Migliori laner Top Lane - Statistiche della fase di lane

Patch 26.19

75 campioni Top Lane classificati in base a come se la cavano contro l'avversario di lane a 15 minuti nella patch 26.19, da 10.072 partite classificate. Irelia vince la lane con più forza, con +1037 oro avanti in media e in vantaggio nel 71% delle partite. Gwen trasforma più spesso un vantaggio in oro in vittoria (72%), mentre Ornn recupera meglio da uno svantaggio (50%).

Patch
26.19
Laner più forte
Irelia · +1037
Win rate di lane più alto
Irelia · 71.0%
Migliore a chiudere un vantaggio
Gwen · 72.0%
Migliore da dietro
Ornn · 49.7%
Più solo kill
Irelia · 2.31

Patch 26.19 · Smeraldo+ · NA classificate Solo/Duo e Flex · Partite: 10.072

Irelia è il bully di lane Top Lane della patch 26.19: in media +1037 oro, +24,6 CS e +622 XP davanti al laner nemico a 15 minuti, e in vantaggio nel 71% delle partite. Nell'intero ruolo, il 33% dei campioni con un campione completo ha un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.

Vincere la lane e vincere la partita sono abilità diverse. Gwen converte un vantaggio in oro in vittoria il 72% delle volte, il migliore del ruolo, mentre Ornn vince il 50% delle partite che inizia da dietro, il miglior profilo da rimonta. Irelia fa più solo kill prima del minuto 15 (2.31 a partita) e Kled fa first blood nel 24% delle partite.

Questi numeri vengono da 10.072 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, Smeraldo+. Un campione ha bisogno di 30 partite con uno snapshot a 15 minuti prima che venga mostrato qualsiasi numero di lane e di 200 partite per finire in evidenza in questa pagina. L'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+ e aggiunge una mappa di lane del vantaggio in oro contro lo scaling.

