Pantheonvs Senna
Pantheon vs Senna, LoL patch 26.7\'da a moderate bir eşleşme. Pantheon, 50 oyuna dayalı olarak Senna\'a karşı 52.0% win rate (+4.0%) ile kazanıyor. Pantheon holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Pantheon vs Senna eşleşmesi için en iyi Pantheon buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Senna(52.0%)Who Wins the Pantheon vs Senna Matchup?
Pantheon vs Senna eşleşme özeti
Pantheon vs Senna eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda orta düzeyde bir eşleşme. Analiz edilen 50 son maça göre, Pantheon 52.0% kazanma oranıyla Senna'ın 48.0%'sine karşı kazanır ve Pantheon'a 4.0 yüzde puanı avantajı verir. Pantheon her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Senna oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Senna 0.4s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Pantheon istatistiksel bir avantaja sahip, ancak marj Senna'nin güçlü yanlarına saygı göstermenin önemli olduğu kadar yakın. Bekleme süreleri uygun olduğunda takas yapın, düşman ormancıyı takip edin ve hafif avantajı belirleyici bir öne dönüştürmek için en güçlü eşya zirvelerinize doğru inşa edin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Pantheon vs Senna Lane Aşaması Analizi
Senna, Pantheon'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Senna, farm, altın geliri, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Pantheon Build Against Senna
Çelik Kaplamalı Çizme, Senna'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Pantheon'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Pantheon için Senna'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Kararma, Umbra Mızrağı ve Kara Balta. Bu kombinasyon, Pantheon'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı, 2 maçta sağlam 50.0% kazanma oranı elde eder ve Senna'a karşı güvenilir bir eşya yolu olduğunu kanıtlar. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Pantheon vs Senna eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Pantheon50.0%Senna50.0%Pantheon53.9%Senna46.1%Erken oyun (ilk 15 dakika), Pantheon ve Senna arasında yazı tura, Pantheon bıçak sırtı 50.0% kazanma oranı avantajıyla (+0.0%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
Pantheon, 53.9% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Senna'ın 7.7 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Pantheon'ı güçlü şekilde kayırır.
Pantheon oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Senna oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Pantheon Runes Against Senna
İsabet
Hâkimiyet
İsabet ana ile Hâkimiyet ikincil çalıştırmak, Pantheon'ın Senna'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Pantheon esleme verileri League of Legends 26.7 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Pantheon'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Pantheon buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58.41% | 113 | 5.7 | 924 | 12,052 | 59.6% | 57.4% | |
| 55.45% | 101 | 2.2 | 666 | 10,636 | 58.7% | 52.7% | |
| 53.26% | 92 | 1.5 | 647 | 9,840 | 44.9% | 62.8% | |
| 46.67% | 75 | 1.5 | 652 | 10,931 | 46.4% | 46.8% | |
| 41.67% | 72 | 1.6 | 649 | 9,780 | 33.3% | 47.6% | |
| 50.00% | 70 | 1.7 | 710 | 10,581 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.42% | 66 | 5.6 | 902 | 12,135 | 54.8% | 31.4% | |
| 43.94% | 66 | 1.5 | 671 | 11,038 | 44.0% | 43.9% | |
| 49.21% | 63 | 5.4 | 857 | 11,606 | 48.0% | 50.0% | |
| 49.12% | 57 | 1.6 | 704 | 10,807 | 47.8% | 50.0% | |
