Melvs Kog'Maw
Mel vs Kog'Maw est un matchup a decisive dans LoL patch 26.11. Kog'Maw gagne avec un 64.3% de winrate (+28.6%) contre Mel basé sur 14 parties. Mel wins the early laning phase while Kog'Maw scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Mel pour le matchup Mel vs Kog'Maw.
Analyse du matchup de Mel
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Mel contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Mel vs Kog'Maw ?
Résumé de l'affrontement Mel vs Kog'Maw
L'affrontement Mel vs Kog'Maw est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 14 parties récentes analysées, Kog'Maw gagne avec un taux de victoire de 64.3% contre 35.7% pour Mel, donnant à Kog'Maw un avantage de 28.6 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Mel contrôle la phase de lane précoce, mais Kog'Maw monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Mel doit presser les avantages avant que Kog'Maw atteigne ses pics de puissance, tandis que Kog'Maw doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Mel mène de 0.7s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Kog'Maw a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Mel doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Kog'Maw s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Mel vs Kog'Maw
Kog'Maw est favorisé pendant la phase de lane contre Mel, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Kog'Maw a des avantages en farm, dégâts, revenus d'or et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Mel Build Against Kog'Maw
Chaussures de lanceur de sorts est le choix de bottes optimal contre Kog'Maw, fournissant la mobilité et les statistiques dont Mel a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Mel contre Kog'Maw sont Écho de Luden, Tourment de Liandry et Flamme-ombre. Cette combinaison donne à Mel un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Mel vs Kog'Maw.
Early Game vs Late Game
Mel57.1%
Kog'Maw42.9%Mel14.3%Kog'Maw85.7%Mel domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 57.1% — une avance de 14.3 points de pourcentage sur Kog'Maw. Ce début de partie déséquilibré signifie que Mel peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Kog'Maw est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 85.7% — 71.4 points au-dessus de Mel. Les parties prolongées favorisent fortement Kog'Maw, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Mel doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Kog'Maw atteigne ses seuils de scaling. Si Kog'Maw survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Mel Runes Against Kog'Maw
Sorcellerie
Précision
La configuration de runes Sorcellerie et Précision donne à Mel les meilleurs outils pour rivaliser contre Kog'Maw dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Mel pour le patch 26.11 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Mel contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Mel, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.37% | 313 | 4.0 | 774 | 11,234 | 48.5% | 43.1% | |
| 45.37% | 227 | 2.5 | 720 | 10,554 | 44.4% | 46.0% | |
| 44.23% | 208 | 6.7 | 930 | 12,130 | 45.3% | 43.4% | |
| 47.03% | 185 | 6.4 | 910 | 12,953 | 46.1% | 47.5% | |
