中单对线最强英雄 - 对线期数据
Patch 26.20
基于 26.20 版本 4,811 场排位对局,按 15 分钟时对阵同路对手的表现排序的 58 位中单英雄。影流之主 对线优势最大:平均领先 +474 经济,61% 的对局处于领先。邪恶小法师 最擅长把经济领先转化为胜利(69%),而 暗黑元首 最擅长从落后中翻盘(45%)。
- 版本
- 26.20
- 对线最强
- 影流之主 · +474
- 对线胜率最高
- 影流之主 · 60.8%
- 最会转化优势
- 邪恶小法师 · 68.6%
- 最会翻盘
- 暗黑元首 · 44.8%
- 单杀最多
- 皎月女神 · 1.49
26.20 版本 · 黄金–铂金 · 北美单双排与灵活组排 · 场次:4,811
影流之主 是 26.20 版本的中单线霸:15 分钟时平均领先敌方对线者 +474 经济、+1.6 补刀和 +272 经验,61% 的对局处于领先。在该位置中,样本充足的英雄里有 22% 在 15 分钟时拥有统计上显著的经济领先。
赢下对线和赢下比赛是两种不同的能力。邪恶小法师 在 69% 的情况下把经济领先转化为胜利,为该位置最高;暗黑元首 在落后开局的对局中赢下 45%,是最强的翻盘型。皎月女神 在 15 分钟前的单杀最多(每场 1.49 次),解脱者 在 20% 的对局中拿下一血。
这些数据来自北美服务器 4,811 场单双排与灵活组排排位对局,26.20 版本,黄金–铂金。英雄需有 30 场带 15 分钟快照的对局才会显示对线数据,需 200 场才能登上本页头条。MetaBot 桌面应用将同一表格拆分为黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上,并加入经济领先与后期成长的对线分布图。
排名 | 英雄 | 类型 | 15分钟经济 | 15分钟补刀 | 15分钟经验 | 对线胜率 | 领先时胜率 | 落后时胜率 | 单杀 | 一血 | 后期成长 | 胜率 | 选取占比 | 场次 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 线霸 | +474 | +1.6 | +272 | 60.8% | 53.2% | 42.3% | 1.21 | 7.8% | −2.7 | 48.6% | 4.0% | 387 | |
| 2 | 线霸 | +324 | −2.2 | +148 | 60.1% | 59.7% | 33.7% | 1.49 | 15.4% | −7.5 | 48.9% | 2.4% | 227 | |
| 3 | 线霸 | +311 | +11.1 | +126 | 56.8% | 64.2% | 37.6% | 1.08 | 12.9% | +1.3 | 52.4% | 5.9% | 572 | |
| 4 | 线霸 | +276 | −6.1 | −94 | 56.6% | 57.1% | 33.9% | 1.23 | 14.4% | −1.9 | 46.9% | 2.9% | 277 | |
| 5 | 均衡型 | +139 | −8.4 | −185 | 54.5% | 64.3% | 40.8% | 1.42 | 15.4% | +1.0 | 53.8% | 3.5% | 338 | |
| 6 | 均衡型 | +134 | −5.5 | +38 | 54.8% | 63.3% | 32.8% | 1.19 | 13.8% | −0.6 | 50.6% | 3.2% | 312 | |
| 7 | 均衡型 | +82 | +17.0 | +209 | 50.9% | 62.6% | 40.3% | 0.55 | 2.4% | −6.9 | 51.0% | 4.3% | 412 | |
| 8 | 均衡型 | +33 | −9.9 | −109 | 50.8% | 66.9% | 40.2% | 1.19 | 8.8% | −0.7 | 54.2% | 2.5% | 240 | |
| 9 | 稳定型 | +33 | −4.5 | +84 | 54.8% | 53.3% | 42.4% | 1.30 | 14.3% | −5.8 | 48.2% | 2.3% | 224 | |
| 10 | 滚雪球型 | +7 | −0.3 | +150 | 49.8% | 62.4% | 30.9% | 1.10 | 11.4% | −3.8 | 46.8% | 2.3% | 220 | |
| 11 | 均衡型 | −35 | +3.2 | +56 | 49.1% | 65.2% | 36.1% | 1.16 | 9.3% | −1.0 | 50.5% | 4.9% | 473 | |
| 12 | 均衡型 | −38 | +2.8 | +76 | 50.8% | 62.7% | 36.6% | 0.98 | 9.8% | +5.4 | 49.8% | 3.3% | 317 | |
