Pantheonvs Lissandra
Pantheon vs Lissandra est un matchup a decisive dans LoL patch 26.11. Pantheon gagne avec un 54.5% de winrate (+9.1%) contre Lissandra basé sur 11 parties. Pantheon wins the early laning phase while Lissandra scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Pantheon pour le matchup Pantheon vs Lissandra.
Analyse du matchup de Pantheon
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Pantheon contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Pantheon vs Lissandra ?
Résumé de l'affrontement Pantheon vs Lissandra
L'affrontement Pantheon vs Lissandra est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 11 parties récentes analysées, Pantheon gagne avec un taux de victoire de 54.5% contre 45.5% pour Lissandra, donnant à Pantheon un avantage de 9.1 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Pantheon contrôle la phase de lane précoce, mais Lissandra monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Pantheon doit presser les avantages avant que Lissandra atteigne ses pics de puissance, tandis que Lissandra doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Lissandra mène de 1.1s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Les joueurs de Pantheon peuvent choisir avec confiance contre Lissandra et jouer agressivement dès le niveau 1. Cherchez à établir la domination de lane tôt grâce à des échanges favorables et à éloigner Lissandra des CS autant que possible. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Pantheon vs Lissandra
Pantheon est favorisé pendant la phase de lane contre Lissandra, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Pantheon a des avantages en dégâts, revenus d'or et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Pantheon Build Against Lissandra
Broyeuses à chaînes est le choix de bottes optimal contre Lissandra, fournissant la mobilité et les statistiques dont Pantheon a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Pantheon contre Lissandra sont Cyclosabre voltaïque, Ciel éventré et Couperet noir. Cette combinaison donne à Pantheon un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 100.0% sur 1 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Lissandra. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Pantheon vs Lissandra.
Early Game vs Late Game
Pantheon75.0%
Lissandra25.0%Pantheon42.9%Lissandra57.1%Pantheon domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 75.0% — une avance de 50.0 points de pourcentage sur Lissandra. Ce début de partie déséquilibré signifie que Pantheon peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Lissandra est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 57.1% — 14.3 points au-dessus de Pantheon. Les parties prolongées favorisent fortement Lissandra, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Pantheon doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Lissandra atteigne ses seuils de scaling. Si Lissandra survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Pantheon Runes Against Lissandra
Précision
Volonté
Jouer Précision principal avec Volonté secondaire permet à Pantheon de presser son avantage contre Lissandra, amplifiant les forces qui rendent cet affrontement favorable.
Données de matchup de Pantheon pour le patch 26.11 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Pantheon contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Pantheon, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.56% | 192 | 1.6 | 710 | 10,530 | 48.8% | 53.7% | |
| 45.83% | 192 | 2.0 | 646 | 10,050 | 43.3% | 48.0% | |
| 48.13% | 160 | 1.6 | 701 | 10,561 | 46.8% | 49.4% | |
| 46.53% | 144 | 1.6 | 662 | 10,141 | 52.0% | 40.6% | |
