打野对线最强英雄 - 对线期数据

Patch 26.19

基于 26.19 版本 95,074 场排位对局,按 15 分钟时对阵同路对手的表现排序的 95 位打野英雄。狂厄蔷薇 对线优势最大:平均领先 +430 经济,62% 的对局处于领先。披甲龙龟 最擅长把经济领先转化为胜利(71%),而 披甲龙龟 最擅长从落后中翻盘(46%)。

版本
26.19
对线胜率最高
狂厄蔷薇 · 62.3%
最会转化优势
披甲龙龟 · 71.1%

26.19 版本 · 全部段位 · 北美单双排与灵活组排 · 场次:95,074

狂厄蔷薇 是 26.19 版本的打野线霸:15 分钟时平均领先敌方对线者 +430 经济、−1.5 补刀和 +27 经验,62% 的对局处于领先。在该位置中,样本充足的英雄里有 30% 在 15 分钟时拥有统计上显著的经济领先。

赢下对线和赢下比赛是两种不同的能力。披甲龙龟 在 71% 的情况下把经济领先转化为胜利,为该位置最高;披甲龙龟 在落后开局的对局中赢下 46%,是最强的翻盘型。铁铠冥魂 在 15 分钟前的单杀最多(每场 0.38 次),瘟疫之源 在 13% 的对局中拿下一血。

这些数据来自北美服务器 95,074 场单双排与灵活组排排位对局,26.19 版本,全部段位。英雄需有 30 场带 15 分钟快照的对局才会显示对线数据,需 200 场才能登上本页头条。MetaBot 桌面应用将同一表格拆分为黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上,并加入经济领先与后期成长的对线分布图。

