Pantheonvs Ambessa
Pantheon vs Ambessa est un matchup a decisive dans LoL patch 26.10. Pantheon gagne avec un 55.3% de winrate (+10.6%) contre Ambessa basé sur 47 parties. Pantheon wins the early laning phase while Ambessa scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Pantheon pour le matchup Pantheon vs Ambessa.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Ambessa(55.3%)Who Wins the Pantheon vs Ambessa Matchup?
Résumé de l'affrontement Pantheon vs Ambessa
L'affrontement Pantheon vs Ambessa est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 47 parties récentes analysées, Pantheon gagne avec un taux de victoire de 55.3% contre 44.7% pour Ambessa, donnant à Pantheon un avantage de 10.6 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Pantheon contrôle la phase de lane précoce, mais Ambessa monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Pantheon doit presser les avantages avant que Ambessa atteigne ses pics de puissance, tandis que Ambessa doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Pantheon mène de 0.5s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Les joueurs de Pantheon peuvent choisir avec confiance contre Ambessa et jouer agressivement dès le niveau 1. Cherchez à établir la domination de lane tôt grâce à des échanges favorables et à éloigner Ambessa des CS autant que possible. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Pantheon vs Ambessa
Pantheon est favorisé pendant la phase de lane contre Ambessa, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Pantheon a des avantages en farm, dégâts, revenus d'or et contrôle de foule, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Pantheon Build Against Ambessa
Sandales de Mercure est le choix de bottes optimal contre Ambessa, fournissant la mobilité et les statistiques dont Pantheon a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Pantheon contre Ambessa sont Cyclosabre voltaïque, Ciel éventré et Couperet noir. Cette combinaison donne à Pantheon un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build atteint un solide taux de victoire de 50.0% sur 2 parties, prouvant qu'elle est un chemin d'objets fiable face à Ambessa. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Pantheon vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
Pantheon70.0%Ambessa30.0%Pantheon44.4%Ambessa55.6%Pantheon domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 70.0% — une avance de 40.0 points de pourcentage sur Ambessa. Ce début de partie déséquilibré signifie que Pantheon peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Ambessa est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 55.6% — 11.1 points au-dessus de Pantheon. Les parties prolongées favorisent fortement Ambessa, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Pantheon doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Ambessa atteigne ses seuils de scaling. Si Ambessa survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Pantheon Runes Against Ambessa
