Pantheonvs Mel
Pantheon vs Mel est un matchup a moderate dans LoL patch 26.10. Pantheon gagne avec un 51.2% de winrate (+2.4%) contre Mel basé sur 82 parties. Pantheon wins the early laning phase while Mel scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Pantheon pour le matchup Pantheon vs Mel.
Analyse du matchup de Pantheon
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Pantheon contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Pantheon vs Mel ?
Résumé de l'affrontement Pantheon vs Mel
L'affrontement Pantheon vs Mel est un affrontement très serré dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 82 parties récentes analysées, Pantheon gagne avec un taux de victoire de 51.2% contre 48.8% pour Mel, donnant à Pantheon un avantage de 2.4 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Pantheon contrôle la phase de lane précoce, mais Mel monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Pantheon doit presser les avantages avant que Mel atteigne ses pics de puissance, tandis que Mel doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans sustain, où Pantheon mène de 410 HP/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Pantheon a un avantage statistique, mais la marge est assez proche pour que respecter les forces de Mel soit important. Échangez quand les temps de recharge sont favorables, suivez le jungler ennemi, et construisez vers vos pics d'objets les plus forts pour convertir le léger avantage en une avance décisive. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Pantheon vs Mel
Mel est favorisé pendant la phase de lane contre Pantheon, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Mel a des avantages en farm, revenus d'or et contrôle de foule, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Pantheon Build Against Mel
Jambières gloutonnes est le choix de bottes optimal contre Mel, fournissant la mobilité et les statistiques dont Pantheon a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Pantheon contre Mel sont Ciel éventré, Glaive d'ombre et Lame du roi déchu. Cette combinaison donne à Pantheon un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build a un taux de victoire de 33.3% sur 3 parties. Bien que l'affrontement global puisse être difficile, ce chemin d'objets donne à Pantheon la meilleure chance de rivaliser contre Mel. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Pantheon vs Mel.
Early Game vs Late Game
Pantheon58.8%
Mel41.2%Pantheon45.8%Mel54.2%Pantheon domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 58.8% — une avance de 17.6 points de pourcentage sur Mel. Ce début de partie déséquilibré signifie que Pantheon peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Mel est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 54.2% — 8.3 points au-dessus de Pantheon. Les parties prolongées favorisent fortement Mel, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Pantheon doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Mel atteigne ses seuils de scaling. Si Mel survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Pantheon Runes Against Mel
