Vaynevs Kayle
Vayne vs Kayle es un matchup a decisive en LoL parche 26.10. Kayle gana con un 57.5% de win rate (+14.9%) sobre Vayne basado en 47 partidas. Vayne wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Vayne para el matchup Vayne vs Kayle.
Análisis de enfrentamiento de Vayne
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Vayne se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.
¿Quién gana el enfrentamiento Vayne vs Kayle?
Resumen del enfrentamiento Vayne vs Kayle
El enfrentamiento Vayne vs Kayle es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 47 partidas recientes analizadas, Kayle gana con una tasa de victoria del 57.5% comparado con el 42.5% de Vayne, dando a Kayle una ventaja de 14.9 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Vayne controla la fase temprana de línea, pero Kayle escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Vayne necesita presionar ventajas antes de que Kayle alcance sus picos de poder, mientras Kayle debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Vayne lidera por 0.1s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Kayle tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Vayne deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Kayle se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Vayne vs Kayle
Vayne está favorecido durante la fase de línea contra Kayle, ganando 4 de 5 categorías estadísticas clave. Vayne tiene ventajas en daño, ingresos de oro, control de masas y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Vayne Build Against Kayle
Grebas de berserker es la elección óptima de botas contra Kayle, proporcionando la movilidad y estadísticas que Vayne más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Vayne contra Kayle son Segador de esencia, Experimento de hexarmadura y Dardos rastreademonios. Esta combinación da a Vayne un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción tiene una tasa de victoria del 33.3% en 3 partidas. Aunque el enfrentamiento general puede ser difícil, este camino de objetos da a Vayne la mejor oportunidad de competir contra Kayle. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Vayne vs Kayle.
Early Game vs Late Game
Vayne50.0%
Kayle50.0%Vayne36.0%Kayle64.0%El juego temprano (primeros 15 minutos) es un lanzamiento de moneda entre Vayne y Kayle, con Vayne manteniendo una ventaja mínima de 50.0% de tasa de victoria (+0.0%). La habilidad individual y la proximidad de la jungla importarán más que la ventaja de campeón en la fase temprana de línea.
Kayle es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 64.0% — 28.0 puntos por encima de Vayne. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Kayle, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Las dinámicas de poder cambian a medida que el juego progresa — Vayne tiene la ventaja temprano, pero Kayle gradualmente toma el control. Sin embargo, los márgenes son lo suficientemente estrechos para que cualquier campeón pueda ganar en cualquier etapa con las jugadas correctas. Enfócate en tomar ventajas cuando las tengas en lugar de esperar una fase específica del juego.
Best Vayne Runes Against Kayle
Precisión
Valor
