Olafvs Nunu et Willump
Olaf vs Nunu et Willump est un matchup a decisive dans LoL patch 26.10. Nunu et Willump gagne avec un 57.1% de winrate (+14.3%) contre Olaf basé sur 7 parties. Nunu et Willump wins the early laning phase while Olaf scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Olaf pour le matchup Olaf vs Nunu et Willump.
Olaf Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Olaf performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Nunu et Willump(42.9%)Who Wins the Olaf vs Nunu et Willump Matchup?
Résumé de l'affrontement Olaf vs Nunu et Willump
L'affrontement Olaf vs Nunu et Willump est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 7 parties récentes analysées, Nunu et Willump gagne avec un taux de victoire de 57.1% contre 42.9% pour Olaf, donnant à Nunu et Willump un avantage de 14.3 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Nunu et Willump contrôle la phase de lane précoce, mais Olaf monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Nunu et Willump doit presser les avantages avant que Olaf atteigne ses pics de puissance, tandis que Olaf doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Nunu et Willump mène de 0.6s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Nunu et Willump a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Olaf doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Nunu et Willump s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Olaf vs Nunu et Willump
Olaf est favorisé pendant la phase de lane contre Nunu et Willump, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Olaf a des avantages en farm, dégâts, revenus d'or et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Olaf Build Against Nunu et Willump
Coques en acier est le choix de bottes optimal contre Nunu et Willump, fournissant la mobilité et les statistiques dont Olaf a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Olaf contre Nunu et Willump sont Estropieur, Ciel éventré et Cotte épineuse. Cette combinaison donne à Olaf un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Olaf vs Nunu et Willump.
Early Game vs Late Game
Olaf25.0%Nunu et Willump75.0%Olaf66.7%Nunu et Willump33.3%Nunu et Willump domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 75.0% — une avance de 50.0 points de pourcentage sur Olaf. Ce début de partie déséquilibré signifie que Nunu et Willump peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Olaf est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 66.7% — 33.3 points au-dessus de Nunu et Willump. Les parties prolongées favorisent fortement Olaf, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Nunu et Willump doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Olaf atteigne ses seuils de scaling. Si Olaf survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Olaf Runes Against Nunu et Willump
Précision
Inspiration
La configuration de runes Précision et Inspiration donne à Olaf les meilleurs outils pour rivaliser contre Nunu et Willump dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Olaf pour le patch 26.10 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Olaf contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Olaf, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.11% | 176 | 6.3 | 936 | 12,756 | 61.3% | 50.5% | |
| 54.86% | 175 | 6.3 | 845 | 12,924 | 61.3% | 49.5% | |
| 46.55% | 116 | 6.5 | 867 | 11,975 | 48.0% | 45.5% | |
| 53.54% | 99 | 6.4 | 826 | 11,576 | 48.9% | 57.4% | |
| 54.84% | 93 | 6.0 | 814 | 12,119 | 53.9% | 55.6% | |
| 42.50% | 80 | 6.3 | 857 | 10,894 | 34.3% | 48.9% | |
| 54.67% | 75 | 6.8 | 847 | 11,616 | 59.5% | 50.0% | |
| 44.29% | 70 | 6.2 | 815 | 12,516 | 36.4% | 47.9% | |
| 57.35% | 68 | 6.5 | 991 | 12,555 | 62.1% | 53.9% | |
| 41.79% | 67 | 6.2 | 891 | 11,478 | 41.0% | 42.9% | |
| 48.48% | 66 | 6.7 | 831 | 11,409 | 48.5% | 48.5% | |
| 46.97% | 66 | 6.8 | 1,231 | 12,653 | 57.1% | 39.5% | |
| 52.31% | 65 | 6.7 | 981 | 12,098 | 37.9% | 63.9% | |
