打野对线最强英雄 - 对线期数据
Patch 26.19
基于 26.19 版本 10,365 场排位对局,按 15 分钟时对阵同路对手的表现排序的 70 位打野英雄。元素女皇 对线优势最大:平均领先 +390 经济,61% 的对局处于领先。雪原双子 最擅长把经济领先转化为胜利(71%),而 披甲龙龟 最擅长从落后中翻盘(46%)。
- 版本
- 26.19
- 对线最强
- 元素女皇 · +390
- 对线胜率最高
- 破败之王 · 61.6%
- 最会转化优势
- 雪原双子 · 71.0%
- 最会翻盘
- 披甲龙龟 · 45.9%
- 单杀最多
- 虚空掠夺者 · 0.34
26.19 版本 · 翡翠及以上 · 北美单双排与灵活组排 · 场次:10,365
元素女皇 是 26.19 版本的打野线霸:15 分钟时平均领先敌方对线者 +390 经济、−0.1 补刀和 +44 经验,61% 的对局处于领先。在该位置中,样本充足的英雄里有 28% 在 15 分钟时拥有统计上显著的经济领先。
赢下对线和赢下比赛是两种不同的能力。雪原双子 在 71% 的情况下把经济领先转化为胜利,为该位置最高;披甲龙龟 在落后开局的对局中赢下 46%,是最强的翻盘型。虚空掠夺者 在 15 分钟前的单杀最多(每场 0.34 次),狂厄蔷薇 在 14% 的对局中拿下一血。
这些数据来自北美服务器 10,365 场单双排与灵活组排排位对局,26.19 版本,翡翠及以上。英雄需有 30 场带 15 分钟快照的对局才会显示对线数据,需 200 场才能登上本页头条。MetaBot 桌面应用将同一表格拆分为黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上,并加入经济领先与后期成长的对线分布图。
排名 | 英雄 | 类型 | 15分钟经济 | 15分钟补刀 | 15分钟经验 | 对线胜率 | 领先时胜率 | 落后时胜率 | 单杀 | 一血 | 后期成长 | 胜率 | 选取占比 | 场次 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 线霸 | +390 | −0.1 | +44 | 61.3% | 59.0% | 32.7% | 0.19 | 11.4% | −3.9 | 48.5% | 2.1% | 429 | |
| 2 | 线霸 | +374 | +0.2 | +53 | 61.2% | 60.6% | 32.0% | 0.34 | 7.7% | −1.5 | 49.8% | 4.0% | 822 | |
| 3 | 线霸 | +369 | −2.9 | −57 | 58.8% | 62.4% | 30.7% | 0.33 | 13.5% | −8.3 | 49.2% | 2.8% | 579 | |
| 4 | 线霸 | +363 | +2.8 | +175 | 61.6% | 62.5% | 35.4% | 0.19 | 6.3% | −1.4 | 52.2% | 4.2% | 872 | |
| 5 | 线霸 | +295 | +11.6 | +522 | 59.4% | 59.1% | 28.5% | 0.25 | 5.2% | −6.6 | 46.7% | 3.3% | 688 | |
| 6 | 线霸 | +239 | +1.6 | +67 | 55.9% | 68.8% | 34.8% | 0.25 | 10.3% | +3.5 | 54.0% | 3.0% | 631 | |
| 7 | 线霸 | +218 | +7.2 | +295 | 54.9% | 62.4% | 40.4% | 0.20 | 6.5% | −1.9 | 52.5% | 2.4% | 495 | |
| 8 | 线霸 | +183 | +0.1 | +34 | 56.3% | 66.7% | 29.0% | 0.11 | 7.6% | +0.9 | 50.0% | 2.2% | 462 | |
| 9 | 线霸 | +163 | −3.1 | +31 | 55.9% | 58.7% | 35.4% | 0.24 | 9.7% | −2.7 | 48.5% | 3.8% | 791 | |
| 10 | 线霸 | +143 | +7.5 | +169 | 53.2% | 60.8% | 36.8% | 0.17 | 7.4% | +0.2 | 49.5% | 4.3% | 893 | |
