Xerathvs Evelynn
Xerath vs Evelynn, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Evelynn, 5 oyuna dayalı olarak Xerath\'a karşı 80.0% win rate (+60.0%) ile kazanıyor. Evelynn holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Xerath vs Evelynn eşleşmesi için en iyi Xerath buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Xerath Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Xerath performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Evelynn(20.0%)Who Wins the Xerath vs Evelynn Matchup?
Xerath vs Evelynn eşleşme özeti
Xerath vs Evelynn eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 5 son maça göre, Evelynn 80.0% kazanma oranıyla Xerath'ın 20.0%'sine karşı kazanır ve Evelynn'a 60.0 yüzde puanı avantajı verir. Evelynn her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Xerath oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Xerath 0.7s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Evelynn bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Xerath oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Evelynn'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Xerath vs Evelynn Lane Aşaması Analizi
Xerath, Evelynn'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Xerath, farm, hasar ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Xerath Build Against Evelynn
Kısmen Sihirli Pabuçlar, Evelynn'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Xerath'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Xerath için Evelynn'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Luden'in Feryadı, Yıldırım Asası ve Gölgealev. Bu kombinasyon, Xerath'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Xerath vs Evelynn eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Xerath0.0%Evelynn100.0%Xerath33.3%Evelynn66.7%Evelynn, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Xerath'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Evelynn'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Evelynn, 66.7% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Xerath'ın 33.3 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Evelynn'ı güçlü şekilde kayırır.
Evelynn oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Xerath oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Xerath Runes Against Evelynn
Büyücülük
Hâkimiyet
Büyücülük ve Hâkimiyet rün kurulumu, Xerath'a bu zor eşleşmede Evelynn'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Xerath esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Xerath'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Xerath buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.35% | 444 | 4.0 | 902 | 11,187 | 50.0% | 52.2% | |
| 48.14% | 322 | 6.6 | 984 | 11,586 | 53.3% | 44.3% | |
| 46.69% | 287 | 6.4 | 994 | 11,485 | 47.1% | 46.3% | |
| 49.08% | 273 | 2.4 | 845 | 10,550 | 47.2% | 50.3% | |
| 52.26% | 243 | 6.7 | 998 | 11,480 | 52.9% | 51.8% | |
| 48.54% | 239 | 6.3 | 1,100 | 11,669 | 47.1% | 49.6% | |
| 46.72% | 229 | 6.1 | 942 | 11,644 | 44.2% | 48.5% | |
| 58.26% | 218 | 3.9 | 948 | 11,581 | 67.1% | 53.5% | |
| 47.09% | 189 | 5.8 | 943 | 12,100 | 46.4% | 47.5% | |
| 49.46% | 186 | 2.9 | 884 | 10,471 | 43.9% | 52.5% | |
| 47.78% | 180 | 2.4 | 885 | 10,462 | 58.0% | 41.4% | |
| 43.10% | 174 | 6.1 | 1,037 | 11,779 | 37.7% | 46.7% | |