| 43.48% | 138 | 1.6 | 709 | 10,541 | 41.2% | 44.8% | |
| 46.15% | 130 | 1.7 | 674 | 10,681 | 40.9% | 48.8% | |
| 43.75% | 128 | 4.4 | 810 | 11,657 | 38.3% | 46.9% | |
| 46.67% | 120 | 1.6 | 725 | 10,327 | 55.1% | 40.9% | |
| 44.92% | 118 | 5.7 | 875 | 11,362 | 46.8% | 43.7% | |
| 42.59% | 108 | 5.4 | 908 | 11,268 | 46.3% | 38.9% | |
| 45.28% | 106 | 1.6 | 668 | 10,085 | 38.8% | 50.9% | |
| 44.76% | 105 | 5.4 | 893 | 10,776 | 46.0% | 43.6% | |
| 54.46% | 101 | 4.7 | 761 | 11,281 | 60.5% | 50.8% | |
| 46.94% | 98 | 5.1 | 824 | 10,670 | 41.5% | 50.9% | |
| 52.58% | 97 | 2.6 | 899 | 11,208 | 36.6% | 64.3% | |
| 59.38% | 96 | 1.6 | 692 | 11,255 | 55.9% | 61.3% | |
| 55.79% | 95 | 5.5 | 994 | 12,385 | 65.1% | 48.1% | |
| 41.49% | 94 | 2.0 | 736 | 10,826 | 41.7% | 41.4% | |
| 48.89% | 90 | 5.2 | 986 | 10,977 | 57.5% | 39.5% | |
| 47.19% | 89 | 2.1 | 672 | 10,559 | 54.0% | 42.3% | |
| 47.13% | 87 | 1.7 | 643 | 9,646 | 52.0% | 40.5% | |
| 44.05% | 84 | 2.1 | 796 | 11,052 | 41.9% | 45.3% | |
| 53.75% | 80 | 5.4 | 959 | 12,142 | 63.6% | 46.8% | |
| 45.00% | 80 | 1.7 | 761 | 13,105 | 67.9% | 32.7% | |
| 57.69% | 78 | 1.6 | 588 | 9,792 | 62.5% | 52.6% | |
| 42.86% | 77 | 1.7 | 673 | 9,861 | 51.4% | 35.7% | |
| 41.56% | 77 | 1.7 | 628 | 9,754 | 40.0% | 42.9% | |
| 43.06% | 72 | 1.6 | 590 | 9,561 | 48.5% | 38.5% | |
| 57.14% | 70 | 4.4 | 949 | 12,449 | 41.7% | 65.2% | |
| 64.29% | 70 | 2.5 | 818 | 12,326 | 63.6% | 64.6% | |
| 46.38% | 69 | 4.8 | 863 | 11,485 | 41.9% | 50.0% | |
| 49.23% | 65 | 5.0 | 946 | 11,785 | 56.0% | 45.0% | |
| 37.50% | 64 | 5.2 | 1,142 | 10,640 | 45.2% | 30.3% | |
| 46.77% | 62 | 4.3 | 831 | 11,015 | 51.7% | 42.4% | |
| 42.62% | 61 | 4.9 | 1,054 | 11,971 | 47.1% | 40.9% | |
| 46.67% | 60 | 3.0 | 840 | 10,918 | 37.9% | 54.8% | |
| 40.68% | 59 | 1.3 | 750 | 11,709 | 44.0% | 38.2% | |
| 40.68% | 59 | 0.9 | 675 | 11,680 | 33.3% | 48.3% | |
| 44.64% | 56 | 1.8 | 695 | 10,417 | 42.3% | 46.7% | |
| 41.82% | 55 | 2.9 | 740 | 11,007 | 30.0% | 56.0% | |
| 45.45% | 55 | 5.2 | 906 | 11,247 | 47.1% | 44.7% | |
| 44.44% | 54 | 1.4 | 729 | 12,036 | 29.2% | 56.7% | |
| 52.83% | 53 | 5.4 | 962 | 10,416 | 65.4% | 40.7% | |
| 45.28% | 53 | 5.0 | 878 | 10,609 | 62.5% | 31.0% | |
| 46.15% | 52 | 6.0 | 928 | 11,564 | 43.5% | 48.3% | |
| 50.00% | 52 | 3.4 | 946 | 12,340 | 44.0% | 55.6% | |
| 47.06% | 51 | 5.1 | 892 | 11,670 | 57.9% | 40.6% | |
| 48.00% | 50 | 1.5 | 747 | 12,059 | 56.5% | 40.7% | |
| 38.00% | 50 | 5.4 | 850 | 10,778 | 37.5% | 38.5% | |
| 56.00% | 50 | 1.6 | 772 | 11,126 | 57.1% | 55.2% | |
| 53.06% | 49 | 3.3 | 885 | 11,442 | 43.5% | 61.5% | |
| 55.10% | 49 | 1.2 | 774 | 13,281 | 56.3% | 54.5% | |
| 48.94% | 47 | 1.5 | 655 | 10,695 | 42.1% | 53.6% | |
| 61.70% | 47 | 5.3 | 984 | 12,494 | 60.0% | 63.0% | |
| 45.65% | 46 | 4.4 | 830 | 11,847 | 41.2% | 48.3% | |
| 43.48% | 46 | 3.3 | 781 | 10,971 | 34.6% | 55.0% | |
| 53.33% | 45 | 2.5 | 714 | 10,465 | 44.4% | 59.3% | |
| 62.22% | 45 | 2.6 | 778 | 10,996 | 60.0% | 63.3% | |
| 60.00% | 45 | 5.9 | 846 | 11,090 | 61.5% | 57.9% | |
| 56.82% | 44 | 4.9 | 907 | 11,929 | 40.0% | 65.5% | |
| 47.73% | 44 | 4.8 | 770 | 11,457 | 56.3% | 42.9% | |
| 47.73% | 44 | 2.3 | 761 | 10,676 | 60.0% | 41.4% | |
| 51.16% | 43 | 4.7 | 933 | 11,628 | 45.5% | 53.1% | |
| 40.48% | 42 | 1.5 | 619 | 9,396 | 52.2% | 26.3% | |
| 45.24% | 42 | 5.5 | 863 | 11,805 | 43.8% | 46.1% | |
| 57.14% | 42 | 1.8 | 777 | 12,607 | 64.3% | 53.6% | |
| 50.00% | 42 | 4.9 | 786 | 11,701 | 56.3% | 46.1% | |
| 41.46% | 41 | 5.2 | 780 | 10,053 | 26.1% | 61.1% | |
| 53.66% | 41 | 5.0 | 816 | 10,313 | 41.2% | 62.5% | |
| 48.78% | 41 | 1.6 | 641 | 10,105 | 45.5% | 52.6% | |
| 47.50% | 40 | 2.0 | 721 | 9,190 | 50.0% | 44.4% | |