| 11 | 均衡型 | +121 | +1.3 | −56 | 56.3% | 61.6% | 35.1% | 0.23 | 8.9% | −7.0 | 49.3% | 1.1% | 225 | |
| 12 | 均衡型 | +93 | +6.8 | +290 | 54.4% | 62.9% | 39.7% | 0.26 | 4.1% | −6.0 | 52.5% | 1.7% | 345 | |
| 13 | 均衡型 | +77 | +7.4 | +290 | 52.9% | 65.8% | 37.0% | 0.18 | 5.5% | −0.9 | 52.2% | 3.7% | 766 | |
| 14 | 均衡型 | +76 | +0.6 | +80 | 54.2% | 62.5% | 36.9% | 0.28 | 8.2% | +7.4 | 50.8% | 2.2% | 451 | |
| 15 | 均衡型 | +64 | +8.8 | +366 | 52.8% | 63.4% | 36.1% | 0.12 | 6.9% | −6.8 | 50.4% | 2.6% | 534 | |
| 16 | 均衡型 | +18 | −6.2 | −147 | 49.9% | 64.2% | 40.2% | 0.23 | 7.2% | +0.7 | 52.2% | 1.9% | 389 | |
| 17 | 稳定型 | +1 | −10.4 | −252 | 51.1% | 63.7% | 45.0% | 0.17 | 9.0% | −4.3 | 54.7% | 1.3% | 267 | |
| 18 | 均衡型 | −10 | −3.4 | −38 | 50.5% | 65.9% | 39.0% | 0.20 | 8.7% | +7.8 | 52.2% | 3.0% | 624 | |
| 19 | 均衡型 | −23 | −0.2 | −66 | 49.5% | 58.0% | 32.9% | 0.15 | 6.7% | −5.3 | 45.5% | 2.1% | 446 | |
| 20 | 均衡型 | −54 | +5.1 | +59 | 48.1% | 64.9% | 35.0% | 0.24 | 10.8% | −6.4 | 49.0% | 1.2% | 241 | |
| 21 | 滚雪球型 | −71 | −1.2 | −111 | 46.6% | 65.0% | 31.9% | 0.22 | 10.9% | +0.8 | 47.6% | 1.3% | 267 | |
| 22 | 稳定型 | −76 | −2.6 | −91 | 48.1% | 62.1% | 42.8% | 0.21 | 8.0% | +2.6 | 51.9% | 3.3% | 676 | |
| 23 | 均衡型 | −142 | −1.6 | −156 | 43.4% | 63.3% | 39.2% | 0.21 | 8.8% | +0.9 | 49.5% | 3.7% | 758 | |
| 24 | 均衡型 | −144 | −7.5 | −18 | 46.5% | 58.6% | 40.8% | 0.17 | 6.1% | +9.9 | 48.6% | 1.3% | 278 | |
| 25 | 均衡型 | −186 | −4.2 | −174 | 46.2% | 61.3% | 38.2% | 0.15 | 7.3% | −3.6 | 48.8% | 2.5% | 523 | |
| 26 | 均衡型 | −188 | −2.3 | −78 | 41.0% | 58.9% | 37.0% | 0.22 | 12.5% | +1.2 | 46.1% | 2.8% | 570 | |
| 27 | 后期型 | −208 | +1.0 | −147 | 43.1% | 69.9% | 37.2% | 0.13 | 3.9% | +13.4 | 51.0% | 1.9% | 388 | |
| 28 | 后期型 | −239 | −3.8 | −120 | 46.1% | 55.1% | 41.3% | 0.12 | 6.5% | +3.0 | 47.5% | 1.9% | 385 | |
| 29 | 后期型 | −266 | −4.6 | −232 | 41.7% | 65.3% | 40.4% | 0.17 | 7.3% | +11.5 | 51.6% | 1.2% | 246 | |
