Luxvs Caitlyn
Lux vs Caitlyn est un matchup a decisive dans LoL patch 26.7. Caitlyn gagne avec un 58.8% de winrate (+17.6%) contre Lux basé sur 51 parties. Lux wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Lux pour le matchup Lux vs Caitlyn.
Lux Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Lux performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(41.2%)Who Wins the Lux vs Caitlyn Matchup?
Résumé de l'affrontement Lux vs Caitlyn
L'affrontement Lux vs Caitlyn est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 51 parties récentes analysées, Caitlyn gagne avec un taux de victoire de 58.8% contre 41.2% pour Lux, donnant à Caitlyn un avantage de 17.6 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Lux contrôle la phase de lane précoce, mais Caitlyn monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Lux doit presser les avantages avant que Caitlyn atteigne ses pics de puissance, tandis que Caitlyn doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Lux mène de 0.9s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Caitlyn a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Lux doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Caitlyn s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Lux vs Caitlyn
Caitlyn est favorisé pendant la phase de lane contre Lux, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Caitlyn a des avantages en farm, revenus d'or et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Lux Build Against Caitlyn
Chaussures de lanceur de sorts est le choix de bottes optimal contre Caitlyn, fournissant la mobilité et les statistiques dont Lux a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Lux contre Caitlyn sont Écho de Luden, Flamme-ombre et Coiffe de Rabadon. Cette combinaison donne à Lux un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 100.0% sur 2 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Caitlyn. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Lux vs Caitlyn.
Early Game vs Late Game
Lux50.0%Caitlyn50.0%Lux34.5%Caitlyn65.5%Le début de partie (15 premières minutes) est un pile ou face entre Lux et Caitlyn, avec Lux tenant un avantage infime de 50.0% de taux de victoire (+0.0%). La compétence individuelle et la proximité du jungler compteront plus que l'avantage de champion en phase de lane précoce.
Caitlyn est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 65.5% — 31.0 points au-dessus de Lux. Les parties prolongées favorisent fortement Caitlyn, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Les dynamiques de pouvoir changent au fur et à mesure que la partie progresse — Lux a l'avantage tôt, mais Caitlyn prend graduellement le dessus. Cependant, les marges sont assez minces pour que l'un ou l'autre champion puisse gagner à n'importe quelle étape avec les bons plays. Concentrez-vous sur prendre les avantages quand vous les avez plutôt que d'attendre une phase de jeu spécifique.
Best Lux Runes Against Caitlyn
Sorcellerie
Domination
La configuration de runes Sorcellerie et Domination donne à Lux les meilleurs outils pour rivaliser contre Caitlyn dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Lux pour le patch 26.7 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Lux contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Lux, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.00% | 300 | 2.0 | 709 | 9,995 | 48.9% | 40.1% | |
| 45.82% | 299 | 2.2 | 715 | 10,274 | 55.0% | 40.4% | |
