
Wukong vs Poppy ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.16. Wukong gewinnt mit einer 62.5% Winrate (+25.0%) gegen Poppy basierend auf 8 Spielen. Poppy wins the early laning phase while Wukong scales better into the late game. Unten findest du den besten Wukong Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Wukong vs Poppy Matchup.
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Wukong gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.

Das Wukong vs Poppy Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 8 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Wukong mit einer 62.5% Gewinnrate im Vergleich zu Poppys 37.5%, was Wukong einen 25.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Poppy kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Wukong skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Poppy muss Vorteile ausnutzen, bevor Wukong ihre Powerspikes erreicht, während Wukong sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Poppy mit 0.8s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Wukong-Spieler können selbstbewusst gegen Poppy picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Poppy von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Poppy ist während der Lane-Phase gegen Wukong bevorzugt und gewinnt 5 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Poppy hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Merkurs Schuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Poppy und bietet die Mobilität und Stats, die Wukong in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Wukong gegen Poppy sind Stärke der Dreieinigkeit, Gefräßige Hydra und Schwarzes Beil. Diese Kombination gibt Wukong eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 1 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Poppy. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Wukong vs Poppy Matchup.
Poppy dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 75.0% Gewinnrate — ein 50.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Wukong. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Poppy das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Wukong ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 100.0% Gewinnrate — 100.0 Punkte über Poppy. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Wukong, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Poppy muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Wukong ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Wukong die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Das Spielen von Präzision primär mit Entschlossenheit sekundär erlaubt Wukong, ihren Vorteil gegen Poppy auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Wukong Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.16. Die Tabelle unten zeigt Wukongs Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Wukong Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.94% | 165 | 1.1 | 698 | 12.818 | 50.0% | 56.8% | |
| 44.35% | 115 | 1.1 | 632 | 11.929 | 50.8% | 36.5% | |
| 48.21% | 112 | 1.0 | 678 | 12.751 | 42.5% | 52.3% | |
| 43.24% | 111 | 1.1 | 660 | 12.690 | 36.2% | 48.4% | |
| 55.66% | 106 | 0.9 | 642 | 11.993 | 49.1% | 63.8% | |
| 42.57% | 101 | 1.2 | 629 | 12.161 | 42.5% | 42.6% | |
| 51.06% | 94 | 1.1 | 629 | 12.859 | 47.6% | 53.9% | |
| 57.61% | 92 | 1.1 | 674 | 13.510 | 71.0% | 48.1% | |
| 49.44% | 89 | 1.1 | 633 | 13.196 | 45.2% | 53.2% | |
| 54.79% | 73 | 1.1 | 632 | 13.235 | 58.1% | 52.4% | |
| 40.00% | 65 | 1.0 | 666 | 11.817 | 31.4% | 50.0% | |
| 58.73% | 63 | 1.0 | 647 | 12.883 | 57.1% | 60.0% | |
| 64.29% | 56 | 1.2 | 655 | 12.479 | 60.9% | 66.7% | |
| 56.36% | 55 | 2.4 | 604 | 11.766 | 60.0% | 53.3% | |
| 52.73% | 55 | 1.3 | 631 | 12.527 | 59.1% | 48.5% | |
| 61.11% | 54 | 1.4 | 667 | 12.109 | 71.9% | 45.5% | |
| 54.00% | 50 | 1.1 | 597 | 12.143 | 51.9% | 56.5% | |
| 61.36% | 44 | 0.8 | 701 | 11.108 | 72.0% | 47.4% | |
| 31.82% | 44 | 1.1 | 610 | 11.569 | 27.3% | 36.4% | |
| 53.49% | 43 | 0.9 | 617 | 12.673 | 68.8% | 44.4% | |
| 52.38% | 42 | 0.9 | 607 | 11.741 | 47.6% | 57.1% | |
| 50.00% | 42 | 1.1 | 662 | 13.210 | 60.0% | 44.4% | |
| 33.33% | 42 | 2.5 | 719 | 12.117 | 27.3% | 40.0% | |
| 43.90% | 41 | 1.1 | 757 | 13.460 | 60.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 40 | 1.2 | 657 | 11.748 | 40.0% | 40.0% | |
| 56.41% | 39 | 1.2 | 682 | 12.900 | 58.8% | 54.5% | |
| 57.89% | 38 | 3.1 | 807 | 12.792 | 53.3% | 60.9% | |
| 65.79% | 38 | 1.4 | 683 | 13.016 | 73.3% | 60.9% | |
| 65.79% | 38 | 1.5 | 706 | 13.091 | 68.8% | 63.6% | |
| 66.67% | 36 | 1.1 | 687 | 13.022 | 53.3% | 76.2% | |
| 45.71% | 35 | 4.5 | 789 | 12.767 | 35.7% | 52.4% | |
| 69.70% | 33 | 2.4 | 696 | 12.306 | 64.3% | 73.7% | |
| 46.88% | 32 | 1.6 | 696 | 13.610 | 50.0% | 44.4% | |
| 53.13% | 32 | 1.1 | 665 | 12.082 | 53.3% | 52.9% | |
| 53.33% | 30 | 1.0 | 650 | 13.119 | 50.0% | 56.3% | |
| 65.52% | 29 | 1.7 | 758 | 14.299 | 75.0% | 61.9% | |