| 30 | 稳定型 | −307 | +0.1 | −60 | 40.6% | 61.3% | 41.9% | 0.12 | 6.2% | −1.1 | 50.0% | 3.7% | 758 | |
| 31 | 后期型 | −357 | −3.8 | −356 | 38.5% | 63.2% | 36.7% | 0.08 | 2.5% | +2.2 | 46.7% | 1.3% | 276 | |
| 32 | 稳定型 | −390 | −7.1 | −265 | 38.2% | 71.0% | 42.9% | 0.06 | 7.0% | +1.4 | 53.5% | 1.7% | 344 | |
| 33 | 稳定型 | −393 | −4.8 | −258 | 40.7% | 60.8% | 44.6% | 0.14 | 6.4% | −5.5 | 51.5% | 1.4% | 297 | |
| 34 | 均衡型 | −409 | −5.9 | −317 | 37.9% | 60.4% | 38.2% | 0.10 | 5.1% | −7.7 | 46.3% | 1.2% | 255 | |
| 35 | 均衡型 | −478 | −9.4 | −326 | 37.0% | 68.4% | 37.2% | 0.07 | 3.9% | +1.3 | 49.0% | 1.8% | 363 | |
| 36 | 后期型 | −634 | −12.6 | −527 | 29.0% | 80.0% | 45.9% | 0.07 | 7.6% | +5.4 | 56.0% | 1.1% | 225 | |
| 37 | 线霸 | +518 | +9.2 | +500 | 65.6% | 54.8% | — | 0.11 | 4.7% | — | 46.9% | 0.3% | 64样本较少 | |
| 38 | 线霸 | +346 | −0.4 | −45 | 55.8% | 44.8% | 28.9% | 0.15 | 2.9% | −9.4 | 38.2% | 0.8% | 173样本较少 | |
| 39 | 线霸 | +279 | +0.5 | +110 | 61.5% | 59.7% | 40.5% | 0.14 | 6.4% | +12.5 | 52.3% | 0.5% | 109样本较少 | |
| 40 | 均衡型 | +193 | +2.2 | −53 | 56.4% | 53.2% | 39.6% | 0.10 | 8.1% | +1.3 | 46.8% | 0.5% | 111样本较少 | |
| 41 | 滚雪球型 | +151 | +5.9 | +280 | 51.8% | 62.1% | 35.2% | 0.17 | 4.4% | −14.0 | 49.1% | 0.6% | 114样本较少 | |
| 42 | 均衡型 | +129 | +11.2 | +373 | 57.1% | — | — | 0.33 | 2.7% | — | 59.5% | 0.2% | 37样本较少 | |
| 43 | 滚雪球型 | +117 | +16.0 | +559 | 58.6% | 68.0% | 35.8% | 0.08 | 7.0% | +0.3 | 54.3% | 0.6% | 129样本较少 | |
| 44 | 均衡型 | +117 | +6.2 | +132 | 56.3% | 60.3% | 31.1% | 0.17 | 7.6% | +6.9 | 46.7% | 0.5% | 105样本较少 | |
| 45 | 滚雪球型 | +100 | −2.9 | −127 | 57.1% | 62.5% | 29.2% | 0.26 | 9.4% | +1.2 | 48.5% | 0.8% | 171样本较少 | |
| 46 | 稳定型 | +81 | −6.1 | −130 | 51.6% | 64.2% | 43.4% | 0.12 | 12.0% | +5.1 | 54.4% | 0.8% | 158样本较少 | |
| 47 | 均衡型 | +67 | +17.1 | +627 | 54.0% | 66.7% | 34.4% | 0.26 | 4.9% | −14.5 | 53.5% | 0.7% | 144样本较少 | |
| 48 | 均衡型 | +2 | −4.8 | −235 | 45.5% | 51.4% | 38.1% | 0.14 | 6.5% | — | 44.2% | 0.4% | 77样本较少 | |
