
Morgana vs Caitlyn, LoL patch 26.17\'da a decisive bir eşleşme. Morgana, 5 oyuna dayalı olarak Caitlyn\'a karşı 60.0% win rate (+20.0%) ile kazanıyor. Morgana wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Aşağıda Morgana vs Caitlyn eşleşmesi için en iyi Morgana buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Bir rakip seçmek ve Morgana'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.

Morgana vs Caitlyn eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 5 son maça göre, Morgana 60.0% kazanma oranıyla Caitlyn'ın 40.0%'sine karşı kazanır ve Morgana'a 20.0 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Morgana erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Caitlyn oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Morgana Caitlyn güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Caitlyn ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Morgana 1.1s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Morgana oyuncuları güvenle Caitlyn'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Caitlyn'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Caitlyn, Morgana'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Caitlyn, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Ionia Çizmeleri, Caitlyn'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Morgana'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Morgana için Caitlyn'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Liandry'nin Eziyeti, Morellonomikon ve Siyahateş Meşalesi. Bu kombinasyon, Morgana'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Morgana vs Caitlyn eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Morgana, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Caitlyn'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Morgana'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Caitlyn, 100.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Morgana'ın 100.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Caitlyn'ı güçlü şekilde kayırır.
Bu eşleşme dramatik bir güç değişimi içerir: Morgana, Caitlyn ölçekleme eşiklerine ulaşmadan önce erken avantajını agresif şekilde zorlamalı ve oyunu kapatmalı. Caitlyn lane aşamasını çok geride kalmadan atlatırsa, eşleşme onların lehine döner. Ejderha ve Yarık Habercisi kontrolü çok önemli — erken hedefleri güvence altına alan takım kartopu yapabilir veya ölçeklenmek için zaman kazanabilir.
İsabet ana ile Büyücülük ikincil çalıştırmak, Morgana'ın Caitlyn'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Morgana esleme verileri League of Legends 26.17 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Morgana'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Morgana buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.49% | 356 | 1.9 | 554 | 9.841 | 51.1% | 56.6% | |
| 48.54% | 309 | 1.8 | 566 | 9.658 | 47.7% | 49.2% | |
| 48.00% | 250 | 1.6 | 591 | 9.305 | 49.6% | 46.7% | |
| 54.50% | 211 | 1.7 | 607 | 9.733 | 57.5% | 52.1% | |
| 51.38% | 181 | 1.7 | 614 | 9.571 | 57.9% | 46.7% | |
| 47.47% | 158 | 1.8 | 592 | 9.799 | 52.3% | 44.1% | |
| 49.19% | 124 | 1.7 | 570 | 9.729 | 41.8% | 55.1% | |
| 49.15% | 118 | 1.8 | 553 | 9.804 | 47.8% | 50.0% | |
| 44.07% | 118 | 1.8 | 565 | 9.778 | 45.3% | 43.1% | |
| 54.39% | 114 | 1.6 | 543 | 8.468 | 55.0% | 53.7% | |
| 47.12% | 104 | 1.9 | 626 | 10.495 | 38.2% | 51.4% | |
| 51.02% | 98 | 1.7 | 655 | 9.561 | 48.9% | 52.8% | |
| 52.13% | 94 | 1.6 | 576 | 9.732 | 45.8% | 58.7% | |
| 55.56% | 90 | 1.6 | 520 | 8.991 | 60.9% | 50.0% | |
| 51.16% | 86 | 1.6 | 640 | 9.964 | 50.0% | 51.9% | |
| 48.84% | 86 | 2.6 | 623 | 9.415 | 37.2% | 60.5% | |
| 47.62% | 84 | 1.8 | 603 | 10.316 | 50.0% | 45.8% | |
| 55.42% | 83 | 1.9 | 482 | 9.355 | 54.0% | 56.5% | |
| 46.99% | 83 | 2.3 | 589 | 9.475 | 44.1% | 49.0% | |
| 52.50% | 80 | 1.6 | 527 | 9.605 | 64.7% | 43.5% | |
| 50.00% | 78 | 2.0 | 602 | 9.835 | 44.4% | 54.8% | |
| 58.67% | 75 | 1.9 | 757 | 9.689 | 50.0% | 66.7% | |
| 35.21% | 71 | 1.6 | 566 | 9.761 | 46.4% | 27.9% | |
