
Wukongvs Leona
Wukong vs Leona, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Leona, 6 oyuna dayalı olarak Wukong\'a karşı 83.3% win rate (+66.7%) ile kazanıyor. Leona holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Wukong vs Leona eşleşmesi için en iyi Wukong buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Wukong vs Leona Matchup?

Wukong vs Leona eşleşme özeti
Wukong vs Leona eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 6 son maça göre, Leona 83.3% kazanma oranıyla Wukong'ın 16.7%'sine karşı kazanır ve Leona'a 66.7 yüzde puanı avantajı verir. Leona her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Wukong oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Leona 1.5s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Leona bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Wukong oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Leona'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Wukong vs Leona Lane Aşaması Analizi
Wukong, Leona'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Wukong, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Wukong Build Against Leona
Ionia Çizmeleri, Leona'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Wukong'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Wukong için Leona'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Elektrikli Devirkılıcı, İtikatsız Hydra ve Umbra Mızrağı. Bu kombinasyon, Wukong'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Wukong vs Leona eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Leona, etkileyici 66.7% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Wukong'a 33.3 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Leona'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Leona, 100.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Wukong'ın 100.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Leona'ı güçlü şekilde kayırır.
Leona oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Wukong oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Wukong Runes Against Leona
İsabet ve Hâkimiyet rün kurulumu, Wukong'a bu zor eşleşmede Leona'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Wukong esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Wukong'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Wukong buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.63% | 133 | 1.3 | 633 | 12,559 | 62.1% | 45.3% | |
| 45.76% | 118 | 1.1 | 694 | 13,113 | 60.5% | 37.3% | |
| 45.22% | 115 | 1.0 | 615 | 12,040 | 52.5% | 37.0% | |
| 53.98% | 113 | 1.1 | 706 | 12,930 | 39.1% | 64.2% | |
| 53.57% | 112 | 1.2 | 661 | 12,808 | 50.0% | 56.7% | |
| 47.66% | 107 | 0.9 | 614 | 11,168 | 51.9% | 43.6% | |
| 57.78% | 90 | 1.0 | 631 | 12,121 | 63.6% | 52.2% | |
| 49.43% | 87 | 1.3 | 647 | 12,328 | 39.0% | 58.7% | |
| 68.60% | 86 | 1.0 | 663 | 12,721 | 66.7% | 70.0% | |
| 45.00% | 80 | 1.9 | 726 | 11,516 | 60.0% | 33.3% | |
| 51.43% | 70 | 1.0 | 576 | 12,334 | 51.9% | 51.2% | |
| 47.06% | 68 | 1.4 | 633 | 13,122 | 43.3% | 50.0% | |
| 55.38% | 65 | 1.1 | 596 | 11,991 | 53.1% | 57.6% | |
| 47.54% | 61 | 2.5 | 735 | 12,816 | 45.2% | 50.0% | |
| 46.55% | 58 | 4.7 | 736 | 13,158 | 57.9% | 41.0% | |
| 47.37% | 57 | 1.0 | 646 | 12,586 | 54.5% | 42.9% | |
| 57.14% | 56 | 1.5 | 632 | 12,023 | 56.5% | 57.6% | |
| 53.57% | 56 | 5.4 | 800 | 12,357 | 50.0% | 57.1% | |
| 52.00% | 50 | 1.4 | 658 | 12,741 | 40.9% | 60.7% | |
| 56.25% | 48 | 1.0 | 667 | 13,024 | 69.2% | 51.4% | |
| 59.57% | 47 | 1.1 | 685 | 12,275 | 62.5% | 56.5% | |
| 41.30% | 46 | 1.1 | 662 | 12,989 | 31.6% | 48.1% | |
| 63.41% | 41 | 2.8 | 735 | 12,144 | 70.0% | 57.1% | |
| 47.50% | 40 | 1.1 | 771 | 12,117 | 44.4% | 50.0% | |
| 47.37% | 38 | 1.2 | 769 | 13,804 | 46.7% | 47.8% | |