Précision
Domination
Jouer Précision principal avec Domination secondaire permet à Pantheon de presser son avantage contre Ambessa, amplifiant les forces qui rendent cet affrontement favorable.
Données de matchup de Pantheon pour le patch 26.10 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Pantheon contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Pantheon, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.25% | 268 | 1.9 | 686 | 11,169 | 49.1% | 49.4% | |
| 50.59% | 253 | 1.5 | 653 | 10,062 | 43.2% | 56.3% | |
| 42.42% | 198 | 1.5 | 657 | 9,791 | 38.0% | 46.2% | |
| 42.46% | 179 | 1.6 | 668 | 9,867 | 37.2% | 46.5% | |
| 54.12% | 170 | 4.9 | 852 | 12,113 | 50.0% | 56.3% | |
| 50.31% | 163 | 1.6 | 703 | 10,910 | 55.6% | 47.0% | |
| 51.57% | 159 | 1.6 | 696 | 10,533 | 54.0% | 49.4% | |
| 45.75% | 153 | 1.7 | 689 | 10,550 | 55.0% | 39.8% | |
| 48.23% | 141 | 1.6 | 675 | 10,269 | 44.4% | 51.3% | |
| 50.74% | 136 | 1.7 | 712 | 10,483 | 55.8% | 47.6% | |
| 47.37% | 133 | 1.7 | 699 | 10,204 | 46.4% | 48.0% | |
| 56.59% | 129 | 5.7 | 943 | 10,973 | 59.7% | 53.7% | |
| 52.03% | 123 | 5.0 | 907 | 11,219 | 54.0% | 50.7% | |
| 59.66% | 119 | 5.2 | 918 | 12,015 | 60.0% | 59.4% | |
| 45.38% | 119 | 2.6 | 807 | 11,096 | 44.4% | 46.0% | |
| 46.02% | 113 | 1.5 | 663 | 9,897 | 42.5% | 48.5% | |
| 59.26% | 108 | 2.1 | 773 | 10,360 | 61.4% | 56.9% | |
| 54.29% | 105 | 5.4 | 985 | 11,234 | 52.0% | 56.4% | |
| 47.06% | 102 | 5.3 | 964 | 11,801 | 57.1% | 40.0% | |
| 52.48% | 101 | 5.5 | 915 | 10,976 | 56.9% | 48.0% | |
| 49.49% | 99 | 4.5 | 774 | 11,342 | 61.1% | 42.9% | |
| 50.52% | 97 | 1.3 | 694 | 11,615 | 52.3% | 49.1% | |
| 53.33% | 90 | 1.6 | 787 | 11,494 | 50.0% | 54.8% | |
| 48.28% | 87 | 1.5 | 635 | 10,384 | 66.7% | 35.3% | |
| 55.17% | 87 | 1.5 | 673 | 10,356 | 58.8% | 52.8% | |
| 52.94% | 85 | 1.7 | 655 | 9,872 | 50.0% | 55.3% | |
| 48.19% | 83 | 3.3 | 902 | 12,096 | 47.2% | 48.9% | |
| 50.00% | 82 | 1.6 | 689 | 9,694 | 57.1% | 42.5% | |
| 51.95% | 77 | 1.5 | 654 | 10,151 | 59.4% | 46.7% | |
| 47.37% | 76 | 2.8 | 759 | 11,417 | 41.4% | 51.1% | |
| 51.32% | 76 | 4.9 | 930 | 12,494 | 57.6% | 46.5% | |
| 45.33% | 75 | 2.8 | 711 | 10,390 | 32.4% | 56.1% | |
| 59.46% | 74 | 2.3 | 721 | 11,070 | 51.9% | 63.8% | |
| 47.30% | 74 | 1.5 | 635 | 10,525 | 51.7% | 44.4% | |
| 54.79% | 73 | 5.1 | 898 | 11,513 | 65.6% | 46.3% | |
| 53.42% | 73 | 4.0 | 805 | 10,804 | 58.5% | 46.9% | |
| 52.86% | 70 | 4.0 | 838 | 10,225 | 47.4% | 59.4% | |
| 44.29% | 70 | 1.3 | 700 | 11,162 | 44.4% | 44.2% | |
| 45.59% | 68 | 1.6 | 728 | 10,599 | 46.4% | 45.0% | |
| 48.53% | 68 | 2.2 | 783 | 11,938 | 46.7% | 50.0% | |
| 55.88% | 68 | 4.5 | 886 | 12,029 | 45.5% | 65.7% | |
| 46.27% | 67 | 0.9 | 659 | 11,607 | 53.3% | 40.5% | |
| 53.73% | 67 | 4.9 | 1,096 | 11,536 | 45.8% | 58.1% | |
