Vaynevs Kog'Maw
Vayne vs Kog'Maw es un matchup a decisive en LoL parche 26.11. Vayne gana con un 58.7% de win rate (+17.4%) sobre Kog'Maw basado en 46 partidas. Vayne holds the advantage in both the early and late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Vayne para el matchup Vayne vs Kog'Maw.
Análisis de enfrentamiento de Vayne
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Vayne se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.
¿Quién gana el enfrentamiento Vayne vs Kog'Maw?
Resumen del enfrentamiento Vayne vs Kog'Maw
El enfrentamiento Vayne vs Kog'Maw es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 46 partidas recientes analizadas, Vayne gana con una tasa de victoria del 58.7% comparado con el 41.3% de Kog'Maw, dando a Vayne una ventaja de 17.4 puntos porcentuales. Vayne domina en cada etapa — desde la línea temprana hasta los combates de equipo tardíos. Esta ventaja consistente hace difícil para los jugadores de Kog'Maw encontrar ventanas favorables, por lo que las estrategias dependientes del equipo y evitar confrontaciones en solitario son esenciales. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Vayne lidera por 0.0s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Los jugadores de Vayne pueden elegir con confianza contra Kog'Maw y jugar agresivamente desde el nivel 1. Busca establecer dominio de línea temprano a través de intercambios favorables y alejar a Kog'Maw del CS siempre que sea posible. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Vayne vs Kog'Maw
Vayne está favorecido durante la fase de línea contra Kog'Maw, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Vayne tiene ventajas en ingresos de oro, control de masas y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Early Game vs Late Game
Vayne62.5%
Kog'Maw37.5%Vayne54.5%Kog'Maw45.5%Vayne domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 62.5% — una ventaja de 25.0 puntos porcentuales sobre Kog'Maw. Este juego temprano desigual significa que Vayne puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Vayne es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 54.5% — 9.1 puntos por encima de Kog'Maw. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Vayne, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Vayne mantiene la ventaja en cada etapa del juego, haciendo este un enfrentamiento consistentemente favorable desde la línea hasta los combates de equipo tardíos. Los jugadores de Kog'Maw deben buscar jugadas superiores, estrategias dependientes del equipo y capturas en lugar de depender del escalado para ganar este enfrentamiento.
Best Vayne Runes Against Kog'Maw
Precisión
Dominación
Usar Precisión primario con Dominación secundario permite a Vayne presionar su ventaja contra Kog'Maw, amplificando las fortalezas que hacen favorable este enfrentamiento.
Datos de matchup de Vayne para el parche 26.11 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Vayne contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Vayne, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.01% | 476 | 6.0 | 789 | 12,875 | 44.3% | 47.4% | |
| 47.20% | 447 | 6.0 | 791 | 12,725 | 45.4% | 48.6% | |
| 46.26% | 428 | 5.7 | 796 | 12,715 | 44.9% | 47.3% | |
| 53.92% | 395 | 6.0 | 857 | 12,968 | 53.2% | 54.6% | |
| 47.85% | 372 | 6.2 | 894 | 13,189 | 46.8% | 48.6% | |
| 52.99% | 351 | 6.2 | 843 | 13,142 | 52.5% | 53.4% | |
| 52.98% | 285 | 6.3 | 904 | 13,456 | 46.2% | 58.8% | |
| 53.90% | 269 | 6.3 | 877 | 13,737 | 48.2% | 58.0% | |
| 52.38% | 189 | 5.9 | 886 | 12,468 | 46.1% | 58.2% | |
| 51.92% | 156 | 6.5 | 913 | 11,989 | 50.0% | 53.4% | |
| 54.30% | 151 | 6.1 | 859 | 13,227 | 58.5% | 51.2% | |
| 50.33% | 151 | 6.1 | 804 | 13,007 | 43.8% | 55.2% | |
| 45.95% | 148 | 5.9 | 780 | 13,603 | 45.3% | 46.3% | |
| 45.38% | 130 | 6.1 | 776 | 13,081 | 38.2% | 50.7% | |
| 47.83% | 115 | 6.4 | 812 | 13,765 | 38.5% | 52.6% | |
| 42.61% | 115 | 6.1 | 781 | 12,082 | 34.0% | 49.2% | |
| 50.88% | 114 | 5.8 | 866 | 12,989 | 41.2% | 58.7% | |
| 45.19% | 104 | 6.4 | 899 | 13,175 | 48.7% | 43.1% | |
| 59.80% | 102 | 6.5 | 854 | 13,189 | 63.5% | 56.0% | |
| 31.00% | 100 | 5.5 | 635 | 10,360 | 11.1% | 47.3% | |
| 45.83% | 96 | 5.8 | 857 | 13,164 | 44.4% | 46.7% | |
| 50.53% | 95 | 6.3 | 1,120 | 12,737 | 51.6% | 50.0% | |