Top 3 laner Top Lane

Posizione
Campione
Profilo
Oro @15CS @15XP @15WR laneVittoria in vantaggioVittoria in svantaggioSolo killFirst BloodScalingWin RateQuota di pickPartite
1Bully di lane+1037+24,6+62271.0%60.1%32.7%2.3122.5%−6,852.3%2.0%400
2Bully di lane+526+12,9+17961.2%58.8%36.4%1.4513.4%−2,850.0%1.8%366
3Bully di lane+507+9,7+28260.3%61.1%40.9%1.6521.9%−4,153.3%1.9%392
4Bully di lane+466−1,2+20057.9%56.4%44.7%1.8523.9%+8,351.2%1.0%205
5Bully di lane+456+15,0+42159.1%51.0%31.3%1.6712.4%−6,342.9%1.6%331
6Bully di lane+427+8,1+29457.9%62.2%41.3%1.8919.4%+6,454.0%1.3%252
7Bully di lane+328+7,7+37857.8%60.7%37.5%1.6713.1%+1,150.9%3.5%696
8Bully di lane+319+2,7+4157.9%60.8%38.8%1.3814.4%−8,451.1%2.6%515
9Bully di lane+275+5,2+40259.2%56.3%34.1%1.7612.4%−1,647.3%1.0%201
10Bully di lane+240+6,1+50257.0%57.6%46.0%1.616.2%−9,252.8%1.6%324
11Bully di lane+217+6,4+10455.6%64.4%34.0%1.6917.3%−1,850.9%3.5%711
12Bully di lane+206+5,8+31955.7%53.4%33.9%1.5113.5%+3,045.2%2.9%578
13Bully di lane+170+7,3+1052.9%66.3%36.0%1.4615.9%−1,252.1%3.9%775
14Bully di lane+133+1,0+20054.6%61.8%43.6%1.3013.1%−0,953.2%3.6%725
15Bilanciato+87+5,3+15153.5%58.9%37.4%1.209.7%−1,149.1%1.8%371
16Bilanciato+83−1,2+8254.7%56.7%38.9%1.4316.7%+0,448.7%2.1%431
17Bilanciato+76+1,1+26254.0%56.6%39.6%1.5910.6%+3,348.7%2.7%540
18Bilanciato+60−1,6−3850.0%57.2%37.2%1.7021.1%+1,347.3%3.2%645
19Stabilizzatore+55+2,3−10052.1%57.4%41.7%1.6620.5%+2,350.0%2.3%458
20Bilanciato+25+6,5−4250.3%64.2%40.7%1.3212.4%−0,352.7%2.3%461
21Bilanciato+2−4,3−9348.9%60.1%37.8%1.5614.1%−4,848.3%2.7%538
22Stabilizzatore0−2,8−22148.1%57.0%45.8%1.3913.2%+2,051.2%1.5%295
23Stabilizzatore−8−1,7−7147.9%72.0%42.3%1.3510.9%−3,456.3%1.7%339
24Bilanciato−10−0,4−7151.2%64.0%40.2%1.5716.9%−8,852.9%2.1%427
25Bilanciato−16+1,9−450.2%48.8%38.2%0.996.8%+2,043.2%1.7%336
26Bilanciato−26−0,1+10250.7%61.8%38.8%1.3511.8%+0,850.5%2.0%408
27Bilanciato−26+6,6−16847.5%58.2%35.8%1.5217.4%+6,346.5%1.4%282
28Bilanciato−49−0,8−7549.1%57.3%40.5%0.9510.6%+1,049.0%1.4%292
29Bilanciato−92−6,0−34848.6%52.5%36.1%1.3116.7%+2,244.1%1.4%288
30Stabilizzatore−139−6,2−6845.9%65.8%43.2%1.3714.3%+3,253.5%2.4%482
31Stabilizzatore−139−4,9+7346.0%60.5%47.0%1.134.8%+1,252.8%1.2%250
32Bilanciato−163−4,3−12649.5%62.8%37.5%1.258.5%+0,849.9%1.8%365
33Scaler−183−2,5−4646.4%64.5%43.2%1.228.3%+8,453.0%1.9%372
34Bilanciato−290−3,9−52143.4%59.8%28.3%1.1620.1%−6,042.5%1.1%214
35Scaler−291−9,0+12643.0%63.2%43.2%1.425.9%+6,051.8%1.1%222
36Scaler−358+1,1−60038.2%59.0%45.8%0.8511.6%+2,850.5%1.9%372
37Scaler−443−13,3−8238.1%63.1%47.3%0.884.2%+4,853.2%3.3%673
38Scaler−485−11,2−5638.5%64.6%49.7%0.975.3%+4,855.6%2.5%493
39Scaler−537−7,0−32638.5%67.1%41.2%0.693.9%+7,851.3%2.1%431
40Stabilizzatore−647−15,0−28036.0%57.8%41.6%0.853.5%−5,747.0%2.4%485
41Scaler−755−11,1−65429.9%70.0%38.8%0.8911.4%+12,548.0%1.4%273
42Stabilizzatore−778−24,6−51230.4%61.2%43.8%0.8311.5%+0,749.4%2.4%486
43Bully di lane+684+14,5+59564.6%58.8%33.9%1.5710.1%−12,049.7%0.8%159Campione ridotto
44Bilanciato+453+2,4+15373.5%——1.8514.7%—55.9%0.2%34Campione ridotto
45Bully di lane+445−0,4+15262.9%63.6%—1.216.9%—48.6%0.4%72Campione ridotto
46Bilanciato+361+12,3+21161.0%51.1%36.7%1.7811.7%—45.5%0.4%77Campione ridotto
47Bully di lane+339+9,5+33358.5%39.6%38.2%1.058.3%—39.3%0.4%84Campione ridotto
48Bilanciato+170+6,1−4353.8%——0.927.7%—56.4%0.2%39Campione ridotto
49Bilanciato+140+6,0−10066.7%——0.627.7%—53.8%0.2%39Campione ridotto
50Stabilizzatore+125+6,5+26052.1%59.7%50.9%1.3813.4%+0,255.5%0.6%119Campione ridotto
51Bilanciato+86−6,4−38053.8%63.3%28.6%1.2415.2%+6,647.8%0.5%92Campione ridotto
52Bilanciato+81+4,9−55651.5%——0.913.0%—33.3%0.2%33Campione ridotto
53Bilanciato+72−6,8+22753.3%——1.7013.3%—30.0%0.1%30Campione ridotto
54Bilanciato+71−3,3−14450.0%——1.6634.0%—52.0%0.3%50Campione ridotto
55Bilanciato−11−1,9−7449.7%60.6%38.9%1.4811.7%−0,849.7%0.7%145Campione ridotto
56Bilanciato−27+1,9+3847.6%53.3%39.4%1.089.1%—47.0%0.3%66Campione ridotto
57Bilanciato−29−0,1+4650.8%61.1%36.8%1.107.3%+1,549.2%0.9%177Campione ridotto
58Bilanciato−52−6,8−42150.0%——1.388.1%—43.2%0.2%37Campione ridotto
59Bilanciato−54+8,3−16355.1%——1.2210.2%—46.9%0.2%49Campione ridotto
60Bilanciato−162−0,3−14450.0%——1.3218.3%—46.7%0.3%60Campione ridotto
61Stabilizzatore−193−9,8−13347.3%67.4%41.7%1.4614.0%—52.7%0.5%93Campione ridotto
62Stabilizzatore−203+0,9−55345.9%56.5%42.5%1.1011.9%+8,148.9%0.7%135Campione ridotto
63Bilanciato−213−1,3−8436.0%58.1%38.2%1.0010.2%−21,744.3%0.4%88Campione ridotto
64Bilanciato−223−7,2+6242.2%65.2%38.1%1.2710.0%—50.0%0.6%110Campione ridotto
65Stabilizzatore−246−7,5−27345.2%55.4%50.0%1.5517.3%+6,652.8%0.6%127Campione ridotto
66Bilanciato−255−0,2−29340.6%——0.596.3%—56.3%0.2%32Campione ridotto
67Bilanciato−340−17,3−58741.2%——1.8532.4%—55.9%0.2%34Campione ridotto
68Scaler−346−4,2−20342.8%66.1%36.7%1.107.1%+1,550.0%0.7%140Campione ridotto
69Bilanciato−378−8,0−33237.8%——1.5611.1%—46.7%0.2%45Campione ridotto
70Bilanciato−401−21,3−8044.1%—33.3%1.4720.3%—47.5%0.3%59Campione ridotto
71Bilanciato−405−7,4−28939.5%——1.004.7%—39.5%0.2%43Campione ridotto
72Bilanciato−413−8,7−5240.6%——0.526.1%—57.6%0.2%33Campione ridotto
73Bilanciato−514+0,4−52535.6%—34.2%0.780.0%—45.0%0.3%60Campione ridotto
74Stabilizzatore−580−2,7−83034.0%—48.4%0.4910.6%—44.7%0.2%47Campione ridotto
75Bilanciato−679−14,3−27238.9%——1.0316.7%—44.4%0.2%36Campione ridotto
MetaBot Desktop