| 47.50% | 40 | 1.4 | 679 | 10,078 | 57.1% | 36.8% | |
| 50.00% | 40 | 5.3 | 957 | 11,736 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.50% | 40 | 4.0 | 747 | 10,766 | 55.0% | 40.0% | |
| 35.00% | 40 | 4.1 | 845 | 10,930 | 26.7% | 40.0% | |
| 38.46% | 39 | 5.6 | 1,051 | 12,320 | 33.3% | 40.7% | |
| 47.37% | 38 | 5.9 | 833 | 11,832 | 50.0% | 45.8% | |
| 48.65% | 37 | 1.6 | 738 | 10,766 | 63.6% | 42.3% | |
| 40.54% | 37 | 1.5 | 735 | 10,868 | 56.3% | 28.6% | |
| 40.54% | 37 | 1.1 | 685 | 12,590 | 46.1% | 37.5% | |
| 47.22% | 36 | 4.4 | 766 | 11,089 | 44.4% | 50.0% | |
| 44.44% | 36 | 1.5 | 605 | 10,070 | 36.4% | 48.0% | |
| 42.86% | 35 | 4.7 | 842 | 10,891 | 33.3% | 52.9% | |
| 54.29% | 35 | 5.8 | 770 | 11,583 | 75.0% | 36.8% | |
| 45.71% | 35 | 1.0 | 734 | 11,598 | 42.9% | 47.6% | |
| 47.06% | 34 | 5.7 | 897 | 11,323 | 66.7% | 25.0% | |
| 50.00% | 34 | 1.1 | 683 | 12,420 | 50.0% | 50.0% | |
| 48.48% | 33 | 4.6 | 838 | 11,251 | 42.1% | 57.1% | |
| 69.70% | 33 | 5.2 | 947 | 12,225 | 84.6% | 60.0% | |
| 48.48% | 33 | 2.8 | 742 | 10,938 | 55.6% | 40.0% | |
| 42.42% | 33 | 3.4 | 878 | 11,817 | 60.0% | 34.8% | |
| 46.88% | 32 | 5.5 | 928 | 12,389 | 27.3% | 57.1% | |
| 41.94% | 31 | 5.5 | 983 | 11,071 | 41.2% | 42.9% | |
| 58.06% | 31 | 5.5 | 865 | 10,834 | 38.5% | 72.2% | |
| 35.48% | 31 | 5.1 | 903 | 11,909 | 46.7% | 25.0% | |
| 53.57% | 28 | 1.8 | 704 | 11,459 | 66.7% | 43.8% | |
| 60.71% | 28 | 5.2 | 945 | 12,262 | 58.3% | 62.5% | |
| 42.86% | 28 | 1.8 | 746 | 12,809 | 80.0% | 34.8% | |
| 42.86% | 28 | 1.1 | 765 | 12,724 | 33.3% | 50.0% | |
| 48.15% | 27 | 1.9 | 730 | 11,595 | 41.7% | 53.3% | |
| 33.33% | 27 | 1.6 | 722 | 10,454 | 42.9% | 23.1% | |
| 48.15% | 27 | 4.8 | 769 | 12,224 | 37.5% | 52.6% | |
| 62.96% | 27 | 5.1 | 783 | 10,921 | 64.3% | 61.5% | |
| 57.69% | 26 | 3.8 | 812 | 12,621 | 58.3% | 57.1% | |
| 40.00% | 25 | 0.8 | 609 | 10,484 | 36.4% | 42.9% | |
| 43.48% | 23 | 5.3 | 624 | 10,480 | 42.9% | 44.4% | |
| 43.48% | 23 | 5.9 | 848 | 11,777 | 54.5% | 33.3% | |
| 52.17% | 23 | 0.8 | 735 | 12,470 | 72.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 22 | 3.3 | 864 | 11,397 | 61.5% | 33.3% | |
| 68.18% | 22 | 4.9 | 899 | 11,232 | 77.8% | 61.5% | |
| 52.38% | 21 | 4.7 | 848 | 12,486 | 75.0% | 38.5% | |
| 57.14% | 21 | 4.6 | 785 | 11,272 | 57.1% | 57.1% | |
| 38.10% | 21 | 1.5 | 756 | 12,252 | 30.8% | 50.0% | |
| 35.00% | 20 | 1.5 | 690 | 11,140 | 42.9% | 30.8% | |
| 38.89% | 18 | 1.6 | 713 | 12,757 | 28.6% | 45.5% | |
| 44.44% | 18 | 5.2 | 937 | 11,867 | 14.3% | 63.6% | |
| 38.89% | 18 | 5.8 | 978 | 10,604 | 27.3% | 57.1% | |
| 52.94% | 17 | 5.6 | 820 | 12,341 | 62.5% | 44.4% | |
| 56.25% | 16 | 2.8 | 704 | 8,920 | 70.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 16 | 0.9 | 721 | 12,873 | 60.0% | 45.5% | |
| 40.00% | 15 | 5.6 | 1,181 | 14,586 | 66.7% | 33.3% | |
| 71.43% | 14 | 4.7 | 939 | 12,752 | 66.7% | 75.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.3 | 966 | 13,756 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 2.1 | 821 | 14,112 | 100.0% | 36.4% | |
| 42.86% | 14 | 1.3 | 847 | 12,311 | 42.9% | 42.9% | |
| 78.57% | 14 | 2.2 | 617 | 8,534 | 75.0% | 83.3% | |
| 57.14% | 14 | 4.8 | 1,102 | 14,742 | 50.0% | 60.0% | |
| 46.15% | 13 | 5.1 | 759 | 12,591 | 33.3% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 0.9 | 731 | 10,124 | 37.5% | 80.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.8 | 733 | 13,195 | 25.0% | 44.4% | |
| 41.67% | 12 | 4.4 | 883 | 11,808 | 50.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 12 | 2.5 | 891 | 11,308 | 44.4% | 0.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.7 | 717 | 10,830 | 33.3% | 66.7% | |
