
Shenvs Kayle
Shen vs Kayle est un matchup a decisive dans LoL patch 26.7. Kayle gagne avec un 58.8% de winrate (+17.6%) contre Shen basé sur 51 parties. Shen wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Shen pour le matchup Shen vs Kayle.
Shen Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Shen performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Shen vs Kayle Matchup?

Résumé de l'affrontement Shen vs Kayle
L'affrontement Shen vs Kayle est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 51 parties récentes analysées, Kayle gagne avec un taux de victoire de 58.8% contre 41.2% pour Shen, donnant à Kayle un avantage de 17.6 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Shen contrôle la phase de lane précoce, mais Kayle monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Shen doit presser les avantages avant que Kayle atteigne ses pics de puissance, tandis que Kayle doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Shen mène de 0.7s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Kayle a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Shen doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Kayle s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Shen vs Kayle
Kayle est favorisé pendant la phase de lane contre Shen, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Kayle a des avantages en farm, dégâts et revenus d'or, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Shen Build Against Kayle
Bottes de lucidité est le choix de bottes optimal contre Kayle, fournissant la mobilité et les statistiques dont Shen a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Shen contre Kayle sont Rayonnement du vide, Hydre titanesque et Plaque du mort. Cette combinaison donne à Shen un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Shen vs Kayle.
Early Game vs Late Game
Shen domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 58.3% — une avance de 16.7 points de pourcentage sur Kayle. Ce début de partie déséquilibré signifie que Shen peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Kayle est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 74.1% — 48.1 points au-dessus de Shen. Les parties prolongées favorisent fortement Kayle, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Shen doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Kayle atteigne ses seuils de scaling. Si Kayle survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Shen Runes Against Kayle
La configuration de runes Volonté et Inspiration donne à Shen les meilleurs outils pour rivaliser contre Kayle dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Shen pour le patch 26.7 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Shen contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Shen, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.38% | 160 | 5.8 | 683 | 10,300 | 38.8% | 50.0% | |
| 56.14% | 114 | 1.6 | 515 | 10,656 | 55.2% | 57.1% | |
| 47.37% | 114 | 5.0 | 639 | 10,470 | 46.9% | 47.7% | |
| 41.86% | 86 | 0.6 | 453 | 10,712 | 38.9% | 44.0% | |
| 55.95% | 84 | 5.5 | 763 | 11,149 | 66.7% | 49.0% | |
| 46.34% | 82 | 3.3 | 795 | 11,265 | 46.1% | 46.5% | |
| 49.37% | 79 | 0.9 | 474 | 11,073 | 54.0% | 45.2% | |
| 53.85% | 78 | 0.8 | 455 | 10,868 | 54.3% | 53.5% | |
| 51.95% | 77 | 4.4 | 590 | 10,574 | 45.7% | 57.1% | |
| 54.55% | 77 | 1.0 | 469 | 11,449 | 57.6% | 52.3% | |
| 44.00% | 75 | 5.3 | 631 | 10,311 | 42.4% | 45.2% | |
| 64.38% | 73 | 0.7 | 467 | 10,891 | 67.6% | 61.1% | |
| 54.17% | 72 | 4.8 | 801 | 11,907 | 53.6% | 54.5% | |
| 47.06% | 68 | 0.6 | 436 | 10,905 | 53.1% | 41.7% | |
| 47.06% | 68 | 3.3 | 575 | 10,973 | 54.8% | 40.5% | |
| 59.70% | 67 | 5.4 | 914 | 11,295 | 57.6% | 61.8% | |
| 61.90% | 63 | 4.1 | 620 | 11,110 | 57.7% | 64.9% | |
| 60.66% | 61 | 4.0 | 506 | 10,465 | 64.3% | 57.6% | |
| 60.00% | 60 | 5.7 | 700 | 11,879 | 48.1% | 69.7% | |
| 49.15% | 59 | 5.8 | 816 | 11,777 | 59.1% | 43.2% | |
| 39.66% | 58 | 6.1 | 753 | 10,477 | 36.7% | 42.9% | |
| 50.88% | 57 | 3.6 | 609 | 10,692 | 58.1% | 42.3% | |
| 52.63% | 57 | 1.1 | 453 | 10,207 | 51.9% | 53.3% | |
| 44.23% | 52 | 4.0 | 759 | 10,008 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.77% | 52 | 5.0 | 844 | 11,168 | 61.9% | 51.6% | |
| 51.92% | 52 | 5.1 | 616 | 10,576 | 58.6% | 43.5% | |
| 41.18% | 51 | 6.0 | 607 | 11,184 | 58.3% | 25.9% | |
| 46.94% | 49 | 5.8 | 606 | 11,335 | 52.4% | 42.9% | |
