Katarinavs Pyke
Katarina vs Pyke to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Katarina wygrywa z 83.3% win rate (+66.7%) przeciwko Pyke na podstawie 6 gier. Katarina holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Katarina, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Katarina vs Pyke.
Katarina Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Katarina performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Pyke(83.3%)Who Wins the Katarina vs Pyke Matchup?
Podsumowanie starcia Katarina vs Pyke
Starcie Katarina vs Pyke to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 6 ostatnich meczów, Katarina wygrywa ze współczynnikiem wygranych 83.3% w porównaniu do 16.7% Pyke, dając Katarina przewagę 66.7 punktów procentowych. Katarina dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Pyke znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Pyke prowadzi o 0.8s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Katarina mogą pewnie wybierać przeciwko Pyke i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Pyke od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Katarina vs Pyke
Katarina jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pyke, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Katarina ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Katarina Build Against Pyke
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Pyke, zapewniający mobilność i statystyki, których Katarina najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Katarina przeciwko Pyke to Płomień Cienia, Klepsydra Zhonyi i Miecz-Pistolet Hextech. Ta kombinacja daje Katarina efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 2 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Pyke. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Katarina vs Pyke.
Early Game vs Late Game
Katarina100.0%Pyke0.0%Katarina75.0%Pyke25.0%Katarina dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Pyke. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Katarina może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Katarina jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów powyżej Pyke. Przedłużone gry mocno faworyzują Katarina, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Katarina utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Pyke powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Katarina Runes Against Pyke
Precyzja
Dominacja
Granie z Precyzja głównymi i Dominacja pobocznymi pozwala Katarina wykorzystać swoją przewagę przeciwko Pyke, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Katarina dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Katarina, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Katarina, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 56.32% | 277 | 6.1 | 957 | 12,793 | 60.2% | 53.3% | |
| 43.54% | 209 | 5.7 | 816 | 11,177 | 39.3% | 48.0% | |
| 47.03% | 202 | 6.0 | 883 | 12,370 | 47.7% | 46.5% | |
| 48.42% | 190 | 5.8 | 911 | 12,949 | 40.0% | 53.9% | |
| 51.65% | 182 | 5.7 | 921 | 11,814 | 42.9% | 59.2% | |
| 47.80% | 182 | 5.8 | 882 | 11,552 | 53.3% | 42.4% | |
| 48.57% | 175 | 6.0 | 937 | 12,349 | 54.0% | 44.5% | |
| 47.02% | 168 | 6.0 | 968 | 12,386 | 50.6% | 43.2% | |
| 43.92% | 148 | 6.0 | 796 | 11,150 | 39.4% | 47.6% | |
| 45.52% | 145 | 6.0 | 873 | 12,164 | 44.3% | 46.7% | |
| 58.74% | 143 | 5.9 | 939 | 13,102 | 62.1% | 56.5% | |
| 55.65% | 124 | 5.6 | 898 | 11,830 | 54.7% | 56.3% | |
| 46.28% | 121 | 5.7 | 839 | 11,405 | 46.8% | 45.8% | |
| 55.93% | 118 | 5.7 | 872 | 12,247 | 62.5% | 51.4% | |
| 50.86% | 116 | 5.8 | 1,025 | 12,539 | 42.6% | 58.1% | |
| 49.51% | 103 | 5.6 | 840 | 12,125 | 44.2% | 53.3% | |