| 46.99% | 166 | 6.8 | 815 | 11,955 | 47.1% | 46.9% | |
| 38.41% | 151 | 5.4 | 765 | 11,880 | 38.5% | 38.4% | |
| 48.59% | 142 | 6.5 | 836 | 12,564 | 43.1% | 52.4% | |
| 41.01% | 139 | 6.3 | 797 | 12,031 | 37.9% | 43.2% | |
| 43.18% | 132 | 6.5 | 952 | 12,010 | 51.6% | 35.3% | |
| 48.09% | 131 | 4.2 | 807 | 11,498 | 59.1% | 42.5% | |
| 47.20% | 125 | 2.9 | 737 | 11,079 | 47.8% | 46.8% | |
| 45.97% | 124 | 6.7 | 858 | 13,311 | 56.4% | 37.7% | |
| 43.75% | 112 | 3.5 | 800 | 11,542 | 41.7% | 45.3% | |
| 38.74% | 111 | 2.4 | 697 | 10,368 | 38.3% | 39.1% | |
| 39.64% | 111 | 2.1 | 719 | 10,147 | 43.8% | 36.5% | |
| 39.62% | 106 | 2.4 | 688 | 10,108 | 45.6% | 35.0% | |
| 53.47% | 101 | 6.6 | 925 | 12,951 | 58.3% | 50.8% | |
| 43.75% | 96 | 6.3 | 856 | 13,497 | 55.6% | 36.7% | |
| 56.67% | 90 | 2.2 | 694 | 10,080 | 57.6% | 56.1% | |
| 45.98% | 87 | 6.3 | 856 | 12,683 | 39.3% | 49.1% | |
| 51.76% | 85 | 6.0 | 888 | 13,350 | 52.6% | 51.1% | |
| 50.59% | 85 | 6.7 | 886 | 11,017 | 54.9% | 44.1% | |
| 42.50% | 80 | 6.4 | 834 | 12,097 | 29.0% | 51.0% | |
| 43.04% | 79 | 7.0 | 801 | 12,253 | 50.0% | 38.8% | |
| 45.45% | 77 | 6.8 | 975 | 15,151 | 60.0% | 38.5% | |
| 48.00% | 75 | 4.2 | 794 | 11,488 | 44.8% | 50.0% | |
| 46.58% | 73 | 2.4 | 743 | 11,560 | 41.7% | 49.0% | |
| 45.83% | 72 | 3.9 | 930 | 11,737 | 41.4% | 48.8% | |
| 35.71% | 70 | 3.5 | 729 | 11,946 | 36.4% | 35.4% | |
| 38.81% | 67 | 5.8 | 738 | 10,884 | 37.5% | 40.0% | |
| 43.94% | 66 | 6.5 | 866 | 12,878 | 40.0% | 46.3% | |
| 43.94% | 66 | 6.5 | 922 | 11,684 | 41.9% | 45.7% | |
| 56.45% | 62 | 6.7 | 862 | 12,683 | 50.0% | 63.3% | |
| 50.82% | 61 | 6.1 | 961 | 12,375 | 57.9% | 47.6% | |
| 45.00% | 60 | 6.4 | 837 | 12,264 | 47.8% | 43.2% | |
| 55.00% | 60 | 6.4 | 919 | 12,933 | 66.7% | 47.2% | |
| 48.28% | 58 | 6.9 | 848 | 12,709 | 60.7% | 36.7% | |
| 50.88% | 57 | 6.5 | 930 | 12,418 | 43.5% | 55.9% | |
| 41.07% | 56 | 6.8 | 830 | 11,806 | 33.3% | 48.3% | |
| 40.00% | 55 | 6.4 | 904 | 12,909 | 33.3% | 44.1% | |
| 50.91% | 55 | 6.9 | 863 | 13,200 | 59.1% | 45.5% | |
| 50.00% | 54 | 2.7 | 838 | 10,961 | 52.2% | 48.4% | |
| 45.28% | 53 | 6.4 | 817 | 11,922 | 47.6% | 43.8% | |
| 30.19% | 53 | 2.2 | 604 | 9,270 | 30.8% | 29.6% | |
| 41.51% | 53 | 6.5 | 911 | 12,331 | 25.0% | 55.2% | |
| 37.25% | 51 | 2.4 | 795 | 11,669 | 52.4% | 26.7% | |
| 35.29% | 51 | 6.6 | 927 | 12,441 | 61.1% | 21.2% | |
| 48.00% | 50 | 6.8 | 980 | 11,356 | 51.7% | 42.9% | |
| 52.00% | 50 | 2.3 | 670 | 10,609 | 52.4% | 51.7% | |
| 48.98% | 49 | 2.6 | 674 | 10,479 | 52.4% | 46.4% | |
| 44.90% | 49 | 6.2 | 1,010 | 12,589 | 47.4% | 43.3% | |
| 56.25% | 48 | 6.7 | 937 | 12,539 | 60.9% | 52.0% | |
| 52.27% | 44 | 6.9 | 961 | 13,028 | 50.0% | 53.6% | |
| 45.45% | 44 | 2.1 | 649 | 9,546 | 61.1% | 34.6% | |
| 48.84% | 43 | 6.9 | 930 | 14,306 | 40.0% | 53.6% | |
| 55.81% | 43 | 6.5 | 828 | 12,838 | 50.0% | 58.6% | |
| 47.62% | 42 | 3.0 | 724 | 11,655 | 41.7% | 50.0% | |
| 47.62% | 42 | 2.2 | 679 | 9,290 | 50.0% | 45.5% | |
| 46.34% | 41 | 6.7 | 957 | 14,185 | 52.9% | 41.7% | |
| 50.00% | 40 | 2.3 | 553 | 9,942 | 50.0% | 50.0% | |
| 45.00% | 40 | 6.3 | 904 | 12,970 | 53.9% | 40.7% | |
| 61.54% | 39 | 7.0 | 980 | 12,574 | 68.8% | 56.5% | |
| 51.28% | 39 | 4.9 | 789 | 11,847 | 73.3% | 37.5% | |
