% | 16 | 6.8 | 896 | 14,651 | 60.0% | 72.7% | |
| 50.00% | 16 | 7.7 | 760 | 13,682 | 37.5% | 62.5% | |
| 42.86% | 14 | 6.4 | 707 | 11,947 | 42.9% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 7.0 | 804 | 14,253 | 83.3% | 42.9% | |
| 38.46% | 13 | 6.5 | 837 | 12,480 | 40.0% | 37.5% | |
| 40.00% | 10 | 6.2 | 817 | 12,704 | 40.0% | 40.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.6 | 888 | 12,099 | 20.0% | 25.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.7 | 669 | 12,746 | 20.0% | 25.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.7 | 1,111 | 14,426 | 66.7% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.5 | 979 | 13,803 | 40.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.7 | 1,082 | 14,146 | 66.7% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 7.3 | 1,335 | 14,392 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 7.2 | 913 | 15,846 | 66.7% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.2 | 724 | 10,652 | 80.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 5.7 | 608 | 11,226 | 50.0% | 20.0% | |
| 85.71% | 7 | 7.3 | 725 | 15,751 | 100.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.5 | 983 | 10,934 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.5 | 1,198 | 13,009 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.8 | 561 | 12,242 | 20.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 1,024 | 17,282 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 7.3 | 969 | 15,447 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 718 | 11,439 | 0.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.3 | 924 | 10,786 | 25.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.6 | 864 | 13,089 | 66.7% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 542 | 9,528 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.1 | 816 | 9,644 | 0.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 7.4 | 887 | 16,267 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 3.6 | 727 | 12,015 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 764 | 11,792 | 60.0% | 0.0% | |
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Jinx vs Kayle - Preguntas Frecuentes
Como le va a Jinx contra Kayle en League of Legends?
Kayle gana el matchup de Jinx vs Kayle con una tasa de victorias de 60.0% comparado con el 40.0% de Jinx, una diferencia de 20.0 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 5 partidas rankeadas recientes en el parche 26.10.
Como le va a Jinx contra Kayle en el early game?
En el early game, Jinx tiene la ventaja contra Kayle con una tasa de victorias de 66.7% versus 33.3%. Los jugadores de Jinx deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Jinx contra Kayle en el late game?
En el late game, Kayle toma el control del matchup Jinx vs Kayle con una tasa de victorias de 100.0% comparado con 0.0%. Kayle escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Jinx vs Kayle?
Kayle gana el matchup contra Jinx con una tasa de victorias de 60.0% en el parche 26.10 de League of Legends. La ventaja de 20.0 puntos porcentuales significa que Kayle esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 5 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Jinx contra Kayle?
El mejor build de Jinx contra Kayle incluye optimized core items. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Jinx contra Kayle?
Las mejores runas de Jinx contra Kayle usan el arbol primario Precisión con Brujería secundario. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Jinx vs Kayle matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Jinx contraresta a Kayle?
No, Jinx tiene dificultades contra Kayle con solo una tasa de victorias de 40.0%. Kayle tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Jinx deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Kayle.
Como juego Jinx contra Kayle?
Cuando juegas Jinx contra Kayle, juega con cautela y evita los picos de poder de Kayle. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayle has the statistical advantage at most stages. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.