La configuración de runas Precisión y Valor da a Vayne las mejores herramientas para competir contra Kayle en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Vayne para el parche 26.10 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Vayne contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Vayne, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 42.21% | 860 | 6.1 | 872 | 13,380 | 43.6% | 41.3% | |
| 48.35% | 668 | 6.0 | 788 | 12,821 | 46.9% | 49.5% | |
| 46.65% | 641 | 6.1 | 827 | 12,937 | 45.2% | 47.9% | |
| 53.54% | 536 | 6.2 | 841 | 13,288 | 52.5% | 54.4% | |
| 52.47% | 507 | 6.0 | 811 | 12,884 | 47.2% | 56.4% | |
| 48.71% | 505 | 5.7 | 770 | 12,213 | 46.5% | 50.5% | |
| 53.60% | 376 | 6.2 | 852 | 12,805 | 50.3% | 56.5% | |
| 50.98% | 306 | 6.3 | 892 | 13,184 | 46.1% | 55.2% | |
| 54.39% | 239 | 6.1 | 896 | 13,103 | 50.0% | 58.4% | |
| 52.75% | 218 | 6.0 | 826 | 12,717 | 49.5% | 55.3% | |
| 45.19% | 208 | 5.9 | 798 | 13,223 | 44.3% | 45.8% | |
| 49.50% | 200 | 6.1 | 827 | 13,582 | 46.8% | 51.2% | |
| 44.38% | 169 | 5.8 | 793 | 12,546 | 49.4% | 40.2% | |
| 46.71% | 167 | 6.4 | 951 | 12,236 | 47.8% | 46.0% | |
| 46.01% | 163 | 6.1 | 783 | 12,737 | 47.2% | 45.0% | |
| 47.50% | 160 | 6.0 | 817 | 12,747 | 46.1% | 48.8% | |
| 51.57% | 159 | 6.5 | 865 | 13,511 | 49.3% | 53.3% | |
| 43.67% | 158 | 5.8 | 656 | 11,114 | 37.7% | 48.3% | |
| 56.25% | 144 | 6.3 | 866 | 11,228 | 48.5% | 63.2% | |
| 58.96% | 134 | 5.9 | 931 | 11,611 | 60.0% | 58.2% | |
| 34.35% | 131 | 5.7 | 601 | 10,574 | 26.3% | 40.5% | |
| 48.03% | 127 | 5.9 | 810 | 12,758 | 32.8% | 60.9% | |
| 43.80% | 121 | 5.9 | 861 | 13,047 | 41.7% | 45.2% | |
| 46.61% | 118 | 6.2 | 803 | 12,418 | 44.6% | 49.1% | |
| 44.95% | 109 | 6.4 | 834 | 13,387 | 48.8% | 42.6% | |
| 56.07% | 107 | 5.9 | 933 | 11,833 | 63.3% | 50.0% | |
| 47.06% | 102 | 6.3 | 870 | 12,650 | 47.9% | 46.3% | |
| 56.18% | 89 | 6.2 | 725 | 10,514 | 51.1% | 61.4% | |
| 56.82% | 88 | 6.1 | 803 | 12,053 | 59.6% | 53.7% | |
| 45.68% | 81 | 5.7 | 903 | 11,091 | 48.7% | 42.9% | |
| 53.09% | 81 | 6.5 | 1,099 | 12,990 | 41.7% | 62.2% | |
| 46.84% | 79 | 6.2 | 1,298 | 12,010 | 40.6% | 51.1% | |
| 53.42% | 73 | 5.7 | 1,120 | 12,612 | 51.9% | 54.4% | |
| 52.94% | 68 | 5.9 | 807 | 11,301 | 56.3% | 50.0% | |
| 42.65% | 68 | 5.9 | 947 | 12,250 | 26.1% | 51.1% | |
| 55.88% | 68 | 6.8 | 874 | 11,940 | 55.9% | 55.9% | |
| 50.00% | 68 | 6.6 | 851 | 11,661 | 48.5% | 51.4% | |
| 41.18% | 68 | 6.4 | 953 | 12,133 | 57.1% | 30.0% | |
| 58.06% | 62 | 6.3 | 977 | 12,030 | 59.3% | 57.1% | |
| 47.46% | 59 | 6.2 | 989 | 11,887 | 48.0% | 47.1% | |
| 52.83% | 53 | 6.0 | 733 | 13,262 | 45.0% | 57.6% | |
| 56.60% | 53 | 5.8 | 801 | 12,189 | 54.5% | 58.1% | |
| 52.83% | 53 | 5.8 | 821 | 12,721 | 54.5% | 51.6% | |
| 58.49% | 53 | 6.2 | 936 | 12,238 | 57.1% | 59.4% | |
| 58.49% | 53 | 6.3 | 1,030 | 13,721 | 50.0% | 65.5% | |
| 49.02% | 51 | 5.9 | 874 | 10,987 | 44.0% | 53.9% | |
| 50.00% | 50 | 6.2 | 867 | 12,630 | 40.0% | 60.0% | |
| 63.27% | 49 | 6.4 | 804 | 12,522 | 80.0% | 51.7% | |
| 58.33% | 48 | 6.2 | 884 | 11,914 | 56.5% | 60.0% | |
| 42.55% | 47 | 6.4 | 850 | 12,414 | 50.0% | 36.0% | |
| 53.33% | 45 | 5.6 | 800 | 11,861 | 45.0% | 60.0% | |
| 54.55% | 44 | 6.0 | 909 | 13,606 | 57.1% | 53.3% | |
| 55.81% | 43 | 6.4 | 922 | 13,202 | 63.2% | 50.0% | |
| 37.21% | 43 | 5.9 | 783 | 12,220 | 50.0% | 29.6% | |
| 47.62% | 42 | 6.1 | 904 | 13,379 | 35.0% | 59.1% | |
| 51.22% | 41 | 6.3 | 1,025 | 12,349 | 41.2% | 58.3% | |
| 45.00% | 40 | 5.3 | 848 | 12,889 | 50.0% | 42.3% | |