| 50.50% | 101 | 6.0 | 839 | 11,862 | 53.7% | 48.3% | |
| 54.55% | 99 | 5.7 | 994 | 12,521 | 57.1% | 52.6% | |
| 47.42% | 97 | 5.8 | 1,018 | 11,778 | 52.3% | 43.4% | |
| 47.37% | 95 | 6.0 | 991 | 12,528 | 47.6% | 47.2% | |
| 51.65% | 91 | 5.6 | 860 | 12,203 | 50.0% | 52.9% | |
| 48.24% | 85 | 5.7 | 850 | 11,592 | 50.0% | 46.7% | |
| 44.05% | 84 | 6.0 | 925 | 12,189 | 40.0% | 47.7% | |
| 56.41% | 78 | 5.9 | 929 | 11,569 | 62.2% | 51.2% | |
| 40.54% | 74 | 5.7 | 973 | 13,096 | 36.0% | 42.9% | |
| 47.95% | 73 | 6.3 | 949 | 12,003 | 48.5% | 47.5% | |
| 36.99% | 73 | 6.1 | 908 | 12,356 | 42.9% | 33.3% | |
| 57.97% | 69 | 6.3 | 941 | 12,768 | 62.9% | 52.9% | |
| 55.22% | 67 | 5.8 | 960 | 12,396 | 68.8% | 42.9% | |
| 48.48% | 66 | 5.7 | 952 | 13,254 | 46.1% | 50.0% | |
| 50.79% | 63 | 5.6 | 905 | 11,357 | 42.9% | 57.1% | |
| 53.97% | 63 | 5.9 | 1,048 | 13,193 | 54.5% | 53.7% | |
| 52.73% | 55 | 5.9 | 873 | 11,413 | 56.7% | 48.0% | |
| 47.17% | 53 | 5.7 | 1,018 | 13,129 | 50.0% | 45.7% | |
| 48.08% | 52 | 6.0 | 1,020 | 13,067 | 52.4% | 45.2% | |
| 48.08% | 52 | 5.7 | 883 | 12,171 | 52.4% | 45.2% | |
| 50.98% | 51 | 6.2 | 934 | 12,782 | 45.0% | 54.8% | |
| 50.00% | 48 | 5.7 | 908 | 11,980 | 54.5% | 46.1% | |
| 52.63% | 38 | 6.1 | 897 | 12,162 | 65.0% | 38.9% | |
| 41.67% | 36 | 6.0 | 956 | 11,766 | 66.7% | 16.7% | |
| 34.29% | 35 | 5.7 | 865 | 11,407 | 23.1% | 40.9% | |
| 45.45% | 33 | 6.1 | 867 | 12,101 | 53.9% | 40.0% | |
| 51.61% | 31 | 5.8 | 836 | 11,858 | 71.4% | 35.3% | |
| 56.67% | 30 | 5.7 | 1,116 | 13,741 | 50.0% | 59.1% | |
| 58.62% | 29 | 6.1 | 931 | 13,813 | 54.5% | 61.1% | |
| 41.38% | 29 | 5.5 | 846 | 10,835 | 50.0% | 35.3% | |
| 37.93% | 29 | 5.9 | 897 | 12,407 | 50.0% | 29.4% | |
| 69.23% | 26 | 6.0 | 1,233 | 14,055 | 70.0% | 68.8% | |
| 56.00% | 25 | 5.7 | 850 | 13,313 | 100.0% | 38.9% | |
| 41.67% | 24 | 6.4 | 887 | 10,101 | 46.1% | 36.4% | |
| 45.83% | 24 | 5.5 | 707 | 11,401 | 54.5% | 38.5% | |
| 43.48% | 23 | 5.7 | 906 | 11,639 | 50.0% | 33.3% | |
| 73.91% | 23 | 5.7 | 1,043 | 14,171 | 80.0% | 69.2% | |
| 47.83% | 23 | 5.5 | 884 | 11,597 | 41.7% | 54.5% | |
| 50.00% | 22 | 6.0 | 1,097 | 13,390 | 58.3% | 40.0% | |
| 61.90% | 21 | 6.1 | 1,025 | 13,943 | 63.6% | 60.0% | |
| 30.00% | 20 | 6.1 | 939 | 12,964 | 80.0% | 13.3% | |
| 70.00% | 20 | 6.2 | 1,079 | 14,809 | 69.2% | 71.4% | |
| 63.16% | 19 | 6.0 | 1,105 | 13,454 | 50.0% | 85.7% | |
| 47.37% | 19 | 5.8 | 976 | 11,737 | 45.5% | 50.0% | |
| 73.68% | 19 | 6.3 | 1,170 | 14,598 | 87.5% | 63.6% | |
| 52.63% | 19 | 5.7 | 918 | 13,456 | 42.9% | 58.3% | |
| 50.00% | 14 | 5.9 | 888 | 12,508 | 37.5% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 6.1 | 906 | 13,262 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.0 | 794 | 10,314 | 37.5% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.0 | 1,084 | 10,459 | 42.9% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.4 | 863 | 14,385 | 100.0% | 27.3% | |
| 58.33% | 12 | 6.0 | 896 | 12,249 | 50.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 6.4 | 783 | 11,630 | 44.4% | 33.3% | |
| 9.09% | 11 | 5.1 | 511 | 10,988 | 0.0% | 12.5% | |
| 63.64% | 11 | 5.7 | 1,056 | 12,911 | 80.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.7 | 905 | 11,380 | 66.7% | 40.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.8 | 856 | 13,973 | 50.0% | 28.6% | |
| 70.00% | 10 | 5.8 | 1,004 | 13,811 | 50.0% | 83.3% | |
