Swainvs Mel
Swain vs Mel est un matchup a decisive dans LoL patch 26.7. Mel gagne avec un 53.9% de winrate (+7.7%) contre Swain basé sur 91 parties. Mel wins the early laning phase while Swain scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Swain pour le matchup Swain vs Mel.
Swain Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Swain performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Mel(46.1%)Who Wins the Swain vs Mel Matchup?
Résumé de l'affrontement Swain vs Mel
L'affrontement Swain vs Mel est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 91 parties récentes analysées, Mel gagne avec un taux de victoire de 53.9% contre 46.1% pour Swain, donnant à Mel un avantage de 7.7 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Mel contrôle la phase de lane précoce, mais Swain monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Mel doit presser les avantages avant que Swain atteigne ses pics de puissance, tandis que Swain doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans sustain, où Swain mène de 661 HP/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Mel a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Swain doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Mel s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Swain vs Mel
Mel est favorisé pendant la phase de lane contre Swain, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Mel a des avantages en farm, dégâts, revenus d'or et contrôle de foule, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Swain Build Against Mel
Chaussures de sorcier est le choix de bottes optimal contre Mel, fournissant la mobilité et les statistiques dont Swain a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Swain contre Mel sont Tourment de Liandry, Malfaisance et Sceptre de Rylai. Cette combinaison donne à Swain un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 75.0% sur 4 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Mel. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Swain vs Mel.
Early Game vs Late Game
Swain38.5%Mel61.5%Swain51.9%Mel48.1%Mel domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 61.5% — une avance de 23.1 points de pourcentage sur Swain. Ce début de partie déséquilibré signifie que Mel peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
En fin de partie (25+ minutes), Swain prend le dessus avec un taux de victoire de 51.9%, menant Mel de 3.8 points de pourcentage. Swain monte mieux en puissance dans les combats d'équipe et les contests d'objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Mel doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Swain atteigne ses seuils de scaling. Si Swain survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Swain Runes Against Mel
Domination
Précision
La configuration de runes Domination et Précision donne à Swain les meilleurs outils pour rivaliser contre Mel dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Swain pour le patch 26.7 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Swain contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Swain, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 41.46% | 164 | 2.4 | 666 | 10,149 | 41.9% | 41.2% | |
| 50.00% | 148 | 1.7 | 717 | 9,723 | 46.6% | 53.3% | |
| 44.06% | 143 | 1.8 | 643 | 9,297 | 45.7% | 42.5% | |
| 49.25% | 134 | 1.7 | 721 | 9,988 | 52.9% | 45.3% | |
| 51.28% | 117 | 1.9 | 738 | 10,785 | 56.8% | 48.8% | |
| 54.05% | 111 | 2.0 | 641 | 9,692 | 51.0% | 56.5% | |
| 51.38% | 109 | 2.4 | 787 | 10,529 | 63.4% | 44.1% | |
| 41.35% | 104 | 1.7 | 749 | 10,275 | 38.1% | 43.5% | |
| 41.75% | 103 | 2.6 | 724 | 10,126 | 32.5% | 47.6% | |
| 41.49% | 94 | 6.0 | 849 | 12,533 | 46.1% | 38.2% | |
| 46.15% | 91 | 3.8 | 724 | 10,857 | 38.5% | 51.9% | |
| 46.59% | 88 | 1.8 | 692 | 9,610 | 38.1% | 54.4% | |
| 40.51% | 79 | 1.8 | 618 | 9,242 | 41.7% | 39.5% | |
| 65.82% | 79 | 6.1 | 886 | 11,304 | 61.1% | 69.8% | |
| 47.44% | 78 | 2.5 | 989 | 10,316 | 45.5% | 48.9% | |
| 41.56% | 77 | 3.1 | 701 | 10,352 | 20.0% | 51.9% | |
| 46.75% | 77 | 1.8 | 760 | 9,982 | 56.4% | 36.8% | |
| 37.84% | 74 | 5.3 | 948 | 12,093 | 41.9% | 34.9% | |
| 41.67% | 72 | 4.9 | 795 | 11,905 | 39.4% | 43.6% | |
| 47.89% | 71 | 1.8 | 679 | 9,692 | 42.9% | 52.8% | |
| 46.27% | 67 | 1.9 | 777 | 10,361 | 46.7% | 46.0% | |
| 53.03% | 66 | 6.0 | 857 | 10,942 | 58.1% | 48.6% | |
| 43.94% | 66 | 2.3 | 687 | 10,225 | 40.7% | 46.1% | |
| 53.97% | 63 | 6.3 | 921 | 12,040 | 42.4% | 66.7% | |
| 60.66% | 61 | 6.5 | 885 | 12,437 | 72.2% | 44.0% | |
| 46.67% | 60 | 2.2 | 661 | 10,256 | 46.1% | 47.1% | |
| 47.46% | 59 | 1.7 | 664 | 9,953 | 56.3% | 37.0% | |
| 54.39% | 57 | 4.9 | 867 | 11,551 | 54.5% | 54.3% | |
