ADC对线最强英雄 - 对线期数据

Patch 26.19

基于 26.19 版本 95,058 场排位对局,按 15 分钟时对阵同路对手的表现排序的 104 位ADC英雄。荣耀行刑官 对线优势最大:平均领先 +847 经济,65% 的对局处于领先。暴走萝莉 最擅长把经济领先转化为胜利(70%),而 死亡颂唱者 最擅长从落后中翻盘(49%)。

版本
26.19
对线胜率最高
流光镜影 · 65.4%
最会转化优势
暴走萝莉 · 69.9%

26.19 版本 · 全部段位 · 北美单双排与灵活组排 · 场次:95,058

荣耀行刑官 是 26.19 版本的ADC线霸:15 分钟时平均领先敌方对线者 +847 经济、+9.0 补刀和 +94 经验,65% 的对局处于领先。在该位置中,样本充足的英雄里有 32% 在 15 分钟时拥有统计上显著的经济领先。

赢下对线和赢下比赛是两种不同的能力。暴走萝莉 在 70% 的情况下把经济领先转化为胜利,为该位置最高;死亡颂唱者 在落后开局的对局中赢下 49%,是最强的翻盘型。死亡颂唱者 在 15 分钟前的单杀最多(每场 0.38 次),复仇之矛 在 24% 的对局中拿下一血。

这些数据来自北美服务器 95,058 场单双排与灵活组排排位对局,26.19 版本,全部段位。英雄需有 30 场带 15 分钟快照的对局才会显示对线数据,需 200 场才能登上本页头条。MetaBot 桌面应用将同一表格拆分为黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上,并加入经济领先与后期成长的对线分布图。