| 54.11% | 292 | 2.5 | 762 | 10,893 | 52.3% | 55.3% | |
| 48.75% | 279 | 1.9 | 707 | 9,833 | 51.5% | 46.3% | |
| 47.30% | 241 | 2.0 | 705 | 10,170 | 49.1% | 45.9% | |
| 46.90% | 226 | 4.1 | 740 | 10,736 | 52.4% | 43.7% | |
| 48.89% | 225 | 2.1 | 736 | 10,077 | 53.7% | 45.4% | |
| 51.47% | 204 | 4.2 | 752 | 10,939 | 48.1% | 53.6% | |
| 45.64% | 195 | 6.2 | 905 | 11,892 | 38.4% | 50.0% | |
| 47.92% | 192 | 2.9 | 769 | 10,459 | 51.3% | 45.7% | |
| 48.92% | 186 | 2.0 | 778 | 10,061 | 56.1% | 43.3% | |
| 46.15% | 169 | 2.1 | 784 | 10,653 | 51.4% | 42.1% | |
| 44.91% | 167 | 2.0 | 669 | 10,225 | 47.1% | 43.3% | |
| 58.54% | 164 | 2.7 | 864 | 10,695 | 58.1% | 58.8% | |
| 44.44% | 162 | 6.5 | 831 | 12,267 | 38.3% | 48.0% | |
| 41.94% | 155 | 2.1 | 702 | 9,828 | 48.5% | 37.1% | |
| 49.02% | 153 | 2.0 | 732 | 9,411 | 41.8% | 54.6% | |
| 42.76% | 152 | 2.0 | 701 | 9,669 | 50.8% | 36.5% | |
| 51.77% | 141 | 5.4 | 874 | 11,560 | 54.7% | 50.0% | |
| 48.82% | 127 | 2.9 | 729 | 10,700 | 50.0% | 48.0% | |
| 42.86% | 126 | 2.2 | 702 | 10,798 | 35.1% | 46.1% | |
| 44.54% | 119 | 6.2 | 778 | 11,063 | 41.1% | 47.6% | |
| 53.39% | 118 | 2.0 | 569 | 9,827 | 65.5% | 42.9% | |
| 47.37% | 114 | 1.9 | 644 | 8,918 | 50.8% | 43.4% | |
| 47.62% | 105 | 6.4 | 904 | 11,956 | 48.9% | 46.7% | |
| 56.31% | 103 | 6.5 | 957 | 11,219 | 53.3% | 60.5% | |
| 45.63% | 103 | 2.1 | 640 | 9,463 | 46.3% | 44.9% | |
| 44.55% | 101 | 2.7 | 768 | 10,511 | 41.3% | 47.3% | |
| 47.00% | 100 | 2.2 | 815 | 10,546 | 57.6% | 41.8% | |
| 53.19% | 94 | 6.1 | 892 | 11,441 | 56.8% | 50.0% | |
| 43.33% | 90 | 5.5 | 835 | 12,031 | 45.2% | 42.4% | |
| 51.69% | 89 | 5.8 | 772 | 11,525 | 50.0% | 52.9% | |
| 54.12% | 85 | 6.3 | 931 | 12,426 | 52.9% | 54.9% | |
| 61.25% | 80 | 6.0 | 791 | 11,937 | 69.0% | 56.9% | |
| 54.43% | 79 | 2.0 | 743 | 9,850 | 62.2% | 47.6% | |
| 48.61% | 72 | 2.7 | 752 | 10,019 | 48.6% | 48.6% | |
| 43.06% | 72 | 1.9 | 727 | 10,600 | 41.7% | 43.8% | |
| 48.57% | 70 | 2.1 | 717 | 10,514 | 53.9% | 45.5% | |
| 61.76% | 68 | 5.8 | 839 | 11,593 | 77.8% | 51.2% | |
| 46.27% | 67 | 5.3 | 915 | 10,906 | 43.3% | 48.6% | |
| 55.22% | 67 | 6.0 | 874 | 11,272 | 55.2% | 55.3% | |
| 66.67% | 66 | 4.7 | 727 | 10,422 | 80.0% | 55.6% | |
| 60.00% | 65 | 5.4 | 812 | 10,524 | 66.7% | 55.3% | |
| 59.38% | 64 | 4.4 | 789 | 11,549 | 55.2% | 62.9% | |
| 54.55% | 55 | 6.0 | 943 | 11,354 | 70.8% | 41.9% | |
| 60.00% | 55 | 6.5 | 939 | 11,868 | 66.7% | 54.8% | |
| 48.15% | 54 | 2.2 | 683 | 10,359 | 37.0% | 59.3% | |
| 48.08% | 52 | 6.0 | 781 | 11,280 | 47.6% | 48.4% | |
| 55.77% | 52 | 6.4 | 852 | 12,468 | 50.0% | 57.9% | |
| 50.00% | 52 | 4.5 | 899 | 10,558 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.18% | 51 | 6.0 | 913 | 13,339 | 50.0% | 34.5% | |
| 50.98% | 51 | 6.3 | 840 | 11,738 | 59.1% | 44.8% | |
| 50.00% | 50 | 5.6 | 871 | 11,080 | 51.9% | 47.8% | |
| 54.00% | 50 | 2.1 | 782 | 10,391 | 63.6% | 46.4% | |
| 57.14% | 49 | 2.1 | 676 | 9,893 | 60.0% | 54.2% | |
| 47.92% | 48 | 6.1 | 904 | 12,117 | 52.9% | 45.2% | |
| 57.45% | 47 | 4.8 | 812 | 11,532 | 81.3% | 45.2% | |
| 40.43% | 47 | 6.3 | 919 | 12,308 | 35.0% | 44.4% | |
| 39.13% | 46 | 2.2 | 696 | 9,870 | 31.3% | 43.3% | |
| 55.56% | 45 | 3.0 | 745 | 11,449 | 64.7% | 50.0% | |
| 57.78% | 45 | 6.3 | 842 | 11,284 | 57.9% | 57.7% | |
| 51.11% | 45 | 2.2 | 779 | 10,197 | 61.1% | 44.4% | |
| 50.00% | 42 | 6.6 | 948 | 12,829 | 58.8% | 44.0% | |
| 42.86% | 42 | 6.4 | 798 | 11,976 | 58.3% | 22.2% | |