打野对线前三

排名
英雄
类型
15分钟经济15分钟补刀15分钟经验对线胜率领先时胜率落后时胜率单杀一血后期成长胜率选取占比场次
1线霸+430−1.5+2762.3%61.9%35.3%0.359.3%−1.851.9%3.3%6,263
2线霸+414+3.9+7161.6%57.1%36.4%0.155.9%−1.148.9%0.2%407
3线霸+411+0.4+9261.3%58.3%33.4%0.368.1%+2.648.7%2.7%5,058
4线霸+334+1.3+1660.1%55.1%34.3%0.193.7%−0.546.8%0.9%1,796
5线霸+306+1.4+8458.6%55.0%32.5%0.217.6%+1.345.8%1.4%2,590
6线霸+282+3.3+15858.5%61.4%34.7%0.235.6%−1.050.3%4.4%8,363
7线霸+268+8.4+34457.4%60.8%37.6%0.266.4%−3.851.0%1.6%3,061
8线霸+265+11.1+47357.7%57.7%33.2%0.265.4%−1.947.4%1.9%3,644
9线霸+221+7.4+27454.6%56.3%33.1%0.104.7%−5.345.3%0.2%296
10线霸+203+1.4+15456.0%60.7%38.6%0.175.0%+3.450.9%0.8%1,433
11线霸+187+7.5+26854.7%63.6%35.7%0.308.8%−3.950.9%0.5%896
12线霸+159+2.2+7854.5%61.9%37.0%0.256.8%+0.350.7%4.8%9,023
13线霸+137−3.9−4754.4%58.8%34.2%0.269.4%−1.347.7%3.5%6,699
14线霸+137+7.0+22554.1%61.6%35.8%0.226.1%−4.349.7%1.6%3,076
15线霸+134+6.0+13554.4%61.6%34.9%0.195.7%+3.049.5%2.8%5,303
16线霸+115+6.6+31654.4%62.9%38.2%0.213.5%−6.151.6%0.3%655
17线霸+1080.0+2254.3%61.9%36.1%0.154.7%−4.550.1%2.2%4,156
18均衡型+103−5.9−20250.9%54.4%33.1%0.187.5%−1.243.9%0.3%597
19均衡型+85−1.9−6151.4%58.4%40.2%0.216.2%−4.849.6%0.4%706
20线霸+83+8.1+29753.8%64.5%40.5%0.204.0%−0.553.5%3.7%6,965
21线霸+82+1.0−6651.9%59.0%33.6%0.216.4%+2.146.8%1.2%2,263
22线霸+73+2.5+7253.8%60.2%38.3%0.256.1%−0.950.1%3.1%5,922
23线霸+72−5.5−9052.3%63.1%38.9%0.318.5%−3.851.6%3.8%7,272
24均衡型+51+3.5+11151.7%66.3%37.1%0.144.0%+2.852.0%0.3%667
25线霸+50+6.4+24252.4%62.7%37.8%0.175.3%−4.850.8%2.1%3,977
26均衡型+45+0.6+4650.9%59.5%32.0%0.306.7%+4.046.1%1.6%3,068
27均衡型+35+12.3+40650.9%61.1%36.2%0.233.7%+4.048.8%0.7%1,316
28均衡型+32−4.9−14550.6%58.8%34.4%0.258.5%−1.146.9%0.6%1,065
29均衡型+20+5.3+19651.1%63.5%36.3%0.265.8%−1.650.1%1.3%2,464
30稳定型+12+5.0+10950.4%57.1%41.5%0.318.0%−0.449.6%0.4%687
31均衡型+6+4.3+19151.0%65.5%39.7%0.383.4%+2.853.2%0.3%586
32均衡型+5−3.5−5149.8%60.7%38.3%0.216.6%−1.749.4%2.6%4,965
33均衡型0+4.8+9951.2%58.3%34.3%0.386.1%+3.846.6%0.3%528
34均衡型−33+9.0+23550.6%65.3%38.6%0.105.7%+2.652.0%0.3%542
35均衡型−42+3.8+9151.3%66.5%37.6%0.155.1%−1.552.3%0.2%352
36后期型−50−4.6−9748.9%58.6%38.6%0.2812.3%+3.348.5%3.1%5,995
37均衡型−56−1.7−5749.2%60.0%39.8%0.166.9%+1.049.6%1.6%3,124
38稳定型−58−1.0−3748.2%63.0%41.8%0.247.3%−1.551.9%0.8%1,454
39稳定型−71−0.9−5748.3%63.9%42.1%0.226.4%−0.952.6%2.9%5,505
40后期型−75−1.6−11846.6%59.3%33.1%0.227.6%+2.245.4%1.1%2,095
41后期型−87−5.7+947.8%61.5%37.8%0.195.4%+4.148.9%1.3%2,505
42均衡型−89−6.9−17648.0%61.6%38.3%0.168.8%−0.649.2%0.5%856
43均衡型−92+0.1−3348.1%65.5%40.2%0.286.0%−1.652.4%1.2%2,207
44均衡型−112+0.1−9746.0%63.3%38.9%0.196.3%+0.550.1%6.2%11,850
45后期型−117−4.5−18449.1%61.2%40.6%0.153.7%+4.550.8%0.4%695
46后期型−121+5.5+8346.3%64.9%43.8%0.143.7%+5.453.4%0.6%1,073
47均衡型−135+0.4−5146.5%63.0%38.3%0.214.6%+7.149.3%0.1%217
48后期型−137−8.6−29846.0%59.5%40.3%0.156.6%+2.149.0%0.4%753
49均衡型−138+0.8+4645.4%70.9%40.7%0.193.5%+0.253.9%0.3%512
50均衡型−143−8.7−25445.5%60.8%38.9%0.217.6%+0.649.0%0.8%1,596
51均衡型−169−4.3−15044.6%60.7%36.7%0.284.2%+1.247.5%1.1%2,030
52稳定型−181+1.5+743.8%60.3%42.3%0.183.7%−4.850.1%0.5%1,023
53均衡型−201−3.6−14644.2%62.6%39.6%0.206.7%+1.249.9%1.1%2,082
54后期型−216+1.6−11643.1%70.6%40.7%0.133.7%+13.353.3%1.3%2,512
55均衡型−223+5.7+13641.8%66.5%39.5%0.112.7%−0.550.7%0.3%525
56稳定型−236+0.7−2642.8%65.4%42.6%0.164.6%+0.952.4%3.2%6,008
57均衡型−236−2.0−8843.3%60.1%39.4%0.164.9%+1.348.5%1.9%3,717
58均衡型−274−0.9−6640.8%61.4%40.8%0.163.8%−1.249.4%0.2%316
59稳定型−275−1.8−19942.0%62.8%41.1%0.112.7%−1.150.4%1.3%2,520
60均衡型−287−4.5−16841.8%64.3%38.4%0.095.9%−4.149.3%1.2%2,314
61后期型−292−19.7−63542.6%56.9%28.2%0.1112.7%+8.540.9%0.1%276
62稳定型−312−3.2−16740.1%64.7%43.6%0.174.7%−1.552.1%2.1%4,094
63稳定型−378−4.5−22838.7%63.7%43.8%0.104.1%−1.451.5%1.4%2,655
64均衡型−403−7.4−25037.3%61.6%38.1%0.124.0%+0.146.9%0.5%983
65均衡型−408+0.7−8738.5%60.7%35.2%0.164.3%−0.944.7%0.1%235
66稳定型−412−6.5−23435.2%70.8%43.0%0.084.8%−0.452.6%0.2%441
67后期型−418−1.3−14234.9%65.9%43.4%0.174.4%+7.851.3%0.5%857
68后期型−423−6.0−32338.7%69.2%39.6%0.085.5%+3.550.4%0.2%452
69稳定型−438−10.4−37336.4%63.3%42.1%0.083.3%+1.349.9%1.4%2,596
70均衡型−441−10.5−39735.3%60.7%38.5%0.063.4%+0.846.1%0.6%1,102
71稳定型−460−7.6−29434.8%65.8%42.7%0.184.9%−3.551.0%0.3%467
72稳定型−517−8.3−33932.3%71.1%45.9%0.104.2%−0.953.9%1.8%3,342
73后期型−744−12.4−55225.4%70.5%41.3%0.102.5%+7.048.8%0.2%443
74线霸+257+4.1+19952.6%57.5%26.4%0.248.6%+2.842.8%0.1%152样本较少
75均衡型+198+10.6+24355.4%61.3%—0.1816.1%—48.2%0.0%56样本较少
76均衡型−71+3.4−653.4%38.3%36.6%0.085.7%+16.637.5%0.1%88样本较少
77均衡型−146+1.1−7445.5%59.3%37.1%0.223.9%−7.047.2%0.1%178样本较少
78均衡型−147−3.6−13243.8%61.5%40.0%0.230.0%+21.149.5%0.1%91样本较少
79均衡型−173+0.3−13042.8%68.9%38.4%0.174.5%−5.551.7%0.1%176样本较少
80均衡型−220−7.2−23149.5%54.3%31.9%0.126.3%−5.643.2%0.1%95样本较少
81稳定型−224−5.6−5443.4%66.7%42.6%0.103.6%—53.6%0.0%84样本较少
82均衡型−231+3.4+3542.9%——0.210.0%—52.4%0.0%42样本较少
83后期型−296−0.9−21843.4%63.8%37.8%0.183.7%+2.049.1%0.1%161样本较少
84均衡型−318−3.8−24038.9%—38.6%0.071.4%—45.2%0.0%73样本较少
85后期型−326−5.1−26241.4%52.2%32.3%0.094.5%+12.740.5%0.1%111样本较少
86稳定型−363−8.3−47939.8%62.9%43.4%0.134.4%—50.0%0.1%90样本较少
87均衡型−398−3.4−34834.2%—33.3%0.088.1%—43.2%0.0%74样本较少
88均衡型−431−2.9−37436.2%—27.0%0.125.1%—37.3%0.0%59样本较少
89均衡型−447−15.2−39237.8%——0.222.7%—59.5%0.0%37样本较少
90后期型−466−9.2−42730.1%51.7%40.0%0.083.6%+12.643.7%0.1%197样本较少
91均衡型−467+3.5−3129.5%—39.5%0.101.6%—48.4%0.0%62样本较少
92均衡型−522−1.7−29531.0%——0.070.0%—47.6%0.0%42样本较少
93均衡型−560−10.7−38932.6%——0.267.0%—51.2%0.0%43样本较少
94后期型−598−1.9−22340.7%60.9%37.3%0.206.1%+14.647.8%0.1%115样本较少
95均衡型−633−7.5−43430.3%——0.060.0%—36.4%0.0%33样本较少
MetaBot Desktop

