Sylasvs Leona
Sylas vs Leona est un matchup a decisive dans LoL patch 26.3. Leona gagne avec un 58.3% de winrate (+16.7%) contre Sylas basé sur 12 parties. Sylas wins the early laning phase while Leona scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Sylas pour le matchup Sylas vs Leona.
Sylas Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sylas performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Leona(41.7%)Who Wins the Sylas vs Leona Matchup?
Résumé de l'affrontement Sylas vs Leona
L'affrontement Sylas vs Leona est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 12 parties récentes analysées, Leona gagne avec un taux de victoire de 58.3% contre 41.7% pour Sylas, donnant à Leona un avantage de 16.7 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Sylas contrôle la phase de lane précoce, mais Leona monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Sylas doit presser les avantages avant que Leona atteigne ses pics de puissance, tandis que Leona doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Leona mène de 1.4s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Leona a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Sylas doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Leona s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Sylas vs Leona
Sylas est favorisé pendant la phase de lane contre Leona, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Sylas a des avantages en farm, dégâts et revenus d'or, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Sylas Build Against Leona
Bottes de lucidité est le choix de bottes optimal contre Leona, fournissant la mobilité et les statistiques dont Sylas a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Sylas contre Leona sont Échos d'Helia, Régénérateur de pierre de lune et Égide solaire. Cette combinaison donne à Sylas un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Sylas vs Leona.
Early Game vs Late Game
Sylas57.1%Leona42.9%Sylas20.0%Leona80.0%Sylas domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 57.1% — une avance de 14.3 points de pourcentage sur Leona. Ce début de partie déséquilibré signifie que Sylas peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Leona est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 80.0% — 60.0 points au-dessus de Sylas. Les parties prolongées favorisent fortement Leona, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Sylas doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Leona atteigne ses seuils de scaling. Si Leona survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Sylas Runes Against Leona
Précision
Volonté
La configuration de runes Précision et Volonté donne à Sylas les meilleurs outils pour rivaliser contre Leona dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Sylas pour le patch 26.3 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Sylas contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Sylas, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.85% | 205 | 5.5 | 798 | 11,108 | 43.4% | 48.1% | |
| 46.96% | 181 | 5.3 | 814 | 10,939 | 43.0% | 50.5% | |
| 57.14% | 147 | 4.3 | 858 | 11,889 | 57.8% | 56.6% | |
| 60.83% | 120 | 5.2 | 837 | 10,898 | 62.3% | 59.3% | |
| 46.22% | 119 | 3.4 | 743 | 11,333 | 42.1% | 50.0% | |
| 45.30% | 117 | 1.0 | 687 | 11,958 | 43.3% | 47.4% | |
| 49.57% | 115 | 5.3 | 747 | 10,932 | 49.2% | 50.0% | |
| 50.93% | 108 | 5.2 | 803 | 11,020 | 55.6% | 46.3% | |
| 55.77% | 104 | 5.2 | 799 | 10,819 | 60.3% | 48.8% | |
