
- อัตราชนะ
- 50.6%
- อัตราการเลือก
- 16.4%
Lethal Tempo แชมเปียนที่ดีที่สุด
- แพตช์
- 26.19
- เกมที่ใช้รูน
- 74,593
- เลน
- ทุกเลน
- Tier
- ทุกเทียร์
- อัปเดตล่าสุด
- 6 ต.ค. 2026 UTC
- วิธีการคำนวณ
- วิธีการจัดทำข้อมูล
- ผู้เขียน
- Dakota Chinnick
- สายรูน
- Precision · คีย์สโตน
- อัตราชนะ
- 50.6%+0.5 เทียบค่าเฉลี่ยแถว
- อัตราการเลือก
- 16.4%
- แชมเปี้ยนที่ดีที่สุด
- Kog'Maw · 56.8%
- เล่นมากที่สุดโดย
- Jinx
- เลนหลัก
- ADC · 63%
แชมเปี้ยนที่เหมาะกับ Lethal Tempo ที่สุด
แพตช์ 26.19 · ทุกแรงค์Kog'Maw นำด้วยอัตราชนะ 56.8% เมื่อใช้ Lethal Tempo มีแชมเปี้ยน 45 ตัวเลือกใช้ในแพตช์นี้
- 1
Kog'MawADC56.8% เมื่อใช้รูน+1.9 เทียบค่าเฉลี่ยแชมเปี้ยน1,740 เกม - 2
Bel'Vethป่า54.6% เมื่อใช้รูน+1.3 เทียบค่าเฉลี่ยแชมเปี้ยน1,382 เกม - 3
Tryndamereท็อป53.7% เมื่อใช้รูน+2.5 เทียบค่าเฉลี่ยแชมเปี้ยน1,365 เกม
จัดอันดับตามอัตราชนะเมื่อใช้รูน ปรับตามขนาดตัวอย่าง: ตัวอย่างน้อยจะถูกดึงเข้าหาค่าเฉลี่ยของรูน แชมเปี้ยนที่โชคดีไม่กี่สิบเกมจึงไม่ขึ้นอันดับต้น แชมเปี้ยนต้องมี 200+ เกมจึงจะนับว่าดีที่สุด
แชมเปี้ยนทั้งหมดที่เลือกใช้ Lethal Tempo
มี 100 การจับคู่แชมเปี้ยนกับเลนที่มี 30+ เกม ค้นหาแชมเปี้ยนหรือกรองตามเลนและระดับได้
อันดับ | แชมเปี้ยน | เลน | Tier | อัตราชนะ | Δ WR | อัตราการเลือกใช้ | แมตช์ | บิลด์รูนยอดนิยม |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ADC | S | 56.8% | +1.9 | 82.2% | 1,740 | ||
| 2 | ป่า | S | 54.6% | +1.3 | 55.0% | 1,382 | ||
| 3 | ท็อป | S | 53.7% | +2.5 | 36.8% | 1,365 | — | |
| 4 | ป่า | S | 53.3% | +0.9 | 76.1% | 1,680 | ||
| 5 | มิด | S | 52.7% | +1.0 | 73.6% | 6,353 | ||
| 6 | ADC | S | 52.7% | +0.1 | 93.6% | 15,491 | ||
| 7 | ท็อป | S | 52.8% | +1.2 | 85.1% | 940 | ||
| 8 | ADC | S | 52.3% | +0.8 | 79.4% | 3,415 | ||
| 9 | มิด | S | 57.3% | +3.5 | 24.1% | 96 | — | |
| 10 | ท็อป | S | 63.2% | +7.3 | 88.4% | 38 | ||
| 11 | ป่า | S | 51.9% | +0.3 | 69.7% | 5,065 | ||
| 12 | ท็อป | S | 52.0% | +0.3 | 37.0% | 934 | — | |
| 13 | ป่า | S | 54.1% | +2.2 | 1.9% | 122 | — | |
| 14 | ท็อป | S | 56.8% | +8.5 | 49.4% | 44 | ||
| 15 | ป่า | S | 55.6% | +6.1 | 59.3% | 54 | ||
| 16 | มิด | A | 53.5% | -2.9 | 58.7% | 101 | ||
| 17 | ADC | A | 51.3% | +0.2 | 84.2% | 8,583 | ||
| 18 | ท็อป | A | 52.6% | +5.2 | 30.2% | 152 | ||
| 19 | ADC | A | 51.3% | +0.4 | 93.9% | 8,944 | ||
| 20 | มิด | A | 57.1% | +7.1 | 16.8% | 35 | ||
| 21 | ADC | A | 51.3% | -0.1 | 80.0% | 1,958 | ||
| 22 | มิด | A | 54.8% | +2.7 | 67.4% | 31 | — | |
| 23 | ADC | A | 51.0% | -0.4 | 88.7% | 2,452 | ||
| 24 | ท็อป | A | 53.1% | +11.1 | 37.4% | 49 | ||
