Wukongvs Morgana
Wukong vs Morgana ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Wukong gewinnt mit einer 57.1% Winrate (+14.3%) gegen Morgana basierend auf 7 Spielen. Wukong holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Wukong Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Wukong vs Morgana Matchup.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Morgana(57.1%)Who Wins the Wukong vs Morgana Matchup?
Wukong vs Morgana Matchup-Zusammenfassung
Das Wukong vs Morgana Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 7 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Wukong mit einer 57.1% Gewinnrate im Vergleich zu Morganas 42.9%, was Wukong einen 14.3 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Wukong dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Morgana-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Morgana mit 1.3s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Wukong-Spieler können selbstbewusst gegen Morgana picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Morgana von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Wukong vs Morgana Lane-Phasen-Analyse
Wukong ist während der Lane-Phase gegen Morgana bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Wukong hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Wukong Build Against Morgana
Merkurs Schuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Morgana und bietet die Mobilität und Stats, die Wukong in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Wukong gegen Morgana sind Eklipse, Gespaltener Himmel und Panzer des toten Mannes. Diese Kombination gibt Wukong eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Wukong vs Morgana Matchup.
Early Game vs Late Game
Wukong50.0%Morgana50.0%Wukong66.7%Morgana33.3%Das Frühspiel (erste 15 Minuten) ist ein Münzwurf zwischen Wukong und Morgana, wobei Wukong einen hauchdünnen 50.0% Gewinnraten-Vorteil hält (+0.0%). Individuelles Können und Dschungel-Nähe werden im frühen Lane wichtiger sein als Champion-Vorteil.
Wukong ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 66.7% Gewinnrate — 33.3 Punkte über Morgana. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Wukong, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Wukong hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Morgana-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Wukong Runes Against Morgana
Inspiration
Dominanz
Das Spielen von Inspiration primär mit Dominanz sekundär erlaubt Wukong, ihren Vorteil gegen Morgana auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Wukong Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Wukongs Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Wukong Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.63% | 133 | 1.3 | 633 | 12,559 | 62.1% | 45.3% | |
| 45.76% | 118 | 1.1 | 694 | 13,113 | 60.5% | 37.3% | |
| 45.22% | 115 | 1.0 | 615 | 12,040 | 52.5% | 37.0% | |
| 53.98% | 113 | 1.1 | 706 | 12,930 | 39.1% | 64.2% | |
| 53.57% | 112 | 1.2 | 661 | 12,808 | 50.0% | 56.7% | |
| 47.66% | 107 | 0.9 | 614 | 11,168 | 51.9% | 43.6% | |
| 57.78% | 90 | 1.0 | 631 | 12,121 | 63.6% | 52.2% | |
| 49.43% | 87 | 1.3 | 647 | 12,328 | 39.0% | 58.7% | |
| 68.60% | 86 | 1.0 | 663 | 12,721 | 66.7% | 70.0% | |
| 45.00% | 80 | 1.9 | 726 | 11,516 | 60.0% | 33.3% | |
| 51.43% | 70 | 1.0 | 576 | 12,334 | 51.9% | 51.2% | |
| 47.06% | 68 | 1.4 | 633 | 13,122 | 43.3% | 50.0% | |
| 55.38% | 65 | 1.1 | 596 | 11,991 | 53.1% | 57.6% | |
| 47.54% | 61 | 2.5 | 735 | 12,816 | 45.2% | 50.0% | |
| 46.55% | 58 | 4.7 | 736 | 13,158 | 57.9% | 41.0% | |
| 47.37% | 57 | 1.0 | 646 | 12,586 | 54.5% | 42.9% | |
| 57.14% | 56 | 1.5 | 632 | 12,023 | 56.5% | 57.6% | |
| 53.57% | 56 | 5.4 | 800 | 12,357 | 50.0% | 57.1% | |
| 52.00% | 50 | 1.4 | 658 | 12,741 | 40.9% | 60.7% | |
| 56.25% | 48 | 1.0 | 667 | 13,024 | 69.2% | 51.4% | |