| 61.54% | 39 | 5.8 | 921 | 13,255 | 55.6% | 66.7% | |
| 51.28% | 39 | 5.8 | 896 | 11,797 | 56.3% | 47.8% | |
| 41.03% | 39 | 6.8 | 900 | 12,505 | 36.4% | 47.1% | |
| 51.35% | 37 | 6.0 | 899 | 12,253 | 56.3% | 47.6% | |
| 54.05% | 37 | 3.6 | 823 | 11,911 | 71.4% | 43.5% | |
| 44.44% | 36 | 2.6 | 752 | 10,530 | 46.1% | 43.5% | |
| 40.00% | 35 | 6.6 | 899 | 11,583 | 28.6% | 57.1% | |
| 57.14% | 35 | 6.5 | 864 | 12,027 | 80.0% | 48.0% | |
| 45.71% | 35 | 5.5 | 851 | 12,287 | 35.7% | 52.4% | |
| 64.71% | 34 | 2.1 | 766 | 9,487 | 63.6% | 66.7% | |
| 55.88% | 34 | 6.6 | 924 | 12,249 | 66.7% | 50.0% | |
| 41.94% | 31 | 2.3 | 718 | 10,852 | 25.0% | 52.6% | |
| 51.61% | 31 | 6.3 | 911 | 12,299 | 30.0% | 61.9% | |
| 46.67% | 30 | 2.2 | 700 | 9,838 | 50.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 30 | 6.5 | 967 | 13,818 | 45.5% | 52.6% | |
| 57.14% | 28 | 6.3 | 825 | 11,720 | 61.5% | 53.3% | |
| 50.00% | 26 | 5.1 | 682 | 11,507 | 60.0% | 43.8% | |
| 46.15% | 26 | 6.1 | 892 | 11,578 | 66.7% | 35.3% | |
| 39.13% | 23 | 2.0 | 828 | 11,350 | 37.5% | 40.0% | |
| 50.00% | 22 | 4.4 | 822 | 12,601 | 50.0% | 50.0% | |
| 73.68% | 19 | 6.8 | 946 | 14,167 | 85.7% | 66.7% | |
| 38.89% | 18 | 4.5 | 929 | 9,703 | 33.3% | 44.4% | |
| 27.78% | 18 | 5.7 | 789 | 11,429 | 12.5% | 40.0% | |
| 58.82% | 17 | 6.0 | 948 | 14,221 | 40.0% | 66.7% | |
| 47.06% | 17 | 7.2 | 742 | 12,176 | 42.9% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 4.0 | 796 | 9,939 | 42.9% | 40.0% | |
| 68.75% | 16 | 6.6 | 773 | 11,156 | 50.0% | 87.5% | |
| 68.75% | 16 | 5.7 | 936 | 13,627 | 50.0% | 71.4% | |
| 60.00% | 15 | 7.0 | 699 | 12,773 | 83.3% | 44.4% | |
| 66.67% | 15 | 6.9 | 865 | 12,630 | 57.1% | 75.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 829 | 11,236 | 57.1% | 57.1% | |
| 61.54% | 13 | 6.7 | 876 | 13,627 | 60.0% | 62.5% | |
| 58.33% | 12 | 6.7 | 934 | 13,406 | 37.5% | 100.0% | |
| 58.33% | 12 | 2.0 | 746 | 12,105 | 50.0% | 62.5% | |
| 27.27% | 11 | 6.8 | 729 | 12,406 | 25.0% | 28.6% | |
| 72.73% | 11 | 7.0 | 974 | 14,725 | 100.0% | 66.7% | |
| 36.36% | 11 | 2.0 | 673 | 10,656 | 40.0% | 33.3% | |
| 63.64% | 11 | 7.2 | 880 | 12,320 | 100.0% | 33.3% | |
| 63.64% | 11 | 5.8 | 1,010 | 12,764 | 75.0% | 57.1% | |
| 81.82% | 11 | 3.0 | 769 | 11,528 | 80.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 10 | 4.7 | 922 | 13,901 | 60.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 2.5 | 802 | 10,246 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 10 | 3.7 | 779 | 10,544 | 20.0% | 20.0% | |
| 30.00% | 10 | 7.1 | 785 | 11,790 | 20.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 10 | 5.2 | 1,045 | 13,306 | 100.0% | 77.8% | |
| 30.00% | 10 | 3.5 | 761 | 10,367 | 50.0% | 16.7% | |
| 44.44% | 9 | 4.4 | 874 | 12,477 | 40.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.4 | 700 | 10,872 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 9 | 2.3 | 698 | 12,222 | 66.7% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 7.1 | 819 | 13,555 | 60.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.9 | 792 | 10,540 | 40.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 6.4 | 783 | 11,813 | 66.7% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 836 | 11,438 | 100.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.5 | 641 | 9,244 | 33.3% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 628 | 6,485 | 80.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 791 | 12,196 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.3 | 804 | 13,319 | 0.0% | 42.9% | |