| 30.00% | 10 | 5.3 | 725 | 10,984 | 40.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.5 | 1,146 | 13,980 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 7.0 | 927 | 12,329 | 80.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.3 | 800 | 10,731 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.2 | 874 | 12,493 | 50.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.3 | 884 | 10,951 | 60.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 890 | 12,620 | 25.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 699 | 11,408 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.2 | 924 | 10,243 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 999 | 15,400 | 0.0% | 57.1% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 840 | 8,818 | 50.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 5.1 | 1,159 | 16,684 | 0.0% | 40.0% | |
| 14.29% | 7 | 6.3 | 975 | 10,261 | 0.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 764 | 6,945 | 60.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.1 | 876 | 12,713 | 100.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 1,112 | 11,552 | 66.7% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 1,131 | 17,210 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 901 | 10,733 | 40.0% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.7 | 1,247 | 15,576 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 1,115 | 11,047 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.0 | 860 | 13,436 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 909 | 10,574 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.5 | 927 | 11,075 | 75.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 6 | 6.5 | 921 | 12,066 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 1,018 | 12,600 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 795 | 10,245 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.0 | 846 | 11,861 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.9 | 742 | 13,053 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.7 | 1,298 | 10,549 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 918 | 9,357 | 60.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Katarina vs Pyke - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Katarina przeciwko Pyke w League of Legends?
Katarina wygrywa matchup Katarina vs Pyke ze wskaznikiem zwyciestwa 83.3% w porownaniu do 16.7% Pyke, roznica 66.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 6 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Katarina przeciwko Pyke we wczesnej grze?
We wczesnej grze Katarina ma przewage nad Pyke z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Katarina powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Katarina przeciwko Pyke w poznej grze?
W poznej grze Katarina przejmuje matchup Katarina vs Pyke ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w porownaniu do 25.0%. Katarina skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Katarina vs Pyke?
Katarina wygrywa matchup przeciwko Pyke ze wskaznikiem zwyciestwa 83.3% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 66.7 punktow procentowych oznacza, ze Katarina jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 6 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Katarina przeciwko Pyke?
Najlepszy build Katarina przeciwko Pyke zawiera Płomień Cienia, Klepsydra Zhonyi, Miecz-Pistolet Hextech with Buty Miotacza Zaklęć. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Katarina przeciwko Pyke?
Najlepsze runy Katarina przeciwko Pyke uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Katarina vs Pyke matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Katarina kontruje Pyke?
Tak, Katarina ma korzystny matchup przeciwko Pyke ze wskaznikiem zwyciestwa 83.3%. Katarina strongly counters Pyke na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Katarina przeciwko Pyke?
Grajac Katarina przeciwko Pyke, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.