| 56.25% | 48 | 4.8 | 617 | 10,728 | 59.1% | 53.9% | |
| 58.70% | 46 | 5.7 | 630 | 10,324 | 58.3% | 59.1% | |
| 56.82% | 44 | 3.5 | 671 | 10,874 | 56.5% | 57.1% | |
| 56.82% | 44 | 3.5 | 596 | 11,264 | 40.9% | 72.7% | |
| 50.00% | 42 | 5.3 | 534 | 10,422 | 44.4% | 54.2% | |
| 39.02% | 41 | 5.0 | 676 | 10,561 | 31.6% | 45.5% | |
| 58.54% | 41 | 0.7 | 494 | 12,090 | 46.7% | 65.4% | |
| 43.90% | 41 | 4.7 | 535 | 8,418 | 38.7% | 60.0% | |
| 38.46% | 39 | 0.8 | 414 | 9,605 | 45.5% | 29.4% | |
| 61.54% | 39 | 1.8 | 500 | 11,151 | 65.0% | 57.9% | |
| 61.54% | 39 | 0.6 | 470 | 10,719 | 65.0% | 57.9% | |
| 44.74% | 38 | 1.7 | 484 | 10,087 | 41.2% | 47.6% | |
| 52.63% | 38 | 5.5 | 759 | 10,954 | 52.6% | 52.6% | |
| 59.46% | 37 | 5.4 | 593 | 10,942 | 70.6% | 50.0% | |
| 44.44% | 36 | 4.0 | 644 | 10,783 | 40.0% | 47.6% | |
| 27.78% | 36 | 2.3 | 499 | 8,749 | 18.2% | 42.9% | |
| 33.33% | 36 | 0.7 | 432 | 11,433 | 30.0% | 34.6% | |
| 58.33% | 36 | 1.4 | 359 | 8,990 | 33.3% | 76.2% | |
| 50.00% | 34 | 2.3 | 508 | 10,570 | 43.8% | 55.6% | |
| 48.48% | 33 | 2.2 | 593 | 11,677 | 40.0% | 55.6% | |
| 51.52% | 33 | 0.8 | 477 | 11,302 | 43.8% | 58.8% | |
| 50.00% | 32 | 1.0 | 597 | 11,324 | 56.3% | 43.8% | |
| 50.00% | 32 | 5.7 | 573 | 9,993 | 55.0% | 41.7% | |
| 61.29% | 31 | 1.4 | 547 | 9,724 | 64.3% | 58.8% | |
| 43.33% | 30 | 4.8 | 453 | 11,191 | 46.1% | 41.2% | |
| 56.67% | 30 | 5.5 | 697 | 9,067 | 56.5% | 57.1% | |
| 53.33% | 30 | 1.5 | 438 | 9,478 | 50.0% | 55.6% | |
| 53.57% | 28 | 5.3 | 594 | 10,369 | 54.5% | 52.9% | |
| 46.43% | 28 | 5.6 | 755 | 11,658 | 45.5% | 47.1% | |
| 42.86% | 28 | 2.0 | 459 | 10,924 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 28 | 5.6 | 656 | 9,400 | 58.8% | 36.4% | |
| 51.85% | 27 | 1.4 | 500 | 9,574 | 58.3% | 46.7% | |
| 48.15% | 27 | 3.0 | 540 | 11,448 | 66.7% | 38.9% | |
| 48.15% | 27 | 1.3 | 407 | 9,237 | 36.4% | 56.3% | |
| 42.31% | 26 | 1.3 | 545 | 11,798 | 25.0% | 50.0% | |
| 65.38% | 26 | 4.8 | 548 | 9,272 | 66.7% | 60.0% | |
| 56.00% | 25 | 6.6 | 704 | 10,601 | 66.7% | 40.0% | |
| 41.67% | 24 | 1.0 | 576 | 11,733 | 50.0% | 35.7% | |
| 69.57% | 23 | 5.6 | 638 | 10,934 | 72.7% | 66.7% | |
| 60.87% | 23 | 0.7 | 447 | 12,639 | 57.1% | 62.5% | |
| 52.17% | 23 | 0.8 | 479 | 11,177 | 37.5% | 60.0% | |
| 54.55% | 22 | 0.9 | 475 | 11,383 | 66.7% | 46.1% | |
| 61.90% | 21 | 2.9 | 580 | 11,754 | 63.6% | 60.0% | |
| 66.67% | 21 | 0.5 | 504 | 10,736 | 69.2% | 62.5% | |
| 42.86% | 21 | 3.0 | 643 | 10,431 | 22.2% | 58.3% | |
| 55.00% | 20 | 1.3 | 458 | 9,504 | 50.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 20 | 1.3 | 517 | 9,662 | 50.0% | 50.0% | |
| 68.42% | 19 | 2.6 | 720 | 11,029 | 62.5% | 72.7% | |
| 52.63% | 19 | 1.4 | 350 | 9,438 | 40.0% | 66.7% | |
| 52.63% | 19 | 0.7 | 483 | 10,941 | 62.5% | 45.5% | |
| 47.37% | 19 | 1.5 | 506 | 10,082 | 63.6% | 25.0% | |
| 44.44% | 18 | 1.2 | 407 | 9,085 | 50.0% | 37.5% | |
| 44.44% | 18 | 1.2 | 450 | 10,781 | 12.5% | 70.0% | |
| 44.44% | 18 | 2.0 | 462 | 9,501 | 55.6% | 33.3% | |
| 55.56% | 18 | 1.3 | 577 | 11,952 | 50.0% | 58.3% | |
| 77.78% | 18 | 1.3 | 421 | 9,232 | 80.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 18 | 1.2 | 548 | 11,170 | 63.6% | 71.4% | |
| 47.06% | 17 | 0.8 | 452 | 10,553 | 33.3% | 62.5% | |
| 58.82% | 17 | 2.4 | 592 | 12,374 | 66.7% | 54.5% | |
| 52.94% | 17 | 1.7 | 459 | 10,395 | 28.6% | 70.0% | |
| 68.75% | 16 | 4.9 | 595 | 9,826 | 71.4% | 66.7% | |
| 62.50% | 16 | 1.8 | 653 | 12,473 | 50.0% | 70.0% | |
| 40.00% | 15 | 3.8 | 550 | 10,189 | 40.0% | 40.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.8 | 627 | 11,296 | 80.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 2.3 | 497 | 10,372 | 42.9% | 57.1% | |
| 57.14% | 14 | 4.7 | 439 | 9,902 | 33.3% | 75.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.5 | 871 | 10,457 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.4 | 499 | 11,065 | 75.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.0 | 494 | 8,514 | 33.3% | 100.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.8 | 651 | 9,714 | 50.0% | 28.6% | |
| 53.85% | 13 | 4.6 | 573 | 11,914 | 50.0% | 57.1% | |
| 76.92% | 13 | 1.6 | 451 | 10,155 | 77.8% | 75.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.3 | 403 | 8,716 | 20.0% | 62.5% | |
| 46.15% | 13 | 1.0 | 444 | 11,116 | 33.3% | 57.1% | |