| 50.00% | 56 | 6.3 | 895 | 12,270 | 48.0% | 51.6% | |
| 50.00% | 56 | 2.3 | 771 | 10,843 | 43.5% | 54.5% | |
| 55.56% | 54 | 1.6 | 650 | 10,283 | 61.9% | 51.5% | |
| 41.18% | 51 | 6.0 | 961 | 11,452 | 50.0% | 35.5% | |
| 47.06% | 51 | 1.6 | 682 | 9,357 | 43.3% | 52.4% | |
| 44.00% | 50 | 6.0 | 1,009 | 12,622 | 56.0% | 32.0% | |
| 50.00% | 48 | 6.3 | 910 | 11,603 | 46.4% | 55.0% | |
| 39.58% | 48 | 6.3 | 891 | 12,258 | 45.5% | 34.6% | |
| 60.42% | 48 | 1.9 | 851 | 10,014 | 60.9% | 60.0% | |
| 56.82% | 44 | 1.9 | 588 | 9,073 | 60.0% | 52.6% | |
| 56.82% | 44 | 4.9 | 843 | 10,770 | 60.9% | 52.4% | |
| 52.27% | 44 | 6.0 | 853 | 10,899 | 45.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 44 | 1.9 | 754 | 10,447 | 50.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 39 | 3.5 | 806 | 11,030 | 75.0% | 39.1% | |
| 56.41% | 39 | 6.0 | 945 | 10,705 | 66.7% | 47.6% | |
| 59.46% | 37 | 5.7 | 884 | 12,010 | 58.8% | 60.0% | |
| 44.44% | 36 | 5.8 | 1,048 | 11,233 | 55.6% | 33.3% | |
| 72.22% | 36 | 2.9 | 786 | 9,845 | 81.8% | 57.1% | |
| 40.00% | 35 | 6.2 | 842 | 10,617 | 35.3% | 44.4% | |
| 50.00% | 34 | 2.2 | 735 | 10,498 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.42% | 33 | 1.9 | 814 | 10,264 | 53.9% | 35.0% | |
| 50.00% | 32 | 1.6 | 620 | 9,527 | 46.7% | 52.9% | |
| 48.39% | 31 | 6.0 | 750 | 10,369 | 58.8% | 35.7% | |
| 45.16% | 31 | 4.0 | 706 | 10,115 | 46.1% | 44.4% | |
| 53.33% | 30 | 5.5 | 969 | 12,087 | 61.5% | 47.1% | |
| 43.33% | 30 | 4.8 | 1,010 | 11,496 | 61.5% | 29.4% | |
| 41.38% | 29 | 2.0 | 730 | 10,812 | 57.1% | 36.4% | |
| 37.93% | 29 | 5.5 | 805 | 12,400 | 57.1% | 20.0% | |
| 50.00% | 28 | 6.1 | 945 | 12,414 | 63.6% | 41.2% | |
| 53.57% | 28 | 6.1 | 871 | 9,911 | 52.9% | 54.5% | |
| 53.57% | 28 | 5.8 | 832 | 11,546 | 62.5% | 50.0% | |
| 46.43% | 28 | 6.0 | 957 | 12,731 | 53.3% | 38.5% | |
| 62.96% | 27 | 6.3 | 826 | 11,482 | 68.8% | 54.5% | |
| 55.56% | 27 | 4.9 | 903 | 11,071 | 61.5% | 50.0% | |
| 62.96% | 27 | 1.6 | 720 | 9,442 | 84.6% | 42.9% | |
| 50.00% | 26 | 2.0 | 723 | 9,979 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.3 | 957 | 10,440 | 54.5% | 60.0% | |
| 45.83% | 24 | 3.9 | 669 | 9,523 | 41.7% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 5.4 | 951 | 10,616 | 72.7% | 38.5% | |
| 50.00% | 24 | 2.0 | 776 | 11,220 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.83% | 23 | 4.3 | 919 | 10,878 | 46.1% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.7 | 1,085 | 13,800 | 60.0% | 45.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.7 | 943 | 10,608 | 66.7% | 40.0% | |
| 57.14% | 21 | 5.7 | 898 | 13,151 | 80.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.2 | 993 | 11,858 | 62.5% | 25.0% | |
| 55.00% | 20 | 5.3 | 700 | 10,294 | 58.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 20 | 6.3 | 1,011 | 12,691 | 71.4% | 53.9% | |
| 70.00% | 20 | 6.0 | 989 | 12,571 | 72.7% | 66.7% | |
| 52.63% | 19 | 6.2 | 884 | 12,421 | 62.5% | 45.5% | |
| 66.67% | 18 | 5.8 | 832 | 12,205 | 66.7% | 66.7% | |
| 61.11% | 18 | 5.8 | 883 | 10,751 | 60.0% | 62.5% | |
| 55.56% | 18 | 5.9 | 968 | 10,033 | 55.6% | 55.6% | |
| 55.56% | 18 | 6.0 | 933 | 10,577 | 54.5% | 57.1% | |
| 66.67% | 18 | 6.1 | 907 | 12,986 | 50.0% | 87.5% | |
| 64.71% | 17 | 6.9 | 962 | 14,123 | 83.3% | 54.5% | |
| 41.18% | 17 | 6.1 | 906 | 13,028 | 50.0% | 33.3% | |
| 64.71% | 17 | 5.9 | 1,055 | 11,430 | 77.8% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 1.7 | 645 | 9,405 | 75.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 16 | 1.8 | 713 | 9,821 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 5.7 | 769 | 10,428 | 45.5% | 20.0% | |
| 62.50% | 16 | 3.9 | 736 | 9,967 | 87.5% | 37.5% | |
| 73.33% | 15 | 6.0 | 1,008 | 11,824 | 77.8% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 6.9 | 921 | 14,725 | 100.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 14 | 5.5 | 851 | 11,454 | 33.3% | 54.5% | |
| 35.71% | 14 | 5.1 | 795 | 9,372 | 25.0% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.6 | 684 | 9,736 | 16.7% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 6.7 | 885 | 12,778 | 28.6% | 33.3% | |
| 61.54% | 13 | 6.0 | 1,025 | 11,420 | 33.3% | 85.7% | |
| 46.15% | 13 | 5.1 | 849 | 12,486 | 75.0% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 6.1 | 865 | 12,787 | 50.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 4.4 | 856 | 11,373 | 33.3% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 5.8 | 1,250 | 11,842 | 33.3% | 57.1% | |
| 30.77% | 13 | 6.0 | 1,033 | 13,203 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.2 | 813 | 10,052 | 66.7% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 689 | 10,054 | 42.9% | 80.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.4 | 791 | 11,575 | 33.3% | 66.7% | |