ADC对线前三

排名
英雄
类型
15分钟经济15分钟补刀15分钟经验对线胜率领先时胜率落后时胜率单杀一血后期成长胜率选取占比场次
1线霸+847+9.0+9464.9%60.3%27.3%0.3221.9%−1.048.6%2.2%4,170
2线霸+563+11.5+32265.4%55.5%34.6%0.2918.1%−6.548.0%0.7%1,382
3线霸+282−0.3−455.7%61.0%31.3%0.2516.6%+1.547.8%2.3%4,439
4线霸+247+1.1−3554.0%63.3%31.1%0.2023.7%−3.948.4%1.0%1,983
5线霸+208−4.6−3254.8%64.7%34.4%0.2716.8%+1.951.0%5.4%10,192
6线霸+175+2.3+15055.4%60.6%37.3%0.2117.0%+0.250.2%8.0%15,151
7线霸+169+0.5+31256.5%64.2%40.0%0.2511.4%−3.753.8%0.5%954
8稳定型+168+3.2+36753.9%67.1%49.0%0.3816.2%−6.559.0%0.2%315
9线霸+164+3.9+6555.3%57.4%31.3%0.2117.5%+0.245.7%2.7%5,094
10线霸+163+5.9+19454.4%63.6%36.9%0.2716.0%−5.451.3%1.3%2,448
11线霸+157+2.4+5452.8%60.7%36.0%0.2716.5%−3.249.5%0.5%847
12线霸+146+4.8−13853.1%67.6%32.9%0.1515.5%+4.451.4%1.4%2,763
13线霸+142+1.4+8552.9%62.8%31.6%0.2112.6%−10.848.3%1.6%2,953
14滚雪球型+139−12.7053.4%66.0%31.9%0.3314.9%−0.550.5%0.2%455
15线霸+116+7.1+652.4%62.6%35.5%0.1714.4%−1.349.7%9.3%17,724
16线霸+111+1.1−953.9%63.2%35.7%0.1812.8%+1.850.5%6.5%12,346
17均衡型+67−2.0+40252.9%62.5%39.5%0.255.2%−7.251.4%0.3%535
18均衡型+51+1.9+30752.4%62.9%38.0%0.238.8%−10.150.9%0.9%1,755
19线霸+45+2.9+11851.5%57.8%32.4%0.2116.3%−4.145.6%4.4%8,303
20均衡型+38−7.4+31355.1%65.5%35.9%0.3012.4%−12.551.9%0.1%210
21均衡型+34+0.9+30855.2%63.1%38.2%0.297.5%−5.852.0%0.2%371
22均衡型+32−2.0+22153.1%64.3%38.6%0.2411.9%−8.152.3%0.4%809
23均衡型+14+1.3−2149.8%63.3%36.1%0.2016.8%−3.649.7%6.3%11,970
24均衡型−23+1.3+4049.7%65.3%37.5%0.2013.2%+3.251.5%2.3%4,300
25稳定型−28−2.1+1748.4%69.8%41.3%0.2513.7%+0.354.9%1.1%2,117
26稳定型−28+1.4+36350.3%67.4%41.7%0.265.8%−6.354.7%0.5%868
27均衡型−31+3.7+21451.1%59.7%36.4%0.217.6%−3.348.4%0.4%761
28后期型−36+0.3−5549.0%65.7%36.7%0.1611.7%+2.850.8%5.0%9,525
29均衡型−36+5.2+1049.4%61.2%37.1%0.1211.1%+1.548.9%1.8%3,455
30均衡型−42−5.5+36649.2%67.7%37.5%0.2013.6%+1.452.6%0.6%1,211
31均衡型−101−10.9−20046.9%64.9%29.1%0.1713.7%−10.246.2%0.1%212
32稳定型−105+11.3+18648.2%65.2%43.8%0.113.2%−15.853.8%0.2%342
33均衡型−114−3.8+13348.4%62.6%39.0%0.1811.2%−4.950.3%0.4%803
34后期型−122−1.4−12346.4%65.6%35.5%0.1811.2%+6.449.6%3.6%6,797
35后期型−162−10.6−12645.8%65.8%38.2%0.2818.9%+8.150.9%3.2%6,098
36均衡型−243−2.2−18343.6%69.9%39.3%0.1311.2%−1.552.5%8.7%16,543
37均衡型−243+1.5+23645.0%64.0%38.5%0.196.5%−2.350.0%1.0%1,930
38均衡型−247−1.6+11444.7%66.1%40.9%0.226.7%−3.952.2%0.3%584
39均衡型−247−1.1+3443.0%66.7%37.1%0.3412.7%+0.949.3%0.1%268
40均衡型−299−4.8−9443.0%64.6%38.2%0.1615.2%−1.049.6%5.2%9,902
41均衡型−359−5.4+6839.7%64.5%40.6%0.174.2%+0.350.1%1.3%2,488
42均衡型−369−2.3+12341.9%68.8%38.3%0.197.2%+0.451.1%0.2%419
43均衡型−376−4.4−2139.6%59.5%39.8%0.2012.1%−1.947.9%0.1%215
44后期型−397−10.6−4742.6%61.2%41.4%0.147.4%+5.649.6%0.3%673
45后期型−410−8.6−21040.7%66.9%37.3%0.1715.4%+5.049.2%2.5%4,841
46后期型−619−8.0−12834.7%67.0%41.3%0.137.1%+6.850.2%2.2%4,148
47后期型−676−7.9−19632.4%67.2%42.4%0.165.7%+3.850.2%0.3%574
48线霸+891+21.8+37270.0%62.2%25.5%0.4523.9%−17.151.1%0.1%176样本较少
49均衡型+570+3.5+31665.7%——0.468.6%—42.9%0.0%35样本较少
50线霸+505+3.5+46457.5%——0.329.8%—65.9%0.0%41样本较少