| 58.06% | 93 | 6.3 | 796 | 13,008 | 54.8% | 60.8% | |
| 44.09% | 93 | 5.8 | 625 | 11,330 | 42.4% | 45.0% | |
| 45.56% | 90 | 5.8 | 830 | 11,355 | 43.6% | 47.1% | |
| 45.98% | 87 | 6.3 | 851 | 13,572 | 37.9% | 50.0% | |
| 55.81% | 86 | 6.1 | 899 | 10,748 | 43.2% | 65.3% | |
| 55.95% | 84 | 6.2 | 1,292 | 11,546 | 51.4% | 59.2% | |
| 56.41% | 78 | 6.3 | 883 | 13,435 | 57.1% | 55.8% | |
| 54.84% | 62 | 5.9 | 814 | 12,061 | 58.3% | 52.6% | |
| 45.76% | 59 | 6.2 | 877 | 12,775 | 48.0% | 44.1% | |
| 51.92% | 52 | 6.0 | 913 | 11,592 | 48.1% | 56.0% | |
| 45.10% | 51 | 6.5 | 921 | 12,144 | 40.9% | 48.3% | |
| 52.00% | 50 | 6.0 | 875 | 13,621 | 47.8% | 55.6% | |
| 35.42% | 48 | 6.2 | 721 | 10,982 | 28.0% | 43.5% | |
| 58.33% | 48 | 6.1 | 989 | 11,810 | 64.0% | 52.2% | |
| 45.83% | 48 | 6.2 | 1,005 | 10,838 | 51.9% | 38.1% | |
| 50.00% | 46 | 6.2 | 970 | 13,364 | 47.4% | 51.9% | |
| 58.70% | 46 | 6.2 | 914 | 13,671 | 62.5% | 54.5% | |
| 54.55% | 44 | 6.2 | 874 | 14,063 | 57.1% | 53.3% | |
| 44.19% | 43 | 6.6 | 839 | 13,744 | 55.0% | 34.8% | |
| 26.19% | 42 | 5.9 | 874 | 11,678 | 23.5% | 28.0% | |
| 48.78% | 41 | 5.9 | 836 | 11,644 | 43.5% | 55.6% | |
| 52.50% | 40 | 5.6 | 838 | 13,607 | 37.5% | 56.3% | |
| 38.46% | 39 | 6.7 | 854 | 10,961 | 50.0% | 28.6% | |
| 41.03% | 39 | 6.0 | 743 | 9,571 | 28.6% | 55.6% | |
| 67.57% | 37 | 6.5 | 898 | 11,526 | 62.5% | 76.9% | |
| 45.95% | 37 | 5.6 | 832 | 11,998 | 40.0% | 50.0% | |
| 52.94% | 34 | 6.4 | 759 | 12,245 | 50.0% | 54.5% | |
| 52.94% | 34 | 6.4 | 1,051 | 11,474 | 52.6% | 53.3% | |
| 66.67% | 33 | 6.3 | 938 | 13,524 | 61.5% | 70.0% | |
| 48.48% | 33 | 6.4 | 784 | 11,269 | 50.0% | 46.1% | |
| 48.48% | 33 | 6.5 | 979 | 13,305 | 62.5% | 44.0% | |
| 40.63% | 32 | 5.3 | 820 | 11,344 | 42.1% | 38.5% | |
| 62.50% | 32 | 5.7 | 796 | 13,163 | 41.7% | 75.0% | |
| 40.63% | 32 | 6.2 | 676 | 10,369 | 31.6% | 53.9% | |
| 58.06% | 31 | 6.4 | 849 | 12,138 | 64.3% | 52.9% | |
| 53.33% | 30 | 5.6 | 855 | 12,152 | 55.6% | 52.4% | |
| 60.00% | 30 | 6.0 | 953 | 12,308 | 76.9% | 47.1% | |
| 43.33% | 30 | 6.6 | 646 | 11,441 | 37.5% | 50.0% | |
| 55.56% | 27 | 5.3 | 792 | 11,006 | 50.0% | 60.0% | |
| 48.15% | 27 | 6.2 | 834 | 11,465 | 43.8% | 54.5% | |
| 50.00% | 26 | 5.9 | 693 | 11,801 | 41.7% | 57.1% | |
| 50.00% | 26 | 6.1 | 710 | 11,421 | 46.1% | 53.9% | |
| 30.77% | 26 | 5.3 | 700 | 11,001 | 27.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 26 | 5.8 | 834 | 12,301 | 54.5% | 46.7% | |
| 48.00% | 25 | 6.0 | 816 | 12,910 | 20.0% | 66.7% | |
| 44.00% | 25 | 6.4 | 758 | 11,844 | 50.0% | 38.5% | |
| 54.17% | 24 | 6.3 | 991 | 12,325 | 64.3% | 40.0% | |
| 45.83% | 24 | 6.0 | 850 | 11,125 | 57.1% | 30.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.7 | 610 | 10,299 | 45.5% | 66.7% | |
| 45.45% | 22 | 6.5 | 734 | 12,184 | 38.5% | 55.6% | |
| 40.91% | 22 | 6.0 | 806 | 12,815 | 44.4% | 38.5% | |
| 42.11% | 19 | 6.2 | 920 | 10,372 | 45.5% | 37.5% | |
| 63.16% | 19 | 6.3 | 870 | 12,589 | 50.0% | 72.7% | |
| 42.11% | 19 | 5.8 | 817 | 12,142 | 57.1% | 33.3% | |
| 61.11% | 18 | 5.6 | 1,008 | 13,433 | 66.7% | 58.3% | |
| 62.50% | 16 | 6.1 | 885 | 11,547 | 62.5% | 62.5% | |
| 80.00% | 15 | 2.2 | 885 | 17,368 | 50.0% | 84.6% | |
| 53.33% | 15 | 6.4 | 985 | 13,301 | 50.0% | 54.5% | |
| 60.00% | 15 | 6.5 | 833 | 11,244 | 37.5% | 85.7% | |
| 46.67% | 15 | 6.6 | 876 | 11,530 | 50.0% | 42.9% | |
| 46.67% | 15 | 5.4 | 916 | 13,992 | 25.0% | 54.5% | |
| 42.86% | 14 | 6.4 | 824 | 13,966 | 75.0% | 30.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.0 | 841 | 13,447 | 0.0% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 849 | 13,506 | 100.0% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 5.2 | 750 | 11,579 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 5.6 | 1,025 | 12,928 | 80.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 12 | 6.0 | 927 | 11,900 | 33.3% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.6 | 1,002 | 13,298 | 50.0% | 57.1% | |
| 63.64% | 11 | 6.1 | 642 | 10,204 | 50.0% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.9 | 820 | 14,068 | 66.7% | 40.0% | |
| 81.82% | 11 | 6.2 | 775 | 12,783 | 100.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 11 | 3.4 | 846 | 13,743 | 33.3% | 62.5% | |
