
Karmavs Fiora
Karma vs Fiora, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Fiora, 5 oyuna dayalı olarak Karma\'a karşı 80.0% win rate (+60.0%) ile kazanıyor. Fiora wins the early laning phase while Karma scales better into the late game. Aşağıda Karma vs Fiora eşleşmesi için en iyi Karma buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Karma Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Karma performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Karma vs Fiora Matchup?

Karma vs Fiora eşleşme özeti
Karma vs Fiora eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 5 son maça göre, Fiora 80.0% kazanma oranıyla Karma'ın 20.0%'sine karşı kazanır ve Fiora'a 60.0 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Fiora erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Karma oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Fiora Karma güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Karma ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Karma 0.9s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Fiora bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Karma oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Fiora'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Karma vs Fiora Lane Aşaması Analizi
Fiora, Karma'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Fiora, farm, altın geliri ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Early Game vs Late Game
Fiora, etkileyici 80.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Karma'a 60.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Fiora'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Karma 0.0% kazanma oranında — Fiora'ın sadece 0.0 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Güç dinamikleri oyun ilerledikçe değişir — Fiora erken avantaja sahip, ancak Karma yavaş yavaş devralır. Bununla birlikte, marjlar her iki şampiyonun da doğru hamlelerle herhangi bir aşamada kazanabileceği kadar dar. Belirli bir oyun aşamasını beklemek yerine avantajlarınızı aldığınızda almaya odaklanın.
Best Karma Runes Against Fiora
Büyücülük ve Azim rün kurulumu, Karma'a bu zor eşleşmede Fiora'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Karma esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Karma'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Karma buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.24% | 322 | 1.2 | 369 | 8,401 | 50.0% | 52.4% | |
| 46.01% | 313 | 1.3 | 396 | 8,762 | 40.6% | 49.7% | |
| 52.87% | 244 | 1.2 | 388 | 8,600 | 53.9% | 51.9% | |
| 56.49% | 239 | 1.4 | 370 | 9,157 | 58.1% | 55.6% | |
| 46.85% | 222 | 1.2 | 374 | 8,549 | 45.8% | 47.6% | |
| 49.71% | 171 | 1.2 | 374 | 8,839 | 50.6% | 48.9% | |
| 40.88% | 137 | 1.2 | 372 | 8,002 | 45.5% | 36.6% | |
| 47.33% | 131 | 1.4 | 390 | 8,524 | 51.6% | 43.3% | |
| 45.38% | 130 | 1.3 | 409 | 8,472 | 48.2% | 43.2% | |
| 49.61% | 127 | 1.5 | 415 | 8,979 | 47.1% | 51.3% | |
| 44.80% | 125 | 1.2 | 380 | 8,925 | 44.6% | 44.9% | |
| 53.23% | 124 | 1.3 | 441 | 8,599 | 58.3% | 48.4% | |
| 40.52% | 116 | 1.2 | 376 | 8,024 | 50.9% | 31.1% | |
| 46.55% | 116 | 1.2 | 350 | 8,390 | 40.0% | 51.5% | |
| 53.98% | 113 | 1.2 | 437 | 9,060 | 52.9% | 54.8% | |
| 50.00% | 92 | 1.3 | 366 | 9,202 | 63.3% | 43.5% | |
| 50.56% | 89 | 1.2 | 331 | 8,730 | 52.6% | 49.0% | |
| 50.57% | 87 | 1.2 | 400 | 8,634 | 60.6% | 44.4% | |
| 48.28% | 87 | 1.3 | 385 | 9,025 | 45.7% | 50.0% | |
| 53.66% | 82 | 1.4 | 352 | 8,792 | 44.4% | 60.9% | |
| 46.05% | 76 | 1.3 | 425 | 8,525 | 50.0% | 42.1% | |
| 62.16% | 74 | 1.3 | 463 | 8,794 | 61.8% | 62.5% | |
| 48.61% | 72 | 1.4 | 407 | 9,216 | 44.1% | 52.6% | |
| 55.07% | 69 | 1.2 | 351 | 8,547 | 51.5% | 58.3% | |
| 57.35% | 68 | 1.1 | 369 | 8,859 | 53.6% | 60.0% | |
| 55.88% | 68 | 1.3 | 403 | 9,323 | 50.0% | 61.1% | |
| 53.57% | 56 | 1.1 | 364 | 7,742 | 51.6% | 56.0% | |
| 41.07% | 56 | 1.5 | 410 | 7,917 | 43.8% | 37.5% | |
| 50.00% | 50 | 1.3 | 423 | 9,271 | 61.1% | 43.8% | |
| 53.85% | 39 | 1.2 | 373 | 9,738 | 40.0% | 58.6% | |
| 46.15% | 39 | 1.1 | 366 | 7,786 | 48.0% | 42.9% | |
| 47.06% | 34 | 1.2 | 421 | 8,834 | 50.0% | 44.4% | |
| 30.30% | 33 | 2.4 | 403 | 8,891 | 46.7% | 16.7% | |
| 41.94% | 31 | 1.3 | 382 | 8,228 | 57.1% | 29.4% | |
| 50.00% | 28 | 1.3 | 402 | 8,501 | 58.3% | 43.8% | |
| 42.31% | 26 | 1.1 | 405 | 9,078 | 33.3% | 50.0% | |
| 34.62% | 26 | 1.8 | 400 | 8,292 | 23.1% | 46.1% | |
| 47.83% | 23 | 1.1 | 358 | 7,943 | 45.5% | 50.0% | |
| 30.00% | 20 | 2.5 | 443 | 9,000 | 30.0% | 30.0% | |
| 60.00% | 20 | 2.8 | 419 | 8,523 | 70.0% | 50.0% | |
| 35.00% | 20 | 2.8 | 520 | 10,888 | 66.7% | 21.4% | |
| 57.89% | 19 | 1.4 | 460 | 8,915 | 50.0% | 71.4% | |
| 16.67% | 18 | 1.6 | 387 | 8,304 | 33.3% | 8.3% | |
| 47.06% | 17 | 1.5 | 350 | 8,219 | 50.0% | 44.4% | |