| 57.14% | 7 | 6.0 | 748 | 11,025 | 60.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.0 | 576 | 8,698 | 50.0% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 3.2 | 853 | 9,083 | 100.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.5 | 716 | 11,517 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.1 | 581 | 10,704 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.7 | 894 | 15,109 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 5 | 5.8 | 1,008 | 12,717 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.8 | 775 | 10,412 | 75.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.5 | 836 | 11,270 | 33.3% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 905 | 12,679 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 6.6 | 767 | 10,999 | 66.7% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 1,041 | 15,097 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 3.4 | 853 | 10,423 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.0 | 697 | 11,612 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.9 | 796 | 10,624 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 7.3 | 782 | 13,271 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 848 | 11,505 | 100.0% | 50.0% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Lux vs Caitlyn - Questions Fréquentes
Comment Lux se comporte contre Caitlyn dans League of Legends ?
Caitlyn remporte le matchup Lux vs Caitlyn avec un taux de victoire de 58.8% contre 41.2% pour Lux, soit une difference de 17.6 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 51 parties classees recentes dans le patch 26.7.
Comment Lux se comporte contre Caitlyn en debut de partie ?
En début de partie, Lux a l\'avantage sur Caitlyn avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0%. Les joueurs de Lux devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Lux se comporte contre Caitlyn en fin de partie ?
En fin de partie, Caitlyn prend le dessus dans le matchup Lux vs Caitlyn avec un taux de victoire de 65.5% contre 34.5%. Caitlyn scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Lux vs Caitlyn ?
Caitlyn remporte le matchup contre Lux avec un taux de victoire de 58.8% dans le patch 26.7 de League of Legends. L\'avantage de 17.6 points de pourcentage signifie que Caitlyn est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 51 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Lux contre Caitlyn ?
Le meilleur build de Lux contre Caitlyn comprend Écho de Luden, Flamme-ombre, Coiffe de Rabadon with Chaussures de lanceur de sorts. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Lux contre Caitlyn ?
Les meilleures runes de Lux contre Caitlyn utilisent l\'arbre principal Sorcellerie avec Domination en secondaire. This rune setup achieves a 36.4% win rate in the Lux vs Caitlyn matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Lux contre Caitlyn ?
Non, Lux a du mal contre Caitlyn avec seulement un taux de victoire de 41.2%. Caitlyn a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Lux devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Caitlyn.
Comment jouer Lux contre Caitlyn ?
Lorsque vous jouez Lux contre Caitlyn, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Caitlyn. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Caitlyn has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.