51均衡型+378+1.3+34658.6%70.6%—0.3423.0%—55.7%0.0%61样本较少
52均衡型+302−18.4−8852.9%——0.5521.6%—56.9%0.0%51样本较少
53均衡型+271−6.4−16256.4%——0.2320.5%—48.7%0.0%39样本较少
54均衡型+236+1.5+6760.0%72.2%—0.268.2%—68.9%0.0%61样本较少
55均衡型+203+8.5+23252.3%——0.5122.7%—43.2%0.0%44样本较少
56均衡型+174−8.9+9057.9%42.4%—0.378.5%—44.1%0.0%59样本较少
57均衡型+144+3.7+21848.0%——0.269.4%—49.1%0.0%53样本较少
58均衡型+133−7.8−3960.8%58.1%—0.269.8%—51.0%0.0%51样本较少
59稳定型+127+1.3+30457.0%57.1%43.2%0.2312.5%—51.1%0.1%88样本较少
60均衡型+119−3.9+4351.4%——0.1742.9%—51.4%0.0%35样本较少
61均衡型+71−10.9+150.0%62.5%35.4%0.3523.5%+14.649.0%0.1%98样本较少
62均衡型+54−6.5−2947.8%40.6%34.3%0.3626.1%—39.1%0.0%69样本较少
63均衡型+48−1.6+252.2%——0.1517.4%—43.5%0.0%46样本较少
64均衡型+47−11.7−6948.8%53.8%28.0%0.3524.2%−2.141.0%0.1%161样本较少
65稳定型+47−3.9+35248.5%74.0%41.5%0.165.8%−10.156.7%0.1%104样本较少
66均衡型+25−7.0+10153.7%——0.5419.5%—43.9%0.0%41样本较少
67均衡型+16−3.7−11550.0%——0.2726.9%—40.4%0.0%52样本较少
68均衡型−5+1.0+29750.4%62.1%40.0%0.189.8%−21.551.5%0.1%132样本较少
69均衡型−10−8.4+6451.4%56.8%25.7%0.2611.0%—41.1%0.0%73样本较少
70均衡型−28−5.4−7950.0%61.7%34.0%0.2813.0%+2.347.9%0.1%192样本较少
71均衡型−31−6.4+1848.3%55.8%28.3%0.3418.7%+2.841.8%0.1%91样本较少
72均衡型−53−10.3+5651.4%67.6%37.1%0.3318.1%—52.8%0.0%72样本较少
73均衡型−55−15.2−15950.0%57.9%31.6%0.3019.2%—44.9%0.0%78样本较少
74稳定型−61−1.9+15647.5%62.5%45.2%0.1211.9%−10.553.4%0.1%118样本较少
75均衡型−63−2.8−9745.9%——0.1615.8%—36.8%0.0%38样本较少
76稳定型−118−19.8−30242.5%64.9%46.0%0.4331.8%—53.4%0.1%88样本较少
77均衡型−132−1.8+10142.5%81.1%38.0%0.2110.3%—56.3%0.1%87样本较少
78均衡型−173−5.4+19448.8%67.5%33.3%0.1814.5%—49.4%0.0%83样本较少
79滚雪球型−174−2.9+6452.5%64.1%31.0%0.3314.5%−4.848.4%0.1%124样本较少
80均衡型−217−5.9+15851.4%——0.3816.2%—54.1%0.0%37样本较少
81均衡型−232−1.3+4948.2%62.5%34.9%0.3211.9%—48.8%0.0%84样本较少
82稳定型−251−4.3+10039.7%—46.3%0.3120.6%—54.4%0.0%68样本较少
83均衡型−269−7.1−4751.6%59.4%—0.1819.4%—46.8%0.0%62样本较少
84均衡型−378−8.2−3438.1%—33.3%0.2010.9%—40.6%0.0%64样本较少
85后期型−379−8.4+26039.2%73.7%37.3%0.247.1%+3.752.0%0.1%98样本较少
86均衡型−380−10.4−13641.9%——0.3915.2%—42.4%0.0%33样本较少
87均衡型−393−10.6−21540.5%——0.1118.4%—23.7%0.0%38样本较少
88均衡型−396−10.0−15238.3%——0.266.4%—55.3%0.0%47样本较少
89均衡型−440−4.4−1342.0%——0.167.8%—60.8%0.0%51样本较少
90均衡型−469+0.6+14435.3%66.7%36.4%0.175.9%−1.447.1%0.0%85样本较少
91均衡型−490−10.8+10839.3%66.7%35.4%0.134.6%−7.747.2%0.1%108样本较少
92均衡型−493−14.1−28736.6%——0.1214.3%—42.9%0.0%42样本较少
93均衡型−494−5.3−10540.8%——0.168.2%—53.1%0.0%49样本较少
94均衡型−551−13.9−6842.1%——0.247.9%—36.8%0.0%38样本较少
95均衡型−555−8.8−32838.5%—40.6%0.089.6%—51.9%0.0%52样本较少
96均衡型−581−9.8−23436.4%——0.126.1%—51.5%0.0%33样本较少
97均衡型−618−5.6−8335.3%——0.0911.8%—35.3%0.0%34样本较少
98均衡型−629−11.8−23536.4%—40.0%0.2014.5%—49.1%0.0%55样本较少
99均衡型−701−28.0−1336.7%——0.1013.3%—50.0%0.0%30样本较少
100均衡型−722−18.8−12542.1%——0.087.9%—36.8%0.0%38样本较少
101均衡型−738−11.4−22120.5%—37.1%0.2011.1%—48.9%0.0%45样本较少
102均衡型−809−13.3−18038.5%——0.0810.3%—46.2%0.0%39样本较少
103均衡型−1,184−11.9−43523.1%—13.3%0.1010.3%—28.2%0.0%39样本较少
104均衡型−1,194−11.7−29118.3%—32.7%0.188.1%—35.5%0.0%62样本较少
MetaBot Desktop