Précision
Domination
La combinaison Précision principal avec Domination secondaire aide Pantheon à maximiser son potentiel dans cet affrontement très disputé, fournissant le bon mélange d'outils offensifs et défensifs pour surpasser Mel.
Données de matchup de Pantheon pour le patch 26.10 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Pantheon contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Pantheon, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.44% | 261 | 1.9 | 664 | 10,165 | 43.3% | 45.4% | |
| 43.61% | 227 | 1.5 | 694 | 10,138 | 42.4% | 44.5% | |
| 45.83% | 192 | 1.6 | 663 | 10,410 | 45.3% | 46.1% | |
| 46.39% | 166 | 1.6 | 683 | 10,422 | 40.0% | 51.0% | |
| 49.40% | 166 | 1.6 | 679 | 10,225 | 61.5% | 38.6% | |
| 47.53% | 162 | 1.6 | 663 | 10,397 | 46.8% | 48.0% | |
| 52.56% | 156 | 1.8 | 724 | 10,426 | 54.0% | 51.6% | |
| 46.41% | 153 | 1.6 | 712 | 10,501 | 57.4% | 37.6% | |
| 50.75% | 134 | 4.5 | 852 | 12,181 | 57.5% | 47.1% | |
| 49.22% | 128 | 2.0 | 732 | 10,662 | 44.7% | 51.9% | |
| 47.62% | 126 | 1.6 | 746 | 11,450 | 66.0% | 36.7% | |
| 58.82% | 119 | 5.2 | 903 | 11,704 | 71.1% | 51.4% | |
| 50.49% | 103 | 2.4 | 820 | 10,712 | 50.0% | 51.0% | |
| 50.49% | 103 | 5.6 | 923 | 11,858 | 56.5% | 45.6% | |
| 50.49% | 103 | 5.8 | 973 | 11,563 | 59.1% | 44.1% | |
| 53.92% | 102 | 5.2 | 912 | 11,251 | 53.7% | 54.1% | |
| 56.00% | 100 | 1.5 | 713 | 10,638 | 54.8% | 56.9% | |
| 52.08% | 96 | 4.9 | 974 | 11,877 | 60.0% | 43.5% | |
| 55.17% | 87 | 1.9 | 689 | 11,198 | 52.6% | 57.1% | |
| 50.57% | 87 | 1.6 | 804 | 12,795 | 42.9% | 55.8% | |
| 51.72% | 87 | 1.5 | 718 | 10,512 | 47.1% | 54.7% | |
| 44.19% | 86 | 2.3 | 760 | 10,138 | 35.6% | 53.7% | |
| 56.47% | 85 | 1.5 | 605 | 9,572 | 64.6% | 46.0% | |
| 43.90% | 82 | 5.2 | 995 | 11,505 | 50.0% | 38.1% | |
| 51.22% | 82 | 2.6 | 771 | 10,842 | 58.8% | 45.8% | |
| 52.50% | 80 | 1.5 | 678 | 10,228 | 51.4% | 53.3% | |
| 40.51% | 79 | 1.5 | 650 | 9,958 | 44.1% | 37.8% | |
| 43.59% | 78 | 1.6 | 621 | 10,223 | 46.1% | 41.0% | |
| 41.56% | 77 | 5.3 | 909 | 11,451 | 29.4% | 51.2% | |
| 46.75% | 77 | 1.5 | 699 | 10,147 | 48.6% | 45.2% | |
| 55.26% | 76 | 4.0 | 749 | 10,672 | 50.0% | 60.0% | |
| 45.33% | 75 | 5.2 | 1,110 | 11,755 | 51.6% | 40.9% | |
| 44.00% | 75 | 1.0 | 778 | 13,544 | 33.3% | 49.0% | |
| 45.83% | 72 | 5.6 | 989 | 12,064 | 51.7% | 41.9% | |
| 42.25% | 71 | 1.3 | 729 | 12,523 | 40.0% | 43.1% | |
| 50.00% | 68 | 1.5 | 815 | 12,629 | 57.7% | 45.2% | |
| 52.24% | 67 | 2.3 | 792 | 11,111 | 54.8% | 50.0% | |
| 50.75% | 67 | 2.9 | 908 | 12,602 | 48.1% | 52.5% | |
| 40.91% | 66 | 1.8 | 678 | 11,163 | 44.0% | 39.0% | |
| 54.55% | 66 | 1.7 | 662 | 9,702 | 55.3% | 53.6% | |
| 59.38% | 64 | 4.2 | 894 | 12,550 | 63.6% | 57.1% | |