| 43.24% | 37 | 6.9 | 1,006 | 11,983 | 57.9% | 27.8% | |
| 50.00% | 36 | 3.2 | 758 | 10,355 | 46.7% | 52.4% | |
| 38.89% | 36 | 6.5 | 876 | 12,997 | 57.1% | 27.3% | |
| 26.47% | 34 | 7.1 | 935 | 12,742 | 18.8% | 33.3% | |
| 42.42% | 33 | 6.8 | 892 | 13,180 | 61.5% | 30.0% | |
| 37.50% | 32 | 6.9 | 859 | 13,525 | 58.3% | 25.0% | |
| 46.88% | 32 | 3.8 | 775 | 11,409 | 42.9% | 50.0% | |
| 54.84% | 31 | 6.8 | 952 | 14,445 | 90.0% | 38.1% | |
| 38.71% | 31 | 2.1 | 701 | 10,053 | 57.1% | 23.5% | |
| 38.71% | 31 | 7.3 | 814 | 11,281 | 38.9% | 38.5% | |
| 53.33% | 30 | 2.2 | 657 | 9,337 | 55.6% | 50.0% | |
| 48.28% | 29 | 2.2 | 730 | 10,470 | 60.0% | 42.1% | |
| 51.72% | 29 | 6.6 | 855 | 13,302 | 40.0% | 57.9% | |
| 42.31% | 26 | 3.3 | 789 | 11,171 | 50.0% | 37.5% | |
| 33.33% | 24 | 2.2 | 669 | 10,658 | 50.0% | 21.4% | |
| 45.83% | 24 | 6.6 | 1,024 | 12,562 | 40.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 6.6 | 945 | 11,775 | 60.0% | 57.1% | |
| 70.83% | 24 | 6.7 | 918 | 14,795 | 100.0% | 61.1% | |
| 60.87% | 23 | 6.9 | 864 | 13,731 | 83.3% | 36.4% | |
| 39.13% | 23 | 7.0 | 965 | 14,192 | 45.5% | 33.3% | |
| 43.48% | 23 | 7.3 | 793 | 13,500 | 40.0% | 46.1% | |
| 34.78% | 23 | 6.1 | 996 | 14,817 | 50.0% | 29.4% | |
| 52.17% | 23 | 2.3 | 737 | 11,313 | 37.5% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 2.0 | 573 | 9,346 | 44.4% | 41.7% | |
| 42.11% | 19 | 6.7 | 865 | 12,981 | 57.1% | 33.3% | |
| 42.11% | 19 | 4.8 | 934 | 12,622 | 14.3% | 58.3% | |
| 52.63% | 19 | 5.5 | 1,147 | 12,604 | 71.4% | 41.7% | |
| 50.00% | 18 | 2.4 | 778 | 11,680 | 71.4% | 36.4% | |
| 35.29% | 17 | 6.7 | 928 | 11,041 | 40.0% | 28.6% | |
| 47.06% | 17 | 6.0 | 869 | 10,591 | 33.3% | 62.5% | |
| 31.25% | 16 | 2.2 | 749 | 10,600 | 42.9% | 22.2% | |
| 33.33% | 15 | 6.9 | 831 | 11,639 | 25.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 15 | 6.6 | 1,075 | 13,835 | 62.5% | 57.1% | |
| 33.33% | 15 | 6.1 | 865 | 12,809 | 50.0% | 22.2% | |
| 46.67% | 15 | 6.6 | 1,062 | 12,800 | 66.7% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 2.4 | 768 | 10,499 | 42.9% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 5.8 | 722 | 13,131 | 57.1% | 14.3% | |
| 69.23% | 13 | 4.0 | 763 | 11,235 | 66.7% | 71.4% | |
| 38.46% | 13 | 2.3 | 814 | 10,818 | 50.0% | 28.6% | |
| 25.00% | 12 | 6.1 | 962 | 13,400 | 50.0% | 20.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.6 | 732 | 11,622 | 66.7% | 37.5% | |
| 36.36% | 11 | 4.6 | 758 | 11,729 | 33.3% | 37.5% | |
| 27.27% | 11 | 4.9 | 749 | 11,326 | 50.0% | 14.3% | |
| 54.55% | 11 | 6.9 | 1,068 | 14,941 | 33.3% | 62.5% | |
| 30.00% | 10 | 6.9 | 835 | 13,137 | 25.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 6.2 | 1,002 | 12,507 | 40.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.5 | 907 | 11,573 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 7.0 | 844 | 13,800 | 50.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.7 | 925 | 14,403 | 100.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 932 | 11,196 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 1,058 | 10,506 | 40.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 5.4 | 834 | 10,520 | 50.0% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.8 | 918 | 14,194 | 0.