| 52.63% | 38 | 1.1 | 670 | 12,848 | 53.9% | 52.0% | |
| 70.27% | 37 | 1.1 | 623 | 13,525 | 88.9% | 64.3% | |
| 45.71% | 35 | 1.7 | 682 | 12,299 | 38.5% | 50.0% | |
| 61.76% | 34 | 1.7 | 710 | 12,969 | 61.5% | 61.9% | |
| 50.00% | 34 | 1.2 | 667 | 12,126 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.18% | 34 | 4.4 | 664 | 10,649 | 31.3% | 50.0% | |
| 47.06% | 34 | 5.6 | 734 | 11,130 | 55.6% | 37.5% | |
| 35.29% | 34 | 5.3 | 613 | 11,939 | 44.4% | 32.0% | |
| 56.25% | 32 | 1.4 | 804 | 13,843 | 60.0% | 54.5% | |
| 43.33% | 30 | 1.2 | 777 | 12,969 | 53.9% | 35.3% | |
| 50.00% | 30 | 4.3 | 732 | 10,591 | 47.1% | 53.9% | |
| 42.86% | 28 | 1.0 | 541 | 11,657 | 45.5% | 41.2% | |
| 35.71% | 28 | 4.3 | 796 | 13,000 | 50.0% | 27.8% | |
| 67.86% | 28 | 5.9 | 779 | 12,576 | 55.6% | 73.7% | |
| 46.43% | 28 | 2.9 | 825 | 12,692 | 36.4% | 52.9% | |
| 44.44% | 27 | 0.9 | 676 | 12,605 | 42.9% | 46.1% | |
| 48.15% | 27 | 1.9 | 681 | 10,791 | 55.6% | 33.3% | |
| 30.77% | 26 | 1.1 | 556 | 12,326 | 25.0% | 33.3% | |
| 73.08% | 26 | 1.0 | 585 | 11,572 | 64.3% | 83.3% | |
| 44.00% | 25 | 1.5 | 713 | 11,352 | 64.3% | 18.2% | |
| 64.00% | 25 | 5.5 | 762 | 12,286 | 75.0% | 58.8% | |
| 66.67% | 24 | 6.5 | 914 | 12,703 | 53.9% | 81.8% | |
| 58.33% | 24 | 1.1 | 581 | 12,867 | 44.4% | 66.7% | |
| 39.13% | 23 | 5.8 | 730 | 11,457 | 40.0% | 38.5% | |
| 52.17% | 23 | 2.3 | 541 | 12,543 | 62.5% | 46.7% | |
| 50.00% | 22 | 0.8 | 681 | 9,687 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 6.0 | 852 | 12,805 | 57.1% | 57.1% | |
| 50.00% | 20 | 5.4 | 880 | 14,265 | 66.7% | 47.1% | |
| 40.00% | 20 | 5.1 | 823 | 10,860 | 37.5% | 41.7% | |
| 40.00% | 20 | 4.5 | 732 | 11,921 | 44.4% | 36.4% | |
| 31.58% | 19 | 2.9 | 643 | 12,201 | 33.3% | 30.0% | |
| 63.16% | 19 | 3.1 | 727 | 11,844 | 62.5% | 63.6% | |
| 63.16% | 19 | 1.0 | 678 | 13,979 | 40.0% | 71.4% | |
| 36.84% | 19 | 3.1 | 800 | 13,376 | 25.0% | 40.0% | |
| 52.63% | 19 | 6.9 | 893 | 11,803 | 60.0% | 44.4% | |
| 38.89% | 18 | 5.7 | 851 | 12,727 | 42.9% | 36.4% | |
| 33.33% | 18 | 4.9 | 913 | 11,892 | 25.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 18 | 2.1 | 769 | 13,602 | 62.5% | 70.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.9 | 766 | 11,845 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 1.7 | 699 | 10,688 | 63.6% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.6 | 775 | 11,293 | 62.5% | 33.3% | |
| 46.67% | 15 | 6.3 | 882 | 13,190 | 50.0% | 44.4% | |
| 66.67% | 15 | 3.3 | 660 | 12,909 | 80.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.1 | 766 | 12,696 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 5.4 | 777 | 11,630 | 55.6% | 40.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 865 | 13,047 | 80.0% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 6.2 | 970 | 12,969 | 40.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.3 | 729 | 14,205 | 66.7% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.4 | 861 | 12,949 | 50.0% | 54.5% | |
| 38.46% | 13 | 5.3 | 737 | 11,012 | 25.0% | 44.4% | |
| 38.46% | 13 | 2.7 | 698 | 12,531 | 40.0% | 37.5% | |
| 25.00% | 12 | 6.0 | 687 | 11,320 | 33.3% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.3 | 815 | 10,677 | 75.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 3.6 | 741 | 11,056 | 100.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.5 | 733 | 13,463 | 60.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 4.7 | 793 | 15,099 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 10 | 4.1 | 731 | 11,245 | 25.0% | 16.7% | |
| 60.00% | 10 | 6.7 | 676 | 10,559 | 57.1% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 6.0 | 802 | 11,317 | 80.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.5 | 901 | 14,297 | 0.0% | 55.6% | |