| 49 | 均衡型 | −9 | +6.0 | +147 | 50.5% | 61.1% | 32.1% | 0.19 | 4.7% | +1.7 | 46.7% | 0.5% | 107样本较少 | |
| 50 | 均衡型 | −50 | −5.5 | −150 | 50.8% | 62.5% | 38.7% | 0.16 | 3.2% | — | 50.8% | 0.3% | 63样本较少 | |
| 51 | 均衡型 | −51 | −6.8 | −339 | 48.9% | — | — | 0.18 | 4.4% | — | 55.6% | 0.2% | 45样本较少 | |
| 52 | 均衡型 | −87 | +10.1 | +394 | 44.8% | — | 25.0% | 0.08 | 3.4% | — | 45.8% | 0.3% | 59样本较少 | |
| 53 | 均衡型 | −95 | +3.8 | 0 | 45.7% | — | — | 0.33 | 5.6% | — | 52.8% | 0.2% | 36样本较少 | |
| 54 | 稳定型 | −107 | +0.6 | +82 | 47.4% | 66.7% | 47.5% | 0.21 | 2.6% | — | 56.4% | 0.4% | 78样本较少 | |
| 55 | 均衡型 | −114 | +0.1 | −89 | 48.6% | — | — | 0.17 | 5.7% | — | 57.1% | 0.2% | 35样本较少 | |
| 56 | 均衡型 | −126 | +5.6 | +206 | 41.7% | — | — | 0.06 | 2.1% | — | 54.2% | 0.2% | 48样本较少 | |
| 57 | 均衡型 | −134 | +3.1 | −24 | 44.0% | — | — | 0.22 | 11.8% | — | 41.2% | 0.3% | 51样本较少 | |
| 58 | 滚雪球型 | −172 | −0.8 | −105 | 50.6% | 62.6% | 29.2% | 0.24 | 5.5% | −8.8 | 46.7% | 0.9% | 182样本较少 | |
| 59 | 均衡型 | −177 | +5.8 | +48 | 43.6% | 73.8% | 34.6% | 0.12 | 5.6% | +15.7 | 51.4% | 0.7% | 142样本较少 | |
| 60 | 均衡型 | −197 | −4.8 | −181 | 43.0% | 69.8% | 36.8% | 0.28 | 3.0% | — | 51.0% | 0.5% | 100样本较少 | |
| 61 | 均衡型 | −201 | −5.1 | −195 | 48.2% | — | — | 0.09 | 14.3% | — | 58.9% | 0.3% | 56样本较少 | |
| 62 | 均衡型 | −241 | +1.4 | +106 | 37.1% | — | — | 0.11 | 0.0% | — | 44.4% | 0.2% | 36样本较少 | |
| 63 | 稳定型 | −244 | −1.8 | −100 | 39.1% | 68.0% | 43.6% | 0.22 | 10.9% | — | 52.7% | 0.6% | 129样本较少 | |
| 64 | 均衡型 | −262 | −13.3 | −540 | 40.7% | 45.7% | 39.2% | 0.15 | 12.8% | — | 41.9% | 0.4% | 86样本较少 | |
| 65 | 稳定型 | −357 | −7.5 | −186 | 38.0% | 72.2% | 43.2% | 0.09 | 4.2% | −10.7 | 54.5% | 0.7% | 143样本较少 | |
| 66 | 稳定型 | −379 | −7.2 | −371 | 39.0% | — | 47.2% | 0.12 | 3.4% | — | 54.2% | 0.3% | 59样本较少 | |
| 67 | 后期型 | −555 | −15.3 | −578 | 31.8% | 61.1% | 40.0% | 0.03 | 3.4% | +12.1 | 47.1% | 0.8% | 174样本较少 | |
| 68 | 均衡型 | −623 | −8.6 | −427 | 24.4% | — | 23.5% | 0.04 | 6.7% | — | 31.1% | 0.2% | 45样本较少 | |