| 40.98% | 61 | 1.6 | 677 | 10,922 | 42.3% | 40.0% | |
| 48.33% | 60 | 3.1 | 906 | 12,146 | 53.3% | 43.3% | |
| 50.00% | 60 | 1.8 | 748 | 11,518 | 50.0% | 50.0% | |
| 43.33% | 60 | 3.4 | 836 | 11,707 | 36.4% | 47.4% | |
| 48.33% | 60 | 5.0 | 1,102 | 10,452 | 41.2% | 57.7% | |
| 49.15% | 59 | 5.1 | 869 | 11,511 | 43.8% | 55.6% | |
| 50.00% | 58 | 4.7 | 868 | 11,916 | 63.6% | 41.7% | |
| 50.88% | 57 | 1.3 | 685 | 11,384 | 47.4% | 52.6% | |
| 42.11% | 57 | 4.9 | 731 | 11,021 | 38.5% | 45.2% | |
| 52.63% | 57 | 1.5 | 747 | 10,479 | 53.9% | 51.6% | |
| 46.43% | 56 | 1.2 | 702 | 11,725 | 52.0% | 41.9% | |
| 43.64% | 55 | 4.5 | 801 | 10,101 | 42.9% | 44.1% | |
| 61.82% | 55 | 5.0 | 862 | 10,711 | 70.0% | 52.0% | |
| 33.33% | 54 | 5.3 | 904 | 11,967 | 41.7% | 26.7% | |
| 46.30% | 54 | 1.1 | 626 | 11,006 | 46.7% | 45.8% | |
| 37.74% | 53 | 2.6 | 731 | 11,019 | 33.3% | 40.0% | |
| 61.54% | 52 | 0.9 | 765 | 12,304 | 50.0% | 70.0% | |
| 44.23% | 52 | 5.1 | 802 | 12,423 | 44.4% | 44.1% | |
| 37.25% | 51 | 0.9 | 641 | 12,084 | 30.0% | 41.9% | |
| 45.10% | 51 | 5.0 | 993 | 11,432 | 47.4% | 43.8% | |
| 43.75% | 48 | 4.1 | 808 | 12,454 | 37.5% | 45.0% | |
| 43.75% | 48 | 5.2 | 819 | 9,738 | 33.3% | 54.2% | |
| 44.68% | 47 | 3.3 | 767 | 11,774 | 47.8% | 41.7% | |
| 46.67% | 45 | 3.2 | 838 | 12,461 | 42.1% | 50.0% | |
| 29.55% | 44 | 5.6 | 769 | 10,189 | 36.0% | 21.1% | |
| 43.18% | 44 | 5.2 | 755 | 11,317 | 33.3% | 50.0% | |
| 52.27% | 44 | 5.8 | 935 | 10,853 | 52.4% | 52.2% | |
| 47.73% | 44 | 5.7 | 954 | 11,365 | 54.5% | 40.9% | |
| 36.36% | 44 | 1.0 | 674 | 11,496 | 26.3% | 44.0% | |
| 46.51% | 43 | 3.4 | 773 | 10,792 | 36.4% | 57.1% | |
| 37.21% | 43 | 3.1 | 899 | 12,509 | 28.6% | 45.5% | |
| 51.22% | 41 | 5.6 | 940 | 11,638 | 52.6% | 50.0% | |
| 24.39% | 41 | 1.9 | 728 | 10,936 | 16.7% | 27.6% | |
| 48.78% | 41 | 5.7 | 815 | 11,800 | 42.9% | 51.9% | |
| 52.50% | 40 | 1.7 | 691 | 9,333 | 75.0% | 30.0% | |
| 40.00% | 40 | 5.8 | 872 | 10,984 | 41.7% | 37.5% | |
| 61.54% | 39 | 5.2 | 1,029 | 11,508 | 52.9% | 68.2% | |
| 58.97% | 39 | 5.7 | 875 | 11,355 | 66.7% | 54.2% | |
| 42.11% | 38 | 5.2 | 1,019 | 11,603 | 42.1% | 42.1% | |
| 39.47% | 38 | 1.5 | 663 | 10,259 | 38.9% | 40.0% | |
| 64.86% | 37 | 2.0 | 735 | 10,144 | 61.9% | 68.8% | |
| 55.56% | 36 | 3.6 | 750 | 10,567 | 57.9% | 52.9% | |
| 44.44% | 36 | 4.3 | 886 | 10,872 | 40.0% | 47.6% | |
| 44.44% | 36 | 5.4 | 951 | 11,993 | 50.0% | 41.7% | |
| 55.88% | 34 | 4.9 | 850 | 11,590 | 40.0% | 68.4% | |
| 44.12% | 34 | 1.4 | 670 | 9,952 | 42.9% | 45.0% | |
| 54.55% | 33 | 1.4 | 615 | 9,028 | 73.7% | 28.6% | |
| 45.45% | 33 | 1.1 | 738 | 11,747 | 46.7% | 44.4% | |
| 46.88% | 32 | 3.1 | 661 | 11,269 | 66.7% | 35.0% | |
| 34.38% | 32 | 1.1 | 699 | 12,611 | 28.6% | 38.9% | |
| 35.48% | 31 | 3.9 | 853 | 10,465 | 28.6% | 41.2% | |
| 33.33% | 30 | 5.2 | 866 | 11,559 | 35.7% | 31.3% | |
| 43.33% | 30 | 4.0 | 812 | 11,479 | 57.1% | 31.3% | |
