Gwenvs Nunu i Willump
Gwen vs Nunu i Willump to a decisive matchup w LoL patch 26.14. Nunu i Willump wygrywa z 77.8% win rate (+55.6%) przeciwko Gwen na podstawie 9 gier. Nunu i Willump wins the early laning phase while Gwen scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Gwen, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Gwen vs Nunu i Willump.
Analiza matchupu Gwen
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Gwen radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Gwen vs Nunu i Willump?
Podsumowanie starcia Gwen vs Nunu i Willump
Starcie Gwen vs Nunu i Willump to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 9 ostatnich meczów, Nunu i Willump wygrywa ze współczynnikiem wygranych 77.8% w porównaniu do 22.2% Gwen, dając Nunu i Willump przewagę 55.6 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Nunu i Willump kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Gwen skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Nunu i Willump musi wykorzystać przewagi zanim Gwen osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Gwen powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Nunu i Willump prowadzi o 0.6s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Nunu i Willump ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Gwen powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Nunu i Willump się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Gwen vs Nunu i Willump
Gwen jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Nunu i Willump, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Gwen ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Gwen Build Against Nunu i Willump
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Nunu i Willump, zapewniający mobilność i statystyki, których Gwen najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Gwen przeciwko Nunu i Willump to Płomień Cienia, Zmora Licza i Zabójczy Kapelusz Rabadona. Ta kombinacja daje Gwen efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Gwen vs Nunu i Willump.
Early Game vs Late Game
Gwen14.3%
Nunu i Willump85.7%Gwen50.0%Nunu i Willump50.0%Nunu i Willump dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 85.7% — 71.4 punktów procentowych przewagi nad Gwen. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Nunu i Willump może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Gwen na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Nunu i Willump. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Nunu i Willump ma przewagę wcześnie, ale Gwen stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Best Gwen Runes Against Nunu i Willump
Inspiracja
Czarnoksięstwo
Konfiguracja run Inspiracja i Czarnoksięstwo daje Gwen najlepsze narzędzia do rywalizacji z Nunu i Willump w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Gwen dla patcha 26.14 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Gwen, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Gwen, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.41% | 74 | 6.6 | 1,231 | 11,850 | 50.0% | 60.0% | |
| 58.82% | 68 | 6.4 | 823 | 11,790 | 44.8% | 69.2% | |
| 46.97% | 66 | 6.0 | 835 | 10,965 | 41.4% | 51.4% | |
| 42.86% | 63 | 6.1 | 898 | 11,466 | 47.8% | 40.0% | |
| 44.90% | 49 | 5.8 | 765 | 11,020 | 42.9% | 46.4% | |
| 45.65% | 46 | 5.0 | 956 | 11,293 | 55.6% | 39.3% | |
| 47.73% | 44 | 6.5 | 890 | 11,726 | 45.5% | 50.0% | |
| 52.27% | 44 | 6.3 | 868 | 11,344 | 50.0% | 54.5% | |
| 46.51% | 43 | 6.3 | 867 | 13,036 | 43.8% | 48.1% | |
| 50.00% | 42 | 5.1 | 798 | 12,728 | 31.6% | 65.2% | |
| 47.50% | 40 | 6.6 | 956 | 12,070 | 46.7% | 48.0% | |
| 56.41% | 39 | 6.3 | 1,236 | 13,532 | 36.4% | 64.3% | |
| 48.65% | 37 | 5.8 | 739 | 12,522 | 46.1% | 50.0% | |
| 38.89% | 36 | 5.7 | 756 | 11,561 | 40.0% | 38.1% | |
| 38.89% | 36 | 5.8 | 823 | 11,881 | 42.9% | 36.4% | |
| 54.55% | 33 | 6.2 | 721 | 12,830 | 60.0% | 52.2% | |
| 30.30% | 33 | 6.8 | 911 | 14,825 | 50.0% | 21.7% | |