| 46.15% | 65 | 6.0 | 878 | 11,574 | 50.0% | 43.9% | |
| 39.06% | 64 | 1.0 | 755 | 12,086 | 54.2% | 30.0% | |
| 46.03% | 63 | 5.8 | 890 | 11,303 | 36.4% | 56.7% | |
| 35.00% | 60 | 1.3 | 753 | 12,070 | 28.0% | 40.0% | |
| 51.67% | 60 | 3.6 | 846 | 11,729 | 46.4% | 56.3% | |
| 58.33% | 60 | 1.3 | 676 | 11,225 | 45.2% | 72.4% | |
| 42.37% | 59 | 4.9 | 889 | 12,247 | 36.8% | 45.0% | |
| 44.83% | 58 | 0.9 | 726 | 12,780 | 47.6% | 43.2% | |
| 50.00% | 56 | 3.8 | 919 | 11,131 | 41.7% | 56.3% | |
| 28.57% | 56 | 5.5 | 808 | 10,584 | 25.0% | 30.6% | |
| 57.14% | 56 | 1.3 | 720 | 10,462 | 62.1% | 51.9% | |
| 57.41% | 54 | 6.3 | 884 | 11,597 | 69.6% | 48.4% | |
| 51.85% | 54 | 5.0 | 949 | 11,903 | 50.0% | 52.9% | |
| 47.17% | 53 | 1.7 | 790 | 12,568 | 42.1% | 50.0% | |
| 51.92% | 52 | 2.7 | 826 | 11,231 | 43.5% | 58.6% | |
| 44.23% | 52 | 2.2 | 715 | 10,383 | 43.5% | 44.8% | |
| 49.02% | 51 | 5.6 | 864 | 12,266 | 50.0% | 48.6% | |
| 56.00% | 50 | 5.7 | 989 | 12,215 | 54.2% | 57.7% | |
| 44.90% | 49 | 4.7 | 892 | 11,826 | 40.9% | 48.1% | |
| 65.31% | 49 | 5.3 | 908 | 10,972 | 59.3% | 72.7% | |
| 55.10% | 49 | 3.2 | 782 | 11,630 | 47.6% | 60.7% | |
| 54.17% | 48 | 5.3 | 934 | 10,158 | 52.0% | 56.5% | |
| 51.06% | 47 | 1.6 | 705 | 10,372 | 50.0% | 51.6% | |
| 55.32% | 47 | 4.8 | 968 | 12,769 | 70.0% | 44.4% | |
| 39.13% | 46 | 1.4 | 756 | 10,207 | 36.4% | 41.7% | |
| 50.00% | 46 | 5.3 | 896 | 12,162 | 66.7% | 39.3% | |
| 45.65% | 46 | 1.1 | 657 | 11,141 | 47.6% | 44.0% | |
| 43.48% | 46 | 1.3 | 701 | 12,470 | 46.1% | 42.4% | |
| 44.44% | 45 | 4.5 | 814 | 10,817 | 45.0% | 44.0% | |
| 42.22% | 45 | 5.3 | 895 | 12,115 | 33.3% | 48.1% | |
| 31.82% | 44 | 5.1 | 1,086 | 11,278 | 31.8% | 31.8% | |
| 58.14% | 43 | 1.8 | 730 | 10,994 | 66.7% | 54.8% | |
| 53.49% | 43 | 5.2 | 900 | 10,706 | 65.0% | 43.5% | |
| 37.21% | 43 | 0.9 | 845 | 12,806 | 35.7% | 37.9% | |
| 51.16% | 43 | 1.6 | 664 | 9,481 | 60.9% | 40.0% | |
| 40.48% | 42 | 1.7 | 708 | 9,721 | 26.3% | 52.2% | |
| 47.50% | 40 | 1.0 | 782 | 12,544 | 36.8% | 57.1% | |
| 57.50% | 40 | 5.1 | 811 | 10,831 | 60.0% | 55.0% | |
| 41.03% | 39 | 1.4 | 591 | 8,469 | 44.0% | 35.7% | |
| 55.26% | 38 | 5.9 | 924 | 11,340 | 40.0% | 65.2% | |
| 51.35% | 37 | 5.5 | 852 | 10,659 | 42.1% | 61.1% | |
| 72.97% | 37 | 3.9 | 851 | 11,212 | 76.2% | 68.8% | |
| 58.33% | 36 | 3.0 | 837 | 12,003 | 68.4% | 47.1% | |
| 33.33% | 36 | 1.4 | 646 | 9,363 | 35.3% | 31.6% | |
| 54.29% | 35 | 3.1 | 869 | 12,854 | 14.3% | 64.3% | |
| 47.06% | 34 | 5.4 | 880 | 11,172 | 50.0% | 42.9% | |
| 38.24% | 34 | 4.0 | 917 | 12,629 | 42.9% | 37.0% | |
| 55.88% | 34 | 5.7 | 875 | 10,127 | 52.0% | 66.7% | |
| 60.61% | 33 | 5.5 | 1,038 | 12,440 | 85.7% | 42.1% | |
| 51.52% | 33 | 3.0 | 798 | 12,237 | 63.6% | 45.5% | |
| 59.38% | 32 | 3.6 | 838 | 13,947 | 40.0% | 68.2% | |
| 53.13% | 32 | 4.7 | 949 | 11,509 | 53.9% | 52.6% | |
| 56.25% | 32 | 4.7 | 856 | 11,113 | 64.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 32 | 3.8 | 890 | 10,857 | 37.5% | 62.5% | |
