
Szukaj championów którzy dobrze synergizują ze statystykami Emblemat Adepta Arkanów.
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.
Rozważ budowanie Emblemat Adepta Arkanów gdy masz komponenty wcześnie lub gdy kluczowi championowie w kompozycji potrzebują tego przedmiotu.
Emblemat Adepta Arkanów to połączony przedmiot Teamfight Tactics w Secie 16 z 0.00% wskaźnikiem wygranych i 0.00% wskaźnikiem wyboru. Posiadacz tego przedmiotu zyskuje cechę Adept Arkanów. Przy zabójstwie zwraca @ManaRefundRatio*100@% maksymalnej many posiadacza.
Emblemat Adepta Arkanów ma 0.00% wskaźnik wygranych w TFT Set 16. Te dane Emblemat Adepta Arkanów opierają się na 0 meczach i są regularnie aktualizowane, aby odzwierciedlać obecną metę. Emblemat Adepta Arkanów osiągnął 0 zwycięstw ze średnią pozycją 0.00 i 0.00% wskaźnikiem pierwszego miejsca.
Emblemat Adepta Arkanów ma 0.00% wskaźnik wygranych i 0.00% wskaźnik wyboru, ze średnią pozycją 0.00. Emblemat Adepta Arkanów powinien być budowany sytuacyjnie na podstawie składu drużyny i synergii czempionów.
Emblemat Adepta Arkanów może być budowany na różnych czempionach w zależności od kompozycji. Sprawdź zakładkę Czempioni, aby uzyskać szczegółowe statystyki, którzy czempioni najlepiej radzą sobie z Emblemat Adepta Arkanów.
Emblemat Adepta Arkanów ma 0.00% wskaźnik wyboru w TFT Set 16. Ten niższy wskaźnik wyboru sugeruje, że Emblemat Adepta Arkanów jest niszowym przedmiotem używanym w konkretnych kompozycjach.
Statystyki Emblemat Adepta Arkanów opierają się na 0 łącznych meczach w TFT Set 16. W 0 z nich Emblemat Adepta Arkanów znalazł się w Top 4, przy średniej pozycji 0.00. Próba jest zdecydowanie za mała na wyciąganie wniosków — traktuj te liczby jako wstępne.