| 61.54% | 26 | 2.9 | 734 | 13.134 | 75.0% | 50.0% | |
| 48.00% | 25 | 1.0 | 648 | 11.408 | 56.3% | 33.3% | |
| 44.00% | 25 | 1.6 | 650 | 14.392 | 42.9% | 44.4% | |
| 48.00% | 25 | 1.8 | 659 | 12.865 | 50.0% | 46.7% | |
| 60.87% | 23 | 4.7 | 584 | 12.037 | 66.7% | 54.5% | |
| 54.55% | 22 | 1.1 | 498 | 12.899 | 57.1% | 53.3% | |
| 54.55% | 22 | 6.1 | 887 | 11.682 | 46.1% | 66.7% | |
| 57.14% | 21 | 1.4 | 682 | 11.821 | 46.1% | 75.0% | |
| 52.38% | 21 | 1.0 | 548 | 11.724 | 50.0% | 55.6% | |
| 66.67% | 21 | 0.9 | 640 | 13.147 | 81.8% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 1.5 | 724 | 12.623 | 33.3% | 54.5% | |
| 40.00% | 20 | 4.6 | 706 | 12.095 | 42.9% | 38.5% | |
| 68.42% | 19 | 1.1 | 696 | 12.903 | 88.9% | 50.0% | |
| 26.32% | 19 | 3.6 | 655 | 11.314 | 33.3% | 20.0% | |
| 52.63% | 19 | 4.1 | 912 | 13.653 | 62.5% | 45.5% | |
| 56.25% | 16 | 2.0 | 727 | 13.388 | 71.4% | 44.4% | |
| 25.00% | 16 | 4.0 | 838 | 12.797 | 28.6% | 22.2% | |
| 56.25% | 16 | 2.6 | 611 | 11.328 | 44.4% | 71.4% | |
| 53.33% | 15 | 6.6 | 951 | 15.487 | 100.0% | 41.7% | |
| 60.00% | 15 | 0.8 | 761 | 11.142 | 62.5% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 6.6 | 994 | 13.403 | 40.0% | 55.6% | |
| 78.57% | 14 | 1.0 | 649 | 10.994 | 71.4% | 85.7% | |
| 69.23% | 13 | 5.8 | 841 | 12.779 | 83.3% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 3.6 | 691 | 10.491 | 16.7% | 85.7% | |
| 50.00% | 12 | 2.9 | 598 | 12.130 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 7.0 | 940 | 13.307 | 50.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.3 | 652 | 13.554 | 50.0% | 44.4% | |
| 70.00% | 10 | 6.3 | 760 | 10.167 | 75.0% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 5.7 | 818 | 10.605 | 40.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.1 | 696 | 11.838 | 100.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.3 | 865 | 14.419 | 100.0% | 42.9% | |
| 22.22% | 9 | 0.9 | 704 | 13.816 | 0.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 6.6 | 796 | 11.180 | 66.7% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.9 | 628 | 9.739 | 25.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.8 | 754 | 10.593 | 75.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.1 | 781 | 10.160 | 80.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 0.9 | 516 | 9.827 | 100.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 1.1 | 457 | 8.175 | 33.3% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.5 | 835 | 14.572 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.3 | 696 | 14.895 | 100.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.2 | 816 | 12.681 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 815 | 14.152 | 0.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 4.5 | 744 | 10.847 | 66.7% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.8 | 774 | 11.756 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 835 | 12.092 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 777 | 12.643 | 66.7% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 2.2 | 668 | 13.015 | 0.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 3.1 | 1.043 | 17.058 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 611 | 9.820 | 60.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.8 | 528 | 12.201 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 670 | 9.283 | 66.7% | 50.0% | |
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Wukong gewinnt das Wukong vs Poppy Matchup mit einer 62.5% Siegesrate gegenuber Poppys 37.5%, ein Unterschied von 25.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 8 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.16.
Im fruhen Spiel hat Poppy den Vorteil gegen Wukong mit einer 75.0% Siegesrate gegenuber 25.0%. Poppy Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Im spaten Spiel ubernimmt Wukong das Wukong vs Poppy Matchup mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Wukong skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wukong gewinnt das Matchup gegen Poppy mit einer 62.5% Siegesrate in League of Legends Patch 26.16. Der 25.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Wukong in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 8 analysierten Spielen.
Der beste Wukong Build gegen Poppy beinhaltet Stärke der Dreieinigkeit, Gefräßige Hydra, Schwarzes Beil with Merkurs Schuhe. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Die besten Wukong Runes gegen Poppy verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Poppy matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Ja, Wukong hat ein gunstiges Matchup gegen Poppy mit einer 62.5% Siegesrate. Wukong strongly counters Poppy in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.16 Daten.
Wenn du Wukong gegen Poppy spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Poppy. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
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