Migliori laner Jungle - Statistiche della fase di lane
Patch 26.19
72 campioni Jungle classificati in base a come se la cavano contro l'avversario di lane a 15 minuti nella patch 26.19, da 11.007 partite classificate. Kha'Zix vince la lane con più forza, con +499 oro avanti in media e in vantaggio nel 65% delle partite. Rammus trasforma più spesso un vantaggio in oro in vittoria (72%), mentre Trundle recupera meglio da uno svantaggio (48%).
- Patch
- 26.19
- Laner più forte
- Kha'Zix · +499
- Win rate di lane più alto
- Kha'Zix · 65.3%
- Migliore a chiudere un vantaggio
- Rammus · 71.6%
- Migliore da dietro
- Trundle · 47.7%
- Più solo kill
- Kha'Zix · 0.43
Jungle
Ferro–Argento
Vantaggio in oro al minuto 15
Patch 26.19 · Ferro–Argento · NA classificate Solo/Duo e Flex · Partite: 11.007
Kha'Zix è il bully di lane Jungle della patch 26.19: in media +499 oro, +1,5 CS e +156 XP davanti al laner nemico a 15 minuti, e in vantaggio nel 65% delle partite. Nell'intero ruolo, il 30% dei campioni con un campione completo ha un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.
Vincere la lane e vincere la partita sono abilità diverse. Rammus converte un vantaggio in oro in vittoria il 72% delle volte, il migliore del ruolo, mentre Trundle vince il 48% delle partite che inizia da dietro, il miglior profilo da rimonta. Kha'Zix fa più solo kill prima del minuto 15 (0.43 a partita) e Shaco fa first blood nel 11% delle partite.
Questi numeri vengono da 11.007 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, Ferro–Argento. Un campione ha bisogno di 30 partite con uno snapshot a 15 minuti prima che venga mostrato qualsiasi numero di lane e di 200 partite per finire in evidenza in questa pagina. L'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+ e aggiunge una mappa di lane del vantaggio in oro contro lo scaling.
Top 3 laner Jungle
Posizione | Campione | Profilo | Oro @15 | CS @15 | XP @15 | WR lane | Vittoria in vantaggio | Vittoria in svantaggio | Solo kill | First Blood | Scaling | Win Rate | Quota di pick | Partite |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Bully di lane | +499 | +1,5 | +156 | 65.3% | 58.7% | 28.7% | 0.43 | 8.7% | +2,4 | 48.0% | 1.6% | 358 | |
| 2 | Bully di lane | +428 | −0,6 | +48 | 62.0% | 65.4% | 39.0% | 0.38 | 9.1% | +1,1 | 55.2% | 4.3% | 938 | |
| 3 | Bully di lane | +343 | +3,8 | +214 | 61.1% | 60.6% | 32.7% | 0.25 | 4.8% | −1,1 | 49.7% | 5.0% | 1094 | |
| 4 | Bully di lane | +232 | +9,1 | +334 | 57.4% | 56.8% | 37.1% | 0.25 | 4.6% | −1,0 | 48.6% | 1.9% | 416 | |
| 5 | Bully di lane | +230 | +7,8 | +342 | 56.6% | 63.2% | 30.4% | 0.27 | 8.8% | +1,7 | 49.6% | 1.1% | 240 | |
| 6 | Bully di lane | +158 | +6,7 | +235 | 54.2% | 59.4% | 29.1% | 0.31 | 6.2% | −8,7 | 45.5% | 1.5% | 325 | |
| 7 | Bilanciato | +144 | +1,7 | +175 | 57.3% | 61.3% | 31.4% | 0.23 | 7.1% | −1,5 | 48.5% | 1.1% | 241 | |
