Migliori laner Jungle - Statistiche della fase di lane

Patch 26.19

70 campioni Jungle classificati in base a come se la cavano contro l'avversario di lane a 15 minuti nella patch 26.19, da 10.365 partite classificate. Qiyana vince la lane con più forza, con +390 oro avanti in media e in vantaggio nel 61% delle partite. Nunu e Willump trasforma più spesso un vantaggio in oro in vittoria (71%), mentre Rammus recupera meglio da uno svantaggio (46%).

Patch
26.19
Laner più forte
Qiyana · +390
Win rate di lane più alto
Viego · 61.6%
Migliore a chiudere un vantaggio
Nunu e Willump · 71.0%
Migliore da dietro
Rammus · 45.9%
Più solo kill
Kha'Zix · 0.34

Patch 26.19 · Smeraldo+ · NA classificate Solo/Duo e Flex · Partite: 10.365

Qiyana è il bully di lane Jungle della patch 26.19: in media +390 oro, −0,1 CS e +44 XP davanti al laner nemico a 15 minuti, e in vantaggio nel 61% delle partite. Nell'intero ruolo, il 28% dei campioni con un campione completo ha un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.

Vincere la lane e vincere la partita sono abilità diverse. Nunu e Willump converte un vantaggio in oro in vittoria il 71% delle volte, il migliore del ruolo, mentre Rammus vince il 46% delle partite che inizia da dietro, il miglior profilo da rimonta. Kha'Zix fa più solo kill prima del minuto 15 (0.34 a partita) e Briar fa first blood nel 14% delle partite.

Questi numeri vengono da 10.365 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, Smeraldo+. Un campione ha bisogno di 30 partite con uno snapshot a 15 minuti prima che venga mostrato qualsiasi numero di lane e di 200 partite per finire in evidenza in questa pagina. L'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+ e aggiunge una mappa di lane del vantaggio in oro contro lo scaling.