| 51.43% | 70 | 1.8 | 582 | 9.819 | 53.9% | 50.0% | |
| 49.23% | 65 | 1.6 | 652 | 10.553 | 56.0% | 45.0% | |
| 55.36% | 56 | 1.7 | 555 | 9.938 | 47.1% | 59.0% | |
| 56.36% | 55 | 1.8 | 586 | 10.113 | 52.2% | 59.4% | |
| 42.59% | 54 | 1.5 | 498 | 9.020 | 30.0% | 50.0% | |
| 47.17% | 53 | 1.6 | 630 | 9.777 | 50.0% | 45.2% | |
| 60.78% | 51 | 1.7 | 635 | 9.703 | 63.2% | 59.4% | |
| 60.00% | 45 | 2.1 | 580 | 10.367 | 66.7% | 57.6% | |
| 56.10% | 41 | 1.5 | 612 | 9.523 | 50.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 40 | 2.7 | 699 | 11.162 | 83.3% | 53.6% | |
| 45.00% | 40 | 1.9 | 591 | 9.882 | 42.1% | 47.6% | |
| 37.84% | 37 | 2.4 | 603 | 10.463 | 41.7% | 36.0% | |
| 50.00% | 36 | 1.8 | 656 | 9.539 | 55.6% | 44.4% | |
| 69.70% | 33 | 1.9 | 614 | 10.898 | 75.0% | 66.7% | |
| 58.06% | 31 | 1.8 | 632 | 10.163 | 78.6% | 41.2% | |
| 58.06% | 31 | 5.3 | 783 | 9.706 | 58.8% | 57.1% | |
| 63.33% | 30 | 1.9 | 648 | 10.404 | 53.9% | 70.6% | |
| 51.72% | 29 | 5.7 | 880 | 12.144 | 62.5% | 47.6% | |
| 51.72% | 29 | 2.1 | 540 | 10.483 | 42.9% | 60.0% | |
| 52.00% | 25 | 5.6 | 714 | 10.536 | 25.0% | 76.9% | |
| 58.33% | 24 | 3.8 | 798 | 11.345 | 62.5% | 56.3% | |
| 62.50% | 24 | 2.5 | 529 | 10.253 | 50.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 22 | 1.4 | 603 | 11.172 | 20.0% | 64.7% | |
| 45.00% | 20 | 2.4 | 588 | 9.938 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 18 | 1.5 | 609 | 9.390 | 33.3% | 58.3% | |
| 61.11% | 18 | 5.4 | 789 | 12.543 | 50.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 16 | 2.3 | 636 | 10.284 | 62.5% | 87.5% | |
| 60.00% | 15 | 4.4 | 759 | 11.161 | 80.0% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.4 | 584 | 10.599 | 20.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 14 | 4.7 | 804 | 12.033 | 75.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 4.4 | 638 | 10.725 | 50.0% | 57.1% | |
| 30.77% | 13 | 5.4 | 663 | 8.404 | 22.2% | 50.0% | |
| 15.38% | 13 | 3.2 | 773 | 9.126 | 0.0% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 4.3 | 759 | 11.589 | 100.0% | 30.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.8 | 778 | 11.557 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 12 | 1.8 | 643 | 10.080 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 3.1 | 693 | 9.321 | 71.4% | 20.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.0 | 905 | 10.761 | 75.0% | 50.0% | |
| 81.82% | 11 | 1.4 | 597 | 8.216 | 100.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 3.7 | 715 | 10.520 | 40.0% | 66.7% | |
| 36.36% | 11 | 1.4 | 753 | 13.349 | 0.0% | 44.4% | |
| 45.45% | 11 | 2.3 | 791 | 11.272 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.5 | 575 | 10.755 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 0.8 | 561 | 11.932 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 3.0 | 535 | 8.195 | 33.3% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.1 | 610 | 10.981 | 16.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.8 | 875 | 10.342 | 66.7% | 42.9% | |
| 90.00% | 10 | 3.9 | 791 | 11.483 | 100.0% | 83.3% | |
| 60.00% | 10 | 5.4 | 696 | 10.306 | 60.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.8 | 759 | 10.215 | 60.0% | 25.0% | |
| 88.89% | 9 | 3.3 | 825 | 12.068 | 75.0% | 100.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.3 | 705 | 9.519 | 33.3% | 16.7% | |
| 77.78% | 9 | 4.6 | 784 | 12.958 | 100.0% | 71.4% | |
| 77.78% | 9 | 2.7 | 671 | 12.163 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 1.9 | 645 | 11.429 | 50.0% | 71.4% | |
| 66.67% | 9 | 5.8 | 750 | 11.016 | 50.0% | 80.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.4 | 613 | 11.347 | 40.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.6 | 754 | 10.539 | 100.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.4 | 616 | 10.757 | 100.0% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.1 | 760 | 11.890 | 33.3% | 20.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.7 | 681 | 10.840 | 66.7% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.5 | 689 | 9.809 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.1 | 779 | 13.404 | 100.0% | 20.0% | |