| 50.00% | 40 | 6.5 | 842 | 12,057 | 52.6% | 47.6% | |
| 51.28% | 39 | 6.0 | 908 | 11,110 | 60.9% | 37.5% | |
| 50.00% | 38 | 6.3 | 888 | 13,077 | 40.0% | 53.6% | |
| 63.16% | 38 | 4.1 | 867 | 11,739 | 59.1% | 68.8% | |
| 37.84% | 37 | 5.4 | 745 | 10,304 | 21.1% | 55.6% | |
| 58.33% | 36 | 6.5 | 956 | 11,031 | 47.6% | 73.3% | |
| 51.43% | 35 | 6.5 | 919 | 11,948 | 61.5% | 45.5% | |
| 45.45% | 33 | 5.5 | 823 | 12,066 | 25.0% | 57.1% | |
| 75.76% | 33 | 5.7 | 742 | 11,321 | 82.3% | 68.8% | |
| 50.00% | 30 | 6.1 | 1,027 | 12,921 | 58.3% | 44.4% | |
| 50.00% | 28 | 6.0 | 806 | 12,719 | 33.3% | 57.9% | |
| 60.71% | 28 | 6.1 | 765 | 11,907 | 64.3% | 57.1% | |
| 51.85% | 27 | 5.2 | 812 | 11,409 | 28.6% | 76.9% | |
| 40.74% | 27 | 6.2 | 683 | 9,797 | 46.7% | 33.3% | |
| 48.15% | 27 | 6.3 | 774 | 11,833 | 50.0% | 46.7% | |
| 46.15% | 26 | 5.9 | 727 | 11,522 | 50.0% | 42.9% | |
| 53.85% | 26 | 6.4 | 896 | 13,089 | 41.7% | 64.3% | |
| 65.38% | 26 | 6.4 | 888 | 12,576 | 60.0% | 68.8% | |
| 46.15% | 26 | 6.1 | 811 | 12,732 | 33.3% | 57.1% | |
| 52.00% | 25 | 5.5 | 819 | 13,406 | 57.1% | 50.0% | |
| 20.00% | 25 | 5.9 | 677 | 11,114 | 7.1% | 36.4% | |
| 58.33% | 24 | 6.2 | 854 | 13,429 | 54.5% | 61.5% | |
| 37.50% | 24 | 5.0 | 626 | 8,646 | 25.0% | 62.5% | |
| 47.83% | 23 | 6.2 | 875 | 13,728 | 50.0% | 46.1% | |
| 43.48% | 23 | 6.5 | 927 | 11,037 | 40.0% | 46.1% | |
| 63.64% | 22 | 3.5 | 952 | 12,743 | 69.2% | 55.6% | |
| 42.86% | 21 | 5.0 | 672 | 11,616 | 45.5% | 40.0% | |
| 38.10% | 21 | 6.3 | 999 | 10,857 | 36.4% | 40.0% | |
| 33.33% | 21 | 6.0 | 947 | 11,415 | 40.0% | 27.3% | |
| 35.00% | 20 | 6.2 | 726 | 12,173 | 44.4% | 27.3% | |
| 30.00% | 20 | 6.0 | 748 | 12,018 | 28.6% | 30.8% | |
| 63.16% | 19 | 4.6 | 1,064 | 12,921 | 54.5% | 75.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.7 | 924 | 11,793 | 55.6% | 44.4% | |
| 44.44% | 18 | 6.5 | 1,011 | 12,353 | 33.3% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 5.3 | 670 | 9,773 | 18.2% | 80.0% | |
| 50.00% | 16 | 6.7 | 993 | 14,038 | 71.4% | 33.3% | |
| 50.00% | 16 | 6.3 | 924 | 12,955 | 80.0% | 36.4% | |
| 50.00% | 16 | 5.7 | 1,008 | 13,676 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 5.8 | 984 | 13,362 | 50.0% | 63.6% | |
| 60.00% | 15 | 6.0 | 953 | 14,670 | 33.3% | 66.7% | |
| 64.29% | 14 | 5.1 | 1,014 | 13,683 | 50.0% | 70.0% | |
| 38.46% | 13 | 3.6 | 779 | 11,679 | 33.3% | 42.9% | |
| 46.15% | 13 | 2.9 | 721 | 13,246 | 20.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 12 | 6.3 | 721 | 11,962 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.9 | 1,033 | 11,796 | 71.4% | 60.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.6 | 900 | 12,586 | 60.0% | 83.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.1 | 991 | 14,168 | 66.7% | 50.0% | |
| 27.27% | 11 | 3.3 | 618 | 11,941 | 50.0% | 14.3% | |
| 36.36% | 11 | 6.4 | 775 | 9,363 | 37.5% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 3.5 | 950 | 11,451 | 50.0% | 75.0% | |
| 70.00% | 10 | 3.5 | 984 | 14,774 | 50.0% | 75.0% | |
| 70.00% | 10 | 2.2 | 881 | 12,712 | 50.0% | 83.3% | |
| 30.00% | 10 | 3.0 | 751 | 12,482 | 20.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.9 | 749 | 14,596 | 0.0% | 55.6% | |
| 40.00% | 10 | 3.2 | 887 | 13,613 | 66.7% | 28.6% | |