Top 3 laner Jungle

Posizione
Campione
Profilo
Oro @15CS @15XP @15WR laneVittoria in vantaggioVittoria in svantaggioSolo killFirst BloodScalingWin RateQuota di pickPartite
1Bully di lane+390−0,1+4461.3%59.0%32.7%0.1911.4%−3,948.5%2.1%429
2Bully di lane+374+0,2+5361.2%60.6%32.0%0.347.7%−1,549.8%4.0%822
3Bully di lane+369−2,9−5758.8%62.4%30.7%0.3313.5%−8,349.2%2.8%579
4Bully di lane+363+2,8+17561.6%62.5%35.4%0.196.3%−1,452.2%4.2%872
5Bully di lane+295+11,6+52259.4%59.1%28.5%0.255.2%−6,646.7%3.3%688
6Bully di lane+239+1,6+6755.9%68.8%34.8%0.2510.3%+3,554.0%3.0%631
7Bully di lane+218+7,2+29554.9%62.4%40.4%0.206.5%−1,952.5%2.4%495
8Bully di lane+183+0,1+3456.3%66.7%29.0%0.117.6%+0,950.0%2.2%462
9Bully di lane+163−3,1+3155.9%58.7%35.4%0.249.7%−2,748.5%3.8%791
10Bully di lane+143+7,5+16953.2%60.8%36.8%0.177.4%+0,249.5%4.3%893
11Bilanciato+121+1,3−5656.3%61.6%35.1%0.238.9%−7,049.3%1.1%225
12Bilanciato+93+6,8+29054.4%62.9%39.7%0.264.1%−6,052.5%1.7%345
13Bilanciato+77+7,4+29052.9%65.8%37.0%0.185.5%−0,952.2%3.7%766
14Bilanciato+76+0,6+8054.2%62.5%36.9%0.288.2%+7,450.8%2.2%451
15Bilanciato+64+8,8+36652.8%63.4%36.1%0.126.9%−6,850.4%2.6%534
16Bilanciato+18−6,2−14749.9%64.2%40.2%0.237.2%+0,752.2%1.9%389
17Stabilizzatore+1−10,4−25251.1%63.7%45.0%0.179.0%−4,354.7%1.3%267
18Bilanciato−10−3,4−3850.5%65.9%39.0%0.208.7%+7,852.2%3.0%624
19Bilanciato−23−0,2−6649.5%58.0%32.9%0.156.7%−5,345.5%2.1%446
20Bilanciato−54+5,1+5948.1%64.9%35.0%0.2410.8%−6,449.0%1.2%241
21Snowballer−71−1,2−11146.6%65.0%31.9%0.2210.9%+0,847.6%1.3%267
22Stabilizzatore−76−2,6−9148.1%62.1%42.8%0.218.0%+2,651.9%3.3%676
23Bilanciato−142−1,6−15643.4%63.3%39.2%0.218.8%+0,949.5%3.7%758
24Bilanciato−144−7,5−1846.5%58.6%40.8%0.176.1%+9,948.6%1.3%278
25Bilanciato−186−4,2−17446.2%61.3%38.2%0.157.3%−3,648.8%2.5%523
26Bilanciato−188−2,3−7841.0%58.9%37.0%0.2212.5%+1,246.1%2.8%570
27Scaler−208+1,0−14743.1%69.9%37.2%0.133.9%+13,451.0%1.9%388
28Scaler−239−3,8−12046.1%55.1%41.3%0.126.5%+3,047.5%1.9%385
29Scaler−266−4,6−23241.7%65.3%40.4%0.177.3%+11,551.6%1.2%246
30Stabilizzatore−307+0,1−6040.6%61.3%41.9%0.126.2%−1,150.0%3.7%758
31Scaler−357−3,8−35638.5%63.2%36.7%0.082.5%+2,246.7%1.3%276
32Stabilizzatore−390−7,1−26538.2%71.0%42.9%0.067.0%+1,453.5%1.7%344
33Stabilizzatore−393−4,8−25840.7%60.8%44.6%0.146.4%−5,551.5%1.4%297
34Bilanciato−409−5,9−31737.9%60.4%38.2%0.105.1%−7,746.3%1.2%255
35Bilanciato−478−9,4−32637.0%68.4%37.2%0.073.9%+1,349.0%1.8%363
36Scaler−634−12,6−52729.0%80.0%45.9%0.077.6%+5,456.0%1.1%225
37Bully di lane+518+9,2+50065.6%54.8%—0.114.7%—46.9%0.3%64Campione ridotto
38Bully di lane+346−0,4−4555.8%44.8%28.9%0.152.9%−9,438.2%0.8%173Campione ridotto
39Bully di lane+279+0,5+11061.5%59.7%40.5%0.146.4%+12,552.3%0.5%109Campione ridotto
40Bilanciato+193+2,2−5356.4%53.2%39.6%0.108.1%+1,346.8%0.5%111Campione ridotto
41Snowballer+151+5,9+28051.8%62.1%35.2%0.174.4%−14,049.1%0.6%114Campione ridotto
42Bilanciato+129+11,2+37357.1%——0.332.7%—59.5%0.2%37Campione ridotto
43Snowballer+117+16,0+55958.6%68.0%35.8%0.087.0%+0,354.3%0.6%129Campione ridotto
44Bilanciato+117+6,2+13256.3%60.3%31.1%0.177.6%+6,946.7%0.5%105Campione ridotto
45Snowballer+100−2,9−12757.1%62.5%29.2%0.269.4%+1,248.5%0.8%171Campione ridotto
46Stabilizzatore+81−6,1−13051.6%64.2%43.4%0.1212.0%+5,154.4%0.8%158Campione ridotto
47Bilanciato+67+17,1+62754.0%66.7%34.4%0.264.9%−14,553.5%0.7%144Campione ridotto
48Bilanciato+2−4,8−23545.5%51.4%38.1%0.146.5%—44.2%0.4%77Campione ridotto
49Bilanciato−9+6,0+14750.5%61.1%32.1%0.194.7%+1,746.7%0.5%107Campione ridotto
50Bilanciato−50−5,5−15050.8%62.5%38.7%0.163.2%—50.8%0.3%63Campione ridotto
51Bilanciato−51−6,8−33948.9%——0.184.4%—55.6%0.2%45Campione ridotto
52Bilanciato−87+10,1+39444.8%—25.0%0.083.4%—45.8%0.3%59Campione ridotto
53Bilanciato−95+3,8045.7%——0.335.6%—52.8%0.2%36Campione ridotto
54Stabilizzatore−107+0,6+8247.4%66.7%47.5%0.212.6%—56.4%0.4%78Campione ridotto
55Bilanciato−114+0,1−8948.6%——0.175.7%—57.1%0.2%35Campione ridotto
56Bilanciato−126+5,6+20641.7%——0.062.1%—54.2%0.2%48Campione ridotto
57Bilanciato−134+3,1−2444.0%——0.2211.8%—41.2%0.3%51Campione ridotto
58Snowballer−172−0,8−10550.6%62.6%29.2%0.245.5%−8,846.7%0.9%182Campione ridotto
59Bilanciato−177+5,8+4843.6%73.8%34.6%0.125.6%+15,751.4%0.7%142Campione ridotto
60Bilanciato−197−4,8−18143.0%69.8%36.8%0.283.0%—51.0%0.5%100Campione ridotto
61Bilanciato−201−5,1−19548.2%——0.0914.3%—58.9%0.3%56Campione ridotto
62Bilanciato−241+1,4+10637.1%——0.110.0%—44.4%0.2%36Campione ridotto
63Stabilizzatore−244−1,8−10039.1%68.0%43.6%0.2210.9%—52.7%0.6%129Campione ridotto
64Bilanciato−262−13,3−54040.7%45.7%39.2%0.1512.8%—41.9%0.4%86Campione ridotto
65Stabilizzatore−357−7,5−18638.0%72.2%43.2%0.094.2%−10,754.5%0.7%143Campione ridotto
66Stabilizzatore−379−7,2−37139.0%—47.2%0.123.4%—54.2%0.3%59Campione ridotto
67Scaler−555−15,3−57831.8%61.1%40.0%0.033.4%+12,147.1%0.8%174Campione ridotto
68Bilanciato−623−8,6−42724.4%—23.5%0.046.7%—31.1%0.2%45Campione ridotto
69Stabilizzatore−702−4,8−39725.7%—47.3%0.072.7%—51.4%0.4%74Campione ridotto
70Bilanciato−846−10,7−52823.3%——0.006.7%—53.3%0.1%30Campione ridotto
MetaBot Desktop

