Morganavs Caitlyn
Morgana vs Caitlyn, LoL patch 26.7\'da a decisive bir eşleşme. Caitlyn, 6 oyuna dayalı olarak Morgana\'a karşı 66.7% win rate (+33.3%) ile kazanıyor. Caitlyn holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Morgana vs Caitlyn eşleşmesi için en iyi Morgana buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(33.3%)Who Wins the Morgana vs Caitlyn Matchup?
Morgana vs Caitlyn eşleşme özeti
Morgana vs Caitlyn eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 6 son maça göre, Caitlyn 66.7% kazanma oranıyla Morgana'ın 33.3%'sine karşı kazanır ve Caitlyn'a 33.3 yüzde puanı avantajı verir. Caitlyn her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Morgana oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Morgana 1.8s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Caitlyn bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Morgana oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Caitlyn'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Morgana vs Caitlyn Lane Aşaması Analizi
Caitlyn, Morgana'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Caitlyn, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Morgana Build Against Caitlyn
Sihirbaz Pabuçları, Caitlyn'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Morgana'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Morgana için Caitlyn'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Luden'in Feryadı, Gölgealev ve Seraph'ın Şefkati. Bu kombinasyon, Morgana'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Morgana vs Caitlyn eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Morgana0.0%Caitlyn100.0%Morgana40.0%Caitlyn60.0%Caitlyn, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Morgana'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Caitlyn'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Caitlyn, 60.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Morgana'ın 20.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Caitlyn'ı güçlü şekilde kayırır.
Caitlyn oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Morgana oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Morgana Runes Against Caitlyn
Büyücülük
İsabet
Büyücülük ve İsabet rün kurulumu, Morgana'a bu zor eşleşmede Caitlyn'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Morgana esleme verileri League of Legends 26.7 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Morgana'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Morgana buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.89% | 292 | 2.0 | 567 | 10,217 | 47.8% | 44.8% | |
| 49.51% | 204 | 1.6 | 607 | 9,867 | 55.3% | 44.5% | |
| 44.97% | 189 | 1.6 | 605 | 9,488 | 45.6% | 44.4% | |
| 46.99% | 183 | 1.7 | 632 | 9,702 | 51.2% | 43.6% | |
| 46.11% | 180 | 1.6 | 595 | 9,386 | 51.7% | 40.9% | |
| 58.70% | 138 | 1.6 | 596 | 9,940 | 63.6% | 55.4% | |
| 54.20% | 131 | 1.6 | 619 | 9,553 | 60.3% | 48.5% | |
| 49.14% | 116 | 2.1 | 643 | 9,911 | 56.8% | 44.4% | |
| 45.95% | 111 | 1.9 | 672 | 9,554 | 49.0% | 43.5% | |
| 51.92% | 104 | 1.6 | 570 | 9,629 | 52.1% | 51.8% | |
| 46.53% | 101 | 1.7 | 657 | 9,909 | 46.1% | 46.8% | |
| 49.49% | 99 | 1.8 | 631 | 9,544 | 53.1% | 46.0% | |
| 44.68% | 94 | 1.8 | 559 | 9,980 | 54.3% | 39.0% | |
| 44.68% | 94 | 1.7 | 597 | 8,962 | 45.1% | 44.2% | |
| 60.22% | 93 | 2.5 | 637 | 10,699 | 60.6% | 60.0% | |
| 52.27% | 88 | 1.6 | 660 | 9,778 | 59.0% | 46.9% | |
| 53.09% | 81 | 1.5 | 599 | 10,381 | 53.1% | 53.1% | |
| 41.98% | 81 | 1.6 | 571 | 9,730 | 51.4% | 34.1% | |
| 45.57% | 79 | 1.8 | 552 | 9,487 | 54.3% | 38.6% | |
| 58.33% | 72 | 1.7 | 631 | 9,320 | 66.7% | 52.4% | |
| 43.66% | 71 | 1.7 | 769 | 10,111 | 47.8% | 41.7% | |
| 44.29% | 70 | 1.6 | 590 | 9,410 | 55.2% | 36.6% | |
| 46.97% | 66 | 1.7 | 457 | 8,672 | 45.7% | 48.4% | |
| 48.48% | 66 | 2.5 | 627 | 10,064 | 44.0% | 51.2% | |
| 49.12% | 57 | 1.5 | 596 | 9,024 | 44.8% | 53.6% | |
| 49.09% | 55 | 1.6 | 572 | 10,042 | 29.2% | 64.5% | |
| 42.55% | 47 | 1.6 | 658 | 8,823 | 46.1% | 38.1% | |