| 36.67% | 30 | 5.5 | 763 | 10,217 | 12.5% | 64.3% | |
| 50.00% | 30 | 2.5 | 786 | 13,792 | 28.6% | 56.5% | |
| 51.72% | 29 | 5.8 | 982 | 11,481 | 41.7% | 58.8% | |
| 28.57% | 28 | 1.8 | 651 | 9,248 | 35.7% | 21.4% | |
| 62.96% | 27 | 3.1 | 808 | 11,980 | 37.5% | 73.7% | |
| 37.04% | 27 | 5.4 | 1,029 | 12,711 | 41.7% | 33.3% | |
| 55.56% | 27 | 0.9 | 784 | 13,185 | 33.3% | 66.7% | |
| 59.26% | 27 | 4.7 | 910 | 11,466 | 61.5% | 57.1% | |
| 51.85% | 27 | 2.1 | 770 | 11,514 | 36.4% | 62.5% | |
| 70.37% | 27 | 5.4 | 826 | 10,383 | 76.9% | 64.3% | |
| 55.56% | 27 | 5.7 | 852 | 10,734 | 60.0% | 50.0% | |
| 64.00% | 25 | 0.8 | 772 | 13,120 | 54.5% | 71.4% | |
| 64.00% | 25 | 5.5 | 916 | 11,643 | 55.6% | 68.8% | |
| 58.33% | 24 | 3.9 | 896 | 10,748 | 64.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 24 | 1.3 | 659 | 10,483 | 66.7% | 55.6% | |
| 56.52% | 24 | 5.6 | 901 | 12,084 | 54.5% | 58.3% | |
| 56.52% | 23 | 2.5 | 807 | 11,964 | 44.4% | 64.3% | |
| 56.52% | 23 | 2.1 | 798 | 11,662 | 50.0% | 63.6% | |
| 52.17% | 23 | 5.1 | 849 | 12,091 | 40.0% | 61.5% | |
| 52.17% | 23 | 5.5 | 1,087 | 10,517 | 64.3% | 33.3% | |
| 40.91% | 22 | 0.8 | 787 | 12,482 | 44.4% | 38.5% | |
| 40.91% | 22 | 3.9 | 895 | 9,971 | 27.3% | 54.5% | |
| 40.91% | 22 | 3.5 | 765 | 10,232 | 40.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 22 | 0.9 | 847 | 11,903 | 50.0% | 50.0% | |
| 38.10% | 21 | 0.8 | 697 | 11,571 | 44.4% | 33.3% | |
| 52.38% | 21 | 1.2 | 634 | 9,559 | 46.1% | 62.5% | |
| 35.00% | 20 | 4.8 | 835 | 11,715 | 37.5% | 33.3% | |
| 50.00% | 20 | 5.2 | 945 | 12,050 | 44.4% | 54.5% | |
| 75.00% | 20 | 5.1 | 942 | 11,724 | 88.9% | 63.6% | |
| 52.63% | 19 | 1.1 | 787 | 12,682 | 57.1% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 5.2 | 1,035 | 11,716 | 28.6% | 72.7% | |
| 38.89% | 18 | 5.2 | 986 | 12,876 | 50.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 18 | 4.2 | 861 | 11,757 | 83.3% | 41.7% | |
| 55.56% | 18 | 1.6 | 757 | 12,256 | 60.0% | 53.9% | |
| 23.53% | 17 | 1.7 | 830 | 11,152 | 33.3% | 18.2% | |
| 41.18% | 17 | 5.6 | 888 | 10,462 | 50.0% | 28.6% | |
| 62.50% | 16 | 5.2 | 790 | 11,263 | 70.0% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 1.3 | 873 | 11,966 | 40.0% | 63.6% | |
| 56.25% | 16 | 4.3 | 755 | 10,932 | 37.5% | 75.0% | |
| 33.33% | 15 | 5.6 | 827 | 9,028 | 41.7% | 0.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.4 | 717 | 10,708 | 50.0% | 55.6% | |
| 42.86% | 14 | 1.6 | 646 | 8,373 | 44.4% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 4.5 | 787 | 10,859 | 57.1% | 42.9% | |
| 71.43% | 14 | 3.1 | 714 | 9,708 | 77.8% | 60.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.0 | 755 | 11,973 | 57.1% | 66.7% | |
| 69.23% | 13 | 5.3 | 977 | 12,465 | 66.7% | 71.4% | |
| 23.08% | 13 | 1.4 | 675 | 13,807 | 25.0% | 22.2% | |
| 46.15% | 13 | 1.1 | 569 | 11,394 | 25.0% | 55.6% | |