| 64.52% | 31 | 5.4 | 1,012 | 13,800 | 53.9% | 72.2% | |
| 48.39% | 31 | 5.9 | 922 | 10,935 | 43.8% | 53.3% | |
| 67.74% | 31 | 1.4 | 777 | 11,829 | 62.5% | 73.3% | |
| 51.61% | 31 | 6.7 | 986 | 12,376 | 60.0% | 43.8% | |
| 50.00% | 30 | 6.1 | 1,170 | 13,743 | 55.6% | 47.6% | |
| 48.28% | 29 | 3.9 | 919 | 12,169 | 35.7% | 60.0% | |
| 42.86% | 28 | 4.1 | 762 | 11,467 | 57.1% | 28.6% | |
| 57.14% | 28 | 6.3 | 948 | 11,806 | 50.0% | 61.1% | |
| 46.43% | 28 | 6.8 | 874 | 13,285 | 41.7% | 50.0% | |
| 32.14% | 28 | 2.7 | 729 | 11,790 | 18.2% | 41.2% | |
| 44.44% | 27 | 6.0 | 880 | 11,044 | 46.1% | 42.9% | |
| 55.56% | 27 | 6.4 | 853 | 11,646 | 41.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 27 | 6.3 | 791 | 11,977 | 18.2% | 43.8% | |
| 53.85% | 26 | 6.1 | 691 | 11,543 | 53.3% | 54.5% | |
| 65.38% | 26 | 4.7 | 906 | 12,196 | 68.8% | 60.0% | |
| 40.00% | 25 | 6.3 | 814 | 13,052 | 40.0% | 40.0% | |
| 52.00% | 25 | 5.8 | 755 | 12,622 | 57.1% | 50.0% | |
| 29.17% | 24 | 5.7 | 802 | 10,385 | 25.0% | 31.3% | |
| 37.50% | 24 | 6.2 | 966 | 10,445 | 26.7% | 55.6% | |
| 50.00% | 24 | 6.0 | 1,062 | 11,609 | 50.0% | 50.0% | |
| 52.17% | 23 | 6.6 | 915 | 11,953 | 70.0% | 38.5% | |
| 60.87% | 23 | 6.1 | 943 | 12,261 | 50.0% | 64.7% | |
| 65.22% | 23 | 6.2 | 889 | 11,763 | 50.0% | 76.9% | |
| 63.64% | 22 | 6.1 | 954 | 13,111 | 57.1% | 66.7% | |
| 40.91% | 22 | 6.2 | 683 | 12,807 | 50.0% | 35.7% | |
| 47.62% | 21 | 3.5 | 711 | 12,728 | 55.6% | 41.7% | |
| 47.62% | 21 | 5.8 | 902 | 11,572 | 50.0% | 45.5% | |
| 61.90% | 21 | 1.4 | 905 | 13,858 | 55.6% | 66.7% | |
| 47.62% | 21 | 6.7 | 967 | 13,203 | 42.9% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 1.6 | 958 | 14,756 | 60.0% | 46.7% | |
| 50.00% | 20 | 2.5 | 759 | 10,243 | 46.1% | 57.1% | |
| 52.63% | 19 | 5.9 | 765 | 12,619 | 20.0% | 64.3% | |
| 61.11% | 18 | 1.4 | 731 | 12,764 | 42.9% | 72.7% | |
| 50.00% | 18 | 5.5 | 950 | 11,951 | 44.4% | 55.6% | |
| 66.67% | 18 | 7.1 | 887 | 14,467 | 75.0% | 60.0% | |
| 61.11% | 18 | 6.0 | 831 | 11,324 | 62.5% | 60.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.2 | 782 | 12,155 | 44.4% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 7.1 | 709 | 11,290 | 66.7% | 57.1% | |
| 43.75% | 16 | 5.3 | 778 | 9,887 | 12.5% | 75.0% | |
| 68.75% | 16 | 6.6 | 954 | 13,006 | 57.1% | 77.8% | |
| 40.00% | 15 | 6.7 | 947 | 14,713 | 28.6% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.8 | 954 | 13,179 | 28.6% | 57.1% | |
| 28.57% | 14 | 6.8 | 874 | 13,249 | 16.7% | 37.5% | |
| 21.43% | 14 | 6.4 | 966 | 13,381 | 25.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.6 | 816 | 11,323 | 50.0% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 6.3 | 752 | 8,431 | 55.6% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 7.2 | 957 | 14,864 | 33.3% | 42.9% | |
| 41.67% | 12 | 6.7 | 833 | 13,438 | 100.0% | 30.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.2 | 974 | 11,299 | 20.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 12 | 6.1 | 915 | 13,402 | 75.0% | 37.5% | |
| 41.67% | 12 | 6.8 | 848 | 13,103 | 20.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 12 | 6.4 | 882 | 12,315 | 40.0% | 28.6% | |
| 63.64% | 11 | 3.8 | 1,187 | 15,412 | 50.0% | 66.7% | |
| 36.36% | 11 | 2.1 | 621 | 13,659 | 100.0% | 12.5% | |
| 72.73% | 11 | 2.3 | 731 | 13,451 | 50.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 7.0 | 830 | 13,052 | 50.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 6.8 | 859 | 14,683 | 50.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 6.1 | 1,057 | 12,555 | 25.0% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 0.9 | 661 | 9,192 | 14.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.3 | 824 | 13,244 | 40.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.1 | 707 | 9,765 | 50.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 1.4 | 888 | 15,893 | 50.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 6.9 | 1,058 | 16,068 | 33.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 805 | 13,817 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.2 | 903 | 10,183 | 25.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.2 | 602 | 12,554 | 50.0% | 40.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.5 | 973 | 13,200 | 0.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.3 | 810 | 11,796 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.9 | 553 | 11,870 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.0 | 967 | 13,086 | 100.0% | 50.0% | |