Ogni lane, divisa per rank, live nell'app

La scheda Lane Phase del desktop aggiunge le fasce Iron–Silver, Gold–Platinum ed Emerald+, una mappa delle lane che confronta vantaggio in oro e scaling e un'analisi per campione di come i vantaggi diventano vittorie.

  • Fasce di rank: Iron–Silver, Gold–Platinum, Emerald+
  • Mappa delle lane: vantaggio in oro al minuto 15 contro scaling nel late game
  • Conversione del vantaggio e lane preferite per ogni campione
Scheda Lane Phase dell'app desktop MetaBot con la classifica della mid lane e il profilo di lane di un campione

Archetipi di lane Jungle nella patch 26.19

Ogni campione riceve un'etichetta dai propri numeri: il bully di lane mantiene un chiaro vantaggio in oro al minuto 15, lo scaler perde la lane ma vince nel late, lo snowballer converte i grandi vantaggi molto meglio di come recupera, e lo stabilizzatore continua a vincere da dietro. Sono elencati solo i campioni con 200 o più partite.

Bully di lane

Vince la lane con costanza e mette pressione all'avversario fin da subito: un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.

  1. Qiyana+390 oro al minuto 15, in vantaggio nel 61% delle lane
  2. Kha'Zix+374 oro al minuto 15, in vantaggio nel 61% delle lane
  3. Briar+369 oro al minuto 15, in vantaggio nel 59% delle lane
  4. Viego+363 oro al minuto 15, in vantaggio nel 62% delle lane
  5. Hecarim+295 oro al minuto 15, in vantaggio nel 59% delle lane

Snowballer

Trasforma un grande vantaggio in vittoria molto più spesso di quanto recuperi da uno svantaggio.

  1. KindredVince il 74% con 1.000+ oro di vantaggio, il 32% da dietro

Scaler

Sopravvive a una lane difficile e vince di più quanto più la partita si allunga.

  1. Bel'Veth−208 oro al minuto 15, il win rate sale di +13,4 punti nel late game
  2. Xin Zhao−266 oro al minuto 15, il win rate sale di +11,5 punti nel late game
  3. Rammus−634 oro al minuto 15, il win rate sale di +5,4 punti nel late game
  4. Vi−239 oro al minuto 15, il win rate sale di +3,0 punti nel late game
  5. Fiddlesticks−357 oro al minuto 15, il win rate sale di +2,2 punti nel late game

Stabilizzatore

Recupera spesso dagli svantaggi: una lane persa raramente significa una partita persa.