每条对线,按段位拆分,应用内实时查看

桌面端对线期标签页新增黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上段位区间、经济领先与后期成长的对线分布图,以及每位英雄优势如何转化为胜利的详细拆解。

  • 段位区间:黑铁–白银、黄金–铂金、翡翠及以上
  • 对线分布图:15 分钟经济领先 vs 后期成长
  • 每位英雄的优势转化率与优势对位
MetaBot 桌面应用对线期标签页,显示中路排行榜和某位英雄的对线档案

26.19 版本打野对线类型

每位英雄都根据自身数据获得一个标签:线霸在 15 分钟时保持明显经济领先,后期型输对线但后期能赢,滚雪球型转化大幅领先的能力远强于翻盘,稳定型则在落后时仍能持续取胜。仅列出 200 场及以上的英雄。

线霸

对线稳定占优,前期就能持续压制对手:15 分钟经济领先在统计上显著。

  1. 狂厄蔷薇15 分钟经济 +430,62% 的对线领先
  2. 未来守护者15 分钟经济 +414,62% 的对线领先
  3. 虚空掠夺者15 分钟经济 +411,61% 的对线领先
  4. 影流之主15 分钟经济 +334,60% 的对线领先
  5. 元素女皇15 分钟经济 +306,59% 的对线领先