| 57.00% | 100 | 4.0 | 915 | 11,580 | 63.6% | 48.9% | |
| 37.76% | 98 | 5.4 | 880 | 10,873 | 50.0% | 25.0% | |
| 49.44% | 89 | 5.4 | 869 | 11,721 | 53.3% | 45.5% | |
| 46.99% | 83 | 4.1 | 741 | 11,294 | 35.1% | 56.5% | |
| 42.50% | 80 | 4.8 | 721 | 11,155 | 43.2% | 41.9% | |
| 47.44% | 78 | 5.7 | 909 | 10,914 | 58.1% | 34.3% | |
| 42.25% | 71 | 5.6 | 841 | 12,055 | 46.4% | 39.5% | |
| 50.72% | 69 | 5.4 | 749 | 10,943 | 60.0% | 43.6% | |
| 49.25% | 67 | 5.3 | 903 | 11,775 | 62.1% | 39.5% | |
| 40.63% | 64 | 1.2 | 659 | 12,184 | 46.4% | 36.1% | |
| 45.31% | 64 | 5.2 | 668 | 9,757 | 58.1% | 33.3% | |
| 22.22% | 63 | 1.2 | 682 | 12,129 | 24.1% | 20.6% | |
| 62.30% | 61 | 5.1 | 731 | 10,814 | 66.7% | 59.5% | |
| 51.67% | 60 | 1.0 | 746 | 12,121 | 46.9% | 57.1% | |
| 33.33% | 57 | 1.9 | 894 | 11,135 | 27.8% | 42.9% | |
| 52.63% | 57 | 5.1 | 933 | 10,652 | 56.7% | 48.1% | |
| 37.50% | 56 | 0.9 | 756 | 12,874 | 28.6% | 46.4% | |
| 40.00% | 55 | 5.4 | 859 | 11,886 | 50.0% | 32.3% | |
| 51.85% | 54 | 0.9 | 778 | 12,651 | 50.0% | 53.1% | |
| 55.77% | 52 | 5.8 | 903 | 11,404 | 62.1% | 47.8% | |
| 44.00% | 50 | 5.7 | 912 | 12,291 | 42.9% | 44.8% | |
| 46.00% | 50 | 2.1 | 829 | 12,508 | 57.9% | 38.7% | |
| 40.00% | 50 | 1.6 | 781 | 12,489 | 28.0% | 52.0% | |
| 44.90% | 49 | 5.1 | 796 | 11,180 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 49 | 4.8 | 789 | 10,761 | 55.6% | 59.1% | |
| 61.70% | 47 | 5.5 | 794 | 11,468 | 66.7% | 55.0% | |
| 34.78% | 46 | 5.4 | 855 | 12,061 | 47.4% | 25.9% | |
| 36.36% | 44 | 0.9 | 809 | 13,256 | 38.1% | 34.8% | |
| 50.00% | 44 | 0.9 | 721 | 12,367 | 33.3% | 65.2% | |
| 55.81% | 43 | 5.7 | 900 | 11,197 | 52.2% | 60.0% | |
| 46.51% | 43 | 0.8 | 750 | 12,832 | 55.6% | 40.0% | |
| 41.46% | 41 | 1.2 | 709 | 12,679 | 44.4% | 39.1% | |
| 42.50% | 40 | 2.0 | 849 | 13,512 | 47.1% | 39.1% | |
| 41.03% | 39 | 5.2 | 805 | 12,446 | 23.1% | 50.0% | |
| 56.41% | 39 | 4.0 | 981 | 12,080 | 68.8% | 47.8% | |
| 52.63% | 38 | 4.2 | 797 | 11,180 | 54.5% | 50.0% | |
| 60.53% | 38 | 5.3 | 742 | 11,125 | 44.4% | 75.0% | |
| 42.11% | 38 | 1.0 | 765 | 13,093 | 43.5% | 40.0% | |
| 42.11% | 38 | 5.3 | 941 | 12,283 | 52.9% | 33.3% | |
| 40.00% | 35 | 4.6 | 751 | 10,478 | 50.0% | 31.6% | |
| 48.57% | 35 | 5.7 | 944 | 11,907 | 38.9% | 58.8% | |
| 47.06% | 34 | 5.4 | 784 | 10,587 | 42.1% | 53.3% | |
| 50.00% | 34 | 1.1 | 756 | 14,039 | 58.3% | 45.5% | |
| 31.25% | 32 | 3.2 | 634 | 10,602 | 21.4% | 38.9% | |
| 43.75% | 32 | 5.7 | 753 | 11,052 | 43.8% | 43.8% | |
| 45.16% | 31 | 0.9 | 687 | 10,492 | 45.8% | 42.9% | |
| 48.39% | 31 | 3.6 | 773 | 11,884 | 46.1% | 50.0% | |
| 54.84% | 31 | 5.2 | 839 | 11,728 | 66.7% | 47.4% | |
| 30.00% | 30 | 2.0 | 740 | 12,289 | 27.3% | 31.6% | |
| 51.72% | 29 | 1.1 | 739 | 11,348 | 40.0% | 64.3% | |
| 31.03% | 29 | 0.9 | 707 | 11,792 | 18.2% | 38.9% | |
| 57.14% | 28 | 5.0 | 777 | 11,331 | 70.0% | 50.0% | |
| 46.43% | 28 | 2.6 | 776 | 11,844 | 56.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 27 | 1.2 | 763 | 11,647 | 33.3% | 33.3% | |
| 48.15% | 27 | 5.5 | 810 | 12,106 | 53.9% | 42.9% | |
| 51.85% | 27 | 2.9 | 766 | 12,005 | 61.5% | 42.9% | |
| 46.15% | 26 | 1.1 | 694 | 12,534 | 53.9% | 38.5% | |
| 38.46% | 26 | 3.6 | 798 | 11,005 | 42.9% | 33.3% | |
| 48.00% | 25 | 3.8 | 691 | 10,466 | 33.3% | 61.5% | |
| 36.00% | 25 | 0.8 | 757 | 12,040 | 43.8% | 22.2% | |
| 48.00% | 25 | 0.9 | 729 | 11,788 | 40.0% | 60.0% | |