| 87.50% | 8 | 1.9 | 636 | 11.186 | 100.0% | 83.3% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 666 | 12.399 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.3 | 800 | 11.914 | 100.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.1 | 555 | 13.396 | 100.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 4.9 | 660 | 8.476 | 40.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.2 | 814 | 11.986 | 40.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.3 | 678 | 10.254 | 40.0% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.8 | 785 | 11.157 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.1 | 829 | 11.031 | 33.3% | 66.7% | |
| 100.00% | 6 | 2.2 | 655 | 12.461 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.3 | 771 | 13.039 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.3 | 688 | 10.701 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 715 | 10.588 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 1.6 | 585 | 12.064 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.9 | 626 | 10.447 | 50.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.7 | 585 | 8.957 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.9 | 592 | 11.043 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.5 | 659 | 9.775 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.6 | 744 | 10.213 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.5 | 521 | 6.617 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.1 | 774 | 10.902 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.6 | 636 | 11.514 | 0.0% | 60.0% | |
| 20.00% | 5 | 0.9 | 741 | 11.127 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.2 | 727 | 11.405 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 880 | 11.937 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.3 | 731 | 10.911 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.4 | 649 | 8.791 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.9 | 695 | 11.171 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.4 | 448 | 7.722 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.3 | 790 | 10.091 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 654 | 11.065 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 993 | 11.898 | 100.0% | 50.0% | |
Gerçek zamanlı arayüzler, otomatik maç takibi ve özel araçlar — tırmanmak için ihtiyacınız olan her şey, PC'nizde ücretsiz.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Morgana, Morgana vs Caitlyn matchupini 60.0% kazanma oraniyla Caitlyn'in 40.0%'sine karsi kazaniyor, 20.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.17'daki 5 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda, Morgana Caitlyn'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Morgana oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda, Caitlyn Morgana vs Caitlyn matchupini 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi ele gecirir. Caitlyn 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Morgana, League of Legends patch 26.17'da 60.0% kazanma oraniyla Caitlyn'a karsi matchupu kazaniyor. 20.0 yuzde puani avantaji, 5 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Morgana'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Caitlyn'a karsi en iyi Morgana buildi Liandry'nin Eziyeti, Morellonomikon, Siyahateş Meşalesi with Ionia Çizmeleri icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Caitlyn'a karsi en iyi Morgana runelari İsabet birincil agacini Büyücülük ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Caitlyn matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Evet, Morgana 60.0% kazanma oraniyla Caitlyn'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Morgana, guncel patch 26.17 verilerine gore lane'de Caitlyn'u strongly counters.
Caitlyn'a karsi Morgana oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.
Masaüstü uygulama yalnızca Windows için — bağlantıyı kendine gönder ve bilgisayarın başına geçtiğinde kur.