Mordekaiservs Olaf
Mordekaiser vs Olaf ist a very close Matchup in LoL Patch 26.14. Mordekaiser gewinnt mit einer 50.8% Winrate (+1.5%) gegen Olaf basierend auf 132 Spielen. Mordekaiser wins the early laning phase while Olaf scales better into the late game. Unten findest du den besten Mordekaiser Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Mordekaiser vs Olaf Matchup.
Mordekaiser Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Mordekaiser gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Mordekaiser vs Olaf Matchup?
Mordekaiser vs Olaf Matchup-Zusammenfassung
Das Mordekaiser vs Olaf Matchup ist ein sehr knappes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 132 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Mordekaiser mit einer 50.8% Gewinnrate im Vergleich zu Olafs 49.2%, was Mordekaiser einen 1.5 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Mordekaiser kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Olaf skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Mordekaiser muss Vorteile ausnutzen, bevor Olaf ihre Powerspikes erreicht, während Olaf sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Olaf mit 0.1s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Mordekaiser hat einen statistischen Vorteil, aber die Marge ist knapp genug, dass das Respektieren von Olafs Stärken wichtig ist. Traden Sie, wenn Cooldowns günstig sind, verfolgen Sie den feindlichen Jungler und bauen Sie auf Ihre stärksten Item-Spikes, um den leichten Vorteil in einen entscheidenden Vorsprung umzuwandeln. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Mordekaiser vs Olaf Lane-Phasen-Analyse
Olaf ist während der Lane-Phase gegen Mordekaiser bevorzugt und gewinnt 5 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Olaf hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Mordekaiser Build Against Olaf
Beschichtete Stahlkappen ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Olaf und bietet die Mobilität und Stats, die Mordekaiser in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Mordekaiser gegen Olaf sind Jak'Sho, der Proteaner, Liandrys Qual und Kluftformer. Diese Kombination gibt Mordekaiser eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 3 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Olaf. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Mordekaiser vs Olaf Matchup.
Early Game vs Late Game
Mordekaiser54.5%
Olaf45.5%Mordekaiser48.0%Olaf52.0%Mordekaiser dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 54.5% Gewinnrate — ein 9.1 Prozentpunkt-Vorsprung vor Olaf. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Mordekaiser das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Im Spätspiel (25+ Minuten) übernimmt Olaf mit einer 52.0% Gewinnrate und führt Mordekaiser um 3.9 Prozentpunkte. Olaf skaliert effektiver in Teamkämpfe und Objektiv-Kämpfe.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Mordekaiser muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Olaf ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Olaf die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Mordekaiser Runes Against Olaf
Präzision
Zauberei
Die Präzision primär mit Zauberei sekundär Kombination hilft Mordekaiser, ihr Potenzial in diesem knapp umkämpften Matchup zu maximieren und die richtige Mischung aus offensiven und defensiven Tools zu bieten, um Olaf zu übertreffen.
Mordekaiser Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.14. Die Tabelle unten zeigt Mordekaisers Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Mordekaiser Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 57.69% | 312 | 6.3 | 964 | 12,357 | 57.9% | 57.6% | |
| 54.55% | 308 | 5.8 | 981 | 11,943 | 53.9% | 54.9% | |
| 54.08% | 233 | 5.7 | 887 | 11,297 | 55.0% | 53.4% | |
| 56.31% | 206 | 6.1 | 908 | 11,765 | 61.2% | 52.9% | |
| 52.08% | 192 | 6.0 | 860 | 11,443 | 47.1% | 56.1% | |
| 53.51% | 185 | 5.6 | 878 | 11,552 | 53.3% | 53.6% | |
| 55.49% | 182 | 6.1 | 977 | 11,842 | 57.8% | 54.0% | |
| 50.00% | 174 | 5.9 | 798 | 11,839 | 53.9% | 47.7% | |
| 52.66% | 169 | 5.8 | 985 | 11,760 | 54.3% | 51.5% | |
| 60.38% | 159 | 5.4 | 874 | 12,515 | 63.3% | 59.1% | |
| 51.63% | 153 | 6.0 | 1,254 | 11,656 | 50.0% | 52.6% | |
| 46.10% | 141 | 5.7 | 857 | 10,514 | 44.4% | 47.4% | |