| 61.36% | 44 | 1.5 | 600 | 9,627 | 66.7% | 56.5% | |
| 65.12% | 43 | 4.4 | 804 | 10,766 | 61.1% | 68.0% | |
| 48.72% | 39 | 1.6 | 538 | 9,215 | 50.0% | 47.4% | |
| 59.46% | 37 | 1.6 | 632 | 9,957 | 53.3% | 63.6% | |
| 37.84% | 37 | 5.8 | 788 | 11,936 | 41.7% | 36.0% | |
| 51.43% | 35 | 5.7 | 827 | 10,410 | 47.4% | 56.3% | |
| 61.76% | 34 | 1.6 | 583 | 10,397 | 45.5% | 69.6% | |
| 55.88% | 34 | 2.0 | 597 | 10,181 | 50.0% | 60.0% | |
| 59.38% | 32 | 2.3 | 616 | 9,251 | 56.3% | 62.5% | |
| 54.84% | 31 | 1.5 | 621 | 11,150 | 36.4% | 65.0% | |
| 55.17% | 29 | 3.8 | 666 | 10,795 | 55.6% | 55.0% | |
| 38.46% | 26 | 3.6 | 660 | 10,103 | 40.0% | 37.5% | |
| 52.00% | 25 | 2.3 | 641 | 10,483 | 60.0% | 46.7% | |
| 54.17% | 24 | 3.4 | 631 | 10,438 | 50.0% | 60.0% | |
| 52.17% | 23 | 5.1 | 828 | 10,555 | 53.9% | 50.0% | |
| 31.82% | 22 | 2.0 | 693 | 8,749 | 33.3% | 30.0% | |
| 72.73% | 22 | 3.6 | 751 | 11,000 | 66.7% | 80.0% | |
| 45.45% | 22 | 5.5 | 924 | 12,263 | 66.7% | 37.5% | |
| 65.00% | 20 | 1.7 | 703 | 9,430 | 63.6% | 66.7% | |
| 45.00% | 20 | 2.3 | 637 | 10,255 | 45.5% | 44.4% | |
| 68.42% | 19 | 5.0 | 769 | 11,917 | 33.3% | 75.0% | |
| 47.37% | 19 | 6.2 | 761 | 11,531 | 100.0% | 28.6% | |
| 47.37% | 19 | 3.7 | 764 | 10,691 | 25.0% | 63.6% | |
| 50.00% | 18 | 4.4 | 736 | 11,002 | 42.9% | 54.5% | |
| 55.56% | 18 | 1.9 | 700 | 9,703 | 44.4% | 66.7% | |
| 55.56% | 18 | 3.6 | 667 | 8,410 | 61.5% | 40.0% | |
| 33.33% | 18 | 5.2 | 693 | 8,967 | 33.3% | 33.3% | |
| 35.29% | 17 | 6.1 | 671 | 10,869 | 55.6% | 12.5% | |
| 70.59% | 17 | 3.3 | 579 | 9,185 | 66.7% | 75.0% | |
| 37.50% | 16 | 4.9 | 735 | 8,678 | 55.6% | 14.3% | |
| 62.50% | 16 | 1.5 | 636 | 10,641 | 75.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.1 | 708 | 10,530 | 50.0% | 28.6% | |
| 60.00% | 15 | 4.2 | 672 | 9,935 | 66.7% | 55.6% | |
| 46.67% | 15 | 3.2 | 740 | 10,001 | 14.3% | 75.0% | |
| 28.57% | 14 | 2.3 | 690 | 11,932 | 50.0% | 20.0% | |
| 69.23% | 13 | 3.8 | 746 | 13,047 | 66.7% | 70.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.5 | 723 | 10,031 | 33.3% | 42.9% | |
| 46.15% | 13 | 1.3 | 608 | 11,723 | 40.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 12 | 1.8 | 653 | 12,548 | 40.0% | 14.3% | |
| 50.00% | 12 | 3.5 | 605 | 10,202 | 16.7% | 83.3% | |
| 45.45% | 11 | 2.6 | 760 | 11,143 | 50.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 11 | 4.8 | 682 | 10,347 | 66.7% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 5.5 | 840 | 12,535 | 33.3% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.5 | 809 | 11,316 | 50.0% | 57.1% | |
| 72.73% | 11 | 4.8 | 824 | 12,572 | 100.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 1.6 | 678 | 13,050 | 40.0% | 100.0% | |
| 70.00% | 10 | 1.9 | 610 | 7,915 | 71.4% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 1.5 | 753 | 12,774 | 75.0% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.2 | 765 | 10,973 | 25.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 4.4 | 667 | 7,797 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.4 | 796 | 10,350 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.3 | 579 | 11,778 | 50.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.4 | 725 | 12,472 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 3.6 | 781 | 9,900 | 40.0% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.3 | 812 | 11,977 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.3 | 580 | 9,105 | 33.3% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.0 | 796 | 11,636 | 33.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 3.8 | 876 | 10,012 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 840 | 13,142 | 33.3% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.3 | 863 | 12,894 | 100.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 8 | 1.4 | 689 | 9,324 | 20.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 3.6 | 809 | 12,125 | 33.3% | 40.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.1 | 565 | 10,211 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 0.8 | 673 | 11,954 | 100.