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 6.8 | 843 | 12,458 | 66.7% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.3 | 739 | 10,970 | 75.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 6.9 | 1,069 | 12,518 | 25.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 6.8 | 967 | 13,721 | 33.3% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 7.7 | 916 | 13,354 | 0.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 831 | 13,973 | 0.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.7 | 771 | 8,632 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 866 | 12,456 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.2 | 1,005 | 11,464 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 1,175 | 14,629 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 740 | 12,485 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 719 | 13,107 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 631 | 9,630 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 7.2 | 959 | 13,195 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.0 | 807 | 11,629 | 100.0% | 50.0% | |
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Mel vs Kog'Maw - Questions Fréquentes
Comment Mel se comporte contre Kog'Maw dans League of Legends ?
Kog'Maw remporte le matchup Mel vs Kog'Maw avec un taux de victoire de 64.3% contre 35.7% pour Mel, soit une difference de 28.6 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 14 parties classees recentes dans le patch 26.11.
Comment Mel se comporte contre Kog'Maw en debut de partie ?
En début de partie, Mel a l\'avantage sur Kog'Maw avec un taux de victoire de 57.1% contre 42.9%. Les joueurs de Mel devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Mel se comporte contre Kog'Maw en fin de partie ?
En fin de partie, Kog'Maw prend le dessus dans le matchup Mel vs Kog'Maw avec un taux de victoire de 85.7% contre 14.3%. Kog'Maw scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Mel vs Kog'Maw ?
Kog'Maw remporte le matchup contre Mel avec un taux de victoire de 64.3% dans le patch 26.11 de League of Legends. L\'avantage de 28.6 points de pourcentage signifie que Kog'Maw est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 14 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Mel contre Kog'Maw ?
Le meilleur build de Mel contre Kog'Maw comprend Écho de Luden, Tourment de Liandry, Flamme-ombre with Chaussures de lanceur de sorts. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Mel contre Kog'Maw ?
Les meilleures runes de Mel contre Kog'Maw utilisent l\'arbre principal Sorcellerie avec Précision en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Mel vs Kog'Maw matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Mel contre Kog'Maw ?
Non, Mel a du mal contre Kog'Maw avec seulement un taux de victoire de 35.7%. Kog'Maw a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Mel devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Kog'Maw.
Comment jouer Mel contre Kog'Maw ?
Lorsque vous jouez Mel contre Kog'Maw, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Kog'Maw. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kog'Maw has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.