| 13 | 滚雪球型 | −63 | +6.6 | +130 | 47.9% | 65.0% | 32.3% | 0.64 | 4.6% | +1.7 | 47.5% | 2.7% | 263 | |
| 14 | 均衡型 | −118 | −4.7 | −83 | 48.8% | 63.0% | 38.2% | 1.18 | 8.5% | −2.4 | 50.3% | 3.5% | 342 | |
| 15 | 稳定型 | −123 | −0.5 | −84 | 45.0% | 65.2% | 43.7% | 0.80 | 5.4% | +3.9 | 53.4% | 4.4% | 423 | |
| 16 | 稳定型 | −180 | +6.0 | −127 | 43.7% | 59.5% | 44.8% | 0.71 | 3.9% | −3.6 | 51.6% | 2.7% | 258 | |
| 17 | 均衡型 | −199 | −13.4 | −90 | 44.7% | 61.3% | 36.4% | 1.43 | 19.5% | −10.7 | 47.7% | 3.4% | 323 | |
| 18 | 后期型 | −422 | −3.3 | −180 | 39.4% | 68.6% | 38.8% | 0.46 | 3.3% | +10.5 | 50.5% | 5.0% | 483 | |
| 19 | 线霸 | +740 | +10.6 | +187 | 66.7% | 70.0% | — | 1.30 | 13.3% | — | 58.3% | 0.6% | 60样本较少 | |
| 20 | 线霸 | +677 | +17.0 | +153 | 64.6% | 65.4% | 26.3% | 1.52 | 18.2% | +2.1 | 50.9% | 1.7% | 165样本较少 | |
| 21 | 线霸 | +562 | +9.2 | −82 | 71.9% | — | — | 1.03 | 18.8% | — | 59.4% | 0.3% | 32样本较少 | |
| 22 | 线霸 | +511 | +3.4 | +148 | 64.7% | — | — | 1.29 | 14.3% | — | 57.1% | 0.4% | 35样本较少 | |
| 23 | 均衡型 | +391 | +12.6 | +382 | 57.9% | — | — | 1.21 | 5.1% | — | 48.7% | 0.4% | 39样本较少 | |
| 24 | 均衡型 | +385 | +10.5 | +474 | 57.8% | — | — | 0.53 | 0.0% | — | 51.1% | 0.5% | 45样本较少 | |
| 25 | 均衡型 | +263 | +2.3 | +216 | 51.1% | — | — | 1.33 | 29.2% | — | 39.6% | 0.5% | 48样本较少 | |
| 26 | 均衡型 | +237 | −5.8 | −216 | 52.6% | 59.0% | 40.0% | 0.93 | 13.7% | −0.9 | 50.4% | 1.2% | 117样本较少 | |
| 27 | 均衡型 | +235 | −0.1 | −23 | 58.1% | 51.5% | 40.8% | 1.65 | 13.4% | +5.7 | 47.1% | 1.2% | 119样本较少 | |
| 28 | 均衡型 | +192 | +3.1 | +471 | 51.5% | — | — | 1.24 | 0.0% | — | 48.5% | 0.3% | 33样本较少 | |
| 29 | 均衡型 | +170 | −9.1 | −134 | 57.4% | 54.3% | — | 1.26 | 11.5% | — | 42.6% | 0.6% | 61样本较少 | |
| 30 | 均衡型 | +145 | +10.2 | +44 | 57.5% | 55.0% | 29.3% | 1.02 | 8.2% | +5.6 | 43.6% | 2.0% | 195样本较少 | |
| 31 | 稳定型 | +125 | −9.9 | −280 | 58.6% | 58.8% | 43.3% | 0.44 | 3.4% | −19.0 | 52.0% | 1.5% | 148样本较少 | |
| 32 | 稳定型 | +84 | +1.2 | +296 | 52.9% | 59.4% | 43.3% | 0.75 | 4.6% | −0.6 | 52.6% | 2.0% | 194样本较少 | |
| 33 | 均衡型 | +28 | +2.1 | +176 | 46.7% | — | — | 1.37 | 10.0% | — | 46.7% | 0.3% | 30样本较少 | |
