Wukongvs Poppy
Wukong vs Poppy est un matchup a decisive dans LoL patch 26.3. Poppy gagne avec un 55.6% de winrate (+11.1%) contre Wukong basé sur 9 parties. Wukong wins the early laning phase while Poppy scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Wukong pour le matchup Wukong vs Poppy.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Poppy(44.4%)Who Wins the Wukong vs Poppy Matchup?
Résumé de l'affrontement Wukong vs Poppy
L'affrontement Wukong vs Poppy est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 9 parties récentes analysées, Poppy gagne avec un taux de victoire de 55.6% contre 44.4% pour Wukong, donnant à Poppy un avantage de 11.1 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Wukong contrôle la phase de lane précoce, mais Poppy monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Wukong doit presser les avantages avant que Poppy atteigne ses pics de puissance, tandis que Poppy doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Poppy mène de 1.1s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Poppy a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Wukong doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Poppy s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Wukong vs Poppy
Poppy est favorisé pendant la phase de lane contre Wukong, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Poppy a des avantages en dégâts, contrôle de foule et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Wukong Build Against Poppy
Sandales de Mercure est le choix de bottes optimal contre Poppy, fournissant la mobilité et les statistiques dont Wukong a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Wukong contre Poppy sont Ciel éventré, Gueule de Malmortius et Force de la trinité. Cette combinaison donne à Wukong un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Wukong vs Poppy.
Early Game vs Late Game
Wukong50.0%Poppy50.0%Wukong33.3%Poppy66.7%Le début de partie (15 premières minutes) est un pile ou face entre Wukong et Poppy, avec Wukong tenant un avantage infime de 50.0% de taux de victoire (+0.0%). La compétence individuelle et la proximité du jungler compteront plus que l'avantage de champion en phase de lane précoce.
Poppy est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 66.7% — 33.3 points au-dessus de Wukong. Les parties prolongées favorisent fortement Poppy, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Les dynamiques de pouvoir changent au fur et à mesure que la partie progresse — Wukong a l'avantage tôt, mais Poppy prend graduellement le dessus. Cependant, les marges sont assez minces pour que l'un ou l'autre champion puisse gagner à n'importe quelle étape avec les bons plays. Concentrez-vous sur prendre les avantages quand vous les avez plutôt que d'attendre une phase de jeu spécifique.
Best Wukong Runes Against Poppy
Domination
Précision
La configuration de runes Domination et Précision donne à Wukong les meilleurs outils pour rivaliser contre Poppy dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Wukong pour le patch 26.3 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Wukong contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Wukong, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.73% | 132 | 1.0 | 620 | 12,245 | 37.1% | 59.7% | |
| 51.28% | 78 | 1.0 | 633 | 13,242 | 43.3% | 56.3% | |
| 38.03% | 71 | 2.3 | 866 | 12,290 | 46.9% | 30.8% | |
| 60.87% | 69 | 2.1 | 655 | 12,416 | 54.8% | 65.8% | |
| 43.75% | 64 | 1.3 | 654 | 12,988 | 50.0% | 38.2% | |
| 49.21% | 63 | 1.1 | 654 | 12,594 | 50.0% | 48.8% | |
| 41.94% | 62 | 1.0 | 602 | 12,301 | 30.8% | 50.0% | |
| 51.85% | 54 | 1.3 | 610 | 11,749 | 44.8% | 60.0% | |
| 56.86% | 51 | 1.2 | 589 | 12,341 | 66.7% | 48.1% | |
| 56.00% | 50 | 2.4 | 670 | 12,120 | 68.0% | 44.0% | |
| 40.00% | 50 | 1.3 | 605 | 11,620 | 39.1% | 40.7% | |