| 54.68% | 139 | 5.8 | 1,024 | 11,282 | 61.4% | 50.0% | |
| 48.89% | 135 | 6.1 | 828 | 11,288 | 52.5% | 46.0% | |
| 50.76% | 132 | 5.8 | 838 | 11,576 | 54.5% | 48.0% | |
| 56.92% | 130 | 5.9 | 1,123 | 12,425 | 57.8% | 56.5% | |
| 60.47% | 129 | 5.7 | 933 | 11,744 | 59.2% | 61.3% | |
| 53.45% | 116 | 6.0 | 854 | 11,952 | 60.0% | 49.3% | |
| 49.55% | 111 | 6.2 | 1,017 | 11,661 | 61.9% | 42.0% | |
| 55.24% | 105 | 6.2 | 1,064 | 12,589 | 62.9% | 51.4% | |
| 57.00% | 100 | 6.0 | 856 | 11,665 | 53.3% | 60.0% | |
| 43.16% | 95 | 4.6 | 855 | 11,914 | 40.0% | 45.0% | |
| 50.53% | 95 | 5.8 | 867 | 11,337 | 52.9% | 49.2% | |
| 48.94% | 94 | 6.4 | 852 | 12,503 | 48.5% | 49.2% | |
| 49.46% | 93 | 6.0 | 1,167 | 11,621 | 64.1% | 38.9% | |
| 46.07% | 89 | 5.9 | 1,160 | 11,897 | 50.0% | 44.1% | |
| 51.14% | 88 | 5.6 | 864 | 12,048 | 50.0% | 51.9% | |
| 48.28% | 87 | 5.8 | 677 | 11,951 | 40.6% | 52.7% | |
| 55.17% | 87 | 6.2 | 821 | 12,932 | 54.5% | 55.4% | |
| 48.19% | 83 | 5.4 | 676 | 10,536 | 45.5% | 50.0% | |
| 58.02% | 81 | 5.8 | 952 | 12,044 | 71.4% | 47.8% | |
| 55.13% | 78 | 6.1 | 857 | 10,865 | 59.0% | 51.3% | |
| 42.11% | 76 | 5.4 | 826 | 10,876 | 33.3% | 47.8% | |
| 61.33% | 75 | 5.9 | 1,026 | 11,903 | 53.6% | 66.0% | |
| 58.57% | 70 | 6.2 | 816 | 11,634 | 63.3% | 55.0% | |
| 48.48% | 66 | 6.6 | 989 | 12,538 | 27.3% | 59.1% | |
| 54.55% | 66 | 6.0 | 837 | 10,848 | 62.1% | 48.6% | |
| 53.03% | 66 | 6.0 | 930 | 11,511 | 58.6% | 48.6% | |
| 58.46% | 65 | 2.5 | 870 | 12,158 | 81.8% | 46.5% | |
| 52.54% | 59 | 6.0 | 868 | 11,346 | 54.2% | 51.4% | |
| 62.75% | 51 | 6.0 | 935 | 11,106 | 71.4% | 52.2% | |
| 57.14% | 49 | 4.9 | 859 | 12,922 | 64.7% | 53.1% | |
| 54.35% | 46 | 6.3 | 780 | 12,042 | 54.5% | 54.2% | |
| 52.27% | 44 | 5.8 | 872 | 12,343 | 62.5% | 46.4% | |
| 57.14% | 42 | 4.3 | 998 | 12,237 | 50.0% | 61.5% | |
| 64.29% | 42 | 6.3 | 933 | 11,797 | 76.2% | 52.4% | |
| 58.54% | 41 | 6.0 | 938 | 10,659 | 73.7% | 45.5% | |
| 54.05% | 37 | 3.1 | 772 | 11,448 | 72.2% | 36.8% | |
| 48.57% | 35 | 3.5 | 838 | 10,972 | 44.4% | 52.9% | |
| 64.71% | 34 | 5.6 | 808 | 12,253 | 53.9% | 71.4% | |
| 60.61% | 33 | 1.6 | 811 | 11,644 | 50.0% | 70.6% | |
| 50.00% | 32 | 2.4 | 766 | 11,094 | 53.3% | 47.1% | |
| 55.17% | 29 | 5.6 | 963 | 11,708 | 54.5% | 55.6% | |
| 44.83% | 29 | 6.3 | 918 | 11,592 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.71% | 28 | 1.7 | 786 | 14,587 | 75.0% | 55.0% | |
| 46.43% | 28 | 5.7 | 643 | 10,982 | 50.0% | 44.4% | |
| 62.96% | 27 | 4.8 | 746 | 11,527 | 50.0% | 70.6% | |
| 44.00% | 25 | 3.0 | 811 | 12,881 | 44.4% | 43.8% | |
| 56.00% | 25 | 1.8 | 775 | 12,683 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 3.4 | 697 | 10,380 | 50.0% | 72.7% | |
| 47.83% | 23 | 3.1 | 816 | 11,779 | 55.6% | 42.9% | |
| 57.89% | 19 | 2.2 | 720 | 12,116 | 83.3% | 46.1% | |
| 63.16% | 19 | 4.5 | 804 | 12,480 | 66.7% | 62.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.8 | 703 | 12,604 | 60.0% | 57.1% | |
| 52.63% | 19 | 2.1 | 668 | 13,528 | 57.1% | 50.0% | |
| 47.37% | 19 | 5.7 | 822 | 11,291 | 62.5% | 36.4% | |
| 72.22% | 18 | 1.7 | 844 | 12,364 | 75.0% | 70.0% | |
| 44.44% | 18 | 1.3 | 735 | 11,757 | 66.7% | 33.3% | |
| 64.71% | 17 | 2.2 | 722 | 13,768 | 75.0% | 61.5% | |
| 52.94% | 17 | 6.3 | 818 | 11,123 | 57.1% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 4.4 | 949 | 11,306 | 55.6% | 42.9% | |
| 81.25% | 16 | 5.6 | 932 | 8,823 | 90.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 15 | 3.3 | 871 | 11,930 | 60.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.7 | 659 | 10,000 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 5.5 | 902 | 9,019 | 37.5% | 66.7% | |
| 35.71% | 14 | 1.1 | 864 | 10,657 | 28.6% | 42.9% | |
| 64.29% | 14 | 2.8 | 867 | 13,223 | 50.0% | 70.0% | |
| 61.54% | 13 | 3.1 | 910 | 12,921 | 50.0% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 4.5 | 871 | 9,618 | 57.1% | 50.0% | |
| 16.67% | 12 | 4.7 | 713 | 12,355 | 0.0% | 18.2% | |
| 36.36% | 11 | 4.4 | 816 | 11,504 | 25.0% | 42.9% | |
| 36.36% | 11 | 5.4 | 822 | 12,270 | 50.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 11 | 6.3 | 644 | 11,879 | 100.0% | 25.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.6 | 683 | 11,971 | 50.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 10 | 2.4 | 806 | 12,392 | 40.0% | 60.0% | |