| 61.54% | 13 | 1.8 | 847 | 13,609 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 4.6 | 862 | 13,295 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 3.7 | 792 | 11,841 | 50.0% | 100.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.4 | 733 | 13,527 | 50.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 10 | 5.1 | 730 | 12,252 | 50.0% | 33.3% | |
| 88.89% | 9 | 3.1 | 765 | 13,686 | 80.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 0.9 | 876 | 12,224 | 25.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.2 | 792 | 11,777 | 100.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.7 | 747 | 10,387 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.6 | 631 | 11,965 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.4 | 593 | 12,543 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 4.7 | 965 | 11,695 | 33.3% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 805 | 10,408 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 3.0 | 1,068 | 15,919 | 100.0% | 75.0% | |
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Pantheon vs Mel - Questions Fréquentes
Comment Pantheon se comporte contre Mel dans League of Legends ?
Pantheon remporte le matchup Pantheon vs Mel avec un taux de victoire de 51.2% contre 48.8% pour Mel, soit une difference de 2.4 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 82 parties classees recentes dans le patch 26.10.
Comment Pantheon se comporte contre Mel en debut de partie ?
En début de partie, Pantheon a l\'avantage sur Mel avec un taux de victoire de 58.8% contre 41.2%. Les joueurs de Pantheon devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Pantheon se comporte contre Mel en fin de partie ?
En fin de partie, Mel prend le dessus dans le matchup Pantheon vs Mel avec un taux de victoire de 54.2% contre 45.8%. Mel scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Pantheon vs Mel ?
Pantheon remporte le matchup contre Mel avec un taux de victoire de 51.2% dans le patch 26.10 de League of Legends. L\'avantage de 2.4 points de pourcentage signifie que Pantheon est moderately favorisé dans ce matchup de lane basé sur 82 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Pantheon contre Mel ?
Le meilleur build de Pantheon contre Mel comprend Ciel éventré, Glaive d'ombre, Lame du roi déchu with Jambières gloutonnes. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Pantheon contre Mel ?
Les meilleures runes de Pantheon contre Mel utilisent l\'arbre principal Précision avec Domination en secondaire. This rune setup achieves a 57.6% win rate in the Pantheon vs Mel matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Pantheon contre Mel ?
Oui, Pantheon a un matchup favorable contre Mel avec un taux de victoire de 51.2%. Pantheon has a solid advantage over Mel en lane selon les donnees actuelles du patch 26.10.
Comment jouer Pantheon contre Mel ?
Lorsque vous jouez Pantheon contre Mel, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.