| 59.57% | 47 | 1.1 | 685 | 12,275 | 62.5% | 56.5% | |
| 41.30% | 46 | 1.1 | 662 | 12,989 | 31.6% | 48.1% | |
| 63.41% | 41 | 2.8 | 735 | 12,144 | 70.0% | 57.1% | |
| 47.50% | 40 | 1.1 | 771 | 12,117 | 44.4% | 50.0% | |
| 47.37% | 38 | 1.2 | 769 | 13,804 | 46.7% | 47.8% | |
| 52.63% | 38 | 1.1 | 670 | 12,848 | 53.9% | 52.0% | |
| 70.27% | 37 | 1.1 | 623 | 13,525 | 88.9% | 64.3% | |
| 45.71% | 35 | 1.7 | 682 | 12,299 | 38.5% | 50.0% | |
| 61.76% | 34 | 1.7 | 710 | 12,969 | 61.5% | 61.9% | |
| 50.00% | 34 | 1.2 | 667 | 12,126 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.18% | 34 | 4.4 | 664 | 10,649 | 31.3% | 50.0% | |
| 47.06% | 34 | 5.6 | 734 | 11,130 | 55.6% | 37.5% | |
| 35.29% | 34 | 5.3 | 613 | 11,939 | 44.4% | 32.0% | |
| 56.25% | 32 | 1.4 | 804 | 13,843 | 60.0% | 54.5% | |
| 43.33% | 30 | 1.2 | 777 | 12,969 | 53.9% | 35.3% | |
| 50.00% | 30 | 4.3 | 732 | 10,591 | 47.1% | 53.9% | |
| 42.86% | 28 | 1.0 | 541 | 11,657 | 45.5% | 41.2% | |
| 35.71% | 28 | 4.3 | 796 | 13,000 | 50.0% | 27.8% | |
| 67.86% | 28 | 5.9 | 779 | 12,576 | 55.6% | 73.7% | |
| 46.43% | 28 | 2.9 | 825 | 12,692 | 36.4% | 52.9% | |
| 44.44% | 27 | 0.9 | 676 | 12,605 | 42.9% | 46.1% | |
| 48.15% | 27 | 1.9 | 681 | 10,791 | 55.6% | 33.3% | |
| 30.77% | 26 | 1.1 | 556 | 12,326 | 25.0% | 33.3% | |
| 73.08% | 26 | 1.0 | 585 | 11,572 | 64.3% | 83.3% | |
| 44.00% | 25 | 1.5 | 713 | 11,352 | 64.3% | 18.2% | |
| 64.00% | 25 | 5.5 | 762 | 12,286 | 75.0% | 58.8% | |
| 66.67% | 24 | 6.5 | 914 | 12,703 | 53.9% | 81.8% | |
| 58.33% | 24 | 1.1 | 581 | 12,867 | 44.4% | 66.7% | |
| 39.13% | 23 | 5.8 | 730 | 11,457 | 40.0% | 38.5% | |
| 52.17% | 23 | 2.3 | 541 | 12,543 | 62.5% | 46.7% | |
| 50.00% | 22 | 0.8 | 681 | 9,687 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 6.0 | 852 | 12,805 | 57.1% | 57.1% | |
| 50.00% | 20 | 5.4 | 880 | 14,265 | 66.7% | 47.1% | |
| 40.00% | 20 | 5.1 | 823 | 10,860 | 37.5% | 41.7% | |
| 40.00% | 20 | 4.5 | 732 | 11,921 | 44.4% | 36.4% | |
| 31.58% | 19 | 2.9 | 643 | 12,201 | 33.3% | 30.0% | |
| 63.16% | 19 | 3.1 | 727 | 11,844 | 62.5% | 63.6% | |
| 63.16% | 19 | 1.0 | 678 | 13,979 | 40.0% | 71.4% | |
| 36.84% | 19 | 3.1 | 800 | 13,376 | 25.0% | 40.0% | |
| 52.63% | 19 | 6.9 | 893 | 11,803 | 60.0% | 44.4% | |
| 38.89% | 18 | 5.7 | 851 | 12,727 | 42.9% | 36.4% | |
| 33.33% | 18 | 4.9 | 913 | 11,892 | 25.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 18 | 2.1 | 769 | 13,602 | 62.5% | 70.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.9 | 766 | 11,845 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 1.7 | 699 | 10,688 | 63.6% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.6 | 775 | 11,293 | 62.5% | 33.3% | |
| 46.67% | 15 | 6.3 | 882 | 13,190 | 50.0% | 44.4% | |
| 66.67% | 15 | 3.3 | 660 | 12,909 | 80.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.1 | 766 | 12,696 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 5.4 | 777 | 11,630 | 55.6% | 40.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 865 | 13,047 | 80.0% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 6.2 | 970 | 12,969 | 40.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.3 | 729 | 14,205 | 66.7% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.4 | 861 | 12,949 | 50.0% | 54.5% | |
| 38.46% | 13 | 5.3 | 737 | 11,012 | 25.0% | 44.4% | |
| 38.46% | 13 | 2.7 | 698 | 12,531 | 40.0% | 37.5% | |
| 25.00% | 12 | 6.0 | 687 | 11,320 | 33.3% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.3 | 815 | 10,677 | 75.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 3.6 | 741 | 11,056 | 100.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.5 | 733 | 13,463 | 60.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 4.7 | 793 | 15,099 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 10 | 4.1 | 731 | 11,245 | 25.0% | 16.7% | |