| 38.46% | 13 | 0.9 | 553 | 10,858 | 62.5% | 0.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.4 | 520 | 11,477 | 40.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 1.1 | 501 | 10,572 | 20.0% | 71.4% | |
| 33.33% | 12 | 2.1 | 618 | 10,676 | 50.0% | 16.7% | |
| 36.36% | 11 | 2.2 | 603 | 9,034 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 1.6 | 432 | 9,389 | 33.3% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 0.5 | 346 | 9,542 | 50.0% | 20.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.1 | 502 | 9,931 | 33.3% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.0 | 629 | 9,299 | 50.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 5.6 | 659 | 10,782 | 28.6% | 33.3% | |
| 80.00% | 10 | 2.1 | 511 | 10,322 | 100.0% | 71.4% | |
| 40.00% | 10 | 5.7 | 526 | 10,462 | 25.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 1.4 | 450 | 11,736 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.7 | 526 | 10,214 | 60.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.1 | 455 | 10,176 | 100.0% | 28.6% | |
| 25.00% | 8 | 5.4 | 461 | 8,913 | 16.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.7 | 434 | 9,761 | 40.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 2.1 | 367 | 9,265 | 0.0% | 40.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.2 | 523 | 8,761 | 33.3% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.1 | 530 | 10,294 | 100.0% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.3 | 445 | 10,155 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 3.6 | 617 | 13,746 | 100.0% | 57.1% | |
| 0.00% | 7 | 2.9 | 427 | 10,826 | 0.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 7 | 4.8 | 623 | 11,860 | 0.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.0 | 582 | 11,427 | 50.0% | 60.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.0 | 445 | 10,262 | 25.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.4 | 681 | 10,105 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.3 | 479 | 10,634 | 75.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 6 | 1.8 | 321 | 8,881 | 0.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 1.7 | 443 | 10,315 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.7 | 666 | 11,938 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 552 | 9,479 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 447 | 10,961 | 100.0% | 50.0% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Shen vs Kayle - Questions Fréquentes
Comment Shen se comporte contre Kayle dans League of Legends ?
Kayle remporte le matchup Shen vs Kayle avec un taux de victoire de 58.8% contre 41.2% pour Shen, soit une difference de 17.6 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 51 parties classees recentes dans le patch 26.7.
Comment Shen se comporte contre Kayle en debut de partie ?
En début de partie, Shen a l\'avantage sur Kayle avec un taux de victoire de 58.3% contre 41.7%. Les joueurs de Shen devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Shen se comporte contre Kayle en fin de partie ?
En fin de partie, Kayle prend le dessus dans le matchup Shen vs Kayle avec un taux de victoire de 74.1% contre 25.9%. Kayle scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Shen vs Kayle ?
Kayle remporte le matchup contre Shen avec un taux de victoire de 58.8% dans le patch 26.7 de League of Legends. L\'avantage de 17.6 points de pourcentage signifie que Kayle est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 51 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Shen contre Kayle ?
Le meilleur build de Shen contre Kayle comprend Rayonnement du vide, Hydre titanesque, Plaque du mort with Bottes de lucidité. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Shen contre Kayle ?
Les meilleures runes de Shen contre Kayle utilisent l\'arbre principal Volonté avec Inspiration en secondaire. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Shen vs Kayle matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Shen contre Kayle ?
Non, Shen a du mal contre Kayle avec seulement un taux de victoire de 41.2%. Kayle a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Shen devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Kayle.
Comment jouer Shen contre Kayle ?
Lorsque vous jouez Shen contre Kayle, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Kayle. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayle has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.