| 47.37% | 57 | 1.5 | 703 | 10,353 | 43.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 56 | 2.0 | 778 | 11,169 | 56.5% | 45.5% | |
| 44.44% | 54 | 1.6 | 704 | 9,865 | 44.4% | 44.4% | |
| 34.62% | 53 | 2.6 | 837 | 10,601 | 31.8% | 36.7% | |
| 46.15% | 52 | 5.1 | 1,010 | 11,321 | 53.9% | 38.5% | |
| 55.77% | 52 | 1.9 | 698 | 11,149 | 47.8% | 62.1% | |
| 54.90% | 51 | 4.5 | 753 | 10,225 | 57.1% | 52.2% | |
| 52.00% | 50 | 1.4 | 754 | 10,299 | 50.0% | 53.9% | |
| 44.90% | 49 | 3.5 | 993 | 12,725 | 50.0% | 41.4% | |
| 54.17% | 48 | 1.6 | 698 | 10,330 | 44.8% | 68.4% | |
| 51.06% | 47 | 1.4 | 638 | 10,347 | 40.0% | 59.3% | |
| 44.68% | 47 | 1.5 | 667 | 10,840 | 41.2% | 46.7% | |
| 44.68% | 47 | 3.1 | 834 | 12,340 | 25.0% | 54.8% | |
| 62.22% | 45 | 5.7 | 908 | 12,112 | 76.2% | 50.0% | |
| 53.33% | 45 | 5.2 | 832 | 10,866 | 54.5% | 52.2% | |
| 43.18% | 44 | 3.9 | 823 | 11,884 | 59.1% | 27.3% | |
| 60.00% | 40 | 4.8 | 881 | 12,239 | 61.1% | 59.1% | |
| 38.46% | 39 | 4.8 | 820 | 10,683 | 41.7% | 33.3% | |
| 46.15% | 39 | 1.4 | 643 | 10,298 | 58.8% | 36.4% | |
| 48.65% | 37 | 6.0 | 883 | 10,817 | 55.0% | 41.2% | |
| 48.65% | 37 | 1.4 | 626 | 9,622 | 57.9% | 38.9% | |
| 64.86% | 37 | 1.4 | 676 | 10,130 | 60.0% | 70.6% | |
| 61.11% | 36 | 1.5 | 719 | 11,895 | 41.7% | 70.8% | |
| 55.56% | 36 | 1.6 | 652 | 10,262 | 63.2% | 47.1% | |
| 44.44% | 36 | 1.6 | 707 | 11,963 | 45.5% | 44.0% | |
| 44.12% | 34 | 1.7 | 795 | 12,153 | 44.4% | 43.8% | |
| 55.88% | 34 | 5.8 | 902 | 11,588 | 50.0% | 62.5% | |
| 58.82% | 34 | 4.3 | 724 | 11,542 | 60.0% | 57.9% | |
| 48.48% | 33 | 4.3 | 970 | 12,375 | 46.1% | 50.0% | |
| 36.36% | 33 | 1.3 | 706 | 12,117 | 37.5% | 35.3% | |
| 48.48% | 33 | 1.2 | 730 | 10,880 | 63.6% | 40.9% | |
| 50.00% | 32 | 2.6 | 619 | 10,711 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 32 | 1.4 | 705 | 12,152 | 42.9% | 55.6% | |
| 41.94% | 31 | 4.1 | 831 | 11,039 | 47.1% | 35.7% | |
| 41.94% | 31 | 1.1 | 630 | 11,813 | 43.8% | 40.0% | |
| 43.33% | 30 | 0.8 | 719 | 11,885 | 50.0% | 37.5% | |
| 60.00% | 30 | 4.2 | 826 | 10,992 | 47.6% | 88.9% | |
| 58.62% | 29 | 6.0 | 817 | 11,366 | 56.3% | 61.5% | |
| 37.93% | 29 | 3.6 | 904 | 12,396 | 30.8% | 43.8% | |
| 64.29% | 28 | 1.4 | 656 | 11,342 | 58.8% | 72.7% | |
| 28.57% | 28 | 1.3 | 645 | 10,297 | 23.1% | 33.3% | |
| 53.57% | 28 | 3.5 | 959 | 12,667 | 46.7% | 61.5% | |
| 35.71% | 28 | 2.8 | 795 | 11,272 | 36.4% | 35.3% | |
| 67.86% | 28 | 3.3 | 852 | 12,311 | 91.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 28 | 5.4 | 934 | 10,332 | 58.8% | 90.9% | |
| 40.74% | 27 | 2.4 | 674 | 10,074 | 50.0% | 30.8% | |
| 44.44% | 27 | 1.3 | 788 | 13,065 | 50.0% | 42.1% | |
| 59.26% | 27 | 5.8 | 978 | 13,284 | 63.6% | 56.3% | |
| 34.62% | 26 | 5.2 | 802 | 11,231 | 27.3% | 40.0% | |
| 61.54% | 26 | 4.7 | 942 | 12,052 | 50.0% | 68.8% | |
| 36.00% | 25 | 5.5 | 806 | 11,629 | 35.7% | 36.4% | |
| 40.00% | 25 | 4.7 | 860 | 12,902 | 22.2% | 50.0% | |
| 44.00% | 25 | 5.4 | 947 | 12,170 | 33.3% | 50.0% | |
| 48.00% | 25 | 1.5 | 754 | 10,784 | 46.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 24 | 3.6 | 884 | 12,433 | 60.0% | 42.9% | |
| 62.50% | 24 | 5.2 | 1,054 | 11,773 | 69.2% | 54.5% | |
| 78.26% | 23 | 5.3 | 874 | 12,150 | 66.7% | 85.7% | |
| 65.22% | 23 | 1.6 | 729 | 10,824 | 42.9% | 75.0% | |
| 52.17% | 23 | 3.2 | 764 | 11,687 | 58.3% | 45.5% | |
| 47.83% | 23 | 5.6 | 1,008 | 12,815 | 71.4% | 37.5% | |
| 43.48% | 23 | 4.6 | 817 | 10,086 | 53.9% | 30.0% | |
| 50.00% | 22 | 2.8 | 766 | 12,878 | 33.3% | 56.3% | |
| 68.18% | 22 | 1.3 | 737 | 12,612 | 57.1% | 73.3% | |