| 54.55% | 11 | 5.5 | 761 | 11,649 | 71.4% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.6 | 915 | 9,808 | 75.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 10 | 4.6 | 708 | 11,732 | 50.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 820 | 12,597 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 10 | 3.8 | 771 | 13,237 | 33.3% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 5.5 | 926 | 11,893 | 40.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 3.8 | 1,039 | 13,798 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 6.1 | 1,076 | 13,273 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.7 | 930 | 13,145 | 100.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.0 | 855 | 13,018 | 33.3% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 3.9 | 860 | 12,860 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.8 | 870 | 14,565 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 7.3 | 684 | 11,847 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.2 | 883 | 13,479 | 75.0% | 25.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.2 | 690 | 9,102 | 16.7% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.8 | 526 | 9,894 | 50.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.0 | 760 | 10,750 | 33.3% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.6 | 743 | 11,425 | 80.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.5 | 723 | 11,697 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.5 | 676 | 12,046 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.5 | 781 | 15,022 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.8 | 823 | 13,779 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.9 | 989 | 12,898 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 1,006 | 14,143 | 50.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.7 | 577 | 8,999 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 611 | 12,290 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 1,176 | 14,594 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.2 | 1,024 | 13,762 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.9 | 962 | 13,248 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 673 | 9,218 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 726 | 9,892 | 40.0% | 0.0% | |
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Vayne vs Kog'Maw - Preguntas Frecuentes
Como le va a Vayne contra Kog'Maw en League of Legends?
Vayne gana el matchup de Vayne vs Kog'Maw con una tasa de victorias de 58.7% comparado con el 41.3% de Kog'Maw, una diferencia de 17.4 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 46 partidas rankeadas recientes en el parche 26.11.
Como le va a Vayne contra Kog'Maw en el early game?
En el early game, Vayne tiene la ventaja contra Kog'Maw con una tasa de victorias de 62.5% versus 37.5%. Los jugadores de Vayne deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Vayne contra Kog'Maw en el late game?
En el late game, Vayne toma el control del matchup Vayne vs Kog'Maw con una tasa de victorias de 54.5% comparado con 45.5%. Vayne escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Vayne vs Kog'Maw?
Vayne gana el matchup contra Kog'Maw con una tasa de victorias de 58.7% en el parche 26.11 de League of Legends. La ventaja de 17.4 puntos porcentuales significa que Vayne esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 46 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Vayne contra Kog'Maw?
El mejor build de Vayne contra Kog'Maw incluye optimized core items. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Vayne contra Kog'Maw?
Las mejores runas de Vayne contra Kog'Maw usan el arbol primario Precisión con Dominación secundario. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Vayne vs Kog'Maw matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Vayne contraresta a Kog'Maw?
Si, Vayne tiene un matchup favorable contra Kog'Maw con una tasa de victorias de 58.7%. Vayne strongly counters Kog'Maw en linea basado en los datos actuales del parche 26.11.
Como juego Vayne contra Kog'Maw?
Cuando juegas Vayne contra Kog'Maw, aprovecha tus ventajas estadisticas tradeando agresivamente durante ventanas favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construye los objetos y runas recomendados para este matchup especifico para mejores resultados.