| 54.10% | 61 | 6.7 | 977 | 12,621 | 63.3% | 45.2% | |
| 55.74% | 61 | 6.7 | 962 | 12,682 | 41.7% | 64.9% | |
| 46.67% | 60 | 6.9 | 916 | 12,485 | 54.2% | 41.7% | |
| 64.41% | 59 | 6.0 | 785 | 10,828 | 63.9% | 65.2% | |
| 58.62% | 58 | 7.0 | 850 | 13,429 | 69.2% | 50.0% | |
| 42.11% | 57 | 6.7 | 781 | 11,857 | 48.0% | 37.5% | |
| 56.36% | 55 | 6.4 | 1,083 | 12,431 | 50.0% | 61.3% | |
| 51.06% | 47 | 6.7 | 941 | 13,231 | 56.3% | 48.4% | |
| 66.67% | 45 | 5.0 | 1,104 | 13,706 | 72.7% | 60.9% | |
| 60.00% | 45 | 6.3 | 940 | 12,775 | 55.6% | 63.0% | |
| 44.44% | 45 | 6.2 | 853 | 11,352 | 45.5% | 43.5% | |
| 57.14% | 42 | 6.2 | 1,058 | 14,106 | 63.2% | 52.2% | |
| 46.34% | 41 | 6.1 | 888 | 11,268 | 41.7% | 52.9% | |
| 32.50% | 40 | 6.7 | 783 | 11,647 | 39.1% | 23.5% | |
| 48.72% | 39 | 6.0 | 811 | 11,444 | 39.1% | 62.5% | |
| 53.85% | 39 | 6.5 | 1,050 | 12,555 | 47.1% | 59.1% | |
| 58.97% | 39 | 6.5 | 923 | 11,633 | 62.5% | 53.3% | |
| 41.67% | 36 | 6.3 | 982 | 12,751 | 58.3% | 33.3% | |
| 45.45% | 33 | 3.6 | 671 | 12,734 | 50.0% | 42.9% | |
| 43.75% | 32 | 6.5 | 839 | 11,929 | 38.5% | 47.4% | |
| 31.25% | 32 | 6.4 | 779 | 10,891 | 38.9% | 21.4% | |
| 64.52% | 31 | 5.4 | 907 | 12,072 | 65.0% | 63.6% | |
| 54.84% | 31 | 3.9 | 856 | 12,032 | 31.3% | 80.0% | |
| 54.84% | 31 | 7.0 | 812 | 13,455 | 58.3% | 52.6% | |
| 41.38% | 29 | 2.5 | 896 | 14,034 | 36.4% | 44.4% | |
| 60.71% | 28 | 2.7 | 831 | 13,680 | 62.5% | 58.3% | |
| 64.29% | 28 | 6.4 | 890 | 11,781 | 66.7% | 61.5% | |
| 57.69% | 26 | 3.0 | 781 | 12,318 | 66.7% | 52.9% | |
| 34.62% | 26 | 6.6 | 788 | 12,165 | 12.5% | 44.4% | |
| 48.00% | 25 | 6.5 | 792 | 12,448 | 66.7% | 37.5% | |
| 33.33% | 24 | 6.7 | 986 | 14,131 | 42.9% | 29.4% | |
| 50.00% | 24 | 6.6 | 937 | 13,926 | 83.3% | 38.9% | |
| 68.18% | 22 | 5.8 | 948 | 13,371 | 70.0% | 66.7% | |
| 76.19% | 21 | 1.7 | 752 | 12,905 | 81.8% | 70.0% | |
| 61.90% | 21 | 6.4 | 915 | 13,993 | 33.3% | 66.7% | |
| 57.14% | 21 | 6.4 | 817 | 12,053 | 66.7% | 44.4% | |
| 76.19% | 21 | 6.0 | 808 | 11,244 | 70.6% | 100.0% | |
| 52.63% | 19 | 6.1 | 855 | 12,140 | 50.0% | 54.5% | |
| 57.89% | 19 | 6.6 | 765 | 10,359 | 70.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 18 | 7.1 | 1,123 | 11,331 | 33.3% | 66.7% | |
| 38.89% | 18 | 6.0 | 796 | 13,170 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 18 | 1.7 | 859 | 15,210 | 40.0% | 53.9% | |
| 52.94% | 17 | 5.1 | 839 | 12,798 | 50.0% | 54.5% | |
| 35.29% | 17 | 0.9 | 748 | 11,241 | 33.3% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 3.5 | 931 | 10,134 | 70.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 15 | 3.0 | 777 | 14,094 | 75.0% | 54.5% | |
| 71.43% | 14 | 2.5 | 906 | 13,727 | 71.4% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 1.0 | 670 | 11,840 | 20.0% | 44.4% | |
| 76.92% | 13 | 6.6 | 927 | 12,706 | 80.0% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 692 | 10,527 | 40.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 3.9 | 817 | 13,233 | 50.0% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.4 | 709 | 11,769 | 50.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.3 | 956 | 13,739 | 100.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.8 | 770 | 13,071 | 42.9% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.0 | 953 | 12,567 | 75.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 0.9 | 733 | 11,529 | 66.7% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.8 | 815 | 11,975 | 100.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 3.1 | 780 | 10,198 | 57.1% | 0.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.9 | 861 | 13,306 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.9 | 797 | 14,377 | 25.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 1.4 | 822 | 13,345 | 40.0% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.0 | 502 | 11,099 | 100.0% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 2.6 | 742 | 11,075 | 66.7% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 898 | 13,897 | 50.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.4 | 883 | 14,030 | 100.0% | 37.5% | |