| 57.80% | 173 | 5.3 | 1,040 | 12,250 | 57.1% | 58.3% | |
| 49.12% | 171 | 6.0 | 997 | 11,437 | 41.3% | 53.7% | |
| 45.40% | 163 | 2.0 | 819 | 10,261 | 50.8% | 42.2% | |
| 43.67% | 158 | 6.2 | 976 | 11,855 | 42.6% | 44.3% | |
| 47.68% | 151 | 6.1 | 969 | 12,100 | 50.9% | 45.8% | |
| 43.62% | 149 | 2.0 | 800 | 10,426 | 44.9% | 42.5% | |
| 46.62% | 148 | 6.5 | 1,109 | 13,030 | 54.5% | 41.9% | |
| 44.83% | 145 | 2.0 | 800 | 9,825 | 46.8% | 43.4% | |
| 47.06% | 136 | 5.9 | 830 | 10,576 | 47.5% | 46.7% | |
| 62.60% | 131 | 6.3 | 1,088 | 12,770 | 53.5% | 67.0% | |
| 45.38% | 130 | 6.0 | 932 | 11,441 | 42.9% | 47.3% | |
| 45.38% | 130 | 5.7 | 996 | 11,498 | 39.3% | 50.0% | |
| 51.20% | 125 | 6.4 | 1,035 | 11,958 | 55.8% | 48.8% | |
| 54.10% | 122 | 3.7 | 924 | 11,805 | 55.0% | 53.7% | |
| 46.67% | 120 | 6.2 | 1,037 | 11,449 | 37.5% | 54.7% | |
| 45.05% | 111 | 3.8 | 965 | 11,126 | 45.0% | 45.1% | |
| 48.11% | 106 | 6.5 | 1,068 | 11,068 | 40.4% | 55.6% | |
| 52.43% | 103 | 5.8 | 936 | 12,108 | 51.6% | 52.8% | |
| 58.25% | 103 | 6.6 | 1,072 | 12,114 | 58.7% | 57.9% | |
| 52.94% | 102 | 6.1 | 944 | 11,289 | 51.1% | 54.4% | |
| 52.00% | 100 | 2.0 | 794 | 10,412 | 52.5% | 51.7% | |
| 54.64% | 97 | 6.5 | 1,073 | 12,211 | 54.3% | 54.8% | |
| 51.04% | 96 | 1.9 | 871 | 11,236 | 50.0% | 51.5% | |
| 47.37% | 95 | 6.5 | 999 | 11,599 | 52.3% | 43.1% | |
| 39.78% | 93 | 5.6 | 870 | 11,129 | 36.8% | 41.8% | |
| 49.46% | 93 | 6.3 | 1,147 | 12,015 | 47.1% | 50.9% | |
| 55.91% | 93 | 6.2 | 1,073 | 12,746 | 65.7% | 50.0% | |
| 44.83% | 87 | 2.2 | 738 | 9,461 | 52.5% | 38.3% | |
| 40.23% | 87 | 2.0 | 915 | 10,306 | 46.7% | 36.8% | |
| 44.71% | 85 | 1.9 | 856 | 10,018 | 50.0% | 40.8% | |
| 48.81% | 84 | 2.2 | 883 | 10,451 | 66.7% | 40.4% | |
| 58.33% | 84 | 6.7 | 1,057 | 11,931 | 60.5% | 56.5% | |
| 40.96% | 83 | 2.7 | 852 | 10,861 | 27.3% | 50.0% | |
| 61.45% | 83 | 6.4 | 1,108 | 13,338 | 70.6% | 55.1% | |
| 54.43% | 79 | 6.3 | 1,155 | 12,530 | 59.4% | 51.1% | |
| 40.26% | 77 | 6.3 | 927 | 11,518 | 46.9% | 35.6% | |
| 45.45% | 77 | 5.4 | 998 | 12,775 | 55.6% | 36.6% | |
| 57.89% | 76 | 2.1 | 832 | 10,446 | 80.0% | 43.5% | |
| 54.67% | 75 | 3.4 | 926 | 10,603 | 67.7% | 43.9% | |
| 35.82% | 67 | 2.0 | 675 | 9,960 | 38.5% | 34.1% | |
| 45.31% | 64 | 6.1 | 1,093 | 12,724 | 46.4% | 44.4% | |
| 44.44% | 63 | 6.1 | 876 | 11,043 | 38.7% | 50.0% | |
| 50.82% | 61 | 6.3 | 966 | 11,409 | 44.0% | 55.6% | |
| 47.46% | 59 | 2.5 | 909 | 10,252 | 50.0% | 46.0% | |
| 43.10% | 58 | 2.0 | 879 | 10,784 | 50.0% | 40.0% | |
| 41.07% | 56 | 6.0 | 1,032 | 10,858 | 37.9% | 44.4% | |
| 58.93% | 56 | 6.5 | 1,034 | 12,626 | 69.6% | 51.5% | |
| 60.71% | 56 | 2.1 | 807 | 9,258 | 62.9% | 57.1% | |
| 46.30% | 54 | 6.2 | 934 | 12,369 | 52.9% | 43.2% | |
| 56.86% | 51 | 2.1 | 930 | 11,516 | 68.8% | 51.4% | |
| 62.75% | 51 | 6.9 | 1,081 | 11,942 | 68.0% | 57.7% | |
| 58.00% | 50 | 6.5 | 1,030 | 11,577 | 66.7% | 51.7% | |
| 57.14% | 49 | 2.4 | 797 | 9,224 | 60.0% | 54.2% | |
| 50.00% | 48 | 2.9 | 881 | 10,932 | 70.6% | 38.7% | |
| 44.68% | 47 | 5.3 | 968 | 11,943 | 50.0% | 40.7% | |
| 36.17% | 47 | 4.7 | 1,009 | 12,142 | 55.6% | 24.1% | |
| 56.82% | 44 | 6.0 | 1,027 | 12,865 | 41.7% | 62.5% | |
| 48.78% | 41 | 6.7 | 1,066 | 11,987 | 62.5% | 40.0% | |
| 56.41% | 39 | 6.3 | 962 | 10,364 | 72.2% | 42.9% | |