| 54.17% | 48 | 2.1 | 736 | 11,889 | 46.1% | 63.6% | |
| 63.83% | 47 | 1.2 | 629 | 13,175 | 56.3% | 67.7% | |
| 51.06% | 47 | 3.2 | 631 | 12,134 | 31.6% | 64.3% | |
| 37.78% | 45 | 1.4 | 706 | 12,180 | 41.7% | 33.3% | |
| 62.50% | 40 | 1.1 | 704 | 13,355 | 70.6% | 56.5% | |
| 42.50% | 40 | 2.3 | 655 | 12,469 | 40.0% | 44.0% | |
| 48.65% | 37 | 1.1 | 636 | 11,919 | 50.0% | 47.1% | |
| 67.74% | 31 | 1.0 | 592 | 12,471 | 56.3% | 80.0% | |
| 61.29% | 31 | 3.5 | 700 | 12,355 | 76.9% | 50.0% | |
| 43.33% | 30 | 5.0 | 661 | 11,387 | 33.3% | 53.3% | |
| 60.00% | 30 | 1.4 | 730 | 14,141 | 62.5% | 57.1% | |
| 56.67% | 30 | 5.9 | 777 | 11,952 | 71.4% | 43.8% | |
| 44.83% | 29 | 1.2 | 588 | 11,547 | 45.5% | 44.4% | |
| 55.17% | 29 | 0.9 | 667 | 11,950 | 57.1% | 53.3% | |
| 42.86% | 28 | 1.5 | 678 | 13,096 | 61.5% | 26.7% | |
| 51.85% | 27 | 5.3 | 732 | 11,686 | 53.9% | 50.0% | |
| 62.96% | 27 | 1.4 | 643 | 12,061 | 54.5% | 68.8% | |
| 59.26% | 27 | 0.9 | 708 | 13,211 | 53.9% | 64.3% | |
| 46.15% | 26 | 0.8 | 781 | 12,451 | 53.9% | 38.5% | |
| 36.00% | 25 | 1.1 | 607 | 11,631 | 30.0% | 40.0% | |
| 54.17% | 24 | 2.8 | 600 | 10,369 | 56.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 24 | 6.5 | 740 | 12,531 | 58.3% | 66.7% | |
| 54.17% | 24 | 1.0 | 644 | 12,102 | 66.7% | 41.7% | |
| 54.55% | 22 | 1.9 | 750 | 12,867 | 62.5% | 50.0% | |
| 63.64% | 22 | 1.0 | 638 | 13,494 | 50.0% | 71.4% | |
| 42.86% | 21 | 6.5 | 853 | 12,311 | 61.5% | 12.5% | |
| 33.33% | 21 | 0.9 | 666 | 13,284 | 33.3% | 33.3% | |
| 35.00% | 20 | 6.1 | 737 | 10,815 | 22.2% | 45.5% | |
| 50.00% | 20 | 3.7 | 887 | 10,940 | 40.0% | 60.0% | |
| 42.11% | 19 | 5.3 | 771 | 12,643 | 50.0% | 33.3% | |
| 63.16% | 19 | 5.5 | 790 | 12,409 | 83.3% | 53.9% | |
| 47.37% | 19 | 3.8 | 658 | 11,916 | 50.0% | 45.5% | |
| 47.37% | 19 | 6.2 | 713 | 12,657 | 28.6% | 58.3% | |
| 33.33% | 18 | 2.5 | 677 | 12,027 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 18 | 6.6 | 776 | 11,644 | 44.4% | 22.2% | |
| 47.06% | 17 | 1.6 | 712 | 11,975 | 55.6% | 37.5% | |
| 58.82% | 17 | 5.7 | 942 | 11,362 | 70.0% | 42.9% | |
| 56.25% | 16 | 5.7 | 778 | 11,877 | 66.7% | 42.9% | |
| 62.50% | 16 | 1.2 | 616 | 11,374 | 50.0% | 75.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.1 | 977 | 13,342 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.7 | 911 | 12,218 | 42.9% | 71.4% | |
| 64.29% | 14 | 4.3 | 820 | 14,111 | 75.0% | 60.0% | |
| 35.71% | 14 | 6.1 | 876 | 13,156 | 50.0% | 25.0% | |
| 35.71% | 14 | 2.5 | 662 | 13,811 | 20.0% | 44.4% | |
| 35.71% | 14 | 0.9 | 596 | 11,927 | 33.3% | 37.5% | |
| 38.46% | 13 | 5.2 | 755 | 12,993 | 50.0% | 20.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.2 | 720 | 13,503 | 80.0% | 37.5% | |
| 38.46% | 13 | 1.2 | 602 | 13,576 | 50.0% | 28.6% | |
| 53.85% | 13 | 1.2 | 668 | 12,530 | 20.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.5 | 878 | 12,140 | 85.7% | 33.3% | |
| 61.54% | 13 | 4.0 | 738 | 11,564 | 50.0% | 71.4% | |
| 41.67% | 12 | 6.3 | 944 | 13,478 | 66.7% | 16.7% | |
| 41.67% | 12 | 0.9 | 640 | 11,957 | 40.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 12 | 1.0 | 555 | 13,148 | 0.0% | 44.4% | |
| 54.55% | 11 | 2.5 | 731 | 11,053 | 62.5% | 33.3% | |
| 81.82% | 11 | 6.0 | 864 | 12,903 | 75.0% | 85.7% | |