| 90.00% | 10 | 2.0 | 945 | 13,090 | 100.0% | 85.7% | |
| 66.67% | 9 | 4.4 | 880 | 9,674 | 57.1% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.8 | 1,170 | 13,725 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 9 | 6.3 | 878 | 11,665 | 33.3% | 83.3% | |
| 77.78% | 9 | 5.9 | 830 | 12,725 | 50.0% | 85.7% | |
| 55.56% | 9 | 6.1 | 975 | 13,057 | 75.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.1 | 717 | 11,391 | 50.0% | 40.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.5 | 603 | 7,602 | 14.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.1 | 901 | 14,439 | 50.0% | 40.0% | |
| 77.78% | 9 | 1.9 | 668 | 10,214 | 80.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.0 | 656 | 10,206 | 83.3% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.0 | 902 | 14,657 | 0.0% | 37.5% | |
| 62.50% | 8 | 3.0 | 1,034 | 12,689 | 50.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 6.0 | 764 | 11,842 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.7 | 836 | 11,539 | 0.0% | 57.1% | |
| 87.50% | 8 | 4.8 | 739 | 11,559 | 100.0% | 80.0% | |
| 87.50% | 8 | 1.0 | 838 | 12,858 | 66.7% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 982 | 10,352 | 50.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.5 | 669 | 11,015 | 66.7% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.7 | 742 | 9,123 | 100.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 852 | 10,188 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 4.6 | 488 | 8,280 | 100.0% | 25.0% | |
| 85.71% | 7 | 6.3 | 807 | 10,162 | 75.0% | 100.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.8 | 984 | 11,256 | 66.7% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.4 | 829 | 12,965 | 100.0% | 75.0% | |
| 100.00% | 6 | 7.0 | 784 | 15,391 | 0.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.9 | 691 | 11,348 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.5 | 692 | 9,121 | 66.7% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 569 | 12,563 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 895 | 12,926 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.3 | 1,000 | 14,996 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.2 | 1,188 | 19,259 | 0.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 659 | 8,022 | 100.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.4 | 734 | 12,041 | 0.0% | 33.3% | |
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Mordekaiser vs Olaf - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Mordekaiser gegen Olaf in League of Legends?
Mordekaiser gewinnt das Mordekaiser vs Olaf Matchup mit einer 50.8% Siegesrate gegenuber Olafs 49.2%, ein Unterschied von 1.5 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 132 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.14.
Wie schlagt sich Mordekaiser gegen Olaf im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Mordekaiser den Vorteil gegen Olaf mit einer 54.5% Siegesrate gegenuber 45.5%. Mordekaiser Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Mordekaiser gegen Olaf im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Olaf das Mordekaiser vs Olaf Matchup mit einer 52.0% Siegesrate gegenuber 48.0%. Olaf skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Mordekaiser vs Olaf Matchup?
Mordekaiser gewinnt das Matchup gegen Olaf mit einer 50.8% Siegesrate in League of Legends Patch 26.14. Der 1.5 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Mordekaiser in diesem Lane-Matchup slightly begunstigt ist, basierend auf 132 analysierten Spielen.
Was ist der beste Mordekaiser Build gegen Olaf?
Der beste Mordekaiser Build gegen Olaf beinhaltet Jak'Sho, der Proteaner, Liandrys Qual, Kluftformer with Beschichtete Stahlkappen. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Mordekaiser Runes gegen Olaf?
Die besten Mordekaiser Runes gegen Olaf verwenden den Präzision Primarbaum mit Zauberei sekundar. This rune setup achieves a 68.2% win rate in the Mordekaiser vs Olaf matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Mordekaiser Olaf?
Ja, Mordekaiser hat ein gunstiges Matchup gegen Olaf mit einer 50.8% Siegesrate. Mordekaiser slightly edges out Olaf in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.14 Daten.
Wie spiele ich Mordekaiser gegen Olaf?
Wenn du Mordekaiser gegen Olaf spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.