| 25.00% | 12 | 6.3 | 869 | 10,463 | 0.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 12 | 5.3 | 967 | 10,746 | 20.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 5.7 | 982 | 10,422 | 28.6% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.1 | 1,018 | 11,744 | 50.0% | 40.0% | |
| 18.18% | 11 | 6.2 | 796 | 10,268 | 28.6% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.5 | 1,046 | 12,561 | 75.0% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 5.6 | 768 | 10,855 | 66.7% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 3.3 | 809 | 10,672 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.0 | 1,047 | 12,714 | 66.7% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 4.5 | 906 | 10,587 | 83.3% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.6 | 1,140 | 11,964 | 66.7% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 6.7 | 973 | 11,298 | 0.0% | 42.9% | |
| 12.50% | 8 | 6.0 | 716 | 8,188 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.6 | 917 | 10,459 | 33.3% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 864 | 12,209 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.3 | 735 | 9,319 | 60.0% | 33.3% | |
| 87.50% | 8 | 4.5 | 955 | 11,473 | 100.0% | 83.3% | |
| 85.71% | 7 | 6.9 | 887 | 10,175 | 75.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.6 | 681 | 9,028 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.9 | 1,044 | 9,377 | 66.7% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.3 | 840 | 11,266 | 50.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.9 | 709 | 8,964 | 60.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 718 | 10,677 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.3 | 970 | 14,146 | 0.0% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 5.0 | 867 | 12,631 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 948 | 12,368 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.8 | 563 | 9,169 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 1,040 | 12,293 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 729 | 10,845 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.1 | 892 | 11,601 | 0.0% | 40.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.8 | 876 | 11,251 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.4 | 995 | 9,952 | 66.7% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.3 | 1,067 | 14,751 | 0.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 3.5 | 887 | 13,310 | 100.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 2.5 | 557 | 7,406 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.4 | 1,136 | 11,589 | 0.0% | 33.3% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Swain vs Mel - Questions Fréquentes
Comment Swain se comporte contre Mel dans League of Legends ?
Mel remporte le matchup Swain vs Mel avec un taux de victoire de 53.9% contre 46.1% pour Swain, soit une difference de 7.7 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 91 parties classees recentes dans le patch 26.7.
Comment Swain se comporte contre Mel en debut de partie ?
En début de partie, Mel a l\'avantage sur Swain avec un taux de victoire de 61.5% contre 38.5%. Les joueurs de Mel devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Swain se comporte contre Mel en fin de partie ?
En fin de partie, Swain prend le dessus dans le matchup Swain vs Mel avec un taux de victoire de 51.9% contre 48.1%. Swain scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Swain vs Mel ?
Mel remporte le matchup contre Swain avec un taux de victoire de 53.9% dans le patch 26.7 de League of Legends. L\'avantage de 7.7 points de pourcentage signifie que Mel est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 91 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Swain contre Mel ?
Le meilleur build de Swain contre Mel comprend Tourment de Liandry, Malfaisance, Sceptre de Rylai with Chaussures de sorcier. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Swain contre Mel ?
Les meilleures runes de Swain contre Mel utilisent l\'arbre principal Domination avec Précision en secondaire. This rune setup achieves a 88.9% win rate in the Swain vs Mel matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Swain contre Mel ?
Non, Swain a du mal contre Mel avec seulement un taux de victoire de 46.1%. Mel a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Swain devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Mel.
Comment jouer Swain contre Mel ?
Lorsque vous jouez Swain contre Mel, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Mel. Focus on safe farming — you outscale Mel in the late game. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.