| 55.26% | 38 | 5.1 | 1,132 | 12,674 | 64.3% | 50.0% | |
| 52.63% | 38 | 2.2 | 839 | 9,961 | 47.1% | 57.1% | |
| 48.65% | 37 | 5.6 | 1,100 | 12,360 | 33.3% | 56.0% | |
| 55.56% | 36 | 1.9 | 858 | 11,094 | 60.0% | 52.4% | |
| 57.14% | 35 | 2.8 | 865 | 11,344 | 46.7% | 65.0% | |
| 42.86% | 35 | 2.1 | 825 | 9,855 | 56.3% | 31.6% | |
| 58.82% | 34 | 2.2 | 937 | 10,024 | 78.6% | 45.0% | |
| 57.58% | 33 | 6.0 | 1,151 | 11,042 | 46.7% | 66.7% | |
| 90.63% | 32 | 6.5 | 1,075 | 14,519 | 91.7% | 90.0% | |
| 59.38% | 32 | 2.1 | 784 | 10,895 | 63.6% | 57.1% | |
| 55.17% | 29 | 6.3 | 1,160 | 13,150 | 53.9% | 56.3% | |
| 44.44% | 27 | 6.6 | 1,082 | 12,198 | 63.6% | 31.3% | |
| 55.56% | 27 | 6.5 | 974 | 12,802 | 60.0% | 52.9% | |
| 57.69% | 26 | 6.4 | 1,102 | 13,410 | 50.0% | 62.5% | |
| 53.85% | 26 | 6.2 | 844 | 11,241 | 50.0% | 57.1% | |
| 52.00% | 25 | 5.4 | 1,043 | 13,183 | 66.7% | 43.8% | |
| 45.83% | 24 | 6.7 | 1,000 | 10,345 | 50.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 24 | 6.5 | 1,041 | 13,410 | 71.4% | 64.7% | |
| 60.87% | 23 | 5.5 | 963 | 10,840 | 61.5% | 60.0% | |
| 31.82% | 22 | 1.9 | 851 | 10,262 | 36.4% | 27.3% | |
| 45.00% | 20 | 6.0 | 957 | 12,146 | 57.1% | 38.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.8 | 976 | 10,575 | 60.0% | 55.6% | |
| 42.11% | 19 | 6.5 | 1,119 | 9,986 | 50.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 18 | 5.1 | 923 | 11,552 | 57.1% | 54.5% | |
| 58.82% | 17 | 2.0 | 903 | 9,087 | 37.5% | 77.8% | |
| 62.50% | 16 | 2.0 | 798 | 8,673 | 63.6% | 60.0% | |
| 31.25% | 16 | 6.1 | 954 | 10,988 | 20.0% | 36.4% | |
| 56.25% | 16 | 6.5 | 940 | 11,402 | 80.0% | 45.5% | |
| 53.33% | 15 | 5.5 | 886 | 12,032 | 33.3% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 3.8 | 1,176 | 10,960 | 66.7% | 44.4% | |
| 60.00% | 15 | 6.7 | 870 | 9,124 | 54.5% | 75.0% | |
| 50.00% | 14 | 6.4 | 1,001 | 11,467 | 28.6% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 6.1 | 1,032 | 12,964 | 25.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 2.2 | 747 | 10,205 | 60.0% | 44.4% | |
| 57.14% | 14 | 6.3 | 1,189 | 14,805 | 60.0% | 55.6% | |
| 61.54% | 13 | 7.0 | 1,074 | 14,461 | 40.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.4 | 1,058 | 12,604 | 50.0% | 71.4% | |
| 66.67% | 12 | 4.9 | 860 | 10,850 | 80.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 5.3 | 932 | 10,788 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 12 | 6.2 | 998 | 12,229 | 75.0% | 37.5% | |
| 36.36% | 11 | 6.1 | 895 | 11,457 | 20.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 1,061 | 11,333 | 25.0% | 71.4% | |
| 81.82% | 11 | 6.6 | 1,120 | 10,099 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 10 | 2.9 | 878 | 11,770 | 0.0% | 44.4% | |
| 60.00% | 10 | 6.9 | 1,169 | 14,434 | 80.0% | 40.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.7 | 950 | 10,950 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 949 | 9,750 | 100.0% | 33.3% | |
| 12.50% | 8 | 5.7 | 767 | 9,371 | 0.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 7.2 | 1,049 | 12,155 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.3 | 1,131 | 13,656 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 7.4 | 961 | 12,670 | 50.0% | 75.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.4 | 1,113 | 15,197 | 0.0% | 14.3% | |