  1. EliseVince il 45% delle partite da dietro (+1 oro al minuto 15)
  2. AmumuVince il 45% delle partite da dietro (−393 oro al minuto 15)
  3. Nunu e WillumpVince il 43% delle partite da dietro (−390 oro al minuto 15)
  4. WukongVince il 43% delle partite da dietro (−76 oro al minuto 15)
  5. Cho'GathVince il 42% delle partite da dietro (−307 oro al minuto 15)

Come leggere queste statistiche

L'avversario di lane è il giocatore nemico nello stesso ruolo. Ogni vantaggio è il numero di questo campione meno quello dell'avversario al frame della timeline di 15:00 - oro, CS (minion più mostri) e XP - mediato sulle partite e mostrato con un intervallo di confidenza al 95%. Un campione è definito «in vantaggio» o «in svantaggio» solo quando l'intero intervallo sta da un lato dello zero; altrimenti il vantaggio rientra nel margine di errore.

Il win rate di lane è la percentuale di partite con un qualsiasi vantaggio in oro a 15:00. Il win rate in vantaggio e in svantaggio dividono le stesse partite in base a quel vantaggio, e ogni tasso ha un intervallo di Wilson al 95%; un campione ha bisogno di 30 partite in una fascia prima che il numero venga mostrato. Le fasce da 1.000 oro isolano i grandi vantaggi e svantaggi.

Le solo kill contano le uccisioni senza assist sull'avversario di lane prima di 15:00; il first blood è la percentuale di partite in cui questo giocatore lo ha fatto. Lo scaling è il win rate nel late game meno il win rate nell'early game, diviso alla durata media delle partite della popolazione, e servono 40 partite per lato. I campioni con meno di 200 partite hanno l'etichetta Campione ridotto e non sono mai in evidenza nella pagina.

Dati: 10.365 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, tutti i ranghi combinati. Le fasce di rango raggruppano le partite in base al livello del giocatore di partenza: Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo e oltre. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.

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FAQ sulla fase di lane di LoL - Jungle, patch 26.19

Quale campione Jungle vince di più la lane nella patch 26.19?

Qiyana ha il maggior vantaggio di lane in Jungle nella patch 26.19: in media +390 oro e −0,1 CS davanti all'avversario di lane a 15 minuti, in vantaggio nel 61% delle partite, su 429 partite classificate.

Cosa significa «vantaggio in oro al minuto 15»?

È l'oro totale del campione meno l'oro totale dell'avversario di lane al minuto 15 della timeline della partita, calcolato in media su tutte le partite in cui entrambi i giocatori hanno uno snapshot a 15 minuti. Un numero positivo significa che il campione di solito è in vantaggio in lane; l'intervallo di confidenza in ogni pagina dice se quel vantaggio è statisticamente chiaro o nel rumore.

Vincere la lane significa vincere la partita?

Non da solo. In Jungle, Nunu e Willump trasforma un vantaggio in oro al minuto 15 in una vittoria il 71% delle volte, mentre Rammus vince comunque il 46% delle partite che inizia da dietro. Confronta le colonne «vittoria in vantaggio» e «vittoria in svantaggio»: un campione con un grande divario vive e muore con la lane, uno con un divario piccolo può permettersi una brutta fase di lane.

Quali campioni Jungle sono bully di lane in questo momento?

Nella patch 26.19, 10 campioni Jungle con un campione completo hanno un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15. I più forti: Qiyana, Kha'Zix, Briar, Viego, Hecarim. Qui un bully di lane significa che l'intero intervallo di confidenza al 95% del vantaggio in oro sta sopra lo zero, non solo una media positiva.

Cos'è il win rate di lane?

La percentuale delle partite di un campione in cui ha avuto un qualsiasi vantaggio in oro sull'avversario di lane al minuto 15. Ignora l'entità del vantaggio, quindi va letta insieme al vantaggio in oro: un campione con un alto win rate di lane ma un piccolo vantaggio medio vince spesso la lane di poco, mentre un grande vantaggio con un win rate di lane medio indica qualche vittoria schiacciante.

Da dove provengono questi dati?

Da 10.365 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano per la patch 26.19, usando le timeline delle partite di Riot per lo snapshot a 15 minuti. In questa pagina tutti i ranghi sono combinati; l'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.