| 66.67% | 9 | 6.9 | 815 | 12,447 | 80.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.9 | 663 | 11,004 | 40.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 2.7 | 831 | 12,325 | 40.0% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.5 | 927 | 13,379 | 33.3% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.7 | 745 | 11,553 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.4 | 813 | 14,273 | 50.0% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.3 | 735 | 11,159 | 0.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.5 | 792 | 10,857 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 3.1 | 706 | 13,510 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 653 | 12,935 | 0.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.9 | 616 | 11,246 | 0.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 669 | 12,189 | 66.7% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 765 | 12,404 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 891 | 13,621 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.4 | 640 | 10,821 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.9 | 770 | 10,862 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 848 | 12,034 | 0.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.3 | 650 | 9,459 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.1 | 665 | 13,412 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 897 | 11,530 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 873 | 14,370 | 50.0% | 66.7% | |
| 0.00% | 5 | 6.1 | 683 | 10,071 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.3 | 832 | 10,983 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 1,070 | 14,526 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 489 | 9,866 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.5 | 1,006 | 12,098 | 0.0% | 75.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Wukong vs Leona - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Wukong Leona'a karsi nasil gidiyor?
Leona, Wukong vs Leona matchupini 83.3% kazanma oraniyla Wukong'in 16.7%'sine karsi kazaniyor, 66.7 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 6 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Wukong Leona'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Leona Wukong'a karsi 66.7% kazanma oraniyla 33.3%'e karsi avantaja sahiptir. Leona oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Wukong Leona'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Leona Wukong vs Leona matchupini 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi ele gecirir. Leona 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Wukong vs Leona matchupini kim kazanir?
Leona, League of Legends patch 26.10'da 83.3% kazanma oraniyla Wukong'a karsi matchupu kazaniyor. 66.7 yuzde puani avantaji, 6 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Leona'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Leona'a karsi en iyi Wukong buildi nedir?
Leona'a karsi en iyi Wukong buildi Elektrikli Devirkılıcı, İtikatsız Hydra, Umbra Mızrağı with Ionia Çizmeleri icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Leona'a karsi en iyi Wukong runelari nelerdir?
Leona'a karsi en iyi Wukong runelari İsabet birincil agacini Hâkimiyet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Leona matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Wukong Leona'i counter yapar mi?
Hayir, Wukong sadece 16.7% kazanma oraniyla Leona'a karsi zorlanir. Leona bu matchupta avantaja sahiptir. Wukong oyunculari Leona'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Leona'a karsi Wukong'i nasil oynarim?
Leona'a karsi Wukong oynarken, dikkatli oynayinn ve Leona'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Leona has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.