| 31.82% | 22 | 0.9 | 576 | 10,805 | 28.6% | 37.5% | |
| 68.18% | 22 | 5.8 | 930 | 11,313 | 75.0% | 64.3% | |
| 36.36% | 22 | 5.5 | 923 | 10,310 | 38.5% | 33.3% | |
| 52.38% | 21 | 5.3 | 863 | 11,603 | 66.7% | 46.7% | |
| 61.90% | 21 | 0.9 | 769 | 13,778 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 4.6 | 792 | 10,435 | 60.0% | 40.0% | |
| 45.00% | 20 | 0.9 | 651 | 11,609 | 40.0% | 50.0% | |
| 65.00% | 20 | 1.6 | 690 | 11,349 | 70.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 20 | 4.4 | 869 | 12,855 | 50.0% | 64.3% | |
| 45.00% | 20 | 4.5 | 892 | 11,050 | 11.1% | 72.7% | |
| 31.58% | 19 | 1.7 | 706 | 9,047 | 33.3% | 28.6% | |
| 15.79% | 19 | 1.5 | 672 | 12,011 | 0.0% | 21.4% | |
| 61.11% | 18 | 0.8 | 841 | 12,796 | 55.6% | 66.7% | |
| 44.44% | 18 | 3.2 | 852 | 11,575 | 66.7% | 33.3% | |
| 52.94% | 17 | 1.4 | 746 | 10,749 | 50.0% | 55.6% | |
| 47.06% | 17 | 2.1 | 743 | 12,928 | 50.0% | 45.5% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 896 | 10,114 | 55.6% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 0.8 | 784 | 12,294 | 42.9% | 40.0% | |
| 56.25% | 16 | 5.4 | 876 | 12,951 | 80.0% | 45.5% | |
| 37.50% | 16 | 5.6 | 751 | 11,859 | 37.5% | 37.5% | |
| 37.50% | 16 | 2.6 | 921 | 11,553 | 25.0% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 5.8 | 930 | 11,762 | 37.5% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 0.8 | 752 | 13,671 | 50.0% | 58.3% | |
| 31.25% | 16 | 5.4 | 961 | 13,863 | 60.0% | 18.2% | |
| 53.33% | 15 | 4.3 | 749 | 9,873 | 55.6% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 3.5 | 855 | 12,535 | 25.0% | 63.6% | |
| 60.00% | 15 | 5.4 | 850 | 13,569 | 75.0% | 54.5% | |
| 78.57% | 14 | 5.6 | 998 | 12,482 | 60.0% | 88.9% | |
| 50.00% | 14 | 5.5 | 778 | 10,388 | 83.3% | 25.0% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 617 | 9,827 | 62.5% | 66.7% | |
| 35.71% | 14 | 3.3 | 712 | 10,502 | 50.0% | 16.7% | |
| 57.14% | 14 | 5.2 | 1,095 | 12,669 | 60.0% | 55.6% | |
| 35.71% | 14 | 1.4 | 696 | 12,148 | 66.7% | 12.5% | |
| 21.43% | 14 | 4.4 | 590 | 10,073 | 20.0% | 22.2% | |
| 28.57% | 14 | 4.6 | 897 | 13,670 | 16.7% | 37.5% | |
| 38.46% | 13 | 1.0 | 691 | 12,328 | 33.3% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 0.9 | 793 | 13,163 | 50.0% | 57.1% | |
| 38.46% | 13 | 2.2 | 606 | 9,513 | 33.3% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 4.9 | 859 | 12,269 | 40.0% | 25.0% | |
| 53.85% | 13 | 4.3 | 748 | 10,894 | 62.5% | 40.0% | |
| 16.67% | 12 | 4.8 | 804 | 11,728 | 25.0% | 12.5% | |
| 72.73% | 11 | 4.3 | 793 | 11,725 | 62.5% | 100.0% | |
| 27.27% | 11 | 3.1 | 792 | 12,111 | 50.0% | 14.3% | |
| 54.55% | 11 | 0.8 | 599 | 11,124 | 75.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 3.7 | 825 | 13,043 | 66.7% | 42.9% | |
| 20.00% | 10 | 1.8 | 630 | 9,686 | 16.7% | 25.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.7 | 955 | 12,059 | 20.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.0 | 799 | 11,788 | 33.3% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 5.9 | 1,110 | 13,423 | 25.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 945 | 12,694 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 5.0 | 802 | 8,262 | 60.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 796 | 12,028 | 66.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.1 | 909 | 10,911 | 57.1% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.4 | 908 | 11,481 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 736 | 11,743 | 33.3% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 5.2 | 917 | 13,959 | 0.0% | 71.4% | |