| 60.00% | 10 | 6.7 | 676 | 10,559 | 57.1% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 6.0 | 802 | 11,317 | 80.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.5 | 901 | 14,297 | 0.0% | 55.6% | |
| 66.67% | 9 | 6.9 | 815 | 12,447 | 80.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.9 | 663 | 11,004 | 40.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 2.7 | 831 | 12,325 | 40.0% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.5 | 927 | 13,379 | 33.3% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.7 | 745 | 11,553 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.4 | 813 | 14,273 | 50.0% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.3 | 735 | 11,159 | 0.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.5 | 792 | 10,857 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 3.1 | 706 | 13,510 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 653 | 12,935 | 0.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.9 | 616 | 11,246 | 0.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 669 | 12,189 | 66.7% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 765 | 12,404 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 891 | 13,621 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.4 | 640 | 10,821 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.9 | 770 | 10,862 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 848 | 12,034 | 0.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.3 | 650 | 9,459 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.1 | 665 | 13,412 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 897 | 11,530 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 873 | 14,370 | 50.0% | 66.7% | |
| 0.00% | 5 | 6.1 | 683 | 10,071 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.3 | 832 | 10,983 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 1,070 | 14,526 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 489 | 9,866 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.5 | 1,006 | 12,098 | 0.0% | 75.0% | |
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Wukong vs Morgana - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Wukong gegen Morgana in League of Legends?
Wukong gewinnt das Wukong vs Morgana Matchup mit einer 57.1% Siegesrate gegenuber Morganas 42.9%, ein Unterschied von 14.3 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 7 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Wukong gegen Morgana im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Wukong den Vorteil gegen Morgana mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Wukong Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Wukong gegen Morgana im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Wukong das Wukong vs Morgana Matchup mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber 33.3%. Wukong skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Wukong vs Morgana Matchup?
Wukong gewinnt das Matchup gegen Morgana mit einer 57.1% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 14.3 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Wukong in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 7 analysierten Spielen.
Was ist der beste Wukong Build gegen Morgana?
Der beste Wukong Build gegen Morgana beinhaltet Eklipse, Gespaltener Himmel, Panzer des toten Mannes with Merkurs Schuhe. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Wukong Runes gegen Morgana?
Die besten Wukong Runes gegen Morgana verwenden den Inspiration Primarbaum mit Dominanz sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Morgana matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Wukong Morgana?
Ja, Wukong hat ein gunstiges Matchup gegen Morgana mit einer 57.1% Siegesrate. Wukong strongly counters Morgana in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.10 Daten.
Wie spiele ich Wukong gegen Morgana?
Wenn du Wukong gegen Morgana spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.