| 53.13% | 32 | 2.7 | 762 | 12,467 | 41.7% | 60.0% | |
| 53.13% | 32 | 4.8 | 887 | 11,515 | 25.0% | 70.0% | |
| 45.16% | 31 | 3.7 | 816 | 11,323 | 50.0% | 41.2% | |
| 35.48% | 31 | 4.5 | 846 | 10,419 | 35.0% | 36.4% | |
| 61.29% | 31 | 5.0 | 886 | 12,282 | 50.0% | 66.7% | |
| 37.93% | 29 | 1.1 | 745 | 11,451 | 44.4% | 27.3% | |
| 35.71% | 28 | 0.8 | 684 | 11,006 | 42.9% | 28.6% | |
| 33.33% | 27 | 4.3 | 801 | 12,078 | 22.2% | 38.9% | |
| 50.00% | 26 | 3.4 | 704 | 11,217 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.31% | 26 | 3.8 | 764 | 9,679 | 46.7% | 36.4% | |
| 36.00% | 25 | 4.3 | 662 | 11,585 | 42.9% | 33.3% | |
| 83.33% | 24 | 5.1 | 905 | 11,955 | 70.0% | 92.9% | |
| 66.67% | 24 | 5.5 | 829 | 10,290 | 72.7% | 61.5% | |
| 41.67% | 24 | 1.8 | 798 | 11,622 | 53.9% | 27.3% | |
| 62.50% | 24 | 5.3 | 1,026 | 10,673 | 75.0% | 37.5% | |
| 34.78% | 23 | 4.5 | 854 | 11,918 | 37.5% | 33.3% | |
| 60.87% | 23 | 4.4 | 981 | 11,304 | 72.7% | 50.0% | |
| 63.64% | 22 | 4.2 | 923 | 12,214 | 55.6% | 69.2% | |
| 59.09% | 22 | 1.6 | 668 | 10,665 | 45.5% | 72.7% | |
| 31.82% | 22 | 5.0 | 800 | 12,137 | 11.1% | 46.1% | |
| 59.09% | 22 | 5.0 | 920 | 11,809 | 80.0% | 41.7% | |
| 45.45% | 22 | 5.1 | 839 | 12,117 | 33.3% | 53.9% | |
| 72.73% | 22 | 3.7 | 751 | 11,448 | 77.8% | 69.2% | |
| 33.33% | 21 | 1.3 | 851 | 13,917 | 40.0% | 31.3% | |
| 38.10% | 21 | 1.2 | 726 | 13,297 | 14.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 21 | 5.0 | 674 | 11,000 | 28.6% | 50.0% | |
| 38.10% | 21 | 1.7 | 664 | 12,755 | 60.0% | 31.3% | |
| 33.33% | 21 | 5.6 | 1,026 | 11,391 | 25.0% | 38.5% | |
| 47.62% | 21 | 1.8 | 626 | 9,487 | 36.4% | 60.0% | |
| 38.10% | 21 | 1.6 | 784 | 12,076 | 25.0% | 46.1% | |
| 45.00% | 20 | 1.5 | 703 | 11,957 | 16.7% | 57.1% | |
| 55.00% | 20 | 2.2 | 787 | 12,243 | 55.6% | 54.5% | |
| 50.00% | 18 | 2.8 | 881 | 11,599 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 18 | 1.1 | 684 | 10,664 | 12.5% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 5.3 | 893 | 13,133 | 75.0% | 57.1% | |
| 41.18% | 17 | 4.6 | 708 | 9,283 | 44.4% | 37.5% | |
| 64.71% | 17 | 5.1 | 937 | 12,122 | 71.4% | 60.0% | |
| 52.94% | 17 | 0.9 | 850 | 11,197 | 42.9% | 60.0% | |
| 64.71% | 17 | 5.8 | 881 | 12,847 | 80.0% | 58.3% | |
| 68.75% | 16 | 5.6 | 1,014 | 11,610 | 85.7% | 55.6% | |
| 43.75% | 16 | 1.4 | 713 | 10,590 | 71.4% | 22.2% | |
| 60.00% | 15 | 5.5 | 869 | 10,930 | 50.0% | 71.4% | |
| 40.00% | 15 | 0.7 | 727 | 12,203 | 28.6% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 5.8 | 1,170 | 13,285 | 66.7% | 11.1% | |
| 57.14% | 14 | 4.4 | 810 | 10,245 | 66.7% | 40.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.3 | 647 | 10,844 | 28.6% | 42.9% | |
| 30.77% | 13 | 0.7 | 693 | 10,205 | 33.3% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 5.3 | 910 | 11,769 | 42.9% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.3 | 729 | 11,331 | 44.4% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.7 | 739 | 11,325 | 50.0% | 60.0% | |