| 8 | Bully di lane | +140 | +1,3 | +42 | 53.4% | 62.3% | 36.4% | 0.26 | 6.7% | +3,1 | 50.3% | 7.0% | 1530 | |
| 9 | Bully di lane | +120 | +5,1 | +92 | 54.1% | 63.1% | 34.8% | 0.22 | 3.4% | +3,8 | 50.3% | 2.2% | 493 | |
| 10 | Bilanciato | +98 | −5,2 | −123 | 53.7% | 61.6% | 29.1% | 0.25 | 10.0% | −6,9 | 46.8% | 1.9% | 412 | |
| 11 | Bully di lane | +93 | +8,1 | +288 | 55.1% | 62.9% | 40.5% | 0.22 | 3.7% | −2,6 | 52.5% | 4.8% | 1053 | |
| 12 | Bully di lane | +91 | −4,2 | −45 | 53.0% | 60.1% | 36.1% | 0.33 | 8.1% | −2,4 | 49.0% | 5.8% | 1284 | |
| 13 | Bully di lane | +87 | +1,9 | +72 | 53.1% | 59.5% | 38.1% | 0.28 | 5.4% | −1,1 | 49.0% | 3.5% | 779 | |
| 14 | Bilanciato | +31 | −0,7 | −36 | 51.8% | 65.1% | 32.4% | 0.15 | 4.9% | −0,6 | 48.3% | 1.3% | 288 | |
| 15 | Stabilizzatore | +26 | +1,3 | +47 | 54.3% | 64.4% | 41.4% | 0.32 | 4.8% | +4,8 | 54.0% | 1.7% | 376 | |
| 16 | Bilanciato | +19 | −0,4 | −34 | 48.3% | 57.8% | 36.5% | 0.26 | 8.6% | +4,1 | 46.8% | 1.2% | 269 | |
| 17 | Bilanciato | −13 | +5,9 | +203 | 48.5% | 64.0% | 39.1% | 0.18 | 4.4% | +2,0 | 51.1% | 2.3% | 499 | |
| 18 | Stabilizzatore | −18 | +0,1 | +50 | 49.0% | 62.9% | 47.7% | 0.28 | 7.0% | −2,4 | 54.4% | 1.4% | 298 | |
| 19 | Stabilizzatore | −28 | +0,5 | +4 | 49.6% | 67.5% | 42.7% | 0.27 | 5.5% | −2,2 | 55.0% | 3.1% | 691 | |
| 20 | Bilanciato | −37 | −4,1 | −89 | 49.6% | 59.1% | 33.8% | 0.27 | 6.3% | −7,8 | 47.0% | 1.8% | 394 | |
| 21 | Bilanciato | −52 | −1,6 | −145 | 47.1% | 65.4% | 40.0% | 0.19 | 3.9% | +1,9 | 51.9% | 1.1% | 231 | |
| 22 | Bilanciato | −62 | −0,9 | −54 | 47.5% | 58.6% | 33.8% | 0.22 | 9.1% | +1,9 | 45.6% | 1.4% | 309 | |
| 23 | Bilanciato | −69 | +2,9 | +18 | 48.2% | 65.2% | 39.4% | 0.26 | 7.2% | −4,7 | 51.4% | 1.3% | 278 | |
| 24 | Bilanciato | −83 | −6,8 | −163 | 47.1% | 56.9% | 36.7% | 0.31 | 11.1% | +2,2 | 46.3% | 2.5% | 557 | |
| 25 | Stabilizzatore | −91 | −0,4 | +1 | 46.9% | 65.9% | 42.2% | 0.21 | 4.5% | −4,5 | 53.5% | 2.0% | 441 | |
| 26 | Bilanciato | −115 | −6,5 | −93 | 48.6% | 64.7% | 31.3% | 0.24 | 4.1% | +2,1 | 47.4% | 1.3% | 291 | |
| 27 | Bilanciato | −122 | −3,2 | −63 | 48.0% | 62.7% | 29.0% | 0.30 | 5.0% | −0,6 | 45.1% | 1.6% | 357 | |
| 28 | Bilanciato | −123 | −2,3 | −59 | 45.7% | 58.6% | 38.4% | 0.22 | 7.3% | −8,0 | 47.9% | 1.2% | 259 | |
| 29 | Scaler | −134 | −0,9 | −129 | 46.0% | 62.1% | 40.5% | 0.18 | 5.0% | +3,6 | 50.5% | 5.1% | 1131 | |
| 30 | Scaler | −151 | +0,9 | −123 | 44.8% | 71.0% | 43.1% | 0.16 | 4.3% | +10,0 | 55.0% | 1.3% | 282 | |
| 31 | Stabilizzatore | −223 | −2,9 | −133 | 41.3% | 65.0% | 41.8% | 0.13 | 6.0% | −8,7 | 51.4% | 1.5% | 333 | |
| 32 | Scaler | −225 | −0,2 | −61 | 43.1% | 63.0% | 38.8% | 0.19 | 4.0% | +4,1 | 49.3% | 3.4% | 756 | |
| 33 | Bilanciato | −245 | +0,3 | −107 | 43.6% | 59.6% | 37.0% | 0.10 | 2.2% | −3,3 | 47.2% | 1.0% | 229 | |
| 34 | Scaler | −267 | −2,1 | −127 | 42.3% | 64.4% | 45.0% | 0.20 | 4.0% | +4,6 | 53.8% | 3.3% | 719 | |