| 62.50% | 8 | 0.9 | 686 | 12,333 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 1,065 | 10,839 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.2 | 745 | 13,606 | 0.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 2.8 | 828 | 11,415 | 100.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.4 | 722 | 9,133 | 40.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.3 | 884 | 11,114 | 25.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.2 | 726 | 11,822 | 50.0% | 66.7% | |
| 85.71% | 7 | 2.2 | 758 | 12,017 | 75.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.8 | 951 | 14,458 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.3 | 917 | 14,113 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 0.7 | 746 | 13,019 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 779 | 12,464 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 899 | 12,433 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.4 | 774 | 12,326 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.8 | 683 | 12,816 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.8 | 793 | 12,589 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 667 | 11,572 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 750 | 11,658 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 0.6 | 796 | 13,334 | 0.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.4 | 902 | 12,862 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.9 | 640 | 13,356 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.1 | 710 | 12,557 | 66.7% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.4 | 757 | 8,943 | 66.7% | 100.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Pantheon vs Senna - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Pantheon Senna'a karsi nasil gidiyor?
Pantheon, Pantheon vs Senna matchupini 52.0% kazanma oraniyla Senna'in 48.0%'sine karsi kazaniyor, 4.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.7'daki 50 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Pantheon Senna'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Pantheon Senna'a karsi 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi avantaja sahiptir. Pantheon oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Pantheon Senna'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Pantheon Pantheon vs Senna matchupini 53.9% kazanma oraniyla 46.1%'e karsi ele gecirir. Pantheon 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Pantheon vs Senna matchupini kim kazanir?
Pantheon, League of Legends patch 26.7'da 52.0% kazanma oraniyla Senna'a karsi matchupu kazaniyor. 4.0 yuzde puani avantaji, 50 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Pantheon'in moderately favori oldugu anlamina gelir.
Senna'a karsi en iyi Pantheon buildi nedir?
Senna'a karsi en iyi Pantheon buildi Kararma, Umbra Mızrağı, Kara Balta with Çelik Kaplamalı Çizme icerir. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Senna'a karsi en iyi Pantheon runelari nelerdir?
Senna'a karsi en iyi Pantheon runelari İsabet birincil agacini Hâkimiyet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 52.4% win rate in the Pantheon vs Senna matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Pantheon Senna'i counter yapar mi?
Evet, Pantheon 52.0% kazanma oraniyla Senna'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Pantheon, guncel patch 26.7 verilerine gore lane'de Senna'u has a solid advantage over.
Senna'a karsi Pantheon'i nasil oynarim?
Senna'a karsi Pantheon oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.