| 75.00% | 8 | 5.8 | 730 | 6,796 | 83.3% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 0.7 | 475 | 9,598 | 75.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 786 | 8,771 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.9 | 1,123 | 14,864 | 66.7% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.6 | 702 | 12,659 | 33.3% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 606 | 12,878 | 0.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 623 | 9,056 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.0 | 1,024 | 14,494 | 60.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.5 | 823 | 12,033 | 25.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 2.4 | 827 | 10,426 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 892 | 13,924 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 860 | 11,279 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 980 | 13,574 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.4 | 794 | 11,696 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 1,154 | 12,476 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 779 | 13,406 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 973 | 13,955 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 782 | 10,207 | 75.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.5 | 738 | 9,110 | 25.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.9 | 891 | 15,599 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 834 | 12,252 | 33.3% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 4.6 | 643 | 10,648 | 0.0% | 0.0% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Olaf vs Nunu et Willump - Questions Fréquentes
Comment Olaf se comporte contre Nunu et Willump dans League of Legends ?
Nunu et Willump remporte le matchup Olaf vs Nunu et Willump avec un taux de victoire de 57.1% contre 42.9% pour Olaf, soit une difference de 14.3 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 7 parties classees recentes dans le patch 26.10.
Comment Olaf se comporte contre Nunu et Willump en debut de partie ?
En début de partie, Nunu et Willump a l\'avantage sur Olaf avec un taux de victoire de 75.0% contre 25.0%. Les joueurs de Nunu et Willump devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Olaf se comporte contre Nunu et Willump en fin de partie ?
En fin de partie, Olaf prend le dessus dans le matchup Olaf vs Nunu et Willump avec un taux de victoire de 66.7% contre 33.3%. Olaf scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Olaf vs Nunu et Willump ?
Nunu et Willump remporte le matchup contre Olaf avec un taux de victoire de 57.1% dans le patch 26.10 de League of Legends. L\'avantage de 14.3 points de pourcentage signifie que Nunu et Willump est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 7 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Olaf contre Nunu et Willump ?
Le meilleur build de Olaf contre Nunu et Willump comprend Estropieur, Ciel éventré, Cotte épineuse with Coques en acier. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Olaf contre Nunu et Willump ?
Les meilleures runes de Olaf contre Nunu et Willump utilisent l\'arbre principal Précision avec Inspiration en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Olaf vs Nunu et Willump matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Olaf contre Nunu et Willump ?
Non, Olaf a du mal contre Nunu et Willump avec seulement un taux de victoire de 42.9%. Nunu et Willump a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Olaf devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Nunu et Willump.
Comment jouer Olaf contre Nunu et Willump ?
Lorsque vous jouez Olaf contre Nunu et Willump, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Nunu et Willump. Focus on safe farming — you outscale Nunu et Willump in the late game. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.