| 62.50% | 8 | 3.6 | 832 | 12,175 | 66.7% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.8 | 1,047 | 16,006 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.7 | 894 | 10,816 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.8 | 809 | 10,408 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.3 | 1,012 | 11,064 | 100.0% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.1 | 959 | 8,219 | 75.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.9 | 1,022 | 9,812 | 60.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.2 | 886 | 8,231 | 33.3% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.8 | 766 | 8,997 | 33.3% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.2 | 881 | 10,197 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.3 | 867 | 9,464 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.4 | 753 | 8,892 | 100.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.8 | 928 | 10,861 | 0.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 3.9 | 1,267 | 12,241 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 962 | 12,317 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 4.5 | 836 | 11,384 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.1 | 787 | 9,070 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 1,130 | 13,342 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.0 | 1,292 | 10,212 | 75.0% | 0.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Xerath vs Evelynn - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Xerath Evelynn'a karsi nasil gidiyor?
Evelynn, Xerath vs Evelynn matchupini 80.0% kazanma oraniyla Xerath'in 20.0%'sine karsi kazaniyor, 60.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 5 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Xerath Evelynn'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Evelynn Xerath'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Evelynn oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Xerath Evelynn'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Evelynn Xerath vs Evelynn matchupini 66.7% kazanma oraniyla 33.3%'e karsi ele gecirir. Evelynn 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Xerath vs Evelynn matchupini kim kazanir?
Evelynn, League of Legends patch 26.10'da 80.0% kazanma oraniyla Xerath'a karsi matchupu kazaniyor. 60.0 yuzde puani avantaji, 5 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Evelynn'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Evelynn'a karsi en iyi Xerath buildi nedir?
Evelynn'a karsi en iyi Xerath buildi Luden'in Feryadı, Yıldırım Asası, Gölgealev with Kısmen Sihirli Pabuçlar icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Evelynn'a karsi en iyi Xerath runelari nelerdir?
Evelynn'a karsi en iyi Xerath runelari Büyücülük birincil agacini Hâkimiyet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Xerath vs Evelynn matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Xerath Evelynn'i counter yapar mi?
Hayir, Xerath sadece 20.0% kazanma oraniyla Evelynn'a karsi zorlanir. Evelynn bu matchupta avantaja sahiptir. Xerath oyunculari Evelynn'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Evelynn'a karsi Xerath'i nasil oynarim?
Evelynn'a karsi Xerath oynarken, dikkatli oynayinn ve Evelynn'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Evelynn has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.