Ogni lane, divisa per rank, live nell'app

La scheda Lane Phase del desktop aggiunge le fasce Iron–Silver, Gold–Platinum ed Emerald+, una mappa delle lane che confronta vantaggio in oro e scaling e un'analisi per campione di come i vantaggi diventano vittorie.

  • Fasce di rank: Iron–Silver, Gold–Platinum, Emerald+
  • Mappa delle lane: vantaggio in oro al minuto 15 contro scaling nel late game
  • Conversione del vantaggio e lane preferite per ogni campione
Scheda Lane Phase dell'app desktop MetaBot con la classifica della mid lane e il profilo di lane di un campione

Archetipi di lane Top Lane nella patch 26.19

Ogni campione riceve un'etichetta dai propri numeri: il bully di lane mantiene un chiaro vantaggio in oro al minuto 15, lo scaler perde la lane ma vince nel late, lo snowballer converte i grandi vantaggi molto meglio di come recupera, e lo stabilizzatore continua a vincere da dietro. Sono elencati solo i campioni con 200 o più partite.

Bully di lane

Vince la lane con costanza e mette pressione all'avversario fin da subito: un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.

  1. Irelia+1037 oro al minuto 15, in vantaggio nel 71% delle lane
  2. Jayce+526 oro al minuto 15, in vantaggio nel 61% delle lane
  3. Tryndamere+507 oro al minuto 15, in vantaggio nel 60% delle lane
  4. Kled+466 oro al minuto 15, in vantaggio nel 58% delle lane
  5. Illaoi+456 oro al minuto 15, in vantaggio nel 59% delle lane

Snowballer

Trasforma un grande vantaggio in vittoria molto più spesso di quanto recuperi da uno svantaggio.

Nessun campione Top Lane rientra in questo profilo nella patch attuale.

Scaler

Sopravvive a una lane difficile e vince di più quanto più la partita si allunga.

  1. Kayle−755 oro al minuto 15, il win rate sale di +12,5 punti nel late game
  2. Cho'Gath−183 oro al minuto 15, il win rate sale di +8,4 punti nel late game
  3. Dr. Mundo−537 oro al minuto 15, il win rate sale di +7,8 punti nel late game
  4. Tahm Kench−291 oro al minuto 15, il win rate sale di +6,0 punti nel late game
  5. Malphite−443 oro al minuto 15, il win rate sale di +4,8 punti nel late game

Stabilizzatore

Recupera spesso dagli svantaggi: una lane persa raramente significa una partita persa.