| 63.64% | 11 | 6.5 | 861 | 13,876 | 80.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.4 | 641 | 12,295 | 40.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 0.6 | 457 | 10,799 | 60.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 826 | 11,980 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.4 | 782 | 12,269 | 50.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 1.8 | 564 | 12,886 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.3 | 629 | 10,507 | 50.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 5.6 | 1,052 | 14,343 | 33.3% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 4.7 | 757 | 11,703 | 75.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 3.5 | 663 | 11,854 | 60.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.3 | 633 | 13,035 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.6 | 677 | 14,230 | 100.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 6.6 | 1,084 | 14,041 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.0 | 628 | 14,403 | 50.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.2 | 769 | 14,529 | 0.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 2.8 | 740 | 12,309 | 33.3% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.2 | 544 | 12,491 | 25.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 3.3 | 1,068 | 14,965 | 66.7% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.6 | 611 | 11,152 | 40.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.0 | 591 | 11,693 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.7 | 623 | 10,679 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 4.3 | 801 | 13,949 | 33.3% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.3 | 627 | 12,329 | 66.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.1 | 971 | 16,504 | 0.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 713 | 11,309 | 80.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.7 | 498 | 10,534 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.0 | 308 | 7,910 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 826 | 13,424 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 421 | 6,849 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 480 | 8,234 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 740 | 9,139 | 66.7% | 50.0% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Wukong vs Poppy - Questions Fréquentes
Comment Wukong se comporte contre Poppy dans League of Legends ?
Poppy remporte le matchup Wukong vs Poppy avec un taux de victoire de 55.6% contre 44.4% pour Wukong, soit une difference de 11.1 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 9 parties classees recentes dans le patch 26.3.
Comment Wukong se comporte contre Poppy en debut de partie ?
En début de partie, Wukong a l\'avantage sur Poppy avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0%. Les joueurs de Wukong devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Wukong se comporte contre Poppy en fin de partie ?
En fin de partie, Poppy prend le dessus dans le matchup Wukong vs Poppy avec un taux de victoire de 66.7% contre 33.3%. Poppy scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Wukong vs Poppy ?
Poppy remporte le matchup contre Wukong avec un taux de victoire de 55.6% dans le patch 26.3 de League of Legends. L\'avantage de 11.1 points de pourcentage signifie que Poppy est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 9 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Wukong contre Poppy ?
Le meilleur build de Wukong contre Poppy comprend Ciel éventré, Gueule de Malmortius, Force de la trinité with Sandales de Mercure. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Wukong contre Poppy ?
Les meilleures runes de Wukong contre Poppy utilisent l\'arbre principal Domination avec Précision en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Poppy matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Wukong contre Poppy ?
Non, Wukong a du mal contre Poppy avec seulement un taux de victoire de 44.4%. Poppy a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Wukong devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Poppy.
Comment jouer Wukong contre Poppy ?
Lorsque vous jouez Wukong contre Poppy, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Poppy. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Poppy has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.