滚雪球型

把大幅领先转化为胜利的频率,远高于从落后中翻盘。

当前版本没有符合此类型的打野英雄。

后期型

能熬过艰难的对线,游戏越久胜率越高。

  1. 虚空女皇15 分钟经济 −216,后期胜率提升 +13.3 个百分点
  2. 瘟疫之源15 分钟经济 −292,后期胜率提升 +8.5 个百分点
  3. 迅捷斥候15 分钟经济 −418,后期胜率提升 +7.8 个百分点
  4. 沙漠死神15 分钟经济 −744,后期胜率提升 +7.0 个百分点
  5. 灵罗娃娃15 分钟经济 −121,后期胜率提升 +5.4 个百分点

稳定型

经常能追回劣势,输了对线也很少输掉比赛。

  1. 披甲龙龟落后时赢下 46% 的对局(15 分钟经济 −517)
  2. 北地之怒落后时赢下 44% 的对局(15 分钟经济 −378)
  3. 殇之木乃伊落后时赢下 44% 的对局(15 分钟经济 −312)
  4. 暮光之眼落后时赢下 43% 的对局(15 分钟经济 −412)
  5. 圣锤之毅落后时赢下 43% 的对局(15 分钟经济 −460)

如何解读这些数据

对线对手指敌方同位置的玩家。每项差值都是该英雄在 15:00 时间帧的数值减去对手的数值(经济、补刀(小兵加野怪)与经验),在所有对局中取平均并附 95% 置信区间。只有当整个区间位于零的同一侧时才判定为「领先」或「落后」,否则差值处于误差范围内。

对线胜率指 15:00 时拥有任意经济领先的对局占比。领先时与落后时的胜率将同一批对局按该领先拆分,每个比率都附有 Wilson 95% 区间;某一区间需有 30 场对局才会显示数值。1,000 经济区间用于单独观察大幅领先与落后。

单杀统计 15:00 前无助攻击杀对线对手的次数;一血是该玩家拿到一血的对局占比。后期成长为长局胜率减短局胜率,以总体平均对局时长划分,两侧各需 40 场。不足 200 场的英雄带有「样本较少」标记,且不会出现在页面头条。

数据:北美服务器 95,074 场单双排与灵活组排排位对局,26.19 版本,全部段位合并。段位区间按种子玩家的段位分组:黑铁–白银、黄金–铂金、翡翠及以上。排除重开和非排位队列,且仅当每队恰好一名玩家处于该位置时才计入对线。

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LoL 对线期常见问题 - 打野,26.19 版本

26.19 版本哪位打野英雄最常赢下对线?

狂厄蔷薇 在 26.19 版本拥有最大的打野对线优势:15 分钟时平均领先对线对手 +430 经济和 −1.5 补刀,62% 的对局处于领先(共 6,263 场排位对局)。

「15 分钟经济领先」是什么意思?

指在对局时间线 15 分钟时,该英雄总经济减去对线对手总经济,并在双方都有 15 分钟快照的所有对局中取平均。正值意味着该英雄通常在对线中领先;每页的置信区间说明该领先在统计上是否显著,还是处于噪声范围内。

赢下对线就等于赢下比赛吗?

并不必然。在打野位置,披甲龙龟 在 71% 的情况下把 15 分钟经济领先转化为胜利,而 披甲龙龟 在落后开局的对局中仍能赢下 46%。对比「领先时胜率」和「落后时胜率」两列:两者差距大的英雄成败全看对线,差距小的英雄则能承受艰难的对线期。

目前哪些打野英雄是线霸?

在 26.19 版本,样本充足的 22 位打野英雄在 15 分钟时拥有统计上显著的经济领先。最突出的有:狂厄蔷薇, 未来守护者, 虚空掠夺者, 影流之主, 元素女皇。这里的线霸指经济差的整个 95% 置信区间都高于零,而不只是平均值为正。

什么是对线胜率?

指某英雄在 15 分钟时经济领先对线对手(任意幅度)的对局占比。它不考虑领先幅度,因此需与经济差一起看:对线胜率高但平均差值小,说明常以小优势赢下对线;差值大但对线胜率一般,则说明偶尔能碾压对线。

这些数据来自哪里?

来自北美服务器 26.19 版本的 95,074 场单双排与灵活组排排位对局,15 分钟快照取自 Riot 的对局时间线。本页合并全部段位;MetaBot 桌面应用将同一表格拆分为黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上。排除重开和非排位队列,且仅当每队恰好一名玩家处于该位置时才计入对线。