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 4.0 | 747 | 11,024 | 66.7% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.9 | 810 | 11,503 | 33.3% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.7 | 793 | 14,260 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.0 | 792 | 10,512 | 33.3% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.3 | 701 | 9,688 | 25.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 730 | 10,419 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.3 | 779 | 12,379 | 0.0% | 80.0% | |
| 100.00% | 6 | 0.9 | 788 | 13,992 | 100.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.6 | 518 | 8,788 | 50.0% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.7 | 833 | 11,681 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.4 | 879 | 13,173 | 0.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.3 | 861 | 12,292 | 66.7% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.4 | 695 | 11,771 | 100.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 1.4 | 714 | 13,198 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 778 | 10,605 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.1 | 660 | 9,028 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.8 | 878 | 11,753 | 100.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.0 | 798 | 11,643 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 769 | 11,217 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 3.5 | 655 | 12,408 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 685 | 10,129 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 754 | 11,449 | 100.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 953 | 13,184 | 100.0% | 75.0% | |
| 100.00% | 5 | 1.2 | 830 | 12,848 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 940 | 8,700 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.8 | 794 | 10,474 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 680 | 8,623 | 50.0% | 0.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Morgana vs Caitlyn - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Morgana Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Caitlyn, Morgana vs Caitlyn matchupini 66.7% kazanma oraniyla Morgana'in 33.3%'sine karsi kazaniyor, 33.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.7'daki 6 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Morgana Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Caitlyn Morgana'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Caitlyn oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Morgana Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Caitlyn Morgana vs Caitlyn matchupini 60.0% kazanma oraniyla 40.0%'e karsi ele gecirir. Caitlyn 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Morgana vs Caitlyn matchupini kim kazanir?
Caitlyn, League of Legends patch 26.7'da 66.7% kazanma oraniyla Morgana'a karsi matchupu kazaniyor. 33.3 yuzde puani avantaji, 6 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Caitlyn'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Caitlyn'a karsi en iyi Morgana buildi nedir?
Caitlyn'a karsi en iyi Morgana buildi Luden'in Feryadı, Gölgealev, Seraph'ın Şefkati with Sihirbaz Pabuçları icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Caitlyn'a karsi en iyi Morgana runelari nelerdir?
Caitlyn'a karsi en iyi Morgana runelari Büyücülük birincil agacini İsabet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Caitlyn matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Morgana Caitlyn'i counter yapar mi?
Hayir, Morgana sadece 33.3% kazanma oraniyla Caitlyn'a karsi zorlanir. Caitlyn bu matchupta avantaja sahiptir. Morgana oyunculari Caitlyn'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Caitlyn'a karsi Morgana'i nasil oynarim?
Caitlyn'a karsi Morgana oynarken, dikkatli oynayinn ve Caitlyn'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Caitlyn has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.