| 33.33% | 9 | 6.8 | 813 | 13,438 | 25.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.5 | 1,081 | 14,802 | 100.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 1.2 | 710 | 11,670 | 60.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.9 | 996 | 10,362 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.6 | 891 | 10,790 | 20.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.8 | 644 | 11,385 | 66.7% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.0 | 1,293 | 13,786 | 60.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 3.1 | 889 | 12,617 | 75.0% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.0 | 532 | 7,751 | 50.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 911 | 12,799 | 33.3% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.5 | 816 | 9,928 | 25.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.9 | 678 | 11,941 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 996 | 14,686 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.5 | 1,069 | 14,100 | 66.7% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.3 | 1,000 | 16,366 | 100.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 6.7 | 547 | 8,027 | 0.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.4 | 1,036 | 14,100 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.4 | 924 | 16,141 | 0.0% | 40.0% | |
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Vayne vs Kayle - Preguntas Frecuentes
Como le va a Vayne contra Kayle en League of Legends?
Kayle gana el matchup de Vayne vs Kayle con una tasa de victorias de 57.5% comparado con el 42.5% de Vayne, una diferencia de 14.9 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 47 partidas rankeadas recientes en el parche 26.10.
Como le va a Vayne contra Kayle en el early game?
En el early game, Vayne tiene la ventaja contra Kayle con una tasa de victorias de 50.0% versus 50.0%. Los jugadores de Vayne deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Vayne contra Kayle en el late game?
En el late game, Kayle toma el control del matchup Vayne vs Kayle con una tasa de victorias de 64.0% comparado con 36.0%. Kayle escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Vayne vs Kayle?
Kayle gana el matchup contra Vayne con una tasa de victorias de 57.5% en el parche 26.10 de League of Legends. La ventaja de 14.9 puntos porcentuales significa que Kayle esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 47 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Vayne contra Kayle?
El mejor build de Vayne contra Kayle incluye Segador de esencia, Experimento de hexarmadura, Dardos rastreademonios with Grebas de berserker. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Vayne contra Kayle?
Las mejores runas de Vayne contra Kayle usan el arbol primario Precisión con Valor secundario. This rune setup achieves a 42.9% win rate in the Vayne vs Kayle matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Vayne contraresta a Kayle?
No, Vayne tiene dificultades contra Kayle con solo una tasa de victorias de 42.5%. Kayle tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Vayne deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Kayle.
Como juego Vayne contra Kayle?
Cuando juegas Vayne contra Kayle, juega con cautela y evita los picos de poder de Kayle. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayle has the statistical advantage at most stages. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.