| 72.73% | 11 | 4.3 | 943 | 12,609 | 50.0% | 85.7% | |
| 72.73% | 11 | 3.0 | 962 | 13,947 | 50.0% | 77.8% | |
| 40.00% | 10 | 1.4 | 761 | 12,518 | 50.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 3.5 | 701 | 11,349 | 75.0% | 20.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.0 | 702 | 11,296 | 33.3% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.0 | 884 | 13,341 | 66.7% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.8 | 725 | 13,776 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.5 | 843 | 11,354 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.5 | 1,084 | 12,004 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 972 | 14,619 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.8 | 916 | 12,540 | 100.0% | 50.0% | |
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Pantheon vs Ambessa - Questions Fréquentes
Comment Pantheon se comporte contre Ambessa dans League of Legends ?
Pantheon remporte le matchup Pantheon vs Ambessa avec un taux de victoire de 55.3% contre 44.7% pour Ambessa, soit une difference de 10.6 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 47 parties classees recentes dans le patch 26.10.
Comment Pantheon se comporte contre Ambessa en debut de partie ?
En début de partie, Pantheon a l\'avantage sur Ambessa avec un taux de victoire de 70.0% contre 30.0%. Les joueurs de Pantheon devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Pantheon se comporte contre Ambessa en fin de partie ?
En fin de partie, Ambessa prend le dessus dans le matchup Pantheon vs Ambessa avec un taux de victoire de 55.6% contre 44.4%. Ambessa scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Pantheon vs Ambessa ?
Pantheon remporte le matchup contre Ambessa avec un taux de victoire de 55.3% dans le patch 26.10 de League of Legends. L\'avantage de 10.6 points de pourcentage signifie que Pantheon est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 47 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Pantheon contre Ambessa ?
Le meilleur build de Pantheon contre Ambessa comprend Cyclosabre voltaïque, Ciel éventré, Couperet noir with Sandales de Mercure. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Pantheon contre Ambessa ?
Les meilleures runes de Pantheon contre Ambessa utilisent l\'arbre principal Précision avec Domination en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Ambessa matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Pantheon contre Ambessa ?
Oui, Pantheon a un matchup favorable contre Ambessa avec un taux de victoire de 55.3%. Pantheon strongly counters Ambessa en lane selon les donnees actuelles du patch 26.10.
Comment jouer Pantheon contre Ambessa ?
Lorsque vous jouez Pantheon contre Ambessa, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.