| 25 | มิด | A | 52.0% | +5.0 | 27.3% | 50 | ||
| 26 | มิด | A | 51.5% | -0.7 | 73.9% | 68 | ||
| 27 | ป่า | A | 50.8% | -1.1 | 41.1% | 597 | — | |
| 28 | ป่า | A | 50.7% | +0.0 | 42.7% | 3,852 | — | |
| 29 | ท็อป | A | 50.7% | +2.3 | 27.8% | 854 | ||
| 30 | มิด | A | 50.6% | +0.1 | 75.9% | 8,135 | ||
| 31 | ป่า | A | 50.6% | +0.5 | 22.3% | 1,320 | — | |
| 32 | ADC | A | 50.6% | -0.3 | 75.3% | 4,593 | ||
| 33 | มิด | A | 50.0% | +7.3 | 73.2% | 60 | ||
| 34 | ป่า | A | 50.0% | +4.6 | 5.0% | 104 | — | |
| 35 | ท็อป | A | 50.0% | +1.9 | 70.1% | 108 | ||
| 36 | ADC | A | 50.3% | +1.1 | 68.1% | 3,299 | ||
| 37 | ป่า | A | 48.9% | -1.2 | 1.8% | 45 | — | |
| 38 | ท็อป | A | 49.0% | -2.1 | 2.8% | 49 | — | |
| 39 | ADC | A | 50.3% | +0.6 | 83.5% | 9,999 | ||
| 40 | ADC | A | 47.4% | +1.7 | 0.7% | 38 | — | |
| 41 | ท็อป | B | 50.1% | -0.2 | 68.0% | 3,713 | ||
| 42 | ท็อป | B | 50.1% | +0.8 | 59.5% | 3,146 | ||
| 43 | ADC | B | 50.0% | +1.4 | 72.6% | 3,028 | ||
| 44 | มิด | B | 45.5% | +11.5 | 58.9% | 33 | ||
| 45 | มิด | B | 45.9% | -11.5 | 26.2% | 37 | — | |
| 46 | ท็อป | B | 47.6% | +4.2 | 46.3% | 63 | ||
| 47 | ท็อป | B | 48.1% | -3.7 | 1.1% | 79 | — | |
| 48 | ป่า | B | 48.1% | +0.3 | 68.7% | 79 | ||
| 49 | ท็อป | B | 48.8% | -2.8 | 1.6% | 129 | — | |
| 50 | ADC | B | 49.2% | -0.0 | 70.5% | 189 | ||
| 51 | ป่า | B | 49.4% | -0.2 | 52.7% | 362 | — | |
| 52 | ท็อป | B | 48.5% | +2.9 | 61.4% | 132 | ||
| 53 | ADC | B | 48.3% | +2.0 | 54.7% | 116 | — | |
| 54 | ท็อป | B | 45.8% | -5.0 | 10.2% | 48 | — | |
| 55 | มิด | B | 45.8% | -2.3 | 1.7% | 48 | ||
| 56 | มิด | B | 45.2% | +0.0 | 50.0% | 42 | ||
| 57 | ท็อป | B | 44.7% | +1.9 | 28.6% | 38 | — | |
| 58 | ป่า | B | 44.1% | -4.3 | 0.9% | 34 | — | |
| 59 | ท็อป | B | 43.8% | -5.0 | 40.0% | 32 | ||
| 60 | ท็อป | B | 49.7% | +0.5 | 81.1% | 2,372 | ||
| 61 | ADC | B | 49.7% | +0.1 | 83.8% | 8,295 | ||
| 62 | มิด | B | 46.0% | -4.3 | 47.4% | 63 | ||
| 63 | ป่า | B | 44.9% | -8.6 | 0.7% | 49 | — | |
| 64 | ท็อป | B | 49.6% | +1.1 | 76.6% | 2,028 | — | |
| 65 | ADC | B | 49.6% | -0.1 | 67.3% | 11,923 | ||
| 66 | ท็อป | B | 43.5% | +1.3 | 55.4% | 46 | — | |
| 67 | มิด | B | 41.2% | +1.6 | 70.8% | 34 | ||
| 68 | ท็อป | B | 49.4% | +0.2 | 85.2% | 5,448 | ||
| 69 | ADC | B | 49.2% | +0.8 | 88.7% | 1,759 | ||
| 70 | ท็อป | B | 45.6% | -3.6 | 2.7% | 90 | ||
| 71 | ป่า | B | 44.4% | -5.4 | 3.9% | 81 | — | |
| 72 | มิด | B | 43.8% | +0.1 | 57.0% | 73 | ||
| 73 | ADC | B | 49.0% | +0.1 | 90.4% | 3,124 | ||