每条对线,按段位拆分,应用内实时查看

桌面端对线期标签页新增黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上段位区间、经济领先与后期成长的对线分布图,以及每位英雄优势如何转化为胜利的详细拆解。

  • 段位区间:黑铁–白银、黄金–铂金、翡翠及以上
  • 对线分布图:15 分钟经济领先 vs 后期成长
  • 每位英雄的优势转化率与优势对位
MetaBot 桌面应用对线期标签页,显示中路排行榜和某位英雄的对线档案

26.19 版本ADC对线类型

每位英雄都根据自身数据获得一个标签:线霸在 15 分钟时保持明显经济领先,后期型输对线但后期能赢,滚雪球型转化大幅领先的能力远强于翻盘,稳定型则在落后时仍能持续取胜。仅列出 200 场及以上的英雄。

线霸

对线稳定占优,前期就能持续压制对手:15 分钟经济领先在统计上显著。

  1. 荣耀行刑官15 分钟经济 +847,65% 的对线领先
  2. 流光镜影15 分钟经济 +563,65% 的对线领先
  3. 沙漠玫瑰15 分钟经济 +282,56% 的对线领先
  4. 复仇之矛15 分钟经济 +247,54% 的对线领先
  5. 麦林炮手15 分钟经济 +208,55% 的对线领先

滚雪球型

把大幅领先转化为胜利的频率,远高于从落后中翻盘。

  1. 不祥之刃领先 1,000+ 经济时胜率 73%,落后时 32%

后期型

能熬过艰难的对线,游戏越久胜率越高。

  1. 瘟疫之源15 分钟经济 −162,后期胜率提升 +8.1 个百分点
  2. 炽炎雏龙15 分钟经济 −619,后期胜率提升 +6.8 个百分点
  3. 残月之肃15 分钟经济 −122,后期胜率提升 +6.4 个百分点
  4. 涤魂圣枪15 分钟经济 −397,后期胜率提升 +5.6 个百分点
  5. 暗夜猎手15 分钟经济 −410,后期胜率提升 +5.0 个百分点

稳定型

经常能追回劣势,输了对线也很少输掉比赛。

  1. 死亡颂唱者落后时赢下 49% 的对局(15 分钟经济 +168)
  2. 虚空先知落后时赢下 44% 的对局(15 分钟经济 −105)
  3. 异画师落后时赢下 42% 的对局(15 分钟经济 −28)
  4. 深渊巨口落后时赢下 41% 的对局(15 分钟经济 −28)

如何解读这些数据

对线对手指敌方同位置的玩家。每项差值都是该英雄在 15:00 时间帧的数值减去对手的数值(经济、补刀(小兵加野怪)与经验),在所有对局中取平均并附 95% 置信区间。只有当整个区间位于零的同一侧时才判定为「领先」或「落后」,否则差值处于误差范围内。

对线胜率指 15:00 时拥有任意经济领先的对局占比。领先时与落后时的胜率将同一批对局按该领先拆分,每个比率都附有 Wilson 95% 区间;某一区间需有 30 场对局才会显示数值。1,000 经济区间用于单独观察大幅领先与落后。

单杀统计 15:00 前无助攻击杀对线对手的次数;一血是该玩家拿到一血的对局占比。后期成长为长局胜率减短局胜率,以总体平均对局时长划分,两侧各需 40 场。不足 200 场的英雄带有「样本较少」标记,且不会出现在页面头条。

数据:北美服务器 95,058 场单双排与灵活组排排位对局,26.19 版本,全部段位合并。段位区间按种子玩家的段位分组:黑铁–白银、黄金–铂金、翡翠及以上。排除重开和非排位队列,且仅当每队恰好一名玩家处于该位置时才计入对线。

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LoL 对线期常见问题 - ADC,26.19 版本

26.19 版本哪位ADC英雄最常赢下对线?

荣耀行刑官 在 26.19 版本拥有最大的ADC对线优势:15 分钟时平均领先对线对手 +847 经济和 +9.0 补刀,65% 的对局处于领先(共 4,170 场排位对局)。

「15 分钟经济领先」是什么意思?

指在对局时间线 15 分钟时,该英雄总经济减去对线对手总经济,并在双方都有 15 分钟快照的所有对局中取平均。正值意味着该英雄通常在对线中领先;每页的置信区间说明该领先在统计上是否显著,还是处于噪声范围内。

赢下对线就等于赢下比赛吗?

并不必然。在ADC位置,暴走萝莉 在 70% 的情况下把 15 分钟经济领先转化为胜利,而 死亡颂唱者 在落后开局的对局中仍能赢下 49%。对比「领先时胜率」和「落后时胜率」两列:两者差距大的英雄成败全看对线,差距小的英雄则能承受艰难的对线期。

目前哪些ADC英雄是线霸?

在 26.19 版本,样本充足的 15 位ADC英雄在 15 分钟时拥有统计上显著的经济领先。最突出的有:荣耀行刑官, 流光镜影, 沙漠玫瑰, 复仇之矛, 麦林炮手。这里的线霸指经济差的整个 95% 置信区间都高于零,而不只是平均值为正。

什么是对线胜率?

指某英雄在 15 分钟时经济领先对线对手(任意幅度)的对局占比。它不考虑领先幅度,因此需与经济差一起看:对线胜率高但平均差值小,说明常以小优势赢下对线;差值大但对线胜率一般,则说明偶尔能碾压对线。

这些数据来自哪里?

来自北美服务器 26.19 版本的 95,058 场单双排与灵活组排排位对局,15 分钟快照取自 Riot 的对局时间线。本页合并全部段位;MetaBot 桌面应用将同一表格拆分为黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上。排除重开和非排位队列,且仅当每队恰好一名玩家处于该位置时才计入对线。