| 45.83% | 24 | 5.8 | 937 | 10,643 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 24 | 2.1 | 688 | 11,209 | 60.0% | 42.9% | |
| 39.13% | 23 | 1.0 | 813 | 14,204 | 40.0% | 38.9% | |
| 43.48% | 23 | 5.3 | 967 | 11,945 | 44.4% | 42.9% | |
| 76.19% | 21 | 5.1 | 873 | 10,603 | 83.3% | 66.7% | |
| 52.38% | 21 | 1.0 | 818 | 10,634 | 64.3% | 28.6% | |
| 61.90% | 21 | 4.2 | 690 | 10,822 | 40.0% | 81.8% | |
| 30.00% | 20 | 4.3 | 684 | 10,198 | 20.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 20 | 0.7 | 629 | 12,533 | 50.0% | 30.0% | |
| 35.00% | 20 | 1.5 | 569 | 9,363 | 14.3% | 46.1% | |
| 50.00% | 20 | 1.1 | 742 | 12,787 | 37.5% | 58.3% | |
| 30.00% | 20 | 1.0 | 755 | 12,513 | 55.6% | 9.1% | |
| 65.00% | 20 | 3.5 | 913 | 12,527 | 70.0% | 60.0% | |
| 38.89% | 18 | 4.3 | 808 | 11,128 | 28.6% | 45.5% | |
| 55.56% | 18 | 2.5 | 731 | 11,722 | 50.0% | 58.3% | |
| 52.94% | 17 | 1.7 | 759 | 12,120 | 44.4% | 62.5% | |
| 52.94% | 17 | 1.5 | 646 | 11,703 | 62.5% | 44.4% | |
| 70.59% | 17 | 5.5 | 936 | 10,243 | 60.0% | 85.7% | |
| 41.18% | 17 | 6.0 | 978 | 11,848 | 60.0% | 14.3% | |
| 62.50% | 16 | 1.7 | 731 | 12,752 | 83.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 3.8 | 773 | 13,260 | 25.0% | 58.3% | |
| 43.75% | 16 | 0.9 | 767 | 12,080 | 44.4% | 42.9% | |
| 37.50% | 16 | 4.9 | 624 | 10,030 | 36.4% | 40.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.1 | 575 | 8,173 | 70.0% | 20.0% | |
| 46.67% | 15 | 4.7 | 734 | 9,209 | 66.7% | 16.7% | |
| 60.00% | 15 | 0.8 | 632 | 10,584 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.4 | 739 | 12,951 | 50.0% | 36.4% | |
| 66.67% | 15 | 6.0 | 798 | 11,845 | 80.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 649 | 12,337 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.3 | 800 | 12,517 | 66.7% | 55.6% | |
| 50.00% | 14 | 3.8 | 711 | 11,230 | 28.6% | 71.4% | |
| 50.00% | 14 | 1.7 | 996 | 13,401 | 33.3% | 62.5% | |
| 35.71% | 14 | 2.4 | 725 | 11,100 | 37.5% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 3.4 | 767 | 11,196 | 33.3% | 71.4% | |
| 46.15% | 13 | 5.7 | 948 | 12,029 | 50.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 12 | 4.6 | 832 | 11,651 | 20.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 2.5 | 670 | 10,411 | 77.8% | 0.0% | |
| 25.00% | 12 | 1.4 | 806 | 12,400 | 12.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.2 | 699 | 11,271 | 75.0% | 37.5% | |
| 41.67% | 12 | 1.5 | 560 | 9,541 | 57.1% | 20.0% | |
| 50.00% | 12 | 3.8 | 661 | 8,578 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.1 | 778 | 10,497 | 71.4% | 25.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.1 | 718 | 10,177 | 50.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.9 | 837 | 11,681 | 66.7% | 42.9% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 786 | 10,014 | 40.0% | 40.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.3 | 814 | 12,008 | 33.3% | 28.6% | |
| 80.00% | 10 | 4.0 | 1,032 | 12,535 | 83.3% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.7 | 937 | 10,736 | 40.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.3 | 822 | 13,670 | 33.3% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.2 | 851 | 11,132 | 100.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 1,021 | 13,150 | 25.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.0 | 642 | 10,972 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 5.0 | 1,044 | 13,145 | 0.0% | 42.9% | |