| 34 | 均衡型 | +18 | −2.3 | +56 | 50.3% | 59.5% | 34.2% | 1.18 | 17.4% | +14.9 | 46.3% | 1.6% | 149样本较少 | |
| 35 | 均衡型 | −14 | +6.7 | +136 | 51.0% | 48.1% | 34.0% | 0.89 | 9.7% | −1.7 | 40.8% | 1.1% | 103样本较少 | |
| 36 | 均衡型 | −17 | +3.3 | +189 | 50.6% | 56.4% | 35.5% | 0.88 | 2.6% | +10.0 | 46.1% | 1.6% | 154样本较少 | |
| 37 | 均衡型 | −20 | −2.2 | +46 | 46.5% | — | — | 0.68 | 4.5% | — | 59.1% | 0.5% | 44样本较少 | |
| 38 | 均衡型 | −40 | −7.9 | −234 | 44.2% | — | — | 0.67 | 1.9% | — | 53.8% | 0.5% | 52样本较少 | |
| 39 | 均衡型 | −82 | +4.0 | +63 | 48.4% | 68.1% | 35.1% | 0.74 | 6.6% | −10.3 | 50.5% | 2.0% | 196样本较少 | |
| 40 | 均衡型 | −122 | −6.7 | +63 | 51.1% | — | — | 1.28 | 4.3% | — | 52.2% | 0.5% | 46样本较少 | |
| 41 | 稳定型 | −136 | −1.3 | +28 | 40.7% | 60.0% | 45.2% | 0.88 | 9.6% | +7.2 | 50.4% | 1.3% | 125样本较少 | |
| 42 | 均衡型 | −141 | −3.1 | +228 | 44.7% | — | — | 0.94 | 4.1% | — | 44.9% | 0.5% | 49样本较少 | |
| 43 | 均衡型 | −206 | −2.3 | −297 | 46.9% | — | — | 1.13 | 15.6% | — | 34.4% | 0.3% | 32样本较少 | |
| 44 | 稳定型 | −238 | +1.9 | +135 | 45.5% | 56.3% | 42.7% | 0.88 | 5.2% | −6.2 | 49.5% | 2.0% | 192样本较少 | |
| 45 | 均衡型 | −239 | +1.9 | −210 | 37.5% | — | 20.0% | 1.33 | 18.8% | — | 29.2% | 0.5% | 48样本较少 | |
| 46 | 均衡型 | −284 | −2.4 | +142 | 37.4% | 76.5% | 38.6% | 0.66 | 10.6% | −12.5 | 53.2% | 1.0% | 94样本较少 | |
| 47 | 稳定型 | −309 | −8.9 | −104 | 42.7% | 58.6% | 41.5% | 0.51 | 7.2% | −0.1 | 48.8% | 1.7% | 166样本较少 | |
| 48 | 均衡型 | −360 | −6.4 | −137 | 41.7% | 66.7% | 36.5% | 0.85 | 8.3% | −0.8 | 49.5% | 1.1% | 109样本较少 | |
| 49 | 均衡型 | −362 | −5.2 | −292 | 45.2% | — | — | 0.97 | 6.3% | — | 46.9% | 0.3% | 32样本较少 | |
| 50 | 均衡型 | −405 | −2.2 | −292 | 31.1% | — | 32.3% | 0.80 | 11.1% | — | 42.2% | 0.5% | 45样本较少 | |
| 51 | 后期型 | −512 | −4.1 | −404 | 35.2% | 65.1% | 53.2% | 0.38 | 3.2% | +14.3 | 58.1% | 1.3% | 124样本较少 | |
| 52 | 稳定型 | −546 | −3.0 | −289 | 35.5% | 65.8% | 44.9% | 0.50 | 9.2% | −1.7 | 53.2% | 1.1% | 109样本较少 | |
| 53 | 稳定型 | −557 | −11.3 | −386 | 33.3% | — | 44.0% | 0.67 | 2.6% | — | 52.6% | 0.8% | 76样本较少 | |
| 54 | 均衡型 | −558 | −3.2 | −431 | 40.4% | — | 25.8% | 0.40 | 1.9% | — | 42.3% | 0.5% | 52样本较少 | |
| 55 | 后期型 | −617 | −0.6 | −184 | 30.1% | — | 41.4% | 0.60 | 4.7% | +10.6 | 50.6% | 0.9% | 85样本较少 | |
| 56 | 均衡型 | −740 | −10.1 | −580 | 41.9% | — | — | 0.60 | 4.7% | — | 41.9% | 0.5% | 43样本较少 | |
| 57 | 稳定型 | −795 | −5.6 | −492 | 32.7% | — | 62.2% | 0.65 | 1.8% | — | 58.2% | 0.6% | 55样本较少 | |
| 58 | — | — | — | — | — | — | — | 0.73 | 3.3% | — | 60.0% | 0.3% | 30样本较少 | |
每条对线,按段位拆分,应用内实时查看
桌面端对线期标签页新增黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上段位区间、经济领先与后期成长的对线分布图,以及每位英雄优势如何转化为胜利的详细拆解。
- 段位区间:黑铁–白银、黄金–铂金、翡翠及以上
- 对线分布图:15 分钟经济领先 vs 后期成长
- 每位英雄的优势转化率与优势对位

26.20 版本中单对线类型
每位英雄都根据自身数据获得一个标签:线霸在 15 分钟时保持明显经济领先,后期型输对线但后期能赢,滚雪球型转化大幅领先的能力远强于翻盘,稳定型则在落后时仍能持续取胜。仅列出 200 场及以上的英雄。
线霸
对线稳定占优,前期就能持续压制对手:15 分钟经济领先在统计上显著。
如何解读这些数据
对线对手指敌方同位置的玩家。每项差值都是该英雄在 15:00 时间帧的数值减去对手的数值(经济、补刀(小兵加野怪)与经验),在所有对局中取平均并附 95% 置信区间。只有当整个区间位于零的同一侧时才判定为「领先」或「落后」,否则差值处于误差范围内。
对线胜率指 15:00 时拥有任意经济领先的对局占比。领先时与落后时的胜率将同一批对局按该领先拆分,每个比率都附有 Wilson 95% 区间;某一区间需有 30 场对局才会显示数值。1,000 经济区间用于单独观察大幅领先与落后。
单杀统计 15:00 前无助攻击杀对线对手的次数;一血是该玩家拿到一血的对局占比。后期成长为长局胜率减短局胜率,以总体平均对局时长划分,两侧各需 40 场。不足 200 场的英雄带有「样本较少」标记,且不会出现在页面头条。
数据:北美服务器 4,811 场单双排与灵活组排排位对局,26.20 版本,全部段位合并。段位区间按种子玩家的段位分组:黑铁–白银、黄金–铂金、翡翠及以上。排除重开和非排位队列,且仅当每队恰好一名玩家处于该位置时才计入对线。
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LoL 对线期常见问题 - 中单,26.20 版本
26.20 版本哪位中单英雄最常赢下对线?
影流之主 在 26.20 版本拥有最大的中单对线优势:15 分钟时平均领先对线对手 +474 经济和 +1.6 补刀,61% 的对局处于领先(共 387 场排位对局)。
「15 分钟经济领先」是什么意思?
指在对局时间线 15 分钟时,该英雄总经济减去对线对手总经济,并在双方都有 15 分钟快照的所有对局中取平均。正值意味着该英雄通常在对线中领先;每页的置信区间说明该领先在统计上是否显著,还是处于噪声范围内。
赢下对线就等于赢下比赛吗?
并不必然。在中单位置,邪恶小法师 在 69% 的情况下把 15 分钟经济领先转化为胜利,而 暗黑元首 在落后开局的对局中仍能赢下 45%。对比「领先时胜率」和「落后时胜率」两列:两者差距大的英雄成败全看对线,差距小的英雄则能承受艰难的对线期。
目前哪些中单英雄是线霸?
在 26.20 版本,样本充足的 4 位中单英雄在 15 分钟时拥有统计上显著的经济领先。最突出的有:影流之主, 皎月女神, 疾风剑豪, 灰烬驱魔人。这里的线霸指经济差的整个 95% 置信区间都高于零,而不只是平均值为正。
什么是对线胜率?
指某英雄在 15 分钟时经济领先对线对手(任意幅度)的对局占比。它不考虑领先幅度,因此需与经济差一起看:对线胜率高但平均差值小,说明常以小优势赢下对线;差值大但对线胜率一般,则说明偶尔能碾压对线。
这些数据来自哪里?
来自北美服务器 26.20 版本的 4,811 场单双排与灵活组排排位对局,15 分钟快照取自 Riot 的对局时间线。本页合并全部段位;MetaBot 桌面应用将同一表格拆分为黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上。排除重开和非排位队列,且仅当每队恰好一名玩家处于该位置时才计入对线。