| 35 | Stabilizzatore | −297 | −1,8 | −105 | 41.5% | 69.5% | 46.6% | 0.15 | 3.9% | +0,9 | 55.9% | 1.2% | 256 | |
| 36 | Scaler | −515 | −12,4 | −490 | 34.5% | 64.5% | 38.9% | 0.07 | 3.2% | +6,1 | 47.5% | 1.0% | 221 | |
| 37 | Bilanciato | −559 | −7,7 | −359 | 32.2% | 71.6% | 39.7% | 0.11 | 3.6% | −0,4 | 49.8% | 2.0% | 444 | |
| 38 | Bully di lane | +385 | +2,6 | +91 | 62.2% | 48.3% | 38.9% | 0.21 | 4.7% | −5,9 | 45.0% | 0.7% | 149Campione ridotto | |
| 39 | Bully di lane | +376 | +1,4 | +25 | 65.0% | 55.0% | 37.2% | 0.24 | 1.6% | −12,1 | 48.8% | 0.6% | 123Campione ridotto | |
| 40 | Bully di lane | +327 | +11,6 | +482 | 63.3% | 61.8% | 27.3% | 0.30 | 7.4% | −6,8 | 49.2% | 0.6% | 122Campione ridotto | |
| 41 | Bilanciato | +110 | −1,4 | +41 | 49.4% | 53.8% | 40.0% | 0.28 | 1.3% | — | 47.5% | 0.4% | 80Campione ridotto | |
| 42 | Bilanciato | +99 | −20,4 | −610 | 52.5% | — | — | 0.20 | 17.1% | — | 46.3% | 0.2% | 41Campione ridotto | |
| 43 | Bilanciato | +96 | −7,0 | −111 | 53.8% | 62.8% | 29.7% | 0.26 | 3.7% | — | 48.1% | 0.4% | 81Campione ridotto | |
| 44 | Stabilizzatore | +90 | −2,1 | −16 | 47.4% | 59.3% | 41.7% | 0.17 | 7.9% | +1,8 | 50.0% | 0.5% | 114Campione ridotto | |
| 45 | Bilanciato | +88 | −0,4 | +10 | 60.0% | — | — | 0.23 | 3.3% | — | 50.0% | 0.1% | 30Campione ridotto | |
| 46 | Snowballer | +86 | +13,5 | +430 | 49.1% | 62.5% | 33.7% | 0.28 | 3.6% | −4,9 | 47.9% | 0.8% | 167Campione ridotto | |
| 47 | Bilanciato | +65 | +2,0 | +221 | 51.7% | 74.2% | — | 0.15 | 6.6% | — | 55.7% | 0.3% | 61Campione ridotto | |
| 48 | Bilanciato | +20 | +3,9 | +68 | 46.0% | — | 38.2% | 0.12 | 1.5% | — | 50.0% | 0.3% | 66Campione ridotto | |
| 49 | Bilanciato | −12 | +3,8 | +156 | 47.3% | 66.0% | 30.5% | 0.42 | 5.3% | +13,2 | 46.9% | 0.5% | 113Campione ridotto | |
| 50 | Bilanciato | −34 | +3,6 | +152 | 47.0% | 64.5% | 37.1% | 0.22 | 7.4% | — | 50.0% | 0.3% | 68Campione ridotto | |
| 51 | Bilanciato | −40 | −6,7 | −74 | 47.5% | 52.6% | 35.7% | 0.13 | 8.5% | −12,2 | 42.7% | 0.4% | 82Campione ridotto | |
| 52 | Bilanciato | −89 | +4,4 | +61 | 45.7% | 62.5% | 31.6% | 0.41 | 1.4% | — | 45.1% | 0.3% | 71Campione ridotto | |
| 53 | Bilanciato | −114 | −5,9 | −189 | 30.0% | — | — | 0.13 | 3.3% | — | 46.7% | 0.1% | 30Campione ridotto | |
| 54 | Stabilizzatore | −121 | +3,0 | −27 | 42.2% | 57.4% | 41.9% | 0.26 | 7.0% | −10,2 | 48.8% | 0.6% | 129Campione ridotto | |
| 55 | Bilanciato | −145 | −9,1 | −447 | 34.6% | — | 38.2% | 0.18 | 7.7% | — | 46.2% | 0.2% | 52Campione ridotto | |
| 56 | Bilanciato | −148 | +4,3 | +18 | 49.2% | 74.2% | 40.6% | 0.14 | 4.8% | — | 57.1% | 0.3% | 63Campione ridotto | |
| 57 | Bilanciato | −157 | −2,7 | −84 | 43.5% | — | — | 0.13 | 2.1% | — | 46.8% | 0.2% | 47Campione ridotto | |
| 58 | Stabilizzatore | −160 | −9,3 | −272 | 47.1% | 54.2% | 44.4% | 0.28 | 7.8% | +19,8 | 49.0% | 0.5% | 102Campione ridotto | |