| 74 | ซัพพอร์ต | B | 37.1% | +1.2 | 54.7% | 35 | ||
| 75 | ADC | B | 48.9% | +0.6 | 63.2% | 1,865 | ||
| 76 | ท็อป | C | 48.6% | -0.0 | 64.8% | 954 | ||
| 77 | มิด | C | 45.5% | -4.0 | 41.4% | 123 | ||
| 78 | ท็อป | C | 39.6% | -11.8 | 26.5% | 48 | — | |
| 79 | มิด | C | 43.7% | -1.0 | 18.3% | 87 | ||
| 80 | มิด | C | 47.9% | +0.8 | 67.4% | 497 | ||
| 81 | มิด | C | 43.2% | -1.6 | 19.1% | 88 | — | |
| 82 | มิด | C | 43.0% | +1.2 | 31.9% | 86 | ||
| 83 | ท็อป | C | 44.2% | +0.0 | 56.8% | 113 | — | |
| 84 | มิด | C | 38.9% | -6.2 | 13.0% | 54 | ||
| 85 | ป่า | C | 44.8% | +3.8 | 48.6% | 134 | ||
| 86 | ท็อป | C | 37.0% | -6.4 | 30.7% | 46 | ||
| 87 | ป่า | C | 48.2% | +0.6 | 56.0% | 1,136 | ||
| 88 | ซัพพอร์ต | C | 45.0% | -4.2 | 3.1% | 171 | — | |
| 89 | ท็อป | C | 43.4% | +0.1 | 91.9% | 136 | ||
| 90 | ป่า | C | 36.7% | -0.8 | 68.2% | 60 | ||
| 91 | ป่า | C | 25.8% | -11.5 | 52.5% | 31 | ||
| 92 | มิด | C | 47.0% | -0.9 | 36.4% | 679 | ||
| 93 | ซัพพอร์ต | C | 31.9% | +0.5 | 67.1% | 47 | ||
| 94 | ซัพพอร์ต | C | 34.4% | -3.3 | 22.1% | 61 | ||
| 95 | ซัพพอร์ต | C | 40.0% | -5.6 | 8.7% | 120 | ||
| 96 | มิด | C | 40.4% | -8.6 | 5.4% | 141 | — | |
| 97 | ADC | C | 43.0% | -7.4 | 1.9% | 230 | — | |
| 98 | ADC | C | 40.6% | -9.0 | 23.8% | 160 | — | |
| 99 | ADC | C | 46.1% | +0.6 | 66.0% | 5,481 | ||
| 100 | ADC | C | 45.2% | -4.4 | 20.3% | 1,382 | — | |
แชมเปี้ยนที่เลือก Lethal Tempo เกือบทุกเกม
Yunara เลือก Lethal Tempo ใน 94% ของเกมทั้งหมด อัตราการเลือกที่สูงแปลว่ารูนนี้เป็นตัวหลักของแชมเปี้ยนตัวนั้น
ระดับแชมเปี้ยนของ Lethal Tempo
แชมเปี้ยนทั้งหมดที่เลือกใช้ Lethal Tempo จัดกลุ่มตามอัตราชนะที่ปรับตามจำนวนตัวอย่างเมื่อใช้รูน (S = 15% อันดับต้น)
รับความได้เปรียบเพื่อชัยชนะ
โอเวอร์เลย์เรียลไทม์ การติดตามแมตช์อัตโนมัติ และเครื่องมือพิเศษ — ทุกอย่างที่ต้องใช้ไต่แรงก์ ใช้ฟรีบนพีซีของคุณ
- โอเวอร์เลย์ในเกม
- การติดตามแมตช์อัตโนมัติ
- เครื่องมือเฉพาะเดสก์ท็อป
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับแชมเปี้ยนที่ดีที่สุดของ Lethal Tempo – แพตช์ 26.19
แชมเปี้ยนที่เหมาะกับ Lethal Tempo ที่สุดในแพตช์ 26.19 คือตัวไหน
ตามอัตราชนะเมื่อใช้ Lethal Tempo: Kog'Maw (56.8%), Bel'Veth (54.6%), Tryndamere (53.7%) มีแชมเปี้ยน 45 ตัวเลือกใช้ในแพตช์นี้
แชมเปี้ยนตัวไหนใช้ Lethal Tempo มากที่สุด
เกมที่ใช้ Lethal Tempo มากที่สุด: Jinx (15,491), Caitlyn (11,923), Kai'Sa (9,999)
Lethal Tempo เล่นในเลนไหน
Lethal Tempo ส่วนใหญ่เล่นในเลน ADC (62.9% ของเกม)
แชมเปี้ยนตัวไหนเลือก Lethal Tempo สม่ำเสมอที่สุด
Yunara เลือก Lethal Tempo ใน 94% ของเกม สูงสุดในบรรดาแชมเปี้ยน 45 ตัวที่ใช้รูนนี้