| 58.33% | 12 | 1.8 | 837 | 13,511 | 66.7% | 55.6% | |
| 18.18% | 11 | 2.8 | 763 | 12,241 | 33.3% | 12.5% | |
| 36.36% | 11 | 1.9 | 902 | 14,286 | 0.0% | 44.4% | |
| 54.55% | 11 | 0.7 | 678 | 13,622 | 50.0% | 55.6% | |
| 54.55% | 11 | 4.3 | 906 | 12,422 | 75.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 5.0 | 748 | 12,461 | 50.0% | 55.6% | |
| 40.00% | 10 | 4.9 | 713 | 9,624 | 20.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 2.6 | 627 | 12,924 | 0.0% | 37.5% | |
| 30.00% | 10 | 1.2 | 858 | 14,529 | 50.0% | 16.7% | |
| 44.44% | 9 | 4.4 | 965 | 12,230 | 0.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 3.6 | 899 | 9,993 | 0.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.3 | 864 | 10,460 | 50.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.5 | 906 | 12,595 | 33.3% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 0.9 | 792 | 10,925 | 50.0% | 25.0% | |
| 25.00% | 8 | 3.6 | 735 | 12,617 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.7 | 922 | 12,728 | 33.3% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.0 | 857 | 12,482 | 66.7% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.3 | 755 | 11,853 | 100.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.6 | 798 | 10,234 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.0 | 939 | 12,131 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 835 | 11,134 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.6 | 1,187 | 15,637 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 699 | 10,818 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.0 | 779 | 11,623 | 33.3% | 50.0% | |
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Pantheon vs Lissandra - Questions Fréquentes
Comment Pantheon se comporte contre Lissandra dans League of Legends ?
Pantheon remporte le matchup Pantheon vs Lissandra avec un taux de victoire de 54.5% contre 45.5% pour Lissandra, soit une difference de 9.1 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 11 parties classees recentes dans le patch 26.11.
Comment Pantheon se comporte contre Lissandra en debut de partie ?
En début de partie, Pantheon a l\'avantage sur Lissandra avec un taux de victoire de 75.0% contre 25.0%. Les joueurs de Pantheon devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Pantheon se comporte contre Lissandra en fin de partie ?
En fin de partie, Lissandra prend le dessus dans le matchup Pantheon vs Lissandra avec un taux de victoire de 57.1% contre 42.9%. Lissandra scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Pantheon vs Lissandra ?
Pantheon remporte le matchup contre Lissandra avec un taux de victoire de 54.5% dans le patch 26.11 de League of Legends. L\'avantage de 9.1 points de pourcentage signifie que Pantheon est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 11 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Pantheon contre Lissandra ?
Le meilleur build de Pantheon contre Lissandra comprend Cyclosabre voltaïque, Ciel éventré, Couperet noir with Broyeuses à chaînes. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Pantheon contre Lissandra ?
Les meilleures runes de Pantheon contre Lissandra utilisent l\'arbre principal Précision avec Volonté en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Lissandra matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Pantheon contre Lissandra ?
Oui, Pantheon a un matchup favorable contre Lissandra avec un taux de victoire de 54.5%. Pantheon strongly counters Lissandra en lane selon les donnees actuelles du patch 26.11.
Comment jouer Pantheon contre Lissandra ?
Lorsque vous jouez Pantheon contre Lissandra, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.