  1. GragasVince il 47% delle partite da dietro (−139 oro al minuto 15)
  2. PantheonVince il 46% delle partite da dietro (0 oro al minuto 15)
  3. ShenVince il 44% delle partite da dietro (−778 oro al minuto 15)
  4. CamilleVince il 43% delle partite da dietro (−139 oro al minuto 15)
  5. GwenVince il 42% delle partite da dietro (−8 oro al minuto 15)

Come leggere queste statistiche

L'avversario di lane è il giocatore nemico nello stesso ruolo. Ogni vantaggio è il numero di questo campione meno quello dell'avversario al frame della timeline di 15:00 - oro, CS (minion più mostri) e XP - mediato sulle partite e mostrato con un intervallo di confidenza al 95%. Un campione è definito «in vantaggio» o «in svantaggio» solo quando l'intero intervallo sta da un lato dello zero; altrimenti il vantaggio rientra nel margine di errore.

Il win rate di lane è la percentuale di partite con un qualsiasi vantaggio in oro a 15:00. Il win rate in vantaggio e in svantaggio dividono le stesse partite in base a quel vantaggio, e ogni tasso ha un intervallo di Wilson al 95%; un campione ha bisogno di 30 partite in una fascia prima che il numero venga mostrato. Le fasce da 1.000 oro isolano i grandi vantaggi e svantaggi.

Le solo kill contano le uccisioni senza assist sull'avversario di lane prima di 15:00; il first blood è la percentuale di partite in cui questo giocatore lo ha fatto. Lo scaling è il win rate nel late game meno il win rate nell'early game, diviso alla durata media delle partite della popolazione, e servono 40 partite per lato. I campioni con meno di 200 partite hanno l'etichetta Campione ridotto e non sono mai in evidenza nella pagina.

Dati: 10.072 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, tutti i ranghi combinati. Le fasce di rango raggruppano le partite in base al livello del giocatore di partenza: Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo e oltre. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.

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FAQ sulla fase di lane di LoL - Top Lane, patch 26.19

Quale campione Top Lane vince di più la lane nella patch 26.19?

Irelia ha il maggior vantaggio di lane in Top Lane nella patch 26.19: in media +1037 oro e +24,6 CS davanti all'avversario di lane a 15 minuti, in vantaggio nel 71% delle partite, su 400 partite classificate.

Cosa significa «vantaggio in oro al minuto 15»?

È l'oro totale del campione meno l'oro totale dell'avversario di lane al minuto 15 della timeline della partita, calcolato in media su tutte le partite in cui entrambi i giocatori hanno uno snapshot a 15 minuti. Un numero positivo significa che il campione di solito è in vantaggio in lane; l'intervallo di confidenza in ogni pagina dice se quel vantaggio è statisticamente chiaro o nel rumore.

Vincere la lane significa vincere la partita?

Non da solo. In Top Lane, Gwen trasforma un vantaggio in oro al minuto 15 in una vittoria il 72% delle volte, mentre Ornn vince comunque il 50% delle partite che inizia da dietro. Confronta le colonne «vittoria in vantaggio» e «vittoria in svantaggio»: un campione con un grande divario vive e muore con la lane, uno con un divario piccolo può permettersi una brutta fase di lane.

Quali campioni Top Lane sono bully di lane in questo momento?

Nella patch 26.19, 14 campioni Top Lane con un campione completo hanno un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15. I più forti: Irelia, Jayce, Tryndamere, Kled, Illaoi. Qui un bully di lane significa che l'intero intervallo di confidenza al 95% del vantaggio in oro sta sopra lo zero, non solo una media positiva.

Cos'è il win rate di lane?

La percentuale delle partite di un campione in cui ha avuto un qualsiasi vantaggio in oro sull'avversario di lane al minuto 15. Ignora l'entità del vantaggio, quindi va letta insieme al vantaggio in oro: un campione con un alto win rate di lane ma un piccolo vantaggio medio vince spesso la lane di poco, mentre un grande vantaggio con un win rate di lane medio indica qualche vittoria schiacciante.

Da dove provengono questi dati?

Da 10.072 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano per la patch 26.19, usando le timeline delle partite di Riot per lo snapshot a 15 minuti. In questa pagina tutti i ranghi sono combinati; l'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.