| 69 | 稳定型 | −702 | −4.8 | −397 | 25.7% | — | 47.3% | 0.07 | 2.7% | — | 51.4% | 0.4% | 74样本较少 | |
| 70 | 均衡型 | −846 | −10.7 | −528 | 23.3% | — | — | 0.00 | 6.7% | — | 53.3% | 0.1% | 30样本较少 | |
每条对线,按段位拆分,应用内实时查看
桌面端对线期标签页新增黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上段位区间、经济领先与后期成长的对线分布图,以及每位英雄优势如何转化为胜利的详细拆解。
- 段位区间:黑铁–白银、黄金–铂金、翡翠及以上
- 对线分布图:15 分钟经济领先 vs 后期成长
- 每位英雄的优势转化率与优势对位

26.19 版本打野对线类型
每位英雄都根据自身数据获得一个标签:线霸在 15 分钟时保持明显经济领先,后期型输对线但后期能赢,滚雪球型转化大幅领先的能力远强于翻盘,稳定型则在落后时仍能持续取胜。仅列出 200 场及以上的英雄。
线霸
对线稳定占优,前期就能持续压制对手:15 分钟经济领先在统计上显著。
后期型
能熬过艰难的对线,游戏越久胜率越高。
如何解读这些数据
对线对手指敌方同位置的玩家。每项差值都是该英雄在 15:00 时间帧的数值减去对手的数值(经济、补刀(小兵加野怪)与经验),在所有对局中取平均并附 95% 置信区间。只有当整个区间位于零的同一侧时才判定为「领先」或「落后」,否则差值处于误差范围内。
对线胜率指 15:00 时拥有任意经济领先的对局占比。领先时与落后时的胜率将同一批对局按该领先拆分,每个比率都附有 Wilson 95% 区间;某一区间需有 30 场对局才会显示数值。1,000 经济区间用于单独观察大幅领先与落后。
单杀统计 15:00 前无助攻击杀对线对手的次数;一血是该玩家拿到一血的对局占比。后期成长为长局胜率减短局胜率,以总体平均对局时长划分,两侧各需 40 场。不足 200 场的英雄带有「样本较少」标记,且不会出现在页面头条。
数据:北美服务器 10,365 场单双排与灵活组排排位对局,26.19 版本,全部段位合并。段位区间按种子玩家的段位分组:黑铁–白银、黄金–铂金、翡翠及以上。排除重开和非排位队列,且仅当每队恰好一名玩家处于该位置时才计入对线。
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LoL 对线期常见问题 - 打野,26.19 版本
26.19 版本哪位打野英雄最常赢下对线?
元素女皇 在 26.19 版本拥有最大的打野对线优势:15 分钟时平均领先对线对手 +390 经济和 −0.1 补刀,61% 的对局处于领先(共 429 场排位对局)。
「15 分钟经济领先」是什么意思?
指在对局时间线 15 分钟时,该英雄总经济减去对线对手总经济,并在双方都有 15 分钟快照的所有对局中取平均。正值意味着该英雄通常在对线中领先;每页的置信区间说明该领先在统计上是否显著,还是处于噪声范围内。
赢下对线就等于赢下比赛吗?
并不必然。在打野位置,雪原双子 在 71% 的情况下把 15 分钟经济领先转化为胜利,而 披甲龙龟 在落后开局的对局中仍能赢下 46%。对比「领先时胜率」和「落后时胜率」两列:两者差距大的英雄成败全看对线,差距小的英雄则能承受艰难的对线期。
目前哪些打野英雄是线霸?
在 26.19 版本,样本充足的 10 位打野英雄在 15 分钟时拥有统计上显著的经济领先。最突出的有:元素女皇, 虚空掠夺者, 狂厄蔷薇, 破败之王, 战争之影。这里的线霸指经济差的整个 95% 置信区间都高于零,而不只是平均值为正。
什么是对线胜率?
指某英雄在 15 分钟时经济领先对线对手(任意幅度)的对局占比。它不考虑领先幅度,因此需与经济差一起看:对线胜率高但平均差值小,说明常以小优势赢下对线;差值大但对线胜率一般,则说明偶尔能碾压对线。
这些数据来自哪里?
来自北美服务器 26.19 版本的 10,365 场单双排与灵活组排排位对局,15 分钟快照取自 Riot 的对局时间线。本页合并全部段位;MetaBot 桌面应用将同一表格拆分为黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上。排除重开和非排位队列,且仅当每队恰好一名玩家处于该位置时才计入对线。