| 59 | Bilanciato | −182 | −8,6 | −240 | 47.8% | 50.0% | 35.4% | 0.16 | 6.5% | −4,7 | 42.4% | 0.4% | 92Campione ridotto | |
| 60 | Bilanciato | −235 | +5,9 | +84 | 42.9% | — | — | 0.20 | 0.0% | — | 54.3% | 0.2% | 35Campione ridotto | |
| 61 | Bilanciato | −237 | +0,8 | −76 | 46.8% | — | — | 0.22 | 6.4% | — | 51.1% | 0.2% | 47Campione ridotto | |
| 62 | Bilanciato | −277 | +1,4 | −20 | 39.8% | 60.0% | 30.2% | 0.03 | 2.2% | −7,0 | 42.2% | 0.4% | 90Campione ridotto | |
| 63 | Bilanciato | −286 | −0,7 | −124 | 40.9% | 62.7% | 40.2% | 0.19 | 4.8% | −0,3 | 49.1% | 0.8% | 167Campione ridotto | |
| 64 | Bilanciato | −295 | −3,2 | −258 | 43.8% | — | — | 0.14 | 8.2% | — | 46.9% | 0.2% | 49Campione ridotto | |
| 65 | Bilanciato | −314 | −4,8 | −268 | 33.3% | — | — | 0.14 | 5.4% | — | 62.2% | 0.2% | 37Campione ridotto | |
| 66 | Scaler | −319 | −9,7 | −477 | 39.3% | 61.4% | 35.3% | 0.05 | 5.3% | +2,5 | 45.6% | 0.5% | 114Campione ridotto | |
| 67 | Scaler | −322 | +3,1 | −53 | 37.9% | 55.3% | 53.2% | 0.09 | 3.1% | +9,7 | 54.7% | 0.6% | 128Campione ridotto | |
| 68 | Stabilizzatore | −406 | +0,9 | −125 | 39.6% | 57.1% | 42.2% | 0.16 | 0.0% | +0,2 | 49.1% | 0.5% | 108Campione ridotto | |
| 69 | Bilanciato | −437 | −7,3 | −270 | 32.4% | 67.6% | 39.4% | 0.16 | 2.8% | −14,9 | 49.1% | 0.5% | 108Campione ridotto | |
| 70 | Bilanciato | −485 | −8,5 | −325 | 34.0% | — | 38.7% | 0.13 | 8.5% | — | 44.7% | 0.2% | 47Campione ridotto | |
| 71 | Stabilizzatore | −515 | −12,8 | −384 | 31.1% | — | 54.8% | 0.09 | 6.7% | — | 57.8% | 0.2% | 45Campione ridotto | |
| 72 | Bilanciato | −720 | −14,0 | −578 | 23.2% | — | 39.7% | 0.06 | 2.4% | — | 49.4% | 0.4% | 83Campione ridotto | |
Ogni lane, divisa per rank, live nell'app
La scheda Lane Phase del desktop aggiunge le fasce Iron–Silver, Gold–Platinum ed Emerald+, una mappa delle lane che confronta vantaggio in oro e scaling e un'analisi per campione di come i vantaggi diventano vittorie.
- Fasce di rank: Iron–Silver, Gold–Platinum, Emerald+
- Mappa delle lane: vantaggio in oro al minuto 15 contro scaling nel late game
- Conversione del vantaggio e lane preferite per ogni campione
Archetipi di lane Jungle nella patch 26.19
Ogni campione riceve un'etichetta dai propri numeri: il bully di lane mantiene un chiaro vantaggio in oro al minuto 15, lo scaler perde la lane ma vince nel late, lo snowballer converte i grandi vantaggi molto meglio di come recupera, e lo stabilizzatore continua a vincere da dietro. Sono elencati solo i campioni con 200 o più partite.
Bully di lane
Vince la lane con costanza e mette pressione all'avversario fin da subito: un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.
Snowballer
Trasforma un grande vantaggio in vittoria molto più spesso di quanto recuperi da uno svantaggio.
Nessun campione Jungle rientra in questo profilo nella patch attuale.
Scaler
Sopravvive a una lane difficile e vince di più quanto più la partita si allunga.