| 37.50% | 8 | 1.8 | 598 | 10,386 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 859 | 10,201 | 40.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 5.8 | 879 | 10,907 | 16.7% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.2 | 738 | 10,039 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.6 | 968 | 12,049 | 50.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.4 | 739 | 10,540 | 100.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.4 | 802 | 8,630 | 83.3% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 1.4 | 749 | 11,205 | 0.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 2.6 | 782 | 11,000 | 0.0% | 40.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.8 | 814 | 12,054 | 100.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 735 | 10,187 | 60.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.6 | 973 | 12,393 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 729 | 12,519 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.2 | 686 | 11,999 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 784 | 12,371 | 50.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.0 | 889 | 9,576 | 25.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 641 | 11,096 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 514 | 10,453 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 797 | 12,073 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 694 | 11,362 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.8 | 650 | 4,076 | 20.0% | 0.0% | |
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Sylas vs Leona - Questions Fréquentes
Comment Sylas se comporte contre Leona dans League of Legends ?
Leona remporte le matchup Sylas vs Leona avec un taux de victoire de 58.3% contre 41.7% pour Sylas, soit une difference de 16.7 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 12 parties classees recentes dans le patch 26.3.
Comment Sylas se comporte contre Leona en debut de partie ?
En début de partie, Sylas a l\'avantage sur Leona avec un taux de victoire de 57.1% contre 42.9%. Les joueurs de Sylas devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Sylas se comporte contre Leona en fin de partie ?
En fin de partie, Leona prend le dessus dans le matchup Sylas vs Leona avec un taux de victoire de 80.0% contre 20.0%. Leona scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Sylas vs Leona ?
Leona remporte le matchup contre Sylas avec un taux de victoire de 58.3% dans le patch 26.3 de League of Legends. L\'avantage de 16.7 points de pourcentage signifie que Leona est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 12 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Sylas contre Leona ?
Le meilleur build de Sylas contre Leona comprend Échos d'Helia, Régénérateur de pierre de lune, Égide solaire with Bottes de lucidité. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Sylas contre Leona ?
Les meilleures runes de Sylas contre Leona utilisent l\'arbre principal Précision avec Volonté en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sylas vs Leona matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Sylas contre Leona ?
Non, Sylas a du mal contre Leona avec seulement un taux de victoire de 41.7%. Leona a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Sylas devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Leona.
Comment jouer Sylas contre Leona ?
Lorsque vous jouez Sylas contre Leona, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Leona. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Leona has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.