| 12.50% | 8 | 5.9 | 838 | 12,777 | 0.0% | 14.3% | |
| 42.86% | 7 | 1.3 | 939 | 14,464 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.6 | 1,069 | 15,139 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.3 | 836 | 14,218 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.5 | 1,136 | 16,112 | 100.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.1 | 900 | 13,525 | 100.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.3 | 611 | 8,468 | 50.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 2.1 | 966 | 15,977 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 630 | 10,013 | 25.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.9 | 883 | 12,339 | 0.0% | 25.0% | |
| 100.00% | 6 | 3.7 | 821 | 14,188 | 100.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.4 | 824 | 15,784 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 1.2 | 551 | 13,679 | 66.7% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 2.9 | 643 | 11,323 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 685 | 13,323 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 7.1 | 837 | 13,550 | 0.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.1 | 493 | 12,138 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 555 | 10,904 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.6 | 867 | 12,288 | 33.3% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Gwen vs Nunu i Willump - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Nunu i Willump w League of Legends?
Nunu i Willump wygrywa matchup Gwen vs Nunu i Willump ze wskaznikiem zwyciestwa 77.8% w porownaniu do 22.2% Gwen, roznica 55.6 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 9 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.14.
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Nunu i Willump we wczesnej grze?
We wczesnej grze Nunu i Willump ma przewage nad Gwen z wskaznikiem zwyciestwa 85.7% versus 14.3%. Gracze Nunu i Willump powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Nunu i Willump w poznej grze?
W poznej grze Gwen przejmuje matchup Gwen vs Nunu i Willump ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Gwen skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Gwen vs Nunu i Willump?
Nunu i Willump wygrywa matchup przeciwko Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 77.8% w patchu 26.14 League of Legends. Przewaga 55.6 punktow procentowych oznacza, ze Nunu i Willump jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 9 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Gwen przeciwko Nunu i Willump?
Najlepszy build Gwen przeciwko Nunu i Willump zawiera Płomień Cienia, Zmora Licza, Zabójczy Kapelusz Rabadona with Obuwie Maga. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Gwen przeciwko Nunu i Willump?
Najlepsze runy Gwen przeciwko Nunu i Willump uzywaja drzewa glownego Inspiracja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 33.3% win rate in the Gwen vs Nunu i Willump matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Gwen kontruje Nunu i Willump?
Nie, Gwen ma trudnosci przeciwko Nunu i Willump z zaledwie 22.2% wskaznikiem zwyciestwa. Nunu i Willump ma przewage w tym matchupie. Gracze Gwen powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Nunu i Willump.
Jak grac Gwen przeciwko Nunu i Willump?
Grajac Gwen przeciwko Nunu i Willump, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Nunu i Willump. Focus on safe farming — you outscale Nunu i Willump in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.