Bel'Veth−151 oro al minuto 15, il win rate sale di +10,0 punti nel late game
Zac−515 oro al minuto 15, il win rate sale di +6,1 punti nel late game
Amumu−267 oro al minuto 15, il win rate sale di +4,6 punti nel late game
Cho'Gath−225 oro al minuto 15, il win rate sale di +4,1 punti nel late game
Kayn−134 oro al minuto 15, il win rate sale di +3,6 punti nel late game
Stabilizzatore
Recupera spesso dagli svantaggi: una lane persa raramente significa una partita persa.
TrundleVince il 48% delle partite da dietro (−18 oro al minuto 15)
SejuaniVince il 47% delle partite da dietro (−297 oro al minuto 15)
WukongVince il 43% delle partite da dietro (−28 oro al minuto 15)
ViVince il 42% delle partite da dietro (−91 oro al minuto 15)
Nunu e WillumpVince il 42% delle partite da dietro (−223 oro al minuto 15)
Come leggere queste statistiche
L'avversario di lane è il giocatore nemico nello stesso ruolo. Ogni vantaggio è il numero di questo campione meno quello dell'avversario al frame della timeline di 15:00 - oro, CS (minion più mostri) e XP - mediato sulle partite e mostrato con un intervallo di confidenza al 95%. Un campione è definito «in vantaggio» o «in svantaggio» solo quando l'intero intervallo sta da un lato dello zero; altrimenti il vantaggio rientra nel margine di errore.
Il win rate di lane è la percentuale di partite con un qualsiasi vantaggio in oro a 15:00. Il win rate in vantaggio e in svantaggio dividono le stesse partite in base a quel vantaggio, e ogni tasso ha un intervallo di Wilson al 95%; un campione ha bisogno di 30 partite in una fascia prima che il numero venga mostrato. Le fasce da 1.000 oro isolano i grandi vantaggi e svantaggi.
Le solo kill contano le uccisioni senza assist sull'avversario di lane prima di 15:00; il first blood è la percentuale di partite in cui questo giocatore lo ha fatto. Lo scaling è il win rate nel late game meno il win rate nell'early game, diviso alla durata media delle partite della popolazione, e servono 40 partite per lato. I campioni con meno di 200 partite hanno l'etichetta Campione ridotto e non sono mai in evidenza nella pagina.
Dati: 11.007 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, tutti i ranghi combinati. Le fasce di rango raggruppano le partite in base al livello del giocatore di partenza: Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo e oltre. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.
Vedi anche
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FAQ sulla fase di lane di LoL - Jungle, patch 26.19
Quale campione Jungle vince di più la lane nella patch 26.19?
Kha'Zix ha il maggior vantaggio di lane in Jungle nella patch 26.19: in media +499 oro e +1,5 CS davanti all'avversario di lane a 15 minuti, in vantaggio nel 65% delle partite, su 358 partite classificate.
Cosa significa «vantaggio in oro al minuto 15»?
È l'oro totale del campione meno l'oro totale dell'avversario di lane al minuto 15 della timeline della partita, calcolato in media su tutte le partite in cui entrambi i giocatori hanno uno snapshot a 15 minuti. Un numero positivo significa che il campione di solito è in vantaggio in lane; l'intervallo di confidenza in ogni pagina dice se quel vantaggio è statisticamente chiaro o nel rumore.
Vincere la lane significa vincere la partita?
Non da solo. In Jungle, Rammus trasforma un vantaggio in oro al minuto 15 in una vittoria il 72% delle volte, mentre Trundle vince comunque il 48% delle partite che inizia da dietro. Confronta le colonne «vittoria in vantaggio» e «vittoria in svantaggio»: un campione con un grande divario vive e muore con la lane, uno con un divario piccolo può permettersi una brutta fase di lane.
Quali campioni Jungle sono bully di lane in questo momento?
Nella patch 26.19, 11 campioni Jungle con un campione completo hanno un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15. I più forti: Kha'Zix, Briar, Viego, Hecarim, Talon. Qui un bully di lane significa che l'intero intervallo di confidenza al 95% del vantaggio in oro sta sopra lo zero, non solo una media positiva.
Cos'è il win rate di lane?
La percentuale delle partite di un campione in cui ha avuto un qualsiasi vantaggio in oro sull'avversario di lane al minuto 15. Ignora l'entità del vantaggio, quindi va letta insieme al vantaggio in oro: un campione con un alto win rate di lane ma un piccolo vantaggio medio vince spesso la lane di poco, mentre un grande vantaggio con un win rate di lane medio indica qualche vittoria schiacciante.
Da dove provengono questi dati?
Da 11.007 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano per la patch 26.19, usando le timeline delle partite di Riot per lo snapshot a 15 minuti. In questa pagina tutti i ranghi sono combinati; l'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.