辅助对线最强英雄 - 对线期数据
Patch 26.19
基于 26.19 版本 10,174 场排位对局,按 15 分钟时对阵同路对手的表现排序的 55 位辅助英雄。不屈之枪 对线优势最大:平均领先 +511 经济,68% 的对局处于领先。琴瑟仙女 最擅长把经济领先转化为胜利(72%),而 炼金男爵 最擅长从落后中翻盘(50%)。
- 版本
- 26.19
- 对线最强
- 不屈之枪 · +511
- 对线胜率最高
- 涤魂圣枪 · 68.6%
- 最会转化优势
- 琴瑟仙女 · 72.0%
- 最会翻盘
- 炼金男爵 · 50.0%
- 单杀最多
- 不屈之枪 · 0.15
26.19 版本 · 翡翠及以上 · 北美单双排与灵活组排 · 场次:10,174
不屈之枪 是 26.19 版本的辅助线霸:15 分钟时平均领先敌方对线者 +511 经济、+1.5 补刀和 +17 经验,68% 的对局处于领先。在该位置中,样本充足的英雄里有 42% 在 15 分钟时拥有统计上显著的经济领先。
赢下对线和赢下比赛是两种不同的能力。琴瑟仙女 在 72% 的情况下把经济领先转化为胜利,为该位置最高;炼金男爵 在落后开局的对局中赢下 50%,是最强的翻盘型。不屈之枪 在 15 分钟前的单杀最多(每场 0.15 次),不屈之枪 在 12% 的对局中拿下一血。
这些数据来自北美服务器 10,174 场单双排与灵活组排排位对局,26.19 版本,翡翠及以上。英雄需有 30 场带 15 分钟快照的对局才会显示对线数据,需 200 场才能登上本页头条。MetaBot 桌面应用将同一表格拆分为黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上,并加入经济领先与后期成长的对线分布图。
排名 | 英雄 | 类型 | 15分钟经济 | 15分钟补刀 | 15分钟经验 | 对线胜率 | 领先时胜率 | 落后时胜率 | 单杀 | 一血 | 后期成长 | 胜率 | 选取占比 | 场次 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 线霸 | +511 | +1.5 | +17 | 68.0% | 51.3% | 46.7% | 0.15 | 12.3% | −10.6 | 50.0% | 1.4% | 284 | |
| 2 | 线霸 | +415 | +2.5 | +177 | 68.6% | 59.7% | 28.6% | 0.05 | 3.9% | +1.4 | 50.1% | 3.3% | 673 | |
| 3 | 线霸 | +372 | −1.1 | −79 | 67.7% | 54.6% | 34.2% | 0.08 | 10.7% | −4.0 | 48.1% | 3.0% | 615 | |
| 4 | 线霸 | +355 | +4.3 | +314 | 64.8% | 58.2% | 33.7% | 0.15 | 4.2% | +3.4 | 49.2% | 1.2% | 240 | |
| 5 | 线霸 | +336 | +4.2 | +122 | 65.5% | 58.6% | 29.2% | 0.13 | 6.1% | −4.9 | 48.5% | 1.3% | 262 | |
| 6 | 线霸 | +241 | +3.2 | −6 | 58.4% | 49.1% | 35.3% | 0.11 | 6.1% | −3.2 | 43.6% | 1.4% | 280 | |
| 7 | 线霸 | +204 | +3.3 | +66 | 59.5% | 54.1% | 45.5% | 0.07 | 5.5% | +8.2 | 50.8% | 1.5% | 307 | |
| 8 | 线霸 | +183 | +4.2 | +126 | 58.1% | 57.3% | 29.9% | 0.10 | 6.2% | −3.8 | 46.1% | 3.4% | 692 | |
| 9 | 线霸 | +129 | +1.7 | +79 | 57.7% | 61.7% | 40.7% | 0.10 | 5.9% | −4.7 | 52.6% | 1.3% | 270 | |
| 10 | 线霸 | +124 | +2.7 | −11 | 57.5% | 57.7% | 42.7% | 0.10 | 5.7% | −0.2 | 51.1% | 1.3% | 264 | |
| 11 | 线霸 | +103 | +0.2 | +71 | 56.6% | 56.8% | 38.2% | 0.06 | 6.8% | +2.7 | 48.6% | 4.5% | 925 | |
| 12 | 线霸 | +100 | +0.6 | +53 | 54.8% | 65.6% | 37.0% | 0.06 | 5.4% | +0.4 | 53.0% | 2.4% | 481 | |
| 13 | 线霸 | +83 | −4.7 | +21 | 53.3% | 62.8% | 30.7% | 0.03 | 9.4% | +2.3 | 47.9% | 2.2% | 445 | |
| 14 | 均衡型 | −48 | −0.4 | +23 | 48.5% | 64.4% | 39.9% | 0.04 | 4.7% | −2.7 | 51.6% | 3.0% | 611 | |
| 15 | 均衡型 | −62 | +1.0 | −32 | 47.6% | 68.9% | 40.1% | 0.04 | 7.2% | −3.5 | 53.9% | 4.1% | 835 | |
| 16 | 均衡型 | −69 | +1.3 | +3 | 49.4% | 60.7% | 38.2% | 0.04 | 6.4% | −5.7 | 49.2% | 6.4% | 1,308 | |
| 17 | 均衡型 | −79 | −0.3 | −86 | 44.7% | 67.0% | 37.8% | 0.02 | 5.6% | −9.7 | 50.6% | 2.0% | 409 | |
| 18 | 均衡型 | −85 | +2.5 | +218 | 45.9% | 59.6% | 38.4% | 0.04 | 3.4% | +12.8 | 47.8% | 1.6% | 320 | |
| 19 | 后期型 | −100 | +0.2 | −61 | 47.1% | 64.7% | 40.5% | 0.05 | 6.2% | +1.6 | 51.7% | 4.8% | 972 | |
| 20 | 后期型 | −115 | −2.6 | −66 | 44.1% | 67.0% | 40.7% | 0.03 | 6.1% | +7.0 | 52.3% | 5.6% | 1,144 | |
| 21 | 均衡型 | −136 | −2.6 | +12 | 43.0% | 65.0% | 40.1% | 0.03 | 3.0% | −5.6 | 50.8% | 5.5% | 1,118 | |
| 22 | 稳定型 | −160 | +0.6 | −96 | 41.7% | 65.2% | 41.6% | 0.03 | 5.0% | −1.8 | 51.6% | 1.9% | 382 | |
| 23 | 均衡型 | −191 | −1.8 | −26 | 41.5% | 72.0% | 40.4% | 0.04 | 3.6% | −1.3 | 53.5% | 2.3% | 471 | |
| 24 | 均衡型 | −192 | −1.5 | +17 | 42.0% | 69.4% | 39.7% | 0.04 | 5.5% | −0.7 | 52.2% | 5.3% | 1,074 | |
| 25 | 均衡型 | −197 | −2.1 | −170 | 41.4% | 65.9% | 33.9% | 0.03 | 2.7% | +0.5 | 47.1% | 2.6% | 527 | |
| 26 | 稳定型 | −197 | −0.7 | −99 | 38.0% | 53.9% | 50.0% | 0.03 | 2.0% | −4.6 | 51.5% | 1.0% | 200 | |
| 27 | 均衡型 | −207 | −1.5 | −133 | 41.2% | 63.2% | 38.5% | 0.05 | 5.1% | −1.4 | 48.7% | 3.7% | 752 | |
| 28 | 后期型 | −214 | −2.8 | −46 | 40.3% | 69.2% | 39.6% | 0.03 | 4.0% | +11.1 | 51.3% | 2.8% | 569 | |
| 29 | 后期型 | −255 | −0.5 | −45 | 38.8% | 69.8% | 40.9% | 0.02 | 4.0% | +10.9 | 52.4% | 2.6% | 527 | |
| 30 | 后期型 | −261 | −2.2 | −32 | 35.0% | 65.1% | 39.8% | 0.01 | 1.0% | +5.0 | 48.8% | 3.4% | 697 | |
| 31 | 后期型 | −319 | −8.8 | +268 | 36.2% | 69.0% | 39.7% | 0.03 | 3.7% | +3.6 | 50.3% | 2.8% | 563 | |
| 32 | 线霸 | +574 | −1.6 | −86 | 74.0% | 52.6% | — | 0.20 | 12.5% | — | 53.8% | 0.4% | 80样本较少 | |
| 33 | 线霸 | +553 | +0.3 | +35 | 71.3% | 59.6% | — | 0.17 | 13.8% | — | 52.5% | 0.4% | 80样本较少 | |
| 34 | 线霸 | +477 | −1.2 | −259 | 70.5% | 59.3% | 36.8% | 0.09 | 11.5% | +0.2 | 53.1% | 0.6% | 130样本较少 | |
| 35 | 线霸 | +446 | +1.3 | +59 | 69.4% | 51.5% | 33.3% | 0.14 | 13.1% | −23.4 | 46.5% | 0.5% | 99样本较少 | |
| 36 | 线霸 | +444 | +2.0 | −14 | 72.9% | 51.3% | — | 0.13 | 11.2% | +11.7 | 47.7% | 0.5% | 107样本较少 | |
| 37 | 线霸 | +425 | +9.5 | +323 | 75.6% | 48.4% | — | 0.02 | 7.1% | — | 38.1% | 0.2% | 42样本较少 | |
| 38 | 线霸 | +407 | +3.4 | −32 | 64.5% | 42.5% | — | 0.18 | 11.3% | — | 40.3% | 0.3% | 62样本较少 | |
| 39 | 均衡型 | +265 | +0.5 | −228 | 59.0% | — | — | 0.05 | 7.7% | — | 59.0% | 0.2% | 39样本较少 | |
| 40 | 均衡型 | +257 | +3.6 | +239 | 54.1% | — | — | 0.05 | 10.8% | — | 45.9% | 0.2% | 37样本较少 | |
| 41 | 线霸 | +229 | +1.3 | −28 | 64.3% | 60.0% | 44.0% | 0.13 | 7.9% | −9.9 | 54.3% | 0.7% | 140样本较少 | |
| 42 | 线霸 | +178 | +3.8 | −50 | 50.0% | 71.4% | 40.5% | 0.10 | 4.8% | — | 56.0% | 0.4% | 84样本较少 | |
| 43 | 均衡型 | +165 | +1.8 | +247 | 60.0% | 51.3% | — | 0.14 | 4.5% | — | 43.9% | 0.3% | 66样本较少 | |
| 44 | 稳定型 | +154 | +2.6 | +3 | 57.8% | 58.3% | 45.7% | 0.04 | 10.8% | — | 53.0% | 0.4% | 83样本较少 | |
| 45 | 均衡型 | +121 | +5.2 | +83 | 55.6% | 54.3% | — | 0.11 | 1.6% | — | 50.0% | 0.3% | 64样本较少 | |
| 46 | 均衡型 | +121 | +2.5 | +165 | 55.6% | — | — | 0.08 | 2.8% | — | 50.0% | 0.2% | 36样本较少 | |
| 47 | 稳定型 | +110 | −0.2 | −246 | 50.4% | 68.4% | 42.9% | 0.08 | 16.7% | +13.2 | 56.1% | 0.6% | 114样本较少 | |
| 48 | 均衡型 | +106 | +3.7 | −247 | 50.0% | — | — | 0.13 | 18.8% | — | 50.0% | 0.2% | 32样本较少 | |
| 49 | 均衡型 | +49 | +6.0 | −33 | 51.9% | — | — | 0.05 | 7.0% | — | 36.8% | 0.3% | 57样本较少 | |
| 50 | 均衡型 | +3 | +0.7 | −249 | 50.3% | 59.3% | 35.0% | 0.10 | 6.8% | +4.4 | 46.9% | 0.8% | 162样本较少 | |
| 51 | 均衡型 | −27 | +2.5 | +95 | 55.6% | 54.3% | — | 0.06 | 4.7% | — | 50.0% | 0.3% | 64样本较少 | |
| 52 | 稳定型 | −55 | +5.2 | +36 | 48.6% | 65.9% | 45.2% | 0.02 | 6.6% | +12.3 | 54.9% | 0.9% | 182样本较少 | |
| 53 | 均衡型 | −61 | +1.9 | −135 | 50.3% | 54.9% | 35.6% | 0.05 | 2.2% | +11.3 | 45.6% | 0.9% | 182样本较少 | |
| 54 | 均衡型 | −137 | +0.8 | −137 | 42.7% | 70.5% | 28.8% | 0.06 | 10.6% | +34.5 | 47.1% | 0.5% | 104样本较少 | |
| 55 | 均衡型 | −172 | +2.1 | −206 | 45.2% | 73.7% | 37.0% | 0.06 | 9.4% | — | 54.1% | 0.4% | 85样本较少 | |
每条对线,按段位拆分,应用内实时查看
桌面端对线期标签页新增黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上段位区间、经济领先与后期成长的对线分布图,以及每位英雄优势如何转化为胜利的详细拆解。
- 段位区间:黑铁–白银、黄金–铂金、翡翠及以上
- 对线分布图:15 分钟经济领先 vs 后期成长
- 每位英雄的优势转化率与优势对位

26.19 版本辅助对线类型
每位英雄都根据自身数据获得一个标签:线霸在 15 分钟时保持明显经济领先,后期型输对线但后期能赢,滚雪球型转化大幅领先的能力远强于翻盘,稳定型则在落后时仍能持续取胜。仅列出 200 场及以上的英雄。
线霸
对线稳定占优,前期就能持续压制对手:15 分钟经济领先在统计上显著。
滚雪球型
把大幅领先转化为胜利的频率,远高于从落后中翻盘。
当前版本没有符合此类型的辅助英雄。
后期型
能熬过艰难的对线,游戏越久胜率越高。
如何解读这些数据
对线对手指敌方同位置的玩家。每项差值都是该英雄在 15:00 时间帧的数值减去对手的数值(经济、补刀(小兵加野怪)与经验),在所有对局中取平均并附 95% 置信区间。只有当整个区间位于零的同一侧时才判定为「领先」或「落后」,否则差值处于误差范围内。
对线胜率指 15:00 时拥有任意经济领先的对局占比。领先时与落后时的胜率将同一批对局按该领先拆分,每个比率都附有 Wilson 95% 区间;某一区间需有 30 场对局才会显示数值。1,000 经济区间用于单独观察大幅领先与落后。
单杀统计 15:00 前无助攻击杀对线对手的次数;一血是该玩家拿到一血的对局占比。后期成长为长局胜率减短局胜率,以总体平均对局时长划分,两侧各需 40 场。不足 200 场的英雄带有「样本较少」标记,且不会出现在页面头条。
数据:北美服务器 10,174 场单双排与灵活组排排位对局,26.19 版本,全部段位合并。段位区间按种子玩家的段位分组:黑铁–白银、黄金–铂金、翡翠及以上。排除重开和非排位队列,且仅当每队恰好一名玩家处于该位置时才计入对线。
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LoL 对线期常见问题 - 辅助,26.19 版本
26.19 版本哪位辅助英雄最常赢下对线?
不屈之枪 在 26.19 版本拥有最大的辅助对线优势:15 分钟时平均领先对线对手 +511 经济和 +1.5 补刀,68% 的对局处于领先(共 284 场排位对局)。
「15 分钟经济领先」是什么意思?
指在对局时间线 15 分钟时,该英雄总经济减去对线对手总经济,并在双方都有 15 分钟快照的所有对局中取平均。正值意味着该英雄通常在对线中领先;每页的置信区间说明该领先在统计上是否显著,还是处于噪声范围内。
赢下对线就等于赢下比赛吗?
并不必然。在辅助位置,琴瑟仙女 在 72% 的情况下把 15 分钟经济领先转化为胜利,而 炼金男爵 在落后开局的对局中仍能赢下 50%。对比「领先时胜率」和「落后时胜率」两列:两者差距大的英雄成败全看对线,差距小的英雄则能承受艰难的对线期。
目前哪些辅助英雄是线霸?
在 26.19 版本,样本充足的 13 位辅助英雄在 15 分钟时拥有统计上显著的经济领先。最突出的有:不屈之枪, 涤魂圣枪, 血港鬼影, 远古巫灵, 虚空之眼。这里的线霸指经济差的整个 95% 置信区间都高于零,而不只是平均值为正。
什么是对线胜率?
指某英雄在 15 分钟时经济领先对线对手(任意幅度)的对局占比。它不考虑领先幅度,因此需与经济差一起看:对线胜率高但平均差值小,说明常以小优势赢下对线;差值大但对线胜率一般,则说明偶尔能碾压对线。
这些数据来自哪里?
来自北美服务器 26.19 版本的 10,174 场单双排与灵活组排排位对局,15 分钟快照取自 Riot 的对局时间线。本页合并全部段位;MetaBot 桌面应用将同一表格拆分为黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上。排除重开和非排位队列,且仅当每队恰好一名玩家处于该位置时才计入对线。