| 75.00% | 16 | 2.1 | 474 | 9,191 | 87.5% | 62.5% | |
| 56.25% | 16 | 2.5 | 489 | 9,492 | 28.6% | 77.8% | |
| 62.50% | 16 | 1.0 | 403 | 7,540 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 4.9 | 709 | 10,806 | 75.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 2.0 | 465 | 9,533 | 50.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.2 | 719 | 8,914 | 42.9% | 66.7% | |
| 46.15% | 13 | 4.3 | 576 | 9,728 | 50.0% | 42.9% | |
| 38.46% | 13 | 3.7 | 529 | 8,966 | 42.9% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 1.7 | 443 | 9,432 | 33.3% | 57.1% | |
| 75.00% | 12 | 2.3 | 413 | 8,960 | 71.4% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.1 | 748 | 10,432 | 75.0% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 4.7 | 804 | 11,677 | 33.3% | 85.7% | |
| 22.22% | 9 | 4.5 | 571 | 7,832 | 22.2% | 0.0% | |
| 88.89% | 9 | 5.6 | 772 | 7,014 | 80.0% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.6 | 714 | 10,855 | 33.3% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.2 | 238 | 6,667 | 16.7% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 3.7 | 833 | 9,524 | 40.0% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.2 | 762 | 10,714 | 66.7% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.9 | 670 | 10,860 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.2 | 697 | 11,860 | 66.7% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.1 | 337 | 9,790 | 50.0% | 83.3% | |
| 57.14% | 7 | 1.4 | 437 | 8,872 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 620 | 9,753 | 50.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 4.1 | 583 | 9,859 | 0.0% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.6 | 874 | 8,945 | 50.0% | 20.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.4 | 331 | 6,835 | 50.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.9 | 566 | 10,750 | 100.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 1.8 | 603 | 10,887 | 50.0% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.8 | 653 | 9,688 | 25.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 1.9 | 518 | 10,311 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 720 | 10,847 | 100.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.0 | 714 | 11,550 | 0.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 717 | 10,899 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 327 | 8,780 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 505 | 10,802 | 100.0% | 25.0% | |
| 100.00% | 5 | 3.8 | 492 | 9,147 | 100.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.2 | 490 | 9,228 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 571 | 5,418 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.1 | 673 | 6,311 | 75.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.6 | 778 | 6,657 | 20.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.2 | 295 | 7,550 | 33.3% | 50.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Karma vs Fiora - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Karma Fiora'a karsi nasil gidiyor?
Fiora, Karma vs Fiora matchupini 80.0% kazanma oraniyla Karma'in 20.0%'sine karsi kazaniyor, 60.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 5 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Karma Fiora'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Fiora Karma'a karsi 80.0% kazanma oraniyla 20.0%'e karsi avantaja sahiptir. Fiora oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Karma Fiora'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Karma Karma vs Fiora matchupini 0.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi ele gecirir. Karma 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Karma vs Fiora matchupini kim kazanir?
Fiora, League of Legends patch 26.10'da 80.0% kazanma oraniyla Karma'a karsi matchupu kazaniyor. 60.0 yuzde puani avantaji, 5 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Fiora'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Fiora'a karsi en iyi Karma buildi nedir?
Fiora'a karsi en iyi Karma buildi optimized core items icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Fiora'a karsi en iyi Karma runelari nelerdir?
Fiora'a karsi en iyi Karma runelari Büyücülük birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Karma vs Fiora matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Karma Fiora'i counter yapar mi?
Hayir, Karma sadece 20.0% kazanma oraniyla Fiora'a karsi zorlanir. Fiora bu matchupta avantaja sahiptir. Karma oyunculari Fiora'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Fiora'a karsi Karma'i nasil oynarim?
Fiora'a karsi Karma oynarken, dikkatli oynayinn ve Fiora'un guc zirvelerinden